Глобальные инвестиции в ИИ растут, и Nvidia занимает лидирующие позиции. Проблемы этики и инклюзивности отходят на второй план в ажиотаже ИИ.
Демис Хассабис из Google DeepMind намерен использовать искусственный интеллект для оптимизации управления электронной почтой, борясь с перегрузкой почтовых ящиков с помощью технологий нового поколения. Цель - автоматизировать рутинные задачи, такие как сортировка и ответы на письма, и в конечном итоге снизить стресс от управления почтовыми ящиками.
Meta, владелец Facebook и Instagram, будет использовать инструменты искусственного интеллекта для проведения рекламных кампаний, угрожая традиционным рекламным агентствам. Этот шаг нацелен на маркетинговые бюджеты брендов, минуя агентства.
Обучение линейной векторной регрессии с поддержкой (SVR) сопряжено с определенными трудностями из-за не поддающейся исчислению дифференцируемой функции потерь. Использование оптимизации роя частиц (PSO) оказалось более эффективным, чем эволюционные алгоритмы, для обучения линейных моделей SVR.
СОПы играют важнейшую роль в отраслях, регулируемых FDA, таких как здравоохранение и медико-биологические науки, для обеспечения соответствия нормативным стандартам. Используя Amazon Bedrock, организации могут автоматизировать приведение СОПов в соответствие с изменяющимися нормативными требованиями, оптимизируя процессы и сокращая ресурсы.
Машинный искусственный интеллект анализирует электрические сигналы, генерируемые почерком, для выявления тремора при болезни Паркинсона с помощью 3D-печатной ручки с магнитными чернилами. Ранняя диагностика помогает получить поддержку 10 миллионам людей во всем мире, страдающих болезнью Паркинсона.
Массачусетский технологический институт и Стэнфорд разрабатывают SketchAgent - систему искусственного интеллекта, которая создает эскизы штрих за штрихом на основе подсказок естественного языка. Инструмент призван революционизировать общение людей с ИИ за счет более естественного и итеративного процесса рисования.
Лео Энтони Сели из Массачусетского технологического института рассматривает предвзятость в обучающих данных ИИ, выявляя недостатки и предлагая решения для создания более точных моделей. Он подчеркивает важность обучения студентов тщательному анализу данных для предотвращения предвзятости в приложениях ИИ.
Исследовательская группа из Olivetti Group и MIT CSHub использует искусственный интеллект для поиска экологичных альтернатив цементу в бетоне, обнаруживая керамику и побочные продукты горнодобывающей промышленности в качестве жизнеспособных вариантов. Система машинного обучения проанализировала более 1 миллиона образцов горных пород, чтобы определить 19 типов материалов, которые могут снизить ...
Создание персонализированного опыта повышает вовлеченность и лояльность. Amazon Personalize использует ML для создания индивидуальных рекомендаций, оптимизируя процесс с помощью практик MLOps.
Салман Рушди предупреждает на фестивале Hay: ИИ не хватает юмора, но если он напишет смешную книгу, «нам крышка».Рушди признается, что избегает ИИ, считая, что авторы в безопасности, пока ИИ не сможет создавать юмор.
Адвокат из штата Юта Ричард Беднар санк Апелляционный суд штата Юта обнаружил ложное цитирование, что привело к извинениям со стороны Беднара.
Радиоведущего заменили аватары, а художника скопировали Midjourney - последствия замены ботами. Матеуш Демски делится своим опытом.
Платформа Dreamcatcher компании ZURU Tech упрощает проектирование и строительство зданий с помощью искусственного интеллекта, позволяя пользователям заказывать и собирать целые здания. Сотрудничая с AWS, ZURU реализовала генератор плана здания из текста в план с использованием большой языковой модели для точного создания проекта.
Резюме: Приложения генеративного ИИ представляют собой сложные системы, включающие рабочие процессы, инструменты и API. Организации внедряют унифицированные подходы для оптимизации разработки, масштабирования операций и оптимизации расходов.