Стрічка новин про штучний інтелект і машинне навчання

Головні новини та публікації щодня! Будьте на крок попереду: дізнавайтеся першими про нові ідеї, тренди та інновації у сфері технологій

Зростання штучного інтелекту: енергоспоживання центрів обробки даних стрімко зростає

До кінця року системи штучного інтелекту можуть споживати 50% енергії центрів обробки даних. За прогнозами МЕА, до 2030 року енергетичні потреби ШІ зрівняються з японськими.

Покращення відповідей на запити за допомогою вбудовування Amazon Bedrock

Amazon Bedrock, Titan Text Embeddings v2 та підказки з кількома кадрами покращують якість відповідей ШІ, значно підвищуючи задоволеність користувачів. Система використовує відгуки користувачів і підказки для оптимізації відповідей, завдяки чому показники задоволеності користувачів зросли на 3,67%.

Підвищення ефективності роботи команди за допомогою інтеграції Amazon Q Business із Microsoft 365

Amazon Q Business пропонує безпеку корпоративного рівня та сучасну допомогу зі штучним інтелектом, трансформуючи обробку документів та ефективність робочого процесу завдяки інтеграції з Microsoft 365. Ефективність електронної пошти переосмислено завдяки таким інструментам, як узагальнення, вилучення інформації та контекстно-відповідні пропозиції щодо відповідей в Outlook.

Чат-боти зі штучним інтелектом: Новий терапевтичний тренд на Тайвані та в Китаї

Штучний інтелект має потенціал у сфері психічного здоров'я, але залежність від технологій, а не від людської підтримки, створює ризики. Жінка звертається до ChatGPT за розрадою у важкі досвітні години.

Підвищення безпеки в розгортаннях з декількома обліковими записами за допомогою Bedrock і LangChain

Компанії-розробники програмного забезпечення повинні надавати пріоритет конфіденційності даних, впроваджуючи архітектури з декількома обліковими записами, такі як AWS, щоб зберегти конфіденційність і відповідати нормативним вимогам. Управління генеративними можливостями штучного інтелекту, такими як Amazon Bedrock, у багатоакаунтних розгортаннях викликає труднощі, але централізація операцій мо...

Максимізуйте потужність графічного процесора за допомогою PyTorch

Дізнайтеся, як використовувати потужність вашого графічного процесора Nvidia за допомогою PyTorch, бібліотеки машинного навчання, оптимізованої для роботи з графічними процесорами. Підтримка CUDA в PyTorch дозволяє ефективно маніпулювати тензорами, що робить її ідеальною для високонавантажених обчислювальних задач, які виходять за рамки ML.

Оборона Великої Британії впроваджує досягнення ШІ

Міністр оборони Джон Хілі планує надати пріоритет штучному інтелекту у збройних силах Великої Британії, прагнучи до інновацій в НАТО. Стратегічний оборонний огляд зосередиться на передових технологіях, щоб запобігти дорогим помилкам у закупівлях.

Темний бік мистецтва штучного інтелекту Ерік Рейнхарт

ChatGPT від OpenAI пропонує безкоштовну генерацію зображень, імітуючи відомих художників, таких як Хаяо Міядзакі, що викликає занепокоєння з приводу втрати мистецтвом зв'язку у світі, керованому ШІ. Поява творів мистецтва та романів, створених штучним інтелектом, становить загрозу для самої суті творчості та демократії в суспільстві.

Опановуємо функцію Єпанечникова: Працюючі приклади

Функція та ядро Єпанечникова є ключовими інструментами в аналізі даних для вимірювання подібності та оцінки щільності. Приклади ілюструють їх застосування в статистиці та машинному навчанні.

Підготовка даних з урахуванням специфіки домену: Конвеєрний підхід до спільної роботи

Страхові компанії стикаються з проблемами при обробці різноманітних неструктурованих даних. Конвеєр мультиагентної співпраці автоматизує збір і перетворення даних, підвищуючи точність аналітики на основі штучного інтелекту.