Мережі ШІ мають вирішальне значення для широкомасштабного розподіленого навчання в Meta, використовуючи RDMA через Ethernet для високопродуктивного зв'язку. Спеціалізовані мережі центрів обробки даних вміщують тисячі графічних процесорів для різних робочих навантажень ШІ, забезпечуючи надійний транспорт з низькою затримкою.
RAG поєднує в собі моделі пошуку та фундаментальні моделі для потужних систем відповідей на запитання. Автоматизуйте розгортання RAG за допомогою Amazon Bedrock та AWS CloudFormation для безперешкодного налаштування.
Великі мовні моделі (ВММ) збільшуються в розмірах для отримання кращих результатів, але при цьому зростають обчислювальні вимоги. Спекулятивна вибірка підвищує ефективність завдяки паралельній перевірці декількох токенів, що покращує використання апаратних ресурсів.
Бінарна класифікація Winnow призначена для бінарних предикторних змінних і міток. Приклад з використанням модифікованого набору даних UCI про спам в електронній пошті демонструє унікальний алгоритм Winnow в дії.
Ілон Маск подав до суду на генерального директора OpenAI Сема Альтмана, звинувативши його в маніпуляціях зі співзасновництвом компанії. Судова битва розгорілася з новим позовом до суду Північної Каліфорнії.
Короткий зміст: Дізнайтеся, як побудувати 124M GPT2 модель за допомогою Jax для ефективного навчання, порівняти її з Pytorch та дослідити ключові можливості Jax, такі як JIT-компіляція та Autograd. Відтворіть NanoGPT за допомогою Jax та порівняйте кількість токенів/сек навчання на декількох графічних процесорах між Pytorch та Jax.
LLM можуть передбачати метадані для гуманітарних наборів даних без точного налаштування, пропонуючи ефективні та точні результати. GPT-4o демонструє перспективність у прогнозуванні тегів і атрибутів HXL, спрощуючи обробку даних для гуманітарних зусиль.
Вплив штучного інтелекту на суспільство спонукає до запитання: Як зробити так, щоб ШІ приносив користь людству? Вивчення зв'язку між процвітанням людства та розвитком штучного інтелекту виявляє потребу в суспільній інфраструктурі, яка сприятиме добробуту.
Сучасний ландшафт інженерії даних відходить від простоти, нехтуючи принципами Unix. Unix-подібні системи пропонують елегантні абстракції даних у вигляді файлів, але бази даних ускладнюють доступ до них за допомогою інтерфейсів SQL.
Деніел Бедінгфілд стверджує, що штучний інтелект - це майбутнє музики, і попереджає, що "неолуддити" ризикують залишитися позаду з розвитком технологій. Такі артисти, як Біллі Ейліш і Кеті Перрі, висловлювали занепокоєння щодо впливу ШІ на творчість.
ChatGPT Сема Альтмана привертає увагу світової спільноти, викликаючи манію штучного інтелекту. Але вчений попереджає про небезпеку, яку несуть Альтман і ШІ.
Дзвінки про прибутки є життєво важливими для інвесторів; генеративний ШІ може спростити створення сценаріїв для нових кварталів. Amazon Bedrock спрощує створення та масштабування додатків зі штучним інтелектом завдяки моделям, що налаштовуються.
Занепокоєння щодо ШІ: потенціал стеження, захоплення культури, позбавлення потреби думати. Луддити повстають проти ШІ у нові способи.
GraphStorm - це низькокодовий GML фреймворк для побудови ML-рішень на графах масштабу підприємства за лічені дні. У версії 0.3 додано підтримку багатозадачного навчання для задач класифікації вузлів та прогнозування зв'язків.
Представляємо вам Friend: ШІ-компаньйон, який можна носити з собою, вартістю 99 доларів, який записує взаємодію та надсилає текстові повідомлення, пропонуючи товариство та підтримку. Це "тамагочі з душею" з'явиться на ринку на початку 2025 року, він уважно слухатиме без жодних прохань про допомогу в пересуванні чи відвідуванні моновистав.