Стрічка новин про штучний інтелект і машинне навчання

Головні новини та публікації щодня! Будьте на крок попереду: дізнавайтеся першими про нові ідеї, тренди та інновації у сфері технологій

Економічно ефективне розгортання моделей Llama 3 з AWS Inferentia та Trainium

Висновок Meta Llama 3 тепер доступний на AWS Trainium та AWS Inferentia в SageMaker JumpStart. Економічно ефективне розгортання зі зниженням витрат до 50% порівняно з аналогічними екземплярами. Легший доступ до високопродуктивних прискорювачів для додатків реального часу, таких як чат-боти.

Війни роутерів: кібернетична битва за контроль

Кіберзлочинці та шпигуни національних держав співіснують у скомпрометованих роутерах, обмінюючись доступом з метою отримання фінансової вигоди або шпигунства. Дослідники з Trend Micro виявили прихований світ, де хакери працюють разом всередині VPN-пристроїв, щоб уникнути виявлення.

Еволюція використання інструментів

Магістри права вдосконалюють свої здібності до міркування, що дозволяє їм планувати та діяти, що призводить до створення захоплюючих шаблонів підказок для агентів, таких як у документі Voyager Paper. Voyager фокусується на тому, щоб спонукати LLMs до виконання відкритих завдань, таких як гра в Minecraft, використовуючи автоматичну навчальну програму, ітеративні підказки та бібліотеку навичок.

Розкриття інформації про часові ряди за допомогою великих мовних моделей

LLM, такі як GPT-4 і Claude 3, тестувалися на виявлення аномалій у даних часових рядів, розширюючи межі своїх можливостей. Дослідження мало на меті визначити, чи можуть ці моделі ефективно виявляти рухи в патернах даних.

Покращуйте свої навички регресії з LightGBM

LightGBM - це потужна деревоподібна система з Python scikit-learn API для регресії та класифікації. Керування 76 параметрами може бути складним, але зосередження на ключових значеннях може призвести до успішної моделі.

Легкий пошук даних за допомогою чат-бота Amazon Bedrock

Розробити рішення для чат-ботів з використанням Amazon Bedrock, інтегрувавши документацію та бази даних для отримання вичерпних відповідей. Агенти для Amazon Bedrock дозволяють виконувати багатокрокові завдання в різних системах компанії, надаючи детальні та вичерпні відповіді.

Підвищення ефективності LLM з природною мовою

Дослідники MIT CSAIL розробили нейросимволічний фреймворк LILO, який поєднує великі мовні моделі з алгоритмічним рефакторингом для створення абстракцій для синтезу коду. Акцент LILO на природній мові дозволяє йому виконувати завдання, що вимагають знань, подібних до людських, перевершуючи окремі LLM та попередні алгоритми.

Представлення моделі потокової обробки даних Google Cloud Dataflow

Google Dataflow, керований сервіс для потокової та пакетної обробки даних, забезпечує коректність і затримку. Модель Dataflow балансує між коректністю, затримкою та вартістю при обробці великих обсягів даних.

Газети подали до суду на OpenAI та Microsoft за порушення авторських прав

Американські газети подали до суду на OpenAI та Microsoft за використання авторських статей для навчання чат-ботів без дозволу та оплати. Chicago Tribune, Denver Post серед тих, хто звинувачує OpenAI в «крадіжці мільйонів» статей.

Експерти зі штучного інтелекту спантеличені загадковим gpt2-чат-ботом

Таємничий чат-бот під назвою "gpt2-chatbot" викликає спекуляції як потенційна тестова версія майбутньої великої мовної моделі OpenAI GPT-4.5 або GPT-5. Обмежений доступ та чутки в Інтернеті додають інтриги щодо присутності нової моделі на Арені чат-ботів.

Розмиті кордони: Навігація між людиною та роботом в Інтернеті

Інтернет переповнений штучним інтелектом, боти захоплюють соціальні мережі та результати пошуку, що ускладнює розрізнення між реальними користувачами та автоматизованим контентом. Від ботів у Твіттері до вірусного контенту, створеного штучним інтелектом, онлайн-ландшафт стає все більш сюрреалістичним і химерним.

Підвищуйте рівень обслуговування клієнтів за допомогою AI-підсумовування дзвінків

Amazon Transcribe Call Analytics представляє функцію генеративного підбиття підсумків дзвінків зі штучним інтелектом, щоб спростити роботу після дзвінків, підвищити продуктивність операторів і покращити якість обслуговування клієнтів. Директор з продуктів SuccessKPI високо оцінює можливість автоматизації підбиття підсумків дзвінків, зменшення ручної роботи та підвищення ефективності контакт-це...