Компания Poolside AI представляет модели Laguna M. 1 и Laguna XS. 2, отличающиеся высокой эффективностью и уникальными функциями. Модель Laguna XS. 2 демонстрирует инновационную архитектуру с использованием SWA и глобальных слоёв внимания, что делает её идеальным решением для локального использования на устройствах.
Предвзятость в медицинских моделях искусственного интеллекта может приводить к ошибочным диагнозам. Новый подход к устранению предвзятости под названием WRING призван решить проблему предвзятости в моделях VLM, таких как OpenCLIP, избегая при этом «дилеммы Whac-A-Mole».
Исследователи из Массачусетского технологического института (MIT) разработали метод, позволяющий повысить эффективность федеративного обучения на 81% и обеспечить безопасное обучение ИИ на периферийных устройствах с ограниченными ресурсами. Этот прорыв может расширить сферу применения ИИ в здравоохранении и финансах, сделав мощные модели доступными для небольших устройств.
Лаборатория FAIR компании Meta выпустила NeuralSet — фреймворк на языке Python, предназначенный для устранения узких мест в обработке данных в области нейробиологии. NeuralSet разделяет структуру и данные, упрощая сложную задачу выравнивания нейронных временных рядов для фреймворков искусственного интеллекта.
Разработчики сталкиваются с трудностями при организации памяти для агентов искусственного интеллекта, что приводит к появлению уязвимостей в системе безопасности. Amazon Bedrock AgentCore Memory использует пространства имён для упорядоченного, доступного и безопасного хранения данных в памяти. Пространства имён обеспечивают иерархический поиск и контроль доступа, что является необходимым услов...
Решение PwC для аннотирования на основе искусственного интеллекта (AIDA), созданное на платформе AWS, оптимизирует анализ договоров, сокращая время ручной проверки на 90 %. AIDA сочетает в себе крупные языковые модели с автоматизированными рабочими процессами извлечения информации, что позволяет получать структурированные аналитические данные и давать ответы с учетом конкретного контекста, кар...
ИИ-агенты, использующие протокол Model Context Protocol (MCP), получают широкий спектр возможностей. Amazon Bedrock AgentCore Gateway обеспечивает централизованное управление интеграцией агентов и инструментов, а бессерверный прокси-сервер MCP в среде AgentCore Runtime позволяет настраивать контроль трафика MCP.
IBM и Массачусетский технологический институт (MIT) открывают исследовательскую лабораторию MIT-IBM Computing Research Lab, которая будет заниматься исследованиями в области искусственного интеллекта и квантовых вычислений с целью переосмысления будущего вычислительной техники. Лаборатория ставит перед собой цель ускорить развитие алгоритмов искусственного интеллекта, квантовых супервычислений...
Модели регрессии на основе машинного обучения позволяют прогнозировать числовые значения, такие как кредитные рейтинги. Для обучения могут использоваться различные методы, например линейная регрессия и нейронные сети. Демонстрационный пример на языке C# иллюстрирует различные методы обучения моделей линейной регрессии.
Переход от текстовых агентов к голосовым помощникам с помощью Amazon Nova 2 Sonic обеспечивает естественное взаимодействие в режиме реального времени в сфере финансов, здравоохранения и розничной торговли. Разработка голосовых агентов требует лаконичных, разговорных ответов, адаптированных для восприятия в режиме реального времени, что отличается от подхода текстовых агентов, основанного на ис...
NVIDIA Nemotron 3 Nano Omni в рамках Amazon SageMaker JumpStart представляет собой мультимодальную модель для интеллектуальных приложений, обеспечивающую понимание видео, аудио, изображений и текста за один проход. Она упрощает рабочие процессы агентов за счет обработки экранов, документов, аудио и видео в рамках единого цикла вывода, что позволяет сократить задержки и снизить затраты.
MOSS-Audio, разработанная OpenMOSS, MOSI. AI и Шанхайским институтом инноваций, представляет собой модель с открытым исходным кодом, объединяющую в себе функции распознавания речи, звуков, музыки и многое другое. Она состоит из четырёх вариантов, оптимизированных для различных задач, и основана на модульной архитектуре, включающей аудиокодер, адаптер модальности и крупную языковую модель.
Конечные точки Amazon SageMaker AI позволяют организациям управлять вычислительными ресурсами и размещением инфраструктуры, одновременно используя преимущества управляемого операционного уровня AWS. SDK Strands Agents упрощает создание ИИ-агентов, интеграцию с моделями SageMaker AI и проведение A/B-тестирования для постоянного совершенствования.
LoRA эффективно осуществляет финнастройку крупных моделей, но испытывает трудности с обработкой сложных фактических знаний. RS-LoRA обеспечивает стабильность обучения при более высоких рангах с помощью простой настройки масштабирования.
Компания Deloitte использовала Amazon EKS и vCluster для модернизации своей инфраструктуры тестирования. Автоматизированное решение синхронизирует данные из S3 с базами знаний Amazon Bedrock с учетом квот на использование сервисов и ограничений по скорости.