Великі моделі ШІ є дорогими у використанні та навчанні, тому основна увага приділяється квантуванню для зменшення розміру моделі при збереженні точності. Два ключові підходи, що обговорюються, - це квантування після навчання (PTQ) і навчання з урахуванням квантування (QAT), кожен з яких має свої власні методи мінімізації втрати точності.
Amazon представляє двійкові вбудовування для Amazon Titan Text Embeddings V2 в Amazon Bedrock і OpenSearch Serverless, що зменшує використання пам'яті та витрати. Amazon Bedrock пропонує високопродуктивні базові моделі та можливості для генеративних додатків ШІ, тоді як OpenSearch Serverless підтримує бінарні вектори для сучасного ML-пошуку.
Свідомість штучного інтелекту, яку прогнозують до 2035 року, призведе до соціальних розривів, вважає філософ Джонатан Бірч. Уряди зустрічаються в Сан-Франциско для обговорення ризиків, пов'язаних зі штучним інтелектом.
RAG-системи покладаються на пошук за поколінням для магічних взаємодій ШІ. Ключовим моментом є надання ШІ заздалегідь оброблених відповідей для отримання точних відповідей.
Qwen2-Audio перетворює аудіофайли на ноти за допомогою глибокого навчання. Трансформаторна модель Magenta досягає чудових результатів у транскрибуванні музики.
Стівен Джонсон, відомий як дослідник програмного забезпечення, співпрацював з Google Labs над створенням NotebookLM, інструменту для створення нотаток на основі штучного інтелекту. NotebookLM допомагає організовувати, узагальнювати та відповідати на запитання про інформацію, щоб покращити розуміння та впорядкувати творчий процес.
Імінг Чен '24 та Вільгельм Гектор були названі 2025 стипендіатами Родосу, увійшовши в історію як перші громадяни Гаїті, які отримали цю стипендію. Чен вивчатиме безпеку штучного інтелекту в Оксфорді, а Гектор отримав Глобальну стипендію Родса.
Поточні схеми перехресної перевірки з використанням рухомих рамок можуть вводити в оману. Потрібен новий підхід для кращого пояснення концепції.
Математика в сучасному машинному навчанні розвивається. Зрушення в бік масштабування розширює сферу застосовних математичних галузей, впливаючи на вибір дизайну.
Реалізація k-NN регресії на C# для прогнозування доходу за демографічними даними. Кодування, нормалізація та тестування точності при різних значеннях k.
Principal впровадила інтелектуального чат-бота за допомогою QnABot на AWS та засобів контролю доступу Microsoft Azure Entra ID для надання відповідей на основі ролей у режимі реального часу. Цей зручний внутрішній чат-бот, що працює на базі Amazon Q Business та Amazon Bedrock, покращив доступ до корпоративних даних та підвищив продуктивність в масштабах всієї організації.
Компанії збирають персональні дані для навчання систем штучного інтелекту без згоди людини. Технологічна індустрія потребує даних для розвитку передових технологій.
ШІ, такий як ChatGPT, кидає виклик людській творчості. Це переломний момент в історії, який трансформує всі аспекти нашого життя.
Директор Енергетичної ініціативи MIT Вільям Грін наголошує на нагальній потребі декарбонізації на тлі глобальних викликів. Конференція висвітлює досягнення консенсусу, соціальні бар'єри та критично важливу роль університетів у вирішенні конфліктів для сталого енергетичного переходу.
На Web Summit гуманоїд Digit продемонстрував досягнення в галузі штучного інтелекту, сортуючи білизну за допомогою голосових команд на основі моделі штучного інтелекту Gemini від Google. Подія викликала дискусії про витіснення робочих місць, безпеку та вплив на навколишнє середовище.