Стрічка новин про штучний інтелект і машинне навчання

Головні новини та публікації щодня! Будьте на крок попереду: дізнавайтеся першими про нові ідеї, тренди та інновації у сфері технологій

Зламуючи код: Штучний інтелект у виявленні банківського шахрайства

Ефективні стратегії виявлення шахрайства з використанням штучного інтелекту мають вирішальне значення для запобігання фінансовим втратам у банківському секторі. З такими видами шахрайства, як крадіжка персональних даних, шахрайство з транзакціями та шахрайство з кредитами, можна боротися за допомогою розширеної аналітики та моніторингу в режимі реального часу.

Забезпечення комплаєнсу: Штучний інтелект у фінансах

Дотримання регуляторних вимог має вирішальне значення у фінансовій сфері для захисту клієнтів, установ та економіки. Використання таких інструментів, як Weights & Biases, допомагає забезпечити відповідність фінансових моделей на основі ШІ регуляторним стандартам, сприяючи прозорості та доброчесності в секторі.

Викриття LockBitSupp: Ідентифіковано натхненника вірусу-здирника

За арешт «LockBitSupp», який виявився Дмитром Юрійовичем Хорошевим, лідером процвітаючого угруповання здирників LockBit, призначено винагороду в розмірі 10 мільйонів доларів США. Прокуратура встановила, що Хорошев вимагав 500 мільйонів доларів у 2 500 жертв, завдавши мільярдних збитків по всьому світу.

Демістифікація MLOps: ключ до успіху машинного навчання

Компанії інвестують у ВК для створення цінності, але стикаються з проблемами у підтримці ефективності. MLOps застосовує принципи DevOps до систем машинного навчання для співпраці, автоматизації та постійного вдосконалення.

Освоєння MLOps: основи відстеження експерименту

Розробка моделей машинного навчання схожа на випічку - невеликі зміни можуть мати великий вплив. Відстеження експерименту має вирішальне значення для відстеження входів і виходів, щоб знайти найефективнішу конфігурацію. Організація та ведення журналу експериментів з машинного навчання допомагає не втратити з поля зору те, що працює, а що ні.

Оптимізація аналізу трафіку за допомогою PCA та K-середніх у Python

PCA використовується для зменшення розмірності та кластеризації станцій метрополітену Тайбея на основі погодинних даних про трафік. Аналіз моделей руху та кластеризація показують схожість пропорцій пасажиропотоку впродовж дня.

Spybot: Чат-бот зі штучним інтелектом від Microsoft для шпигунства

Microsoft представила штучний інтелект на базі GPT-4 для американських спецслужб, що забезпечує безпечний аналіз і взаємодію з чат-ботами. Модель штучного інтелекту вирішує проблеми безпеки даних, але чиновники повинні остерігатися потенційних зловживань через обмеження ШІ.

Опановуємо техніки навчання: Комплексний посібник

Такі терміни, як одномоментне навчання, навчання з кількох спроб, навчання з нуля і точне налаштування в ШІ, мають різні визначення. Методи включають сіамські мережі, модельне агностичне метанавчання та використання допоміжних даних для класифікації.

Інструмент штучного інтелекту спрямований на зменшення обмежень для учасників НДІС

Нова програма зі штучного інтелекту допомагає створювати кращі плани підтримки людей з інвалідністю, щоб зменшити обмеження та ізоляцію людей з інвалідністю. Програма «Просування практики підтримки позитивної поведінки» має на меті допомогти особам, які здійснюють догляд та підтримку, з повагою та конструктивно реагувати на складну поведінку.

Революція штучного інтелекту: Загрози та можливості в новинній індустрії

OpenAI підкреслює важливість якісних даних для моделей ШІ, заявляючи, що доступ до захищених авторським правом матеріалів має вирішальне значення для навчання. Деякі видавці продають дані, тоді як інші обмежують доступ, підкреслюючи цінність величезних наборів даних видавців новин.

Розширення меж у машинобудуванні

Студенти MechE демонструють інноваційні роботи в галузі робототехніки, біоінженерії та сталої енергетики. Від демократизації дизайну за допомогою генеративного штучного інтелекту до захисту морського життя та отримання води з повітря - майбутнє машинобудування безмежне.

Оптимізуйте свої підказки за допомогою DSPy

Стенфордський НЛП впроваджує DSPy для розробки підказок, переходячи від ручного написання підказок до модульного програмування. Новий підхід має на меті оптимізувати підказки для LLM, підвищуючи надійність та ефективність.

Підроблене обладнання Cisco на військових базах США: Небезпечний обман

Житель Флориди Онур Аксой, засуджений до 78 місяців за шахрайство з контрафактною продукцією на суму $100 млн, спрямоване проти американських військових, повинен виплатити $100 млн відшкодування компанії Cisco. Аксой використовував підроблене обладнання та упаковку Cisco, діючи через 19 компаній та кілька інтернет-магазинів.

ШІ революціонізує відбір жіночих збірних Англії

Головний тренер збірної Джон Льюїс дякує штучному інтелекту за допомогу в розіграші Кубка світу з футболу, використовуючи технологію для прийняття рішень щодо складу та командного балансу. Лондонська компанія PSi допомагає у відборі до жіночої збірної Англії, покращуючи ігрові поєдинки.