OpenAI запроваджує 5-рівневу систему для вимірювання прогресу на шляху до AGI, що викликає дискусії щодо доцільності та впливу. Генеральний директор Сем Альтман прогнозує, що AGI з'явиться протягом десятиліття, підкреслюючи потенційні соціальні потрясіння.
Фундаментальні моделі, такі як великі мовні моделі (LLM), адаптуються для моделювання часових рядів за допомогою великих фундаментальних моделей часових рядів (LTSM). Використовуючи подібність послідовних даних, LTSM має на меті навчатися на різноманітних даних часових рядів для таких завдань, як виявлення та класифікація викидів, спираючись на успіх LLM в обчислювальній лінгвістиці.
Дослідники Массачусетського технологічного інституту представили новий підхід до покращення оцінок невизначеності в моделях машинного навчання, що забезпечує більш точні та ефективні результати. Масштабована методика IF-COMP допомагає користувачам визначити, коли варто довіряти прогнозам моделі, особливо у сценаріях з високими ставками, таких як охорона здоров'я.
LightGBM, потужна деревоподібна система, пропонує бінарну класифікацію та багато іншого. Демонстраційна програма демонструє Python API для прогнозування статі за віком, доходом та політичними уподобаннями.
Amazon SageMaker Studio пропонує повністю керовані IDE для розробки ML, включаючи JupyterLab та RStudio. Вона дозволяє аналізувати геопросторові дані, розширюючи дистрибутив SageMaker власними зображеннями контейнерів.
RAG розширює великі мовні моделі шляхом включення зовнішніх даних за допомогою швидкого інжинірингу та пошуку в векторних базах даних. Точне налаштування моделей вбудовування за допомогою Amazon SageMaker підвищує точність системи RAG для конкретних доменів/завдань.
Конкурс "Міс ШІ" від Fanvue коронує вигадану інстаграм-інфлюенсерку Кензу Лейлі, що викликало критику за об'єктивацію жінок у штучному інтелекті. Зростання кількості інфлюенсерів, створених штучним інтелектом, що підживлюється такими інструментами, як Stable Diffusion і Dreambooth, викликає етичні занепокоєння.
Щільність супутників на орбіті Землі зростає: у 2023 році буде запущено 2 877 супутників, що призведе до появи нових технологій глобального масштабу. Оголошено переможців премії MIT ARCLab за інновації в галузі штучного інтелекту в космосі, яка присвячена дослідженню моделей поведінки супутників із застосуванням штучного інтелекту.
Дослідники MIT CSAIL виявили, що великі мовні моделі, такі як GPT-4, не справляються з незнайомими завданнями, виявляючи обмежені здібності до узагальнення. Дослідження підкреслює важливість підвищення адаптивності моделей штучного інтелекту для ширшого застосування.
Вивчайте вставки слів GloVe за допомогою методів автоматизованого проектування, таких як кластеризація та PCA. Відкрийте для себе дивовижні упередження та ідеї в наборі даних.
Японське агентство AIST модернізує суперкомп'ютер ABCI 3.0 за допомогою графічних процесорів NVIDIA та мережі HPE для передових досліджень і розробок у галузі ШІ, зміцнюючи можливості ШІ та технологічну незалежність Японії. NVIDIA співпрацює з японською організацією METI у сфері досліджень та освіти в галузі ШІ, а генеральний директор Дженсен Хуанг (Jensen Huang) обіцяє підтримку генеративного...
TDS святкує цю подію цікавими статтями про передові технології комп'ютерного зору та розпізнавання об'єктів. Серед основних моментів - підрахунок об'єктів на відео, відстеження гравців зі штучним інтелектом у хокеї та експрес-курс з планування автономного водіння.
Ультразвукова технологія на основі штучного інтелекту в Уганді дозволяє вагітним жінкам проходити обстеження без залучення спеціалістів, що сприяє ранньому зверненню за медичною допомогою та зменшенню кількості мертвонароджень. Цей інноваційний проєкт має на меті зробити основні медичні огляди більш доступними та покращити показники здоров'я матері та дитини.
Amazon Bedrock пропонує настроювані великі мовні моделі від провідних компаній у галузі штучного інтелекту, таких як AI21 Labs і Meta, з функціями AWS Step Functions для автоматизованого налаштування моделей. Користувачі можуть адаптувати відповіді моделі до своїх унікальних бізнес-потреб, скорочуючи терміни розробки та максимізуючи цінність моделі.
Генеральний директор Intuit оголосив про скорочення 10% працівників, планує найняти стільки ж для реструктуризації, орієнтованої на ШІ, і прогнозує трансформацію галузі. Компанія надає пріоритет інноваціям у сфері штучного інтелекту для підтримки клієнтів і стимулювання зростання, очікуючи, що загальна кількість співробітників зросте до 2025 року.