Спутниковые снимки помогают следить за изменениями на Земле, но сегментация облаков имеет решающее значение. Сравниваются алгоритмы Random Forest и YOLO для удаления облаков на снимках Sentinel-2. Доступ к данным осуществляется через Copernicus Open Access Hub, Google Earth Engine или Python-пакет sentinelhub.
Алгоритмы машинного обучения помогают в режиме реального времени выявлять мошенничество при проведении онлайн-транзакций, снижая финансовые риски. Компания Deloitte демонстрирует потенциал квантовых вычислений для повышения эффективности обнаружения мошенничества на цифровых платежных платформах с помощью гибридной квантовой нейронной сети, созданной на базе Amazon Braket. Квантовые вычисления...
Союзники Трампа разрабатывают проект указа об искусственном интеллекте, направленный на развитие военных технологий и сокращение регулирования, сигнализируя о возможном изменении политики в 2025 году. Предлагаемый указ включает «Манхэттенские проекты» для военного ИИ и отраслевые агентства для защиты систем, что выгодно таким компаниям, как Palantir и Anduril.
AWS представляет Amazon Q Business, генеративный чат-ассистент с искусственным интеллектом, интегрирующий данные о поддержке для получения полезной информации. Это решение упрощает ИТ-операции, улучшает поддержку клиентов и повышает эффективность AWS.
Скарлетт Йоханссон критикует OpenAI за использование имитации ее голоса в обновлении ChatGPT, ссылаясь на личные ценности. Она отказалась озвучивать Sky, сославшись на свою роль в фильме Спайка Джонса «Она».
Узнайте об инжиниринге признаков и построении MLP-модели для прогнозирования временных рядов. Узнайте, как эффективно разрабатывать функции и использовать модель многослойного перцептрона для точного прогнозирования.
Нейронные сети улучшают дизайн роботов, но создают проблемы с безопасностью. Исследователи Массачусетского технологического института разрабатывают новые методы обеспечения стабильности, позволяющие повысить безопасность роботов и транспортных средств, управляемых искусственным интеллектом.
Из речи Кинга исключены меры по борьбе с иностранными рабочими и законопроект об искусственном интеллекте. В 40 предложенных законопроектах отсутствовали некоторые ранее предложенные идеи.
Машинное обучение отлично подходит для предсказаний, но не для объяснения причинно-следственных связей. Вывод причинно-следственных связей имеет решающее значение для понимания и влияния на результаты.
Шейла Хэнкок размышляет о влиянии искусственного интеллекта на актерскую игру и о личной эволюции технологий. Несмотря на освоение Google и Zoom, искусственный интеллект остается сложной задачей для актера и писателя-ветерана.
Обучите быструю и легкую модель обнаружения объектов BlazeFace для браузерных приложений в реальном времени. Используйте PyTorch, TFLite и JavaScript для эффективного обучения и развертывания модели.
Исследователи из Массачусетского технологического института разработали новую систему машинного обучения, позволяющую предсказывать дисперсионные соотношения фононов в 1000 раз быстрее, чем другие методы, основанные на искусственном интеллекте, что помогает разрабатывать более эффективные системы производства энергии и микроэлектроники. Потенциально этот прорыв может быть в 1 миллион раз быстр...
Инструменты искусственного интеллекта, такие как Chat GPT и Napkin AI, превращают сложные идеи в практические схемы. Автор рассматривает интеграцию различных точек зрения и создание пошаговых схем с помощью ИИ.
Бывший исследователь OpenAI Андрей Карпати запускает Eureka Labs, платформу для обучения ИИ, ориентированную на создание больших языковых моделей. Платформа призвана предложить персонализированные рекомендации в масштабе, сделав высококачественное образование более доступным во всем мире.
Разработка стратегии работы с несколькими учетными записями в AWS имеет решающее значение для безопасного масштабирования. Применение структурированного подхода поможет эффективно управлять рабочими нагрузками ML, повысить безопасность и оптимизировать операции.