NVIDIA рассказывает о достижениях в области физического ИИ в рамках Национальной недели робототехники, демонстрируя технологии, формирующие интеллектуальные машины в разных отраслях. IEEE награждает исследователей NVIDIA за новаторскую работу в области масштабируемого обучения роботов, обучения с подкреплением в реальном мире и воплощенного ИИ.
ИИ сравнивают с пианино в творческих индустриях, потенциал ИИ в искусстве ставится под сомнение. Листовка Reform UK критикует сбор мусора и предлагает нанимать больше ботаников в местные службы.
Автоматизированные модели оценки (AVM) используют искусственный интеллект для прогнозирования стоимости домов, но неопределенность может привести к дорогостоящим ошибкам. AVMU количественно оценивает надежность прогноза, помогая принимать более разумные решения при покупке недвижимости.
Авторы критикуют Мета за использование их работ для обучения ИИ, но разве творчество не строится на прошлых идеях? Такие примеры, как Макьюэн и Оруэлл, показывают, что художники всегда черпали вдохновение у других. Издательскую индустрию обвиняют в том, что она выпускает книги-подражатели, которые подражают успешным тенденциям.
Новый круг искусственного интеллекта Meta в WhatsApp вызывает страх и ярость у пользователей, поднимая вопрос о конфиденциальности и слежке в метавселенной. Пользователи задаются вопросом, не являются ли они невольными продавцами своих данных ради удобства, подчеркивая важность чтения условий и положений.
Большие языковые модели (БЯМ) могут быть точно настроены с помощью обучения с подкреплением на основе обратной связи от человека, чтобы соответствовать предпочтениям пользователя. Этот метод, известный как супервыравнивание, позволяет настраивать параметры LLM непосредственно на основе наборов данных предпочтений, минуя необходимость в услугах аннотирования человеком.
Lumi, австралийский финтех-кредитор, использует искусственный интеллект Amazon SageMaker для быстрого принятия решений о выдаче займов с точной оценкой кредитоспособности. Они сочетают машинное обучение с человеческим суждением для эффективного и точного управления рисками.
Предприятия переходят с OpenAI на Amazon Nova, чтобы получить экономически эффективные модели искусственного интеллекта с более широкими возможностями. Amazon Nova предлагает различные модели, такие как Pro, Lite и Micro, каждая из которых оптимизирована для различных приложений с меньшими затратами и более высокой эффективностью.
Американские дела об авторских правах против OpenAI и Microsoft, в которых фигурируют такие авторы, как Та-Нехизи Коутс и Джон Гришэм, объединены в Нью-Йорке для повышения эффективности. Централизация призвана упорядочить разбирательства и избежать непоследовательных решений, несмотря на противодействие авторов и новостных изданий.
Amazon Bedrock Evaluations теперь предлагает общую доступность функций оценки LLM-как судьи и RAG, а также новые возможности BYOI для внешних систем RAG. Новые метрики цитирования дают более глубокое представление о точности и релевантности системы RAG, оптимизируя производительность и качество ИИ.
Язык радиологов может вводить в заблуждение - новое исследование Массачусетского технологического института показывает чрезмерную уверенность при использовании таких терминов, как «очень вероятно» и «возможно». Разработана система, призванная повысить точность отчетов радиологов о патологиях и улучшить качество обслуживания пациентов.
Диагностический инструмент ИИ отложен; Ницца медлит с оценкой. Риторика правительства против реальности. Скрининг рака кишечника продлен.
Сделка Reddit с Google на сумму $60 млн по использованию данных пользователей для обучения искусственного интеллекта вызывает опасения по поводу конфиденциальности. Компания Vana предлагает децентрализованную сеть, в которой пользователи владеют и контролируют свои данные, изменяя развитие ИИ.
Инвестиции в возобновляемые источники энергии достигли рекордного уровня, но будущее неясно. На конференции MIT Energy Conference обсуждается необходимость создания равных условий и государственной поддержки прорывов в области чистой энергии.
Интерпретируемость моделей машинного обучения может быть сложной задачей. Эксперимент показал, что возраст и доход оказывают наиболее значительное влияние на предсказание политических пристрастий.