Технологии AI/ML позволяют автоматизировать процессы расчетов по сделкам с производными инструментами, повышая эффективность и сокращая количество ошибок в операциях на рынке капитала. Сервисы AWS AI, включая Amazon Textract и технологии Serverless, предлагают масштабируемое решение для интеллектуальной обработки документов в посттрейдинговом жизненном цикле.
Исследователи из Университета Рединга использовали сгенерированные искусственным интеллектом ответы на экзаменах, чтобы обмануть профессоров и получить более высокие оценки, чем реальные студенты. Проект вызвал обеспокоенность по поводу честности курсовых работ и онлайн-оценок.
24-летний Реми Ра Сент-Феликс возглавлял жестокую банду, охотившуюся за криптовалютными сбережениями, совершая вооруженные ограбления, нападения и даже похищения. Несмотря на то, что банда похитила всего 150 000 долларов в криптовалюте, она нанесла ущерб 11 жертвам в четырех штатах США, подчеркивая опасность физической кражи криптовалюты.
OpenAI представляет CriticGPT для улучшения согласования ИИ с помощью RLHF. CriticGPT помогает человеческим рецензентам выявлять ошибки кодирования, превосходя человеческую критику в 63 % случаев.
Прибыль Currys выросла на 10% благодаря телефонам/компьютерам с искусственным интеллектом, несмотря на падение продаж в Великобритании. Samsung Galaxy S24 стал бестселлером благодаря инструментам искусственного интеллекта для фотографирования/перевода.
Оптимальное распределение рабочей нагрузки в микросервисных приложениях имеет решающее значение для обработки тысяч запросов в секунду. Балансировщики нагрузки и проверки работоспособности играют ключевую роль в распределении запросов и поддержании эффективности системы.
Мелисса Чой назначена следующим директором Лаборатории Линкольна Массачусетского технологического института, сменив на этом посту Эрика Эванса после 18 лет работы. Назначение Чой знаменует собой новую главу в истории Лаборатории, в которой особое внимание уделяется передовым достижениям в области национальной безопасности и эффективному партнерству с Массачусетским технологическим институтом.
LightGBM, мощная система на основе деревьев, предлагает бинарную и многоклассовую классификацию, регрессию и ранжирование. Удобный API Python позволяет легко установить и использовать LightGBM для оценки моделей, несмотря на сложность управления многочисленными параметрами.
Ansys использует технологии NVIDIA для решения сложных задач в 3D-IC проектировании на конференции Design Automation Conference. Используя NVIDIA Omniverse и Modulus, инженеры Ansys могут оптимизировать производительность и надежность чипов с помощью суррогатных моделей на основе искусственного интеллекта для более быстрого моделирования.
Документальный фильм исследует ИИ-ботов, симулирующих умерших близких, поднимая вопросы об этике индустрии цифровой загробной жизни. Эмоциональное путешествие писателя Джошуа Барбо с виртуальной подругой Джессикой демонстрирует сверхъестественный потенциал Project December.
ChatGPT обеспечивает исследования автономного вождения в Wayve, используя фреймворк LangProp для оптимизации кода без тонкой настройки нейронных сетей. LangProp, представленный на семинаре ICLR, демонстрирует потенциал LLM для повышения эффективности вождения посредством генерации и улучшения кода.
Исследователи из Калифорнийского университета в Санта-Крузе, Калифорнийского университета в Дэвисе, LuxiTech и Университета Сучоу разработали языковую модель ИИ без матричного умножения, что потенциально может снизить воздействие на окружающую среду и эксплуатационные расходы систем ИИ. Доминирующее положение Nvidia в области графических процессоров для центров обработки данных, используемых в...
Снижение размерности с помощью PCA и нейронного автоэнкодера на C#. Автоэнкодер уменьшает смешанные данные, PCA - только числовые. Автоэнкодер полезен для визуализации данных, ML, очистки данных, обнаружения аномалий.
Большие языковые модели (LLM) позволяют общаться с людьми, но при этом могут распространять дезинформацию и вредный контент. Защитные ограждения имеют решающее значение для снижения рисков в приложениях LLM, обеспечивая безопасные и желаемые результаты.
Последняя модель искусственного интеллекта Anthropic, Claude LLM, превосходит конкурентов в кодировании и рассуждениях на основе текста. Усовершенствованная версия демонстрирует улучшенные способности к нюансам, юмору и написанию естественного контента, а также уделяет приоритетное внимание безопасности и прозрачности с помощью внешних оценок.