Новостная лента об искусственном интеллекте и машинном обучении

Главные новости и публикации каждый день! Будьте на шаг впереди: узнавайте первыми про новые идеи, тренды и инновации в сфере технологий

Эффективная k-NN регрессия в C#

Краткое описание: В ноябрьском выпуске журнала Microsoft Visual Studio Magazine за 2024 год представлена демонстрация регрессии k-NN с использованием C#, известной своей простотой и интерпретируемостью. Эта техника предсказывает числовые значения на основе ближайших обучающих данных, а демонстрация показывает точность и процесс предсказания.

Освоение управления клиентами на основе данных

Построение системы CBM позволяет оптимизировать ценообразование, прогнозировать будущие доходы и улучшать процесс принятия решений с помощью ELT, моделирования оттока и информационных панелей. Расширенные модули могут еще больше увеличить генерирование стоимости, обеспечивая вашей компании конкурентное преимущество.

Google Docs Пишущий исследовательский агент (часть 1)

LangGraph и Tavily используются для создания исследовательского агента с LLM для резюмирования текстов. Система автономно генерирует отчеты и интегрируется с Google Docs для удобного редактирования и организации.

Nvidia: неостановимый рост чипов с искусственным интеллектом

Компания Nvidia, производитель чипов с искусственным интеллектом, поразила инвесторов, опубликовав последние квартальные результаты с доходом в 35 млрд долларов и прогнозируя 70-процентный рост. Прибыль выросла более чем в два раза по сравнению с прошлым годом, а выручка увеличилась на 94 % по сравнению с предыдущим годом.

Суперзарядка: NVIDIA обеспечивает глобальные научные прорывы

NVIDIA возглавляет список TOP500 с 384 системами, 85% используют графические процессоры Hopper для прогнозирования климата и поиска лекарств. SC24 представляет cuPyNumeric для плавного масштабирования и обновления CUDA-Q для квантового моделирования, отмечая 20-й год признания NVIDIA.

Повышение эффективности обучения LLM с помощью FP8 на Amazon SageMaker

Большие языковые модели (LLM) обучаются на обширных текстовых данных для понимания естественного языка. Оптимизация FP8 на инстансах Amazon SageMaker P5 значительно ускоряет обучение, повышая эффективность и скорость работы моделей.

Индивидуальные языковые модели для автомобильной промышленности на AWS

Настройка языковых моделей для специализированных отраслей крайне важна из-за проблем, с которыми сталкиваются большие языковые модели. Небольшие языковые модели набирают популярность благодаря своей эффективности и экономичности в конкретных областях, предлагая более быстрое время вывода и меньшие требования к ресурсам. AWS предлагает такие решения, как Amazon Bedrock и Amazon SageMaker, для ...

Оптимизация управления задачами с помощью Amazon Bedrock Automation

Создавайте автоматизированные ответы на электронные письма с помощью Amazon Bedrock, используя искусственный интеллект для оптимизации процессов и повышения удовлетворенности клиентов. Решения, основанные на искусственном интеллекте, преодолевают проблемы ручной обработки, интегрируя знания, API и безопасность для улучшения поддержки электронной почты.

Создавайте потрясающие 3D-творения с помощью LLaMa-Mesh

NVIDIA представила новый документ LLaMA-Mesh, позволяющий создавать 3D сетки на естественном языке без добавления новых лексем. В статье объясняется, как LLM, такие как GPT4o, преобразуют текст в obj-файлы, с квантованием вершин для повышения точности.

Неудача вперед: Дилемма данных и искусственного интеллекта

Йенс рассказывает о стратегии данных, подчеркивая важность эффективной бизнес-стратегии для успешной монетизации данных и конкурентоспособности в цифровом мире. Организации должны вкладывать средства в разработку бизнес-стратегий, прежде чем принимать решения, связанные с данными, в масштабах всей организации.

Виртуоз: освоение модели

Джордан Рудесс дебютировал с искусственным интеллектом джамботом в Массачусетском технологическом институте, продемонстрировав уникальный дуэт с машиной во время живого концерта. Известный клавишник сотрудничает с исследователями Массачусетского технологического института, чтобы изучить «симбиотическую виртуозность» в создании музыки в режиме реального времени.

Юридические лазейки в клонировании голоса знаменитостей с помощью искусственного интеллекта

Мошенники клонируют голоса таких знаменитостей, как Дэвид Аттенборо, Дженнифер Энистон и Опра Уинфри. Технологический прогресс в области клонирования голосов опережает законодательные нормы, позволяя создавать все более реалистичные имитации.