Новостная лента об искусственном интеллекте и машинном обучении

Главные новости и публикации каждый день! Будьте на шаг впереди: узнавайте первыми про новые идеи, тренды и инновации в сфере технологий

Проигрыш в гонке вооружений ИИ: дилемма Запада

Китайский DeepSeek бросает вызов американским технологическим гигантам, предлагая высококлассный ИИ за меньшую цену. Потенциальный момент «Спутника» в гонке ИИ, поднимающий вопросы о стратегии и инвестициях.

Максимизация точности: Обрезка данных MNIST на 99 %

ИИ, ориентированный на данные, позволяет создавать эффективные модели; использование всего 10 % данных позволило достичь точности более 98 % в экспериментах с MNIST. Обрезка с помощью стратегии отбора «дальше всех от центроида» повысила точность модели за счет выбора уникальных, разнообразных примеров.

SoftBank планирует инвестировать 25 млрд долларов в OpenAI

SoftBank ведет переговоры об инвестировании до $25 млрд в OpenAI, став крупнейшим финансовым спонсором стартапа ChatGPT. Сделка может привести к тому, что кредитор вложит $15-25 млрд в компанию из Сан-Франциско, сообщает Financial Times.

Максимизация маркетингового воздействия: Моделирование контекстного бандита

Алгоритм Bandit против A/B-тестов: Когда A/B-тесты не работают из-за множества вариантов или разовых кампаний, алгоритмы Bandit предлагают более эффективное решение, фокусируя бюджет на наиболее эффективном варианте объявления в режиме реального времени. Бандитские алгоритмы максимизируют вознаграждение, обслуживая вариант объявления с наивысшим KPI, что делает их идеальными для кампаний с бол...

Разблокирование информации о пациентах с помощью генеративного ИИ и Amazon Bedrock

Компания Aetion использует реальные данные для выявления скрытых особенностей с помощью методов неконтролируемого обучения, превращая данные в доказательства для здравоохранения. Smart Subgroups Interpreter компании Aetion использует Amazon Bedrock и LLM для создания гипотез и выводов для биофармацевтических компаний, плательщиков и регуляторных органов.

Освоение регрессии с градиентным усилением на C#

В статье рассматривается градиентное усиление регрессии с помощью C# в Microsoft Visual Studio Magazine и приводится демонстрация простой версии в сравнении с XGBoost, LightGBM и CatBoost. В демонстрации показан пошаговый процесс прогнозирования значений с помощью регрессии с градиентным усилением.

Развертывание языковых моделей видения

VLM объединяют текстовые и визуальные данные для таких задач, как VQA и создание подписей к изображениям, преодолевая разрыв между текстовыми и визуальными данными. Методы подсказки VLM включают в себя подсказки с нулевым и малым количеством снимков, а также подсказки с обнаружением объектов, что улучшает понимание моделей при выполнении задач.

Мета не смогла получить прибыль за четвертый квартал на фоне ажиотажа вокруг DeepSeek

Генеральный директор Meta Марк Цукерберг прогнозирует большой год после того, как компания отчиталась о доходах за четвертый квартал в размере 48,39 млрд долларов, превысив прогнозы. Цукерберг отмечает прогресс в области искусственного интеллекта, очков и социальных сетей в будущем 2025 году.

Векторная революция: Переосмысление успеха в бизнесе

Векторы - это скрытая сила, лежащая в основе искусственного интеллекта, обеспечивающая динамический взгляд на взаимосвязи и закономерности в данных. Понимание векторного мышления крайне важно для бизнес-лидеров, чтобы принимать взвешенные решения и оставаться впереди в цифровую эпоху.

Революционное сотрудничество человека и искусственного интеллекта в Массачусетском технологическом институте

На выставке NeurIPS 2024 студенты Массачусетского технологического института демонстрируют инновационные проекты в области ИИ: «Be the Beat» предлагает музыку на основе танцевальных движений, а «A Mystery for You» развивает навыки критического мышления в образовательной игре. Оба проекта демонстрируют потенциал ИИ для стимулирования творчества и изменения взаимодействия человека и компьютера.

Новые закрытия филиалов Lloyds Banking Group

Лейбористское правительство подтверждает поддержку третьей взлетно-посадочной полосы в Хитроу, предлагая представить свои предложения к лету. Выпуск китайским ИИ-стартапом DeepSeek версии Qwen 2.5-Max во время Лунного Нового года подчеркивает его стремительный рост и давление на конкурентов.

Повышение эффективности работы ИИ в неопределенных условиях

Исследователи из Массачусетского технологического института и других университетов обнаружили эффект обучения в помещении: ИИ-агенты, обученные в менее шумной среде, превосходят тех, кто обучался в шумной среде, что опровергает общепринятое мнение. Исследование, представленное на конференции AAAI, предлагает новые подходы к обучению агентов ИИ для повышения их производительности.

Ошибки ИИ в AdTech

Проблемы с переходом на глубокое обучение в AdTech привели к инцидентам, но в итоге повысили производительность ML-платформы. Стратегии управления инцидентами имеют решающее значение для надежных конвейеров моделей в производстве.