Биотехнологическая компания разрабатывает алгоритмы ML и AI для безопасной сегментации поражений мозга в больницах с использованием федеративного обучения. Меры защиты обеспечивают сохранность кода алгоритмов и данных в гетерогенной федеративной среде, включая технологию CoCo для конфиденциальных контейнеров.
Агент Google Data Science Agent в Colab упрощает анализ данных с помощью Gemini, автоматизируя задачи и предоставляя настраиваемые планы. Он предлагает сквозное выполнение и автокоррекцию, потенциально меняя рабочие процессы в области науки о данных.
AIOps автоматизирует управление инцидентами, повышая эффективность за счет обнаружения, диагностики и решения проблем в режиме реального времени с помощью генеративного искусственного интеллекта. Amazon Bedrock объединяет различные сервисы AWS для развертывания интеллектуальных агентов для мониторинга ИТ-систем и автоматизации процессов устранения проблем, революционизируя управление инцидентами.
Расширенные продуктовые команды развиваются для решения задач ИИ с помощью модели «3 в одном»: управление продуктом, дизайн и проектирование. Исторический контекст и ключевые этапы формирования состава команды подчеркивают важность ключевых компетенций для успешного создания продуктов на базе ИИ.
Исследователи Массачусетского технологического института и NVIDIA разработали HART - гибридный инструмент для генерации изображений, который сочетает авторегрессионные и диффузионные модели для создания высококачественных изображений в девять раз быстрее. Инновационный подход HART может произвести революцию в обучении самоуправляемых автомобилей и проектировании сцен в видеоиграх.
ИИ может помочь уменьшить расизм, устраняя предвзятость в системах, поскольку общество охотнее противостоит предвзятости ИИ, чем предвзятости человека. Санми Койехо из Стэнфорда возглавляет исследование Trustworthy AI, предлагая неожиданные возможности в 2025 году.
Большие языковые модели (LLM) решают большинство задач классификации с точностью 70-90%/F1. R. E. D. решает задачи классификации текстов, выходящие за рамки нескольких десятков классов.
Клод Anthropic на Amazon Bedrock автоматизирует индексацию и маркировку технической документации, повышая эффективность работы исследователей и инженеров. Мультимодальные генеративные модели ИИ упрощают управление документами, ускоряя инновации в различных отраслях.
Жанетт Уинтерсон высоко оценила метафантастическую историю OpenAI, вызвав дискуссию о влиянии ИИ на человеческое творчество. Изменилась бы точка зрения Уинтерсон, если бы она только начинала свою карьеру?
Стюарт Левин возглавляет Биомикроцентр Массачусетского технологического института, оказывая поддержку самым современным исследователям в области геномики и биоинформатики. Его опыт и инновационный подход влияют на широкий спектр научных областей, от биологии до политики защиты планеты.
Национальное агентство по борьбе с преступностью предупреждает о росте использования искусственного интеллекта для секс-атак: в Великобритании ежемесячно поступает более 110 сообщений. Запущена информационная кампания по борьбе с преступными тактиками в Интернете.
Il Foglio публикует первое издание, созданное искусственным интеллектом, который использует технологию для написания текстов, заголовков, цитат и даже иронии. По словам редактора Клаудио Сераса, цель эксперимента - продемонстрировать влияние искусственного интеллекта на журналистику.
Микросервисы NVIDIA NIM для встраивания и рерайтинга текста NeMo Retriever Llama3.2 теперь доступны в Amazon SageMaker JumpStart, обеспечивая масштабируемое развертывание генеративных моделей ИИ на AWS. Эти оптимизированные модели поддерживают многоязычный поиск по вопросам-ответам и сокращают объем хранимых данных, делая работу с большими массивами данных более эффективной.
RAG улучшает ответы ИИ с помощью пользовательского контента из векторных баз данных. Компания Acme использует RAG для предоставления подробной информации о таких продуктах, как машины для анализа крови.
Президент Говардского университета Бен Винсон III в своей лекции в Массачусетском технологическом институте подчеркнул важность развития искусственного интеллекта с учетом мудрости. Он задался вопросом, улучшает ли ИИ человеческие добродетели, этику и принятие решений или автоматизирует их, и призвал университеты направлять развитие ИИ с помощью этического надзора.