Новостная лента об искусственном интеллекте и машинном обучении

Главные новости и публикации каждый день! Будьте на шаг впереди: узнавайте первыми про новые идеи, тренды и инновации в сфере технологий

Python Made Simple: The Ultimate Guide

Google Colab, интегрированный с инструментами генеративного искусственного интеллекта, упрощает кодирование на Python. Изучайте Python легко, без установки, благодаря доступным функциям Google Colab.

Самая быстрая модель генерации изображений на компьютерах с искусственным интеллектом RTX

Компания Black Forest Labs представляет FLUX. 1 AI для генерации изображений, оптимизированный для графических процессоров GeForce RTX и NVIDIA RTX. FLUX. 1 отличается высокой точностью соблюдения технологии, точным отображением анатомии человека и разборчивым текстом на изображениях, предлагая три варианта для различных потребностей пользователей.

Чатбот Meta AI дебютирует в Великобритании на Facebook и Instagram

ИИ-помощник Meta, вызывающий опасения за конфиденциальность, теперь на солнцезащитных очках Ray-Ban Meta стоимостью £299 в Великобритании. Ассистент генерирует текст и изображения на платформах социальных сетей в Великобритании и Бразилии.

Google DeepMind и биохимик получили Нобелевскую премию по химии

Демис Хассабис и Джон Джампер из DeepMind, а также Дэвид Бейкер получают Нобелевскую премию за достижения в области предсказания структуры белков. Их работа над моделью искусственного интеллекта AlphaFold произвела революцию в предсказании структуры белков.

Переход от Amazon Lookout к метрикам

Amazon Lookout for Metrics, служба обнаружения аномалий ML от Amazon, прекратит свою поддержку 10 октября 2025 года. Клиенты могут перейти на альтернативные сервисы AWS, такие как Amazon OpenSearch, CloudWatch, Redshift ML для обнаружения аномалий.

Освоение Rust в браузере: 9 важнейших правил

Узнайте, как выполнять код Rust в браузере с помощью WebAssembly, обеспечивая динамические веб-страницы с преимуществами конфиденциальности. Следуйте девяти правилам переноса кода на WASM в браузер, обеспечивая успешное внедрение и интеграцию.

Переход на должность инженера ML: Ваш следующий карьерный шаг

Переход от инженера-программиста к инженеру машинного обучения в компаниях FAANG включает 7 ключевых шагов, в том числе поиск мотивации, изучение основ ML, налаживание контактов и поиск своей ниши в сфере ML. Понимание своих интересов и стратегическое использование имеющихся навыков - вот что необходимо для успешного перехода.

Повышение производительности: Сила кэширования подсказок

Кэширование подсказок - это переломный момент для снижения вычислительных затрат и задержек в моделях, основанных на внимании, таких как GPT. Google, Anthropic и OpenAI лидируют в разработке инновационных методов кэширования длинных подсказок, повышая эффективность и значительно снижая затраты.

Оптимизация процесса регистрации пользователей с помощью Amazon Bedrock

Генеративный цифровой помощник AI на базе AWS оптимизирует процесс регистрации клиентов в банковских учреждениях, автоматизируя бумажную работу, проверку личности и обеспечивая мгновенное взаимодействие с клиентами. Такие проблемы, как ручные процессы, риски безопасности и ограниченная доступность, решаются с помощью инновационного решения, повышающего качество обслуживания клиентов и эффектив...

Оптимизация Llama 3-подобных моделей с помощью TorchTitan на SageMaker

Предварительное обучение больших языковых моделей (LLM) с помощью библиотеки torchtitan ускоряет работу моделей, подобных Meta Llama 3, демонстрируя поддержку FSDP2 и FP8. Amazon SageMaker Model Training сокращает время и затраты, предлагая высокопроизводительную вычислительную инфраструктуру для ML.

Прорыв в области искусственного интеллекта: Нобелевская премия для пионеров машинного обучения

Джеффри Хинтон и Джон Хопфилд удостоены Нобелевской премии 2024 года за создание искусственных нейронных сетей, вдохновленных мозгом. Их работа произвела революцию в возможностях ИИ благодаря функциям хранения памяти и обучения, имитирующим человеческое познание.

Освоение логистической регрессии с помощью пакетной SGD в JavaScript

Реализация логистической регрессии с помощью JavaScript для предсказания пола в зависимости от возраста, штата, дохода и политических взглядов. Обучение с помощью пакетного градиентного спуска позволяет получить модель с точностью 75 % на тестовых данных.

Эксперимент по ускоренному изучению технологий в школе Кремниевой долины

Блейк Монтгомери становится новым автором TechScape и рассказывает о запрете на использование техники в средней школе и отказе от обучения искусственному интеллекту. Подпишитесь на рассылку и будьте в курсе последних технологических новостей.

Автоматизация прогнозирования временных рядов с помощью Amazon SageMaker

Прогнозирование временных рядов очень важно для предсказания будущих значений, но сталкивается с такими проблемами, как сезонность и ручная настройка. Amazon SageMaker AutoMLV2 упрощает этот процесс благодаря автоматизации, начиная с подготовки данных и заканчивая развертыванием модели.

Революция в области энергоэффективности и инноваций с NVIDIA AI

Ускоренные вычисления NVIDIA способствуют энергоэффективным инновациям в области ИИ, значительно снижая энергопотребление и обеспечивая работу более 4 000 приложений. Агентный ИИ преобразует индустрии, автоматизируя сложные задачи и ускоряя инновации, а NVIDIA сотрудничает с такими новаторскими проектами, как поиск быстрых радиовсплесков в реальном времени с помощью ИИ.