Новостная лента об искусственном интеллекте и машинном обучении

Главные новости и публикации каждый день! Будьте на шаг впереди: узнавайте первыми про новые идеи, тренды и инновации в сфере технологий

Разблокировка нулевой классификации с помощью Amazon Bedrock

Amazon Bedrock предлагает бессерверный опыт использования языковых вкраплений в приложениях, таких как RSS-агрегатор. Решение использует такие сервисы Amazon, как API Gateway, Bedrock и CloudFront для классификации с нуля и семантического поиска.

Объединение искусственного интеллекта, энергии и мускулатуры: Парижский саммит

Вице-президент США критикует европейское регулирование на саммите AI Action Summit в Париже, предостерегая от сотрудничества с Китаем. Эммануэль Макрон признает разрушительный потенциал ИИ с помощью монтажа deepfake, подчеркивая глобальную напряженность.

Раскрытие возможностей наборов данных

Реферат: Создание эффективных наборов данных изображений для проектов по классификации изображений включает в себя определение отсечек изображений, порогов доверия и использование поэтапных/синтетических данных для улучшения работы модели. Для достижения оптимальных результатов обучения важно найти баланс между слишком малым и слишком большим количеством изображений на класс.

Предупреждение Скарлетт Йоханссон об искусственном интеллекте

Скарлетт Йоханссон предупреждает об опасности искусственного интеллекта после того, как видео с еврейскими знаменитостями, выступающими против высказываний Канье Уэста, получило широкую огласку. В короткометражном фильме сгенерированные ИИ версии Йоханссон, Швиммера, Сайнфелда, Дрейка, Сэндлера, Спилберга и Кунис были представлены в ложном свете.

Высвобождение силы законов масштабирования в искусственном интеллекте

Законы масштабирования ИИ описывают, как различные способы применения вычислений влияют на производительность модели, что приводит к усовершенствованию моделей рассуждений ИИ и ускорению спроса на вычисления. Масштабирование при предварительном обучении показывает, что увеличение объема данных, размера модели и вычислений повышает производительность модели, стимулируя инновации в архитектуре м...

Виртуализация и контейнеры для начинающих исследователей данных

Виртуализация позволяет запускать несколько виртуальных машин на одной физической машине, что очень важно для облачных сервисов. От мейнфреймов до бессерверных систем - облачные вычисления значительно эволюционировали, оказав влияние на наше повседневное цифровое взаимодействие.

Освоение переменных окружения с помощью Pydantic

Разработчики используют Pydantic для безопасной работы с переменными окружения, храня их в файле .env и загружая с помощью python-dotenv. Этот метод обеспечивает конфиденциальность данных и упрощает настройку проекта для других разработчиков.

Раскрытие возможностей LLM в оценке моделей Amazon Bedrock

Amazon Bedrock представляет LLM-as-a-judge для оценки моделей ИИ, предлагая автоматизированную и экономически эффективную оценку по нескольким метрикам. Эта инновационная функция упрощает процесс оценки, повышая надежность и эффективность ИИ для принятия обоснованных решений.

Повышение скорости вывода LLM с помощью Medusa-1 на SageMaker

LLM революционизируют обработку естественного языка, но сталкиваются с проблемами задержки. Фреймворк Medusa ускоряет вывод LLM, предсказывая несколько лексем одновременно, достигая двукратного ускорения без потери качества.

Темная сторона аутсорсинга цифрового труда

Технологические компании призывают инвестировать в работников, фильтрующих данные социальных сетей для искусственного интеллекта, и уважать их. Решение Meta заменить проверку фактов заметками сообщества подверглось критике на саммите AI Action Summit в Париже, который провела Соня Кгомо.

Google защищает спорное решение на собрании всех сотрудников

Руководство Google на недавнем собрании всех сотрудников раскрыло планы по прекращению инициатив по разнообразию и отмене обещания по борьбе с оружейным ИИ. Решение компании обновить программы обучения и участвовать в геополитических дискуссиях вызвало споры среди сотрудников.

Код Python для оценки методом моментов

Статистические выводы помогают предсказать потребности колл-центра, анализируя данные с помощью распределения Пуассона со средним значением λ = 5. Упрощает процесс оценки, концентрируясь на одном параметре.

Харрисон Форд освещает удар ИИ в видеоиграх

Актеры озвучивания с июля бастуют в SAG-AFTRA по поводу выступлений искусственного интеллекта в видеоиграх. В споре участвуют такие крупные издатели, как Activision Blizzard и Disney, что отразилось на таких последних играх, как Destiny 2 и Genshin Impact.