Новостная лента об искусственном интеллекте и машинном обучении

Главные новости и публикации каждый день! Будьте на шаг впереди: узнавайте первыми про новые идеи, тренды и инновации в сфере технологий

Честный искусственный интеллект: некоммерческая миссия

Йошуа Бенгио запускает компанию LawZero, чтобы разработать честный ИИ, не позволяющий системам-изгоям обманывать людей в гонке вооружений ИИ стоимостью $1тн. Бенгио, крестный отец ИИ, стремится создать защиту от вредоносных агентов ИИ.

Meta внедрит искусственный интеллект для создания рекламы к 2023 году

Meta, владелец Facebook и Instagram, будет использовать инструменты искусственного интеллекта для проведения рекламных кампаний, угрожая традиционным рекламным агентствам. Этот шаг нацелен на маркетинговые бюджеты брендов, минуя агентства.

Улучшение навыков скетчинга в искусственном интеллекте: Обучение искусству рисования, похожего на человеческий

Массачусетский технологический институт и Стэнфорд разрабатывают SketchAgent - систему искусственного интеллекта, которая создает эскизы штрих за штрихом на основе подсказок естественного языка. Инструмент призван революционизировать общение людей с ИИ за счет более естественного и итеративного процесса рисования.

Ускорьте внедрение Amazon Personalize с помощью автоматизированных рабочих процессов ML

Создание персонализированного опыта повышает вовлеченность и лояльность. Amazon Personalize использует ML для создания индивидуальных рекомендаций, оптимизируя процесс с помощью практик MLOps.

Выявление предвзятости в массивах данных ИИ

Лео Энтони Сели из Массачусетского технологического института рассматривает предвзятость в обучающих данных ИИ, выявляя недостатки и предлагая решения для создания более точных моделей. Он подчеркивает важность обучения студентов тщательному анализу данных для предотвращения предвзятости в приложениях ИИ.

Революция в бетоне с помощью искусственного интеллекта

Исследовательская группа из Olivetti Group и MIT CSHub использует искусственный интеллект для поиска экологичных альтернатив цементу в бетоне, обнаруживая керамику и побочные продукты горнодобывающей промышленности в качестве жизнеспособных вариантов. Система машинного обучения проанализировала более 1 миллиона образцов горных пород, чтобы определить 19 типов материалов, которые могут снизить ...

Регрессия опорных векторов с помощью PSO в C#

Обучение линейной векторной регрессии с поддержкой (SVR) сопряжено с определенными трудностями из-за не поддающейся исчислению дифференцируемой функции потерь. Использование оптимизации роя частиц (PSO) оказалось более эффективным, чем эволюционные алгоритмы, для обучения линейных моделей SVR.

Революционная магнитная ручка для диагностики болезни Паркинсона

Машинный искусственный интеллект анализирует электрические сигналы, генерируемые почерком, для выявления тремора при болезни Паркинсона с помощью 3D-печатной ручки с магнитными чернилами. Ранняя диагностика помогает получить поддержку 10 миллионам людей во всем мире, страдающих болезнью Паркинсона.

Эффективная обработка SOP с помощью Amazon Bedrock

СОПы играют важнейшую роль в отраслях, регулируемых FDA, таких как здравоохранение и медико-биологические науки, для обеспечения соответствия нормативным стандартам. Используя Amazon Bedrock, организации могут автоматизировать приведение СОПов в соответствие с изменяющимися нормативными требованиями, оптимизируя процессы и сокращая ресурсы.

Рушди: ИИ нуждается в чувстве юмора, чтобы угрожать авторам

Салман Рушди предупреждает на фестивале Hay: ИИ не хватает юмора, но если он напишет смешную книгу, «нам крышка».Рушди признается, что избегает ИИ, считая, что авторы в безопасности, пока ИИ не сможет создавать юмор.

Революционная точность поэтажных планов с помощью Amazon Bedrock и SageMaker

Платформа Dreamcatcher компании ZURU Tech упрощает проектирование и строительство зданий с помощью искусственного интеллекта, позволяя пользователям заказывать и собирать целые здания. Сотрудничая с AWS, ZURU реализовала генератор плана здания из текста в план с использованием большой языковой модели для точного создания проекта.

Освоение API Amazon OpenSearch ML

Amazon OpenSearch предлагает сторонние коннекторы ML, такие как Amazon Comprehend, для дополнения данных. Узнайте, как определять языки и выполнять семантический поиск с помощью Amazon Bedrock в OpenSearch.