Исследователи выявили простой математический способ “управления” моделями ИИ путем прямого манипулирования внутренними векторами концепций, улучшая производительность и выявляя скрытые риски. Теперь поведение ИИ можно контролировать точнее, но это также вызывает беспокойство о том, насколько легко можно обойти механизмы защиты.
Новые модели от OpenAI и Anthropic способны выполнять усложненные задачи: от программирования до многошаговой обработки информации. Благодаря функциям агентного взаимодействия, длительного анализа контекста и автономного решения проблем они демонстрируют потенциал ИИ как умного цифрового коллеги в сложных рабочих процессах.
Соцсеть Moltbook, где ИИ-агенты самостоятельно взаимодействуют, создают сообщества и генерируют контент, дает редкую возможность наблюдать за социальным поведением машин. Хоть и интересный, но эксперимент уже вызвал серьезные опасения по поводу безопасности из-за доступа агентов к конфиденциальным данным и реальным системам.
В OpenAI раскрыли новые детали работы ИИ-агента Codex, показав, как он сочетает языковые модели и автоматизированные инструменты для написания и редактирования кода. Статья демонстрирует как растущую роль ИИ в разработке ПО, так и тщательное проектирование, необходимое для обеспечения скорости, безопасности и надежности ИИ систем.
Компании Zhipu AI и MiniMax совершают исторический дебют на Гонконгской фондовой бирже. Если одна компания строит технологический фундамент страны, другая создает потребительские ИИ-продукты для глобальной аудитории. Их стремительный взлет сигнализирует, что следующая глава развития ИИ будет чрезвычайно конкурентной.
Cowork от Anthropic знаменует качественный сдвиг от чат-ориентированных ассистентов к автономным цифровым коллегам, способным самостоятельно планировать и выполнять задачи непосредственно на компьютере пользователя. Контролируемый доступ к файлам делает ИИ практичным инструментом для отчетов, аналитики и управления данными.
В 2026 году ИИ выйдет за рамки чат-ботов, чтобы стать операционным уровнем современных предприятий и креативных индустрий. Наш прогноз исследует ключевые изменения, которые будут формировать следующий год: от “цифровых коллег” и мультимодального интеллекта до MCP как основы масштабируемого ИИ.
В 2025 году ИИ перешел от громких обещаний к реальному влиянию, определяя создание контента, взаимодействие с интернетом, нашу работу и принятие решений. В статье рассматриваются решающие изменения года: развитие агентного ИИ и появление вайб-кодинга, усиление регулирования и растущая борьба за качество и доверие.
Nemotron 3 от NVIDIA – это новая серия открытых ИИ-моделей, созданная для эффективных мультиагентных систем с контекстным окном до 1 миллиона токенов. Благодаря гибридной архитектуре Mamba-Transformer MoE модели обеспечивают высокую скорость инференса и позволяют создавать масштабируемых AI-агентов для практического использования.
Система Speech-to-Reality преобразует голосовые команды в реальные объекты, сочетая технологии обработки естественного языка, 3D генеративный ИИ и роботизированный монтаж. Пользователю достаточно попросить стул, табурет или полку, и робот-манипулятор соберет нужный объект всего за 5 минут.
Ученые создали транснейрон – искусственный нейрон, способный имитировать активность сразу нескольких участков человеческого мозга. Это достижение может значительно ускорить развитие роботов с человеческим уровнем восприятия, адаптивности и способности к обучению.
Google выпустил Gemini 3 – свою самую мощную на сегодня модель, а также Antigravity – новую платформу, которая позволяет ИИ самостоятельно планировать и выполнять сложные задачи. С улучшенными возможностями к рассуждению и мультимодальности, вместе они повышают эффективность обучения, программирования и автоматизации рабочих процессов.
Новые исследования показали, что языковые модели хранят память и логику в совершенно отдельных нейронных цепочках, то есть машины “думают” и “помнят” по-разному. Это открытие прокладывает путь к созданию систем ИИ, которые смогут забывать конфиденциальные данные, сохраняя при этом свой интеллект.
Впервые в истории квантовый компьютер превзошел самый мощный суперкомпьютер в мире! Исследователи компании Google объявили о создании Quantum Echoes – уникального алгоритма, который работает на их новом квантовом чипе Willow.
Модель пространства состояний Mamba-3 переосмысливают то, как ИИ мыслит, учится и понимает речь. Благодаря улучшению отслеживания контекста, обработки информации и генерации ответов, Mamba-3 устанавливает новый стандарт производительности и скорости инференса, выходящий за рамки моделей-трансформеров.