NASA и IBM создали Surya, мощную ИИ модель, которая может прогнозировать солнечные вспышки и космическую погоду. Она помогает защитить спутники, электросети и системы возобновляемой энергии от разрушительных солнечных бурь – отличный пример применения ИИ для защиты технологий и развития зеленых инноваций.
Компания Anthropic представила Отчет о киберугрозах, разоблачающий схемы превращения ИИ в инструмент киберпреступников: от вымогательства до глобального мошенничества. Результаты исследования разоблачают, как использование мощных технологий, некогда созданных для помощи, теперь вызывает серьезную обеспокоенность по поводу безопасности.
Обученная на 1,7 млрд изображений, модель DINOv3 от Meta AI задает новые стандарты в классификации изображений и обнаружении объектов. Благодаря инновациям, таким как Gram anchoring, и практическому влиянию: от мониторинга вырубки лесов до поддержки исследований NASA на Марсе – DINOv3 является настоящим прорывом в сфере компьютерного зрения.
MultiRobot FrameWork позволяет роботам обмениваться информацией в режиме реального времени о своем окружении, положении и задачах, воспроизводя коллективное поведение, присущее колониям насекомых, но с помощью современных датчиков и вычислительных мощностей.
Новый фреймворк GenSeg значительно сокращает потребность в размеченных данных и обеспечивает высокую точность сегментации медицинских снимков всего с 40-50 образцов. Создавая синтетические датасеты с маркировкой, он способствует разработке передовых методов диагностически даже в условиях ограниченного количества данных.
Новые модели с открытым кодом от OpenAI – gpt-oss-120b и gpt-oss-20b – обеспечивают расширенные возможности рассуждения и обработку контекста до 128 000 токенов. И все это под лицензией Apache 2.0! Благодаря поддержке локального развертывания и работы на обычном оборудовании эти модели делают важный шаг к прозрачному и децентрализованному развитию ИИ.
Skydweller – дрон на солнечных батареях, предназначенный для длительных миссий. Благодаря радару с искусственным интеллектом, системам самовосстановления и способности летать автономно до 90 дней, он устанавливает новый стандарт в сфере непрерывного воздушного наблюдения и сбора данных.
LLMs часто придерживаются своих изначальных ответов, даже если они неправильные, но быстро теряют уверенность, когда их оспаривают. Это удивительное сочетание чрезмерной самоуверенности и неуверенности в себе отражает человеческие когнитивные предубеждения и вызывает беспокойство относительно надежности ИИ.
Ученые исследовали серьезный недостаток языковых моделей – так называемое позиционное предубеждение, когда модели уделяют больше внимания информации в начале и конце текста, пренебрегая его серединой. Исследование показало, что причина этого коренится не только в обучающих данных, но и в самой архитектуре моделей.
Искусственный синапс с автономным питанием может имитировать цветовосприятие человеком с разрешением 10 нанометров с помощью солнечных элементов, чувствительных к красителям. Эта технология создает энергоэффективные системы ИИ, способные к распознаванию цветов и их логической обработке.
ATMO – это робот, который меняет форму прямо в воздухе, превращаясь из летающего дрона в наземный вездеход. Преодолев проблему гибридных роботов, застревающих на сложной местности, эта инновация открывает новые возможности для автономной доставки, реагирования на чрезвычайные ситуации и исследования других планет.
Исследователи из MIT разработали CAV-MAE Sync – AI модель, которая учится точно связывать звуки с соответствующими визуальными эффектами в видео без каких-либо пометок. Такая технология может приблизить нас к более умному ИИ, способного видеть, слышать и понимать мир так же, как человек.
Мы собрали самые интересные инновации с конференции Google I/O 2025, которые демонстрируют как ИИ кардинально меняет поиск, видеогенерацию и общение. Новые достижения переосмысливают повседневные технологии, делая их более умными, интуитивными и персонализированными.
Современные модели искусственного интеллекта от технологических лидеров, таких как OpenAI и DeepSeek, стали все чаще генерировать вымышленную информацию. Причины этого до сих пор неизвестны. Стремительный рост “галлюцинаций” ставит под угрозу доверие пользователей к ИИ.
Семейство Phi-4 от Microsoft – это новое поколение малых языковых моделей, созданных для решения сложных задач, таких как программирование, математика и планирование, и часто превосходящие большие модели. Они приводят убедительные рассуждения, оставаясь при этом эффективными для использования в средах с низкой задержкой.
Зачем переживать за каждую строку кода, если ИИ может «уловить вайб» и написать все за вас? Вайб-кодинг – стремительно растущий тренд, в котором разработчики позволяют АІ взять контроль за написание кода, превращая программирование в более интуитивный и спонтанный процесс.