Новостная лента об искусственном интеллекте и машинном обучении

Главные новости и публикации каждый день! Будьте на шаг впереди: узнавайте первыми про новые идеи, тренды и инновации в сфере технологий

Оптимизация линейной регрессии с помощью роя частиц на C#

Оптимизация роя частиц (PSO) имитирует движение роя для решения задач оптимизации. PSO эффективно обновляет позиции частиц в направлении лучших решений с помощью взвешенного коэффициента скорости.

Оптимизация ИТ-операций с помощью Bedrock Agents

AIOps автоматизирует управление инцидентами, повышая эффективность за счет обнаружения, диагностики и решения проблем в режиме реального времени с помощью генеративного искусственного интеллекта. Amazon Bedrock объединяет различные сервисы AWS для развертывания интеллектуальных агентов для мониторинга ИТ-систем и автоматизации процессов устранения проблем, революционизируя управление инцидентами.

Освойте формулы процессов с помощью Клода Антропика на Amazon Bedrock

Клод Anthropic на Amazon Bedrock автоматизирует индексацию и маркировку технической документации, повышая эффективность работы исследователей и инженеров. Мультимодальные генеративные модели ИИ упрощают управление документами, ускоряя инновации в различных отраслях.

ИИ и расовая справедливость Санми Койехо

ИИ может помочь уменьшить расизм, устраняя предвзятость в системах, поскольку общество охотнее противостоит предвзятости ИИ, чем предвзятости человека. Санми Койехо из Стэнфорда возглавляет исследование Trustworthy AI, предлагая неожиданные возможности в 2025 году.

Революционная генерация изображений с помощью искусственного интеллекта

Исследователи Массачусетского технологического института и NVIDIA разработали HART - гибридный инструмент для генерации изображений, который сочетает авторегрессионные и диффузионные модели для создания высококачественных изображений в девять раз быстрее. Инновационный подход HART может произвести революцию в обучении самоуправляемых автомобилей и проектировании сцен в видеоиграх.

Защита алгоритмов в объединенном обучении

Биотехнологическая компания разрабатывает алгоритмы ML и AI для безопасной сегментации поражений мозга в больницах с использованием федеративного обучения. Меры защиты обеспечивают сохранность кода алгоритмов и данных в гетерогенной федеративной среде, включая технологию CoCo для конфиденциальных контейнеров.

Агент Google по изучению данных: Угроза занятости?

Агент Google Data Science Agent в Colab упрощает анализ данных с помощью Gemini, автоматизируя задачи и предоставляя настраиваемые планы. Он предлагает сквозное выполнение и автокоррекцию, потенциально меняя рабочие процессы в области науки о данных.

Расширение возможностей ИИ с помощью делегирования экспертных полномочий при классификации текстов

Большие языковые модели (LLM) решают большинство задач классификации с точностью 70-90%/F1. R. E. D. решает задачи классификации текстов, выходящие за рамки нескольких десятков классов.

Безопасность взаимодействия с искусственным интеллектом с помощью Amazon Bedrock Guardrails

Amazon Bedrock Guardrails предлагает настраиваемые средства защиты для генеративных приложений искусственного интеллекта, включая фильтры контента и обнаружение конфиденциальной информации. Новое правоприменение на основе политик AWS IAM повышает эффективность управления ИИ, обеспечивая согласованный контроль безопасности во всех видах взаимодействия с ИИ.

Представление Assassin's Creed Shadows на GeForce NOW

GeForce NOW представляет Assassin's Creed Shadows и Fable Anniversary на своей облачной игровой платформе. Исследуйте феодальную Японию и вершите судьбы благодаря улучшенной графике и плавному геймплею в разрешении до 4K и 120 кадров в секунду.

Мастерство решения проблем

Стюарт Левин возглавляет Биомикроцентр Массачусетского технологического института, оказывая поддержку самым современным исследователям в области геномики и биоинформатики. Его опыт и инновационный подход влияют на широкий спектр научных областей, от биологии до политики защиты планеты.

Приближаем квантовые вычисления с NVIDIA

Квантовые суперкомпьютеры будут интегрироваться с ИИ для решения сложных задач. В NVAQC от NVIDIA будет располагаться суперкомпьютер для квантовых исследований в партнерстве с ключевыми инноваторами и академическими институтами.

Точность в программировании: Калибровка нейронной сети на C#

Нейросетевой бинарный классификатор псевдослучайных вероятностей с калибровочной функцией ошибки для предсказания пола дает многообещающие результаты. Точность на тестовых данных составляет 0,75, а ошибка калибровки не превышает 0,20, что свидетельствует о хорошей подгонке модели.

Освоение баз данных RAG и векторов: Упрощенное руководство

RAG улучшает ответы ИИ с помощью пользовательского контента из векторных баз данных. Компания Acme использует RAG для предоставления подробной информации о таких продуктах, как машины для анализа крови.