Новостная лента об искусственном интеллекте и машинном обучении

Главные новости и публикации каждый день! Будьте на шаг впереди: узнавайте первыми про новые идеи, тренды и инновации в сфере технологий

OpenAI: российские и израильские группы распространяют дезинформацию

В отчете OpenAI говорится о том, что искусственный интеллект использовался в кампаниях по дезинформации в России, Китае, Израиле и Иране, но не смог охватить большую аудиторию. Генеративные модели ИИ использовались для создания и размещения пропаганды на платформах социальных сетей.

Воздействие ChatGPT на окружающую среду

Дата-центры больших технологий вносят основной вклад в глобальные парниковые выбросы, превосходя по этому показателю коммерческие авиарейсы. Мариана Маццукато призывает внимательно изучить влияние технологий на окружающую среду, обращая особое внимание на такие энергоемкие технологии, как ChatGPT.

Оптимизация LightGBM для целевых переменных интервалов

Регрессионная модель LightGBM предсказывает доход с точностью до интервалов, демонстрируя эффективность модели на синтетических данных. Модель демонстрирует точность для различных диапазонов доходов, подчеркивая важность указания близости целевых значений для правильного прогнозирования.

Видеомодерация на основе искусственного интеллекта: Усовершенствование политик в отношении контента с помощью AWS

Решение AWS для анализа медиа и оценки политики на основе искусственного интеллекта упрощает извлечение и оценку видео для рекламных и образовательных технологических компаний. Усовершенствованная модерация контента обеспечивает безопасность бренда и соответствие требованиям, а также повышает вовлеченность пользователей и эффективность рекламы.

Повышение эффективности обучения LLM с помощью AWS Trainium на 100+ кластерах узлов

Популярная большая языковая модель Llama от Meta AI сталкивается с проблемами при обучении, но при правильном масштабировании и использовании лучших практик на AWS Trainium можно добиться сопоставимого качества. Распределенное обучение на 100+ узлах - сложная задача, но кластеры Trainium обеспечивают экономию средств, эффективное восстановление и повышенную стабильность при обучении LLM.

Оптимизация моделей с помощью Amazon SageMaker

Мультимодальные модели, такие как Claude3 и GPT-4V, объединяют текст и изображения для улучшения понимания. Тонкая настройка LLaVA на данных, специфичных для конкретной области, повышает производительность в различных отраслях.

Twitter Discovery: Знакомство совета OpenAI с ChatGPT

Бывший член совета директоров OpenAI удивлен публичным выходом ChatGPT в Twitter и сменой фокуса компании. Также обсуждаются события, связанные с увольнением и повторным наймом генерального директора Сэма Альтмана.

AI Weekly: Риски на выборах, саммиты по безопасности и Скарлетт Йоханссон

OpenAI столкнулась с негативной реакцией Скарлетт Йоханссон из-за нового чатбота Sky, похожего на ее героиню в фильме «Она». Глобальный саммит по ИИ в Южной Корее и доклад Института Алана Тьюринга о влиянии ИИ на выборы. Алекс Херн из Guardian обсуждает последние достижения в области ИИ с Мадлен Финлей на BBC News.

Разблокировка самовнушения: Разбор кода

Крупные языковые модели, такие как GPT и BERT, опираются на архитектуру Transformer и механизм самовнимания для создания контекстуально насыщенных вкраплений, что произвело революцию в НЛП. Статические вкрапления, такие как word2vec, не справляются с захватом контекстуальной информации, что подчеркивает важность динамических вкраплений в языковых моделях.

Разблокирование эффективности: Сила CI/CD в машинном обучении

Непрерывная интеграция (CI) и непрерывная поставка (CD) преобразуют разработку машинного обучения (ML), способствуя сотрудничеству, повышению качества кода и раннему обнаружению проблем. Автоматизированные процессы в MLOps обеспечивают стабильную работу модели и ускоряют итерации для эффективной разработки ML-моделей.

Поиск действий в видео на основе искусственного интеллекта

Ученые из Массачусетского технологического института и Лаборатории искусственного интеллекта MIT-IBM Watson разработали новый подход, позволяющий научить компьютеры точно определять действия на видео, используя только транскрипты. Этот метод, названный пространственно-временным обоснованием, повышает точность определения действий на длинных видео и может найти применение в онлайн-обучении и зд...

Освоение продуктовой аналитики

Цитата Питера Друкера «Что измеряется, то и управляется» подчеркивает важность определения приоритетности показателей для принятия эффективных бизнес-решений. История успеха Uber подчеркивает важность согласования метрик с этапами жизненного цикла продукта для стратегического роста.

Эффективная электронная коммерция: Оптимизация сопоставления товаров с разрешением сущностей

Google использует разрешение сущностей для сопоставления товаров на разных платформах, помогая компаниям электронной коммерции анализировать конкурентов и сравнивать цены. Система Entity Resolution (ER) помогает обнаруживать дубликаты объявлений и устанавливать конкурентоспособные цены в розничной торговле.