Рид Хоффман, сооснователь LinkedIn, считает, что искусственный интеллект может расширить возможности общества, о чем подробно рассказывает в своей книге «Суперагентство». Несмотря на экономические интересы, он выступает за этичное использование технологий и прозрачную коммуникацию.
ИИ может помочь уменьшить расизм, устраняя предвзятость в системах, поскольку общество охотнее противостоит предвзятости ИИ, чем предвзятости человека. Санми Койехо из Стэнфорда возглавляет исследование Trustworthy AI, предлагая неожиданные возможности в 2025 году.
Биотехнологическая компания разрабатывает алгоритмы ML и AI для безопасной сегментации поражений мозга в больницах с использованием федеративного обучения. Меры защиты обеспечивают сохранность кода алгоритмов и данных в гетерогенной федеративной среде, включая технологию CoCo для конфиденциальных контейнеров.
Расширенные продуктовые команды развиваются для решения задач ИИ с помощью модели «3 в одном»: управление продуктом, дизайн и проектирование. Исторический контекст и ключевые этапы формирования состава команды подчеркивают важность ключевых компетенций для успешного создания продуктов на базе ИИ.
Большие языковые модели (LLM) решают большинство задач классификации с точностью 70-90%/F1. R. E. D. решает задачи классификации текстов, выходящие за рамки нескольких десятков классов.
AIOps автоматизирует управление инцидентами, повышая эффективность за счет обнаружения, диагностики и решения проблем в режиме реального времени с помощью генеративного искусственного интеллекта. Amazon Bedrock объединяет различные сервисы AWS для развертывания интеллектуальных агентов для мониторинга ИТ-систем и автоматизации процессов устранения проблем, революционизируя управление инцидентами.
Агент Google Data Science Agent в Colab упрощает анализ данных с помощью Gemini, автоматизируя задачи и предоставляя настраиваемые планы. Он предлагает сквозное выполнение и автокоррекцию, потенциально меняя рабочие процессы в области науки о данных.
Исследователи Массачусетского технологического института и NVIDIA разработали HART - гибридный инструмент для генерации изображений, который сочетает авторегрессионные и диффузионные модели для создания высококачественных изображений в девять раз быстрее. Инновационный подход HART может произвести революцию в обучении самоуправляемых автомобилей и проектировании сцен в видеоиграх.
Клод Anthropic на Amazon Bedrock автоматизирует индексацию и маркировку технической документации, повышая эффективность работы исследователей и инженеров. Мультимодальные генеративные модели ИИ упрощают управление документами, ускоряя инновации в различных отраслях.
Норвежец подал жалобу на ChatGPT за ложное обвинение в убийстве своих детей. Арве Хьялмар Хольмен, обычный человек без судимостей, шокирован клеветническим ответом чат-бота.
Оптимизация роя частиц (PSO) имитирует движение роя для решения задач оптимизации. PSO эффективно обновляет позиции частиц в направлении лучших решений с помощью взвешенного коэффициента скорости.
Руководители британских исполнительских искусств, включая боссов Национального театра и Королевского Альберт-холла, выражают обеспокоенность тем, что компании с искусственным интеллектом используют работы артистов без разрешения. Они подчеркивают важность авторского права для существования фрилансеров и призывают правительство поддержать права творческих сообществ.
Организации переходят на готовые к производству системы генеративного ИИ для получения реальной коммерческой выгоды, как, например, медицинские ассистенты Hippocratic AI. ИИ-супермагистраль Adobe интегрирует генеративный ИИ во флагманские продукты, революционизируя создание контента с помощью ускоренных NVIDIA GPU экземпляров.
Стюарт Левин возглавляет Биомикроцентр Массачусетского технологического института, оказывая поддержку самым современным исследователям в области геномики и биоинформатики. Его опыт и инновационный подход влияют на широкий спектр научных областей, от биологии до политики защиты планеты.
Микросервисы NVIDIA NIM для встраивания и рерайтинга текста NeMo Retriever Llama3.2 теперь доступны в Amazon SageMaker JumpStart, обеспечивая масштабируемое развертывание генеративных моделей ИИ на AWS. Эти оптимизированные модели поддерживают многоязычный поиск по вопросам-ответам и сокращают объем хранимых данных, делая работу с большими массивами данных более эффективной.