W. Наследие Э. Б. Дю Буа в области исследований системного расизма в Массачусетском технологическом институте продолжается благодаря Центру данных ИКСР, предоставляющему важнейшие данные по уголовному правосудию для анализа и поиска решений. Вычислительные технологии раскрывают расовую предвзятость в американском обществе, давая надежду на более справедливое будущее.
Модели ИИ, такие как LLaMA 3.1, требуют большого объема памяти GPU, что затрудняет их доступность на потребительских устройствах. Исследования в области квантования предлагают решение для уменьшения размера модели и обеспечения возможности локального запуска моделей ИИ.
ИИ против человека в криппи-кроссворде. Конкурс Times устанавливает золотой стандарт. ИИ по имени Росс соревнуется в приложении Crossword Genius.
Динамическое выполнение задач ИИ позволяет оптимизировать производительность за счет разграничения трудных и легких задач. Выявление и устранение сложности точек данных позволяет сохранить точность при экономии вычислительных ресурсов.
Секретари штатов от демократических партий требуют от компаний, работающих с социальными сетями, обеспечить модерацию подстрекательского контента и ИИ во время выборов. Семь чиновников, в том числе из штатов Мэн и Вашингтон, призывают Google, X и Meta заняться этим вопросом.
Такие технологические платформы, как Meta и Google, могут нести юридическую ответственность за контент, созданный искусственным интеллектом. Google Maps внедряет новые функции с помощью Gemini, что вызывает опасения по поводу риска диффамации от комментариев пользователей, используемых в ответах ИИ.
Генеративный искусственный интеллект меняет мир искусства, но при этом люди по-прежнему играют решающую роль в его создании. Рейчел Оссип исследует пересечение технологий и творчества в меняющемся художественном ландшафте.
Торстен Клеппе создал потрясающую визуализацию набора данных о пыльце, демонстрирующую его плотность и распределение данных. Набор данных содержит 3 848 строк с такими предикторами, как «гребень» и «трещина», чтобы предсказать «плотность».
Сформированные искусственным интеллектом резюме Google и Microsoft используются в поисковых системах, но точность и авторитетность информации ставится под сомнение. Споры о канцерогенных свойствах аспартама наглядно демонстрируют потенциальные подводные камни при использовании искусственного интеллекта для решения спорных вопросов.
Теперь LLM можно запускать локально, что обеспечивает повышенную конфиденциальность и контроль над настройками модели, при этом доступны модели различных размеров. Квантование сокращает расход памяти, а локальные реализации оказываются экономически эффективными по сравнению с облачными решениями.
Технология Retrieval-Augmented Generation (RAG) объединяет поиск данных в реальном времени с языковыми моделями, повышая точность и релевантность. RAG уменьшает количество галлюцинаций за счет использования внешних данных, делая системы ИИ более адаптируемыми и надежными.
Самый сложный рынок труда в сфере технологий за последние 20 лет. Увольнения, замораживание найма и жесткая конкуренция. LinkedIn неэффективен для поиска работы.
Decentralized clinical trials reduce costs and environmental impact, using technologies like wearable devices and telemedicine. AWS enables fast implementation, supporting virtual trials and personalized patient engagement for more sustainable clinical research practices.
Оценка результатов работы больших языковых моделей, генерируемых ИИ, имеет решающее значение для создания надежных приложений, причем существуют как контролируемые, так и неконтролируемые методы. Самооценка и итеративный самоанализ могут улучшить качество генеративных моделей, снижая необходимость участия человека в оценке.
Предприятия сталкиваются с проблемами управления затратами на генеративный ИИ. Amazon Bedrock вводит маркировку для моделей по требованию, чтобы улучшить управление и контроль расходов.