В этом тексте автор объясняет концепцию "агента искусственного интеллекта" и то, как он сталкивается с той же проблемой, что и персонаж в фильме "День сурка", где ему приходится перечитывать всю свою историю перед выполнением действия. Это приводит к высоким затратам из-за повторных запросов. Затем автор представляет "кэширование подсказок", решение, при котором ранее обработанные данные сохран...
Компания Bayer Crop Science использует модели машинного обучения для анализа данных из областей геномики, полевых испытаний, изображений и экологических условий при селекции растений. Для управления конфигурациями этих моделей машинного обучения, а также обеспечения их воспроизводимости и управляемости, компания Bayer разработала систему Connected Decision Engine (CDE). По мере увеличения испол...
Дженсен Хуанг, основатель и генеральный директор компании NVIDIA, недавно посетил Астану, Казахстан, где обсуждал усилия страны по созданию развитой экосистемы искусственного интеллекта (ИИ). Цель Казахстана – разработать ИИ, который отражает его язык и культуру, используя свои богатые энергетические ресурсы для поддержки отечественных разработок в области ИИ и преобразования энергии в интеллек...
На ранних этапах развития искусственного интеллекта (ИИ), инженеры, такие как те, кто работали в MIT, считали, что добавление случайности и нелогичности необходимо для того, чтобы машины могли имитировать человеческую креативность, по словам доцента MIT Бенджамина Линдквиста. Отдавая дань идеям середины 20-го века, инженеры рассматривали креативность как результат неожиданных логических скачков...
Геопространственные карты в Amazon Quick Sight позволяют компаниям визуализировать закономерности, связанные с местоположением, с помощью точечных карт, закрашенных карт и теперь – многослойных карт. С новыми типами геометрии "точка" и "линия", доступными из файлов GeoJSON, пользователи могут отмечать конкретные места и прокладывать маршруты. В этой статье рассматривается структура данных и фор...
При обновлении конфигурации конечной точки Amazon SageMaker AI в режиме реального времени, изменение типа экземпляра, их количества или переменных окружения с помощью AWS CloudFormation или AWS CDK может привести к сбою развертывания. Это связано с тем, что SageMaker AI требует, чтобы целевой объект масштабирования был отменен перед обновлением конечной точки. Однако отмена регистрации целевого...
Обучение с подкреплением в многоэтапных задачах (MTRL) – это метод обучения моделей для выполнения задач, состоящих из нескольких этапов, при котором обратная связь предоставляется только после завершения всей последовательности. В отличие от тонкой настройки, MTRL не полагается на единственную правильную последовательность или метку. Агенты взаимодействуют с окружающей средой, принимают решени...
Факультет гуманитарных, художественных и социальных наук Массачусетского технологического института отметил свою 75-ю годовщину на специальном симпозиуме, посвященном его вкладу в образование, научные исследования и общество. Мероприятие, проходившее в музыкальном здании Linde, привлекло ученых, студентов, сотрудников и выпускников со всего факультета. Руководство MIT, включая президента Сэлли ...
Всплеск трафика может перегрузить локальный сервер преобразования текста в речь (TTS), что приведет к проблемам с задержкой. Развертывание модели Kokoro-82M на платформе Amazon SageMaker AI с точной настройкой масштабирования позволяет предотвратить скрытые ошибки.
Платформа Rescale, основанная на искусственном интеллекте, ускоряет инновации в области инженерии за счет интеграции высокопроизводительных вычислений (HPC), моделирования, симуляции и искусственного интеллекта. Они использовали AI-DLC на AWS для создания интеллектуального агента сортировки, что позволило снизить операционные издержки и ускорить процесс развертывания.
Amazon SageMaker AI представляет API для управления сеансами обучения, позволяющие пользователям запускать сеансы, использующие графические процессоры, из своих собственных Python-процессов. Пользователи могут использовать такие операции, как forwardbackward() и optimstep(), чтобы настраивать циклы обучения без необходимости управлять инфраструктурой, что позволяет быстро проводить эксперименты...
Компания NVIDIA расширяет платформу Cosmos, предлагая новые инструменты и шаблоны для создания моделей мира, занимая лидирующие позиции в рейтингах открытых моделей. Компании, такие как Porsche и ANYbotics, используют шаблоны Cosmos Data Factory для ускорения разработки систем искусственного интеллекта, работающих с физическим миром.
Реализация регрессии методом случайного леса с использованием алгоритма обучения Extra Tree показала точность 81% на обучающих данных и 70% на тестовых данных. Алгоритм Extra Trees менее эффективен, чем стандартные деревья решений, но он быстрее в обучении и может улучшить общую точность прогнозов.
Компания IskayPet решила проблему недостатка знаний, создав корпоративного помощника на базе управляемых баз знаний Amazon Bedrock. Этот помощник отвечает на вопросы сотрудников на четырех языках в трех странах, не требуя инфраструктуры для извлечения информации (RAG), что повышает эффективность и точность работы.
Голосовые помощники на основе искусственного интеллекта часто вызывают задержки в ответах. Новое решение позволяет одновременно выполнять синтез и генерацию, что значительно снижает задержку и затраты. Модель преобразования текста в речь Kokoro-82M, работающая на Amazon SageMaker AI, позволяет начать воспроизведение звука до того, как агент закончит говорить, что улучшает общее качество обслужи...