Новостная лента об искусственном интеллекте и машинном обучении

Главные новости и публикации каждый день! Будьте на шаг впереди: узнавайте первыми про новые идеи, тренды и инновации в сфере технологий

Смелый шаг Великобритании: технологические компании могут использовать авторские работы для обучения искусственного интеллекта

Правительство Великобритании предлагает творческим работникам схему защиты от Google, OpenAI и др. Книгоиздатели и коллега по межпартийной комиссии критикуют непроверенное освобождение от авторских прав для обучения ИИ.

Boltz-1: модель биомолекулярных структур с открытым исходным кодом

Ученые Массачусетского технологического института выпустили Boltz-1, модель искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, конкурирующую с AlphaFold3 для предсказания структуры белков. Цель Boltz-1 - ускорить разработку лекарств и способствовать глобальному сотрудничеству в области биомолекулярного моделирования.

Риск утечки данных при использовании ИИ-инструмента для вербовки военнослужащих в Великобритании

ИИ-инструмент Amazon для набора персонала Министерства обороны Великобритании создает риск идентификации персонала. Другие правительственные системы искусственного интеллекта вызывают опасения по поводу утечки данных и возможных последствий.

Повышение эффективности многопользовательской работы с помощью Amazon Bedrock

Организации используют базы знаний Amazon Bedrock для персонализации клиентского опыта с помощью системы Retrieval Augmented Generation (RAG) для специализированных генеративных ответов ИИ. При внедрении систем RAG для персонализированных SaaS-предложений ISV сталкиваются с такими проблемами, как изоляция и изменчивость данных.

Чатботы с искусственным интеллектом: Определение расы и эмпатия

Цифровой мир предлагает поддержку в области психического здоровья через Reddit, а чат-боты с искусственным интеллектом, такие как GPT-4, обеспечивают сопереживающий ответ. Исследование изучает справедливость и качество поддержки психического здоровья на основе ИИ, выявляя риски и проблемы.

Стипендиат Маршалла 2025 года: Лара Озкан

Выпускница Массачусетского технологического института Лара Озкан названа 2025 стипендиатом Маршалла, которая будет учиться в Великобритании в аспирантуре по биологическим наукам и искусственному интеллекту. Отмечаются достижения Озкана в области исследований вычислительной биологии и этики искусственного интеллекта, что способствует укреплению здоровья женщин с помощью инноваций.

Освоение регрессии Random Forest на C#

Машинное обучение регрессии случайного леса предсказывает значения с помощью деревьев решений. Демонстрация на C# показывает точность предсказания синтетических данных 0,9250 для обучения и 0,7250 для тестирования.

Тренды 2025 года в области данных и искусственного интеллекта

В 2024 году были достигнуты успехи в области ИИ-пилотов и инструментов поиска, но модели рассуждений отстают из-за проблем с точностью моделирования. Команды, работающие с данными, отдают предпочтение процессам, а не инструментам, поскольку стремятся внедрить новые технологии для получения ценности в эпоху неструктурированных данных.

Декодирование сложного письма: За пределами формул

Аналитика текста раскрывает возможности встраивания глубокого обучения для преобразования языка. Отслеживая отпечатки процедурных повторений, программное обеспечение может практически писать само себя, предлагая компаниям огромные преимущества.

Открывая мир расширенной реальности

Достижения в области расширенной реальности (XR) меняют то, как мы работаем, живем и играем. XR включает в себя виртуальную, дополненную и смешанную реальности, позволяющие погрузиться в атмосферу и взаимодействовать в созданных компьютером средах.

Ученые Массачусетского технологического института выбраны в качестве стипендиатов AI2050

Преподаватели и выпускники Массачусетского технологического института названы стипендиатами AI2050 2024 года по версии Schmidt Futures для решения сложных проблем ИИ. Дэвид Аутор и Сара Бири в числе лауреатов за инновационные исследовательские проекты в области ИИ.

Оптимизация работы пользователей с помощью балансировки нагрузки SageMaker HyperPod

Amazon SageMaker HyperPod поддерживает крупномасштабные операции ML, позволяя нескольким пользователям одновременно работать над обучением моделей. В статье рассматриваются решения по балансировке нагрузки для узлов регистрации в кластерах HyperPod на базе Slurm, что позволяет повысить производительность и эффективность использования ресурсов.

Раскрытие тайны средних значений scikit DecisionTreeRegressor

Модуль scikit DecisionTreeRegressor использует средние значения соседних значений X в качестве порогов разбиения, а не исходные значения. Эта важная деталь отсутствует в документации, что приводит к неожиданным результатам в регрессии дерева решений.

Раскрытие дизайна API домашней временной шкалы Twitter

Компания X (Twitter) разработала API для своей домашней временной шкалы, решая такие задачи, как получение данных, сортировка результатов и лайки твитов. В API используется подход, похожий на GraphQL, с POST-запросами для получения данных, что позволяет взглянуть на поток данных и структуру ответа с уникальной точки зрения.