OpenAI выпустила GPT-OSS, большую языковую модель, позволяющую пользователям запускать ее локально с помощью Ollama. Локальный запуск LLM обеспечивает экономию средств, надежность и повышенную безопасность в зависимости от сценариев использования.
Кэролайн Улер обсуждает революцию в области биологии, связанную с обработкой данных, и потенциал машинного обучения для открытия новых возможностей понимания биологических систем. Такие достижения, как секвенирование ДНК и модели зрения, формируют новую эру в биологии, вдохновляя инновационные исследования в области машинного обучения.
Amazon Q Business позволяет независимым поставщикам программного обеспечения (ISV) улучшать SaaS-решения за счет безопасного доступа к данным. Trusted Token Issuer упрощает интеграцию идентификационных данных для точного контроля доступа в Amazon Q.
Синтетические данные имитируют реальные данные для ИИ, защищая конфиденциальность и ускоряя разработку моделей. Генеративные модели могут создавать реалистичные синтетические данные для различных модальностей, таких как язык, изображения, аудио и табличные данные.
Аналитика баз данных на естественном языке с использованием Amazon Nova FM оптимизирует сложные запросы для точного анализа данных. Агенты улучшают взаимодействие с пользователями, разбивая запросы на части и обеспечивая самокоррекцию, что революционизирует управление данными благодаря интуитивному взаимодействию, похожему на разговор.
Чат-боты с искусственным интеллектом, такие как ChatGPT, подвергаются критике за создание неточной информации. Некоторые предлагают отказаться от термина «slop» применительно к их результатам.
Подробная презентация PowerPoint о нейронных сетях, дополненная методами на основе деревьев, под названием «KitchenSink». Научно-фантастические фильмы на тему памяти, творчески оцененные автором.
Мюррей Дейл и Игнасио Ландивар обсуждают влияние искусственного интеллекта на творчество и прогнозирование погоды. Они ставят под сомнение использование искусственного интеллекта в личном самовыражении и подчеркивают озабоченность по поводу отсутствия ответственности за результаты работы искусственного интеллекта.
Режиссер Алекс Пройас предсказывает, что искусственный интеллект оптимизирует киноиндустрию, упростит и удешевит проекты, а также обеспечит художественную свободу. Несмотря на опасения, Пройас считает, что искусственный интеллект принесет пользу кинематографистам, упро
Чат-бот Maya, основанный на искусственном интеллекте, реагирует на идею наличия «чувств», проводя параллели с произведениями научной фантастики. Обсуждается вопрос о предоставлении личности коду искусственного интеллекта по сравнению с животными и иммигрантами.
Использование кодирования «один из n» в нейронной сети для категориальных переменных показало многообещающие результаты с точностью 95 %. Однако для получения окончательных выводов необходимо провести дополнительные испытания.
ChatGPT и LLM, такие как Gemini и Llama, быстро меняют доступность информации. Демонстрация показывает, как ChatGPT анализирует PDF-файлы с поразительной точностью.
В статье исследуются факторы, влияющие на выбор организаций в пользу тех или иных платформ искусственного интеллекта, при этом особое внимание уделяется важности бренда, партнерских отношений и ресурсов для разработчиков. Маккаффри предупреждает, что самым большим риском для OpenAI является потенциальное ухудшение качества ресурсов для разработчиков, что может привести к быстрой смене платформы.
Регрессия машинного обучения использует метрики MSE, RMSE и R2 для оценки моделей прогнозирования. Библиотека Scikit-learn предпочитает R2 более простому MSE для оценки регрессионных моделей.
Регрессия по гребню ядра (KRR) прогнозирует значения с помощью функции ядра, обрабатывая сложные данные. Путь программиста по настройке KRR в JavaScript показывает всю мощь этой техники.