Элон Маск предлагает использовать самообучающиеся синтетические данные, поскольку ИИ-компании сталкиваются с нехваткой данных. Некоторые предостерегают от потенциального «краха модели».
Deep Instinct предлагает DSX, передовое решение для кибербезопасности, использующее глубокое обучение и генеративный искусственный интеллект для защиты от вредоносных программ и программ-вымогателей в режиме реального времени. Инструмент DIANNA на базе Amazon Bedrock расширяет возможности SOC-команд, обеспечивая быстрый анализ известных и неизвестных угроз и решая ключевые задачи в условиях ра...
Сгенерированные искусственным интеллектом «помои» захватывают интернет, а такие платформы, как Facebook, поощряют их распространение. Подлинный человеческий контент становится редким товаром, поскольку посты, сгенерированные искусственным интеллектом, доминируют на таких платформах, как LinkedIn, и новостных сайтах.
Байесовское A/B-тестирование бросает вызов традиционным методам, используя предварительные убеждения для динамической оценки вероятности. Автор делится идеями из академического и профессионального опыта, подчеркивая преимущества и недостатки байесовского тестирования.
Amazon Bedrock позволяет пользователям импортировать пользовательские модели, такие как Mistral Flan и Meta Llama, обученные в SageMaker, для использования по требованию. Это упрощает процесс, предлагая экономически эффективное решение для создания генеративных приложений ИИ с высокопроизводительными моделями.
Подросток из Сиднея попал под следствие за использование искусственного интеллекта для создания и распространения поддельных изображений студенток. Задействована полиция.
Сложность стратегического VC-измерения (SVC) возрастает с увеличением функций затрат по экземплярам, доводя их до бесконечности. Линейные классификаторы с функциями затрат могут отличаться от канонических аналогов, что влияет на сложность классификации.
В 2025 году ИИ будет определять стратегические инициативы компаний, влияя на формы собственности, аутсорсинг и удаленную работу. Взаимодействие между этими аспектами имеет решающее значение для успешного внедрения ИИ, при этом возникают различные организационные архетипы.
Зеленый берет использовал платформу ИИ для поиска информации о взрывчатке в Афганистане. Нападавший на кибергрузовик Tesla использовал генеративный ИИ для планирования атаки.
GenAI позволяет легко интегрировать объекты реального мира в генерируемые искусственным интеллектом 4D-сцены для создания видео. Прогресс в области генеративного ИИ быстро развивается, особенно в текстовых задачах, в то время как создание видео все еще находится на ранних стадиях, но ежемесячно улучшается.
Компания Parameta Solutions использовала Amazon Bedrock Flows для автоматизации операций по обслуживанию клиентов, сократив время решения проблем с недель до нескольких дней. Эта трансформация позволила клиентам получить исчерпывающую информацию об отрасли и повысить эффективность рабочего процесса.
Компания Faculty AI, известная своим сотрудничеством с NHS и правительством Великобритании, также участвует в разработке ИИ для военных беспилотников. У консалтинговой компании есть опыт развертывания моделей ИИ на БПЛА, что вызывает опасения по поводу его двойной роли в гражданском и оборонном секторах.
Искусственный интеллект повышает частоту выявления рака груди без увеличения числа ложноположительных результатов в реальных условиях, считают исследователи. Исследования показывают, что искусственный интеллект может помочь обнаружить рак на различных медицинских снимках.
К распространенным методам регрессии относятся линейная регрессия, k-nearest neighbors и kernel ridge. Регрессия по гребню ядра эффективна для сложных нелинейных данных, но может плохо масштабироваться на большие наборы данных. Переработанная реализация KRR с итерациями Ньютона показала многообещающие результаты в демонстрационном примере на синтетических данных.
Объем корпоративных данных растет, но большинство приложений ИИ используют лишь часть из них. Системы запросов ИИ подключают агентов ИИ ко всем типам данных, раскрывая интеллектуальные возможности неструктурированных данных. Такие компании, как DataStax и NetApp, являются лидерами в создании платформ данных ИИ.