Банк Англии предупреждает о том, что программы искусственного интеллекта могут манипулировать рынками в целях получения прибыли, указывая на риски в докладе об автономных системах. Способность искусственного интеллекта использовать возможности вызывает опасения у банков и трейдеров, говорится в докладе комитета по финансовой политике.
Исследователи MIT и MIT-IBM Watson AI Lab разрабатывают новаторский мультимодальный подход с использованием больших языковых моделей и моделей на основе графов для оптимизации проектирования молекул, что увеличивает процент успеха с 5 до 35 %. Эта инновационная методика может автоматизировать весь процесс проектирования и синтеза молекул, что может произвести революцию в области открытия лекар...
ЕС планирует вложить 20 млрд евро в мощные суперкомпьютеры для «лунных прорывов» ИИ. Стратегия направлена на превращение Европы в конкурентоспособный континент ИИ, говорит вице-президент Вирккунен.
МЭА прогнозирует резкий рост энергетических потребностей ИИ, но преуменьшает влияние на климат. К 2030 году в США обработка данных для ИИ может превысить энергопотребление в тяжелой промышленности.
Использование правил в управлении продуктами может помочь бороться с мошенничеством и удерживать выгодных клиентов. Внедрение статических правил может быть более быстрым, интерпретируемым и соответствующим требованиям в таких отраслях, как финансы и здравоохранение.
Amazon, Google и Microsoft при поддержке Трампа строят в засушливых регионах по всему миру дата-центры, требующие большого количества воды. Планы по строительству сотен новых объектов вызывают опасения, что нехватка воды усугубит положение пострадавшего населения.
Catboost представляет новый метод вычисления целевой статистики для категориальных переменных, позволяющий избежать таких проблем, как разреженность и проблемы с памятью. Заменяя однократное кодирование сглаженным средним, Catboost обеспечивает практическое решение для реальных задач.
Модели ML должны работать в производственной среде, которая может отличаться от локальной машины. Контейнеры Docker помогают обеспечить запуск моделей в любом месте, улучшая воспроизводимость и совместную работу Data Scientists.
Организации обращаются к синтетическим данным, чтобы преодолеть ограничения конфиденциальности и нехватку данных при разработке ИИ. Amazon Bedrock предлагает безопасную, совместимую и высококачественную генерацию синтетических данных для различных отраслей, решая проблемы и раскрывая потенциал процессов, основанных на данных.
Дональд Трамп подписывает указ о поддержке угольной промышленности, вызывая критику со стороны защитников окружающей среды за игнорирование решений в области чистой энергии. Этот шаг рассматривается как решение проблемы спроса на электроэнергию для центров обработки данных, искусственного интеллекта и электромобилей, но критики называют его регрессивным.
Трансформаторные ЛЛМ продвинулись в решении задач, но остаются «черными ящиками». Новая работа Anthropic, посвященная трассировке цепей, призвана раскрыть внутреннюю логику LLM для интерпретации.
Австралийская команда воскрешает американского композитора Элвина Лусье, вызывая споры об искусственном интеллекте и авторстве. Жуткая, прекрасная симфония, созданная без живых музыкантов.
Эволюционная оптимизация обучения для Kernel Ridge Regression показывает многообещающие результаты, но из-за проблем масштабируемости не достигает точности 90-93%. Традиционная техника инверсии матрицы превосходит ее по точности и скорости.
Amazon Bedrock предлагает высокопроизводительные базовые модели и сквозные рабочие процессы RAG для создания точных генеративных приложений ИИ. Используйте структуры папок S3 и фильтрацию метаданных для эффективной сегментации данных в единой базе знаний, обеспечивая надлежащий контроль доступа для различных бизнес-подразделений.
Amazon Bedrock теперь предлагает оперативное кэширование с моделями Claude 3.5 Haiku и Claude 3.7 Sonnet от Anthropic, что позволяет снизить задержки до 85 %, а затраты - до 90 %. Отметьте определенные части подсказок для кэширования, оптимизируя обработку входных маркеров и максимально снижая затраты.