ИИ Дайджест: новости и тренды

Искусственный интеллект в фокусе! Свежие новости, полезные статьи и последние результаты исследований в сфере машинного обучения и искусственного интеллекта

Как роботы учатся мыслить вместе

MultiRobot FrameWork позволяет роботам обмениваться информацией в режиме реального времени о своем окружении, положении и задачах, воспроизводя коллективное поведение, присущее колониям насекомых, но с помощью современных датчиков и вычислительных мощностей.

ИИ преодолевает нехватку данных в медицинской визуализации

Новый фреймворк GenSeg значительно сокращает потребность в размеченных данных и обеспечивает высокую точность сегментации медицинских снимков всего с 40-50 образцов. Создавая синтетические датасеты с маркировкой, он способствует разработке передовых методов диагностически даже в условиях ограниченного количества данных.

OpenAI выпустила свои самые мощные открытые модели

Новые модели с открытым кодом от OpenAI – gpt-oss-120b и gpt-oss-20b – обеспечивают расширенные возможности рассуждения и обработку контекста до 128 000 токенов. И все это под лицензией Apache 2.0! Благодаря поддержке локального развертывания и работы на обычном оборудовании эти модели делают важный шаг к прозрачному и децентрализованному развитию ИИ.

Skydweller: 90 дней в небе без посадки

Skydweller – дрон на солнечных батареях, предназначенный для длительных миссий. Благодаря радару с искусственным интеллектом, системам самовосстановления и способности летать автономно до 90 дней, он устанавливает новый стандарт в сфере непрерывного воздушного наблюдения и сбора данных.

Есть ли у ИИ проблемы с уверенностью?

LLMs часто придерживаются своих изначальных ответов, даже если они неправильные, но быстро теряют уверенность, когда их оспаривают. Это удивительное сочетание чрезмерной самоуверенности и неуверенности в себе отражает человеческие когнитивные предубеждения и вызывает беспокойство относительно надежности ИИ.

Скрытая предвзятость в языковых моделях

Ученые исследовали серьезный недостаток языковых моделей – так называемое позиционное предубеждение, когда модели уделяют больше внимания информации в начале и конце текста, пренебрегая его серединой. Исследование показало, что причина этого коренится не только в обучающих данных, но и в самой архитектуре моделей.

Искусственный интеллект научился распознавать цвета

Искусственный синапс с автономным питанием может имитировать цветовосприятие человеком с разрешением 10 нанометров с помощью солнечных элементов, чувствительных к красителям. Эта технология создает энергоэффективные системы ИИ, способные к распознаванию цветов и их логической обработке.

Настоящий трансформер: дрон меняет форму в полете

ATMO – это робот, который меняет форму прямо в воздухе, превращаясь из летающего дрона в наземный вездеход. Преодолев проблему гибридных роботов, застревающих на сложной местности, эта инновация открывает новые возможности для автономной доставки, реагирования на чрезвычайные ситуации и исследования других планет.

Искусственный интеллект учится объединять зрение и слух

Исследователи из MIT разработали CAV-MAE Sync – AI модель, которая учится точно связывать звуки с соответствующими визуальными эффектами в видео без каких-либо пометок. Такая технология может приблизить нас к более умному ИИ, способного видеть, слышать и понимать мир так же, как человек.

Google I/O 2025: ИИ в основе повседневных технологий

Мы собрали самые интересные инновации с конференции Google I/O 2025, которые демонстрируют как ИИ кардинально меняет поиск, видеогенерацию и общение. Новые достижения переосмысливают повседневные технологии, делая их более умными, интуитивными и персонализированными.

Проблема “галлюцинаций” искусственного интеллекта обостряется

Современные модели искусственного интеллекта от технологических лидеров, таких как OpenAI и DeepSeek, стали все чаще генерировать вымышленную информацию. Причины этого до сих пор неизвестны. Стремительный рост “галлюцинаций” ставит под угрозу доверие пользователей к ИИ.

Phi-4 – малые модели, большие результаты

Семейство Phi-4 от Microsoft – это новое поколение малых языковых моделей, созданных для решения сложных задач, таких как программирование, математика и планирование, и часто превосходящие большие модели. Они приводят убедительные рассуждения, оставаясь при этом эффективными для использования в средах с низкой задержкой.

Программирование без правил! Что такое вайб-кодинг?

Зачем переживать за каждую строку кода, если ИИ может «уловить вайб» и написать все за вас? Вайб-кодинг – стремительно растущий тренд, в котором разработчики позволяют АІ взять контроль за написание кода, превращая программирование в более интуитивный и спонтанный процесс.

NVIDIA открыла игровую физику для всех

NVIDIA официально сделала движок PhysX и Flow SDK полностью открытыми, включая долгожданный код ядра GPU-симуляции, под лицензией BSD-3. Теперь разработчики могут настраивать, переносить и восстанавливать сложные симуляции на различных платформах – даже на графических процессорах не от NVIDIA.

Быстрее, умнее, реалистичнее – чем удивит Midjourney?

Midjourney выпустила V7, свою самую мощную модель генерации изображений, которая поражает лучшим пониманием текстовых промптов и персонализацией арта в реальном времени. Обновленная архитектура V7 обеспечивает лучшую согласованность объектов и реалистичность текстур и внедряет новый режим Draft для быстрых итераций изображений.

Super-Turing AI: Имитация обучения человеческого мозга

Новая нейронная система, имитирующая процессы обучения мозга, открывает путь к более быстрому и эффективному ИИ. Используя принципы геббианского обучения и пластичность, зависящую от времени спайков, эта технология может значительно повысить производительность ИИ, одновременно уменьшая экологические и экономические затраты.