Команда LIDS из Массачусетского технологического института разрабатывает программное обеспечение для оценки и улучшения текстовых классификаторов для автоматических разговоров, обеспечивая точность и надежность. Чат-боты и информационные сайты все чаще используют сложные алгоритмы для классификации контента, что вызывает опасения по поводу точности и потенциальных уязвимостей.
Илон Маск обвиняет Apple в нарушении антимонопольного законодательства в связи с рейтингом приложений, что вызвало конфликт с генеральным директором OpenAI. xAI угрожает судебным иском.
Регрессионные модели машинного обучения направлены на прогнозирование числового значения. Ключевые показатели оценки включают MSE, RMSE и R2 для точности модели. R2 измеряет, насколько хорошо модель прогнозирует по сравнению с угадыванием средних значений y.
Предупреждение: Американский медицинский журнал предостерегает от использования ChatGPT для получения информации о здоровье после того, как у мужчины развилось редкое заболевание из-за полученного совета. Кейс-стади в журнале Annals of Internal Medicine подчеркивает опасность полагаться на приложения с искусственным интеллектом для получения медицинских рекомендаций.
Лейбористская партия назначает четырех человек для анализа исторической победы на выборах, уделяя особое внимание кибердезинформации и угрозам искусственного интеллекта для будущих кампаний. Несмотря на огромную победу, партия готовится к новым вызовам.
Новая серия освещает преобразование экономики Австралии. Работа лауреата Нобелевской премии Дарона Аджемоглу по разработке дорожной карты внедрения искусственного интеллекта является весьма убедительной.
Lexbe использовала Amazon Bedrock, чтобы революционизировать процесс проверки юридических документов с помощью искусственного интеллекта и машинного обучения, повысив эффективность и точность. Благодаря интеграции Amazon Bedrock в Lexbe Pilot юридические команды могут быстро извлекать полезную информацию из огромных массивов данных, предотвращая дорогостоящие упущения.
Amazon SageMaker Unified Studio оптимизирует рабочие процессы в области данных, аналитики и искусственного интеллекта. Среди вызовов — масштабирование, автоматизация и средства управления. Архитектурные стратегии и масштабируемая структура помогают управлять многопользовательскими средами и автоматизировать AIOps в SageMaker Unified Studio.
Indegene Limited использует технологию Amazon для извлечения ценной информации из цифровых разговоров о здравоохранении, помогая фармацевтическим компаниям эффективно взаимодействовать с пациентами и медицинскими работниками. Решение Social Intelligence Solution компании использует передовые технологии искусственного интеллекта для удовлетворения растущего спроса на цифровые каналы, предоставл...
NVIDIA представляет графические процессоры RTX PRO 4000 SFF и RTX PRO 2000 с ускорением искусственного интеллекта для профессиональных рабочих процессов, которые обеспечивают более высокую производительность в компактных размерах. Такие компании, как Mile High Flood District и Studio Tim Fu, пользуются преимуществами скорости и эффективности графических процессоров NVIDIA RTX PRO для таких зад...
Модели GPT-OSS от OpenAI, gpt-oss-20b и gpt-oss-120b, доступны на AWS с архитектурой MoE для высокой производительности рассуждений и снижения затрат на вычисления. Тонкая настройка преобразует модели в экспертов в конкретных областях, повышая точность и надежность для целевых задач.
Комиссия по производительности Австралии рассматривает возможность исключения текстового майнинга из Закона об авторском праве. От пишущих машинок до Commodore 64: технологии меняют журналистику.
Amazon Devices & Services использует технологию цифровых двойников NVIDIA для улучшения производства с помощью программного обеспечения искусственного интеллекта, обучая роботов аудиту и интеграции продуктов без физического прототипирования. Этот инновационный подход обеспечивает более быструю и эффективную проверку и позволяет создавать гибкие производственные линии для различных продуктов с ...
ИИ-агенты, такие как NVIDIA Nemotron и Cosmos, принесут к 2028 году 450 миллиардов долларов дохода. Эти модели обеспечивают высочайшую точность и эффективность для корпоративного ИИ, повышая производительность и улучшая процесс принятия решений.
Извлечение текста из PDF-файлов может быть сложной задачей из-за их визуального характера. Ведущими библиотеками C# для этой задачи являются iText и PdfPig, а лучшим выбором для Python является PyMuPDF.