Новостная лента об искусственном интеллекте и машинном обучении

Главные новости и публикации каждый день! Будьте на шаг впереди: узнавайте первыми про новые идеи, тренды и инновации в сфере технологий

Освоение техники RAG

RAG (Retrieval augmented generation) сочетает в себе поиск информации и создание языка для получения точных ответов. Методы RAG разнообразны, они адаптированы к конкретным задачам и случаям использования, и развиваются за пределами универсального подхода.

Эффективное решение проблем с помощью моделирования отношений

Компьютерный ученый Джулиан Шун разрабатывает графовые алгоритмы для эффективного анализа невидимых связей, что революционизирует системы онлайн-рекомендаций. Удобные для пользователя фреймворки Шуна используют параллельные вычисления для быстрого анализа массивных сетей, улучшая работу поисковых систем и выявляя мошенничество.

Новаторский искусственный интеллект Meta создает видео со звуком

Компания Meta, владелец Facebook, представила модель искусственного интеллекта Movie Gen для создания реалистичных видео- и аудиороликов, чтобы составить конкуренцию конкурентам. В образцах показано, как животные плавают, люди рисуют, а в роликах используются их реальные фотографии.

Amazon Titan и Bedrock: Ваше решение для приложений Fashion Assistant

Агенты, имитирующие действия человека, в паре с моделями Amazon Titan создают персонализированный мультимодальный модный опыт. Клиенты могут общаться на естественном языке, получать рекомендации по выбору нарядов и генерировать визуальное вдохновение.

Революция в области устойчивого развития с помощью ИИ с открытым исходным кодом

Компания Meta выкладывает в открытый доступ данные для карт населения, созданных с помощью искусственного интеллекта, чтобы помочь в проектах по адаптации к климату и ликвидации последствий стихийных бедствий по всему миру. Точные карты населения имеют решающее значение для обеспечения устойчивой энергетики, готовности к стихийным бедствиям и адаптации к климату во всем мире.

Будущее затоплено: Изображения искусственного интеллекта предсказывают местоположение США под водой

Уровень моря в США может подняться на 12 дюймов к 2050 году, что приведет к более частым приливным наводнениям, а 100-летние наводнения станут ежегодными. Climate Central использует искусственный интеллект для прогнозирования последствий для населения, если потепление будет продолжаться нынешними темпами.

Создание архитектуры GenAI: руководство по выбору правильного фреймворка

Фреймворк помогает сбалансировать креативность LLM и риск в архитектуре приложений, оптимизируя сложность, стоимость и задержку. Критерии принятия решений по риску и креативности направляют выбор архитектуры приложений GenAI, подчеркивая важность нахождения правильного баланса для каждого случая использования.

Успех Aviva: Создание надежной платформы MLOps с помощью Amazon SageMaker

Aviva, ведущая страховая компания, внедряет бессерверную платформу MLOps с помощью AWS и Amazon SageMaker для упрощения развертывания и мониторинга ML-моделей. Автоматизируя процессы ML, Aviva стремится повысить качество обслуживания клиентов и эффективно обрабатывать растущие объемы претензий.

Повысьте безопасность с помощью ограждений Amazon Bedrock

Amazon Bedrock Guardrails предлагает индивидуальные меры защиты для генеративных моделей ИИ, решая такие проблемы, как токсичный контент и защита PII. Разработчики могут внедрять несколько защитных рельсов, предназначенных для различных случаев использования, обеспечивая согласованный контроль безопасности для различных базовых моделей.

Улучшение симуляторов с помощью выборки ИИ

Исследователи MIT CSAIL разработали основанный на искусственном интеллекте подход с использованием графовых нейронных сетей для повышения точности моделирования за счет более равномерного распределения точек данных в пространстве. Их метод, Message-Passing Monte Carlo, улучшает моделирование в таких областях, как робототехника и финансы, что крайне важно для точных вычислений.

Поиск истинной автономности ИИ

Такие технологические компании, как Salesforce и Hubspot, продвигают ИИ-агентов, но на рынке полно «ботов». Главный вопрос заключается в том, действительно ли полностью автономные агенты ИИ являются лучшим решением для пользователей?