Режим искусственного интеллекта Google объединяет рецепты от нескольких авторов, что приводит к значительному снижению рекламного трафика. Блогеры видят, как их контент без указания авторства используется в кулинарных книгах и на веб-сайтах, созданных с помощью искусственного интеллекта.
Микробы составляют 99,999% видов на Земле. Юнха Хван из Массачусетского технологического института использует моделирование геномного языка для изучения их разнообразных геномов.
Докторант Даурен Сарсенбаев из MIT NSE стремится извлекать тепло из отработанного ядерного топлива, превращая отходы в энергию. Его инновационный подход переосмысливает ядерные отходы как ценный ресурс, предлагая устойчивое решение для производства энергии и управления отходами.
Исследователи Массачусетского технологического института разработали роботизированную систему сборки на базе искусственного интеллекта для быстрого прототипирования мебели из готовых деталей. Система создает объекты на основе описаний пользователей, сокращая количество отходов и позволяя производить продукцию на месте.
Доктор Роман Рачка предостерегает от того, чтобы полагаться исключительно на искусственный интеллект в вопросах поддержки психического здоровья, подчеркивая важность участия человеческих терапевтов. Увеличение списков ожидания в Национальной службе здравоохранения (NHS) и высокий уровень психических расстройств среди молодежи подчеркивают острую необходимость в доступных услугах по охране псих...
Поп-звезды, такие как Элтон Джон и Дуа Липа, возглавили кампанию за права артистов в области обучения искусственного интеллекта, которую поддержали 95% респондентов в ходе правительственных консультаций. Призывы к усилению защиты авторских прав и ужесточению требований к лицензированию набирают обороты в борьбе с технологическими компаниями.
Amazon S3 обеспечивает высокую производительность для рабочих нагрузок машинного обучения. Оптимизируйте пропускную способность с помощью консолидации фрагментов данных и кэширования для повышения эффективности.
Amazon SageMaker HyperPod теперь поддерживает эластичное обучение, позволяя автоматически масштабировать рабочие нагрузки машинного обучения в зависимости от доступности ресурсов. Эта динамическая адаптация максимально увеличивает использование графических процессоров, снижает затраты и ускоряет разработку моделей без ручного вмешательства, устраняя неэффективность статического распределения р...
Регрессия по гребню ядра (KRR) прогнозирует значения с помощью функции ядра для обработки нелинейных данных. Обучение модели KRR включает в себя поиск весов с помощью методов замкнутой формы или итеративных методов для получения точных прогнозов.
Эндрю Янг возобновляет предложение о введении универсального базового дохода (UBI) для решения проблемы влияния автоматизации на рынок труда, уделяя особое внимание неравенству, вызванному концентрацией технологического богатства. Его план «Дивиденды свободы» предлагает выплачивать 1000 долларов в месяц каждому взрослому американцу с целью защитить работников от угроз автоматизации.
Открытая платформа Unsloth позволяет эффективно настраивать модели искусственного интеллекта на графических процессорах NVIDIA, повышая точность выполнения специализированных задач. Разработчики могут выбирать из трех основных методов настройки в зависимости от своих целей, от эффективного использования параметров до обучения с подкреплением, чтобы улучшить модели искусственного интеллекта для...
Поиск утешения в машинах заменяет традиционные религиозные практики, поскольку люди обращаются к технологиям в поисках поддержки в моменты горя и страха. Переход от опоры на религию к поиску утешения в машинах подчеркивает изменение культурного ландшафта и эволюцию роли технологий в оказании эмоциональной поддержки.
Более 150 анонимных каналов используют искусственный интеллект для распространения ложных новостей о Кире Стармере, набирая миллиард просмотров. Оппортунисты извлекают выгоду из политического раскола с помощью фальшивых антилейбористских видеороликов.
ИИ может усугубить неравенство доходов и создать новый низший класс. Растут опасения по поводу массовых увольнений и нарушений на рынке труда, при этом прогнозируется, что в течение следующего десятилетия в США будет потеряно до 97 миллионов рабочих мест.
Исследователи из Массачусетского технологического института разработали DisCIPL, платформу, в которой крупные языковые модели направляют более мелкие для получения более точных и эффективных ответов. Используя LLaMPPL, модели сотрудничают как компания, чтобы решать задачи от текстовых аннотаций до маршрутов путешествий, преодолевая разрыв в рассуждениях.