Реалізація апаратної відмовостійкості в навчальній інфраструктурі є ключем до безперебійного навчання моделей. AWS представляє Neuron node problem detector для відмовостійкого навчання ML на Amazon EKS, що автоматизує виявлення та відновлення проблем.
Оцінювання має вирішальне значення для розуміння продуктивності моделі ШІ. Продукт-менеджери повинні керувати процесом оцінювання, щоб узгодити цілі моделі з користувацьким досвідом.
ML Model Registry організовує роботу ML-команд, полегшуючи обмін моделями, версіювання та розгортання для швидшої співпраці та ефективного управління моделями. Weights & Biases Model Registry впорядковує діяльність з ML за допомогою автоматизованого тестування, розгортання та моніторингу, підвищуючи продуктивність та ефективність.
Відстеження експериментів з ML має вирішальне значення для пошуку найкращої моделі. Без впорядкованих даних ви можете випустити з уваги успішні стратегії.
Нові ШІ-системи AlphaProof та AlphaGeometry 2 ледь не виграли золото на глобальній олімпіаді з математики, розв'язуючи складні задачі. Прорив Google DeepMind наближає ШІ до перемоги над найкращими математиками-людьми.
Передбачити майбутнє складно, але аналіз часових рядів може допомогти зробити точні прогнози. Вивчіть ключові концепції та методи за допомогою Python зі статистичними моделями.
ШІ-системи AlphaProof та AlphaGeometry 2 від Google DeepMind вразили, розв'язавши чотири задачі IMO, майже досягнувши рівня золотої медалі. AlphaProof використовує навчання з підкріпленням у Lean, тоді як AlphaGeometry 2 - це вдосконалена модель розв'язання геометричних задач на основі Gemini.
Короткий зміст: Дізнайтеся про зменшення розмірності за допомогою нейронного автокодера в C# з журналу Microsoft Visual Studio Magazine. Зменшені дані можна використовувати для візуалізації, машинного навчання та очищення даних, порівнюючи їх з естетикою побудови масштабних моделей літаків.
Пориньте у спеціальне видання The Elder Scrolls V: Skyrim на GeForce NOW. Випустіть на волю Драконорожденного в хмарній епічній пригоді.
Дослідження Google: 31% робочих місць ізольовані, 61% трансформовані завдяки ШІ. Дві третини британських робочих місць можуть бути «покращені» за допомогою ШІ, і лише невелика частина перебуває під загрозою.
Виконавці відеоігор страйкують через захист ШІ після невдалих переговорів з великими студіями, включаючи Activision і Warner Bros. Друга зупинка роботи для членів Sag-Aftra за майже два роки.
ШІ та прискорені обчислення NVIDIA підвищують енергоефективність у різних галузях промисловості, що визнано дослідженнями Лісабонської ради. Перехід на системи з прискоренням на GPU може заощадити понад 40 терават-годин енергії щорічно, а реальні приклади, такі як Murex і Wistron, демонструють значний приріст енергоспоживання та продуктивності.
Amazon Q - це генеративний асистент на основі штучного інтелекту, який може відповідати на запитання, надавати резюме та виконувати завдання, використовуючи дані з різних сховищ. Він пропонує вбудовані коннектори до джерел даних, таких як Atlassian Jira, Amazon S3 та Salesforce, для легкої інтеграції та мінімальної конфігурації.
Хакери з Росії атакували теплопостачальну компанію у Львові, Україна, відключивши тепло в сотнях будинків посеред зими. Фірма з промислової кібербезпеки Dragos виявила шкідливе програмне забезпечення, яке використовувалося для безпосереднього саботажу опалювальної інфраструктури, залишивши цивільне населення в умовах мінусової температури на 48 годин.
NVIDIA AI Foundry допомагає компаніям створювати власні моделі ШІ, пристосовані до потреб їхньої галузі, за підтримки провідних компаній, таких як Amdocs і Capital One. Послуга включає базові моделі, прискорені обчислення, експертну підтримку та партнерську екосистему для стимулювання інновацій у сфері ШІ.