Стрічка новин про штучний інтелект і машинне навчання

Головні новини та публікації щодня! Будьте на крок попереду: дізнавайтеся першими про нові ідеї, тренди та інновації у сфері технологій

Прискорення навчання ШІ за допомогою мереж RoCE

Мережі ШІ мають вирішальне значення для широкомасштабного розподіленого навчання в Meta, використовуючи RDMA через Ethernet для високопродуктивного зв'язку. Спеціалізовані мережі центрів обробки даних вміщують тисячі графічних процесорів для різних робочих навантажень ШІ, забезпечуючи надійний транспорт з низькою затримкою.

Оптимізуйте свою інфраструктуру за допомогою баз знань RAG

RAG поєднує в собі моделі пошуку та фундаментальні моделі для потужних систем відповідей на запитання. Автоматизуйте розгортання RAG за допомогою Amazon Bedrock та AWS CloudFormation для безперешкодного налаштування.

Підвищення продуктивності LLM за допомогою спекулятивного декодування та AWS Inferentia2

Великі мовні моделі (ВММ) збільшуються в розмірах для отримання кращих результатів, але при цьому зростають обчислювальні вимоги. Спекулятивна вибірка підвищує ефективність завдяки паралельній перевірці декількох токенів, що покращує використання апаратних ресурсів.

Виявлення спаму за допомогою класифікації Winnow на C#

Бінарна класифікація Winnow призначена для бінарних предикторних змінних і міток. Приклад з використанням модифікованого набору даних UCI про спам в електронній пошті демонструє унікальний алгоритм Winnow в дії.

Маск проти OpenAI: шекспірівський обман

Ілон Маск подав до суду на генерального директора OpenAI Сема Альтмана, звинувативши його в маніпуляціях зі співзасновництвом компанії. Судова битва розгорілася з новим позовом до суду Північної Каліфорнії.

Відтворення NanoGPT за допомогою JAX: покрокове керівництво

Короткий зміст: Дізнайтеся, як побудувати 124M GPT2 модель за допомогою Jax для ефективного навчання, порівняти її з Pytorch та дослідити ключові можливості Jax, такі як JIT-компіляція та Autograd. Відтворіть NanoGPT за допомогою Jax та порівняйте кількість токенів/сек навчання на декількох графічних процесорах між Pytorch та Jax.

Покращення прогнозування гуманітарних даних за допомогою магістрів гуманітарних наук

LLM можуть передбачати метадані для гуманітарних наборів даних без точного налаштування, пропонуючи ефективні та точні результати. GPT-4o демонструє перспективність у прогнозуванні тегів і атрибутів HXL, спрощуючи обробку даних для гуманітарних зусиль.

Втілення добробуту в штучному інтелекті

Вплив штучного інтелекту на суспільство спонукає до запитання: Як зробити так, щоб ШІ приносив користь людству? Вивчення зв'язку між процвітанням людства та розвитком штучного інтелекту виявляє потребу в суспільній інфраструктурі, яка сприятиме добробуту.

Спрощення інженерії даних: Сила композитності

Сучасний ландшафт інженерії даних відходить від простоти, нехтуючи принципами Unix. Unix-подібні системи пропонують елегантні абстракції даних у вигляді файлів, але бази даних ускладнюють доступ до них за допомогою інтерфейсів SQL.

Адаптуйся або помри: штучний інтелект у музиці

Деніел Бедінгфілд стверджує, що штучний інтелект - це майбутнє музики, і попереджає, що "неолуддити" ризикують залишитися позаду з розвитком технологій. Такі артисти, як Біллі Ейліш і Кеті Перрі, висловлювали занепокоєння щодо впливу ШІ на творчість.

Освоєння швидкого інжинірингу в Amazon Bedrock

Дзвінки про прибутки є життєво важливими для інвесторів; генеративний ШІ може спростити створення сценаріїв для нових кварталів. Amazon Bedrock спрощує створення та масштабування додатків зі штучним інтелектом завдяки моделям, що налаштовуються.

Революція у вивченні графів: GraphStorm 0.3

GraphStorm - це низькокодовий GML фреймворк для побудови ML-рішень на графах масштабу підприємства за лічені дні. У версії 0.3 додано підтримку багатозадачного навчання для задач класифікації вузлів та прогнозування зв'язків.

AI Companions: Ваше вирішення проблеми самотності

Представляємо вам Friend: ШІ-компаньйон, який можна носити з собою, вартістю 99 доларів, який записує взаємодію та надсилає текстові повідомлення, пропонуючи товариство та підтримку. Це "тамагочі з душею" з'явиться на ринку на початку 2025 року, він уважно слухатиме без жодних прохань про допомогу в пересуванні чи відвідуванні моновистав.