Исследователи занимаются проблемой ложной регрессии в анализе временных рядов - критической проблемой, которую часто упускают из виду, и которая имеет реальные последствия для всего мира. Понимание этой концепции жизненно важно для экономистов, специалистов по анализу данных и аналитиков, чтобы избежать ошибочных выводов в своих моделях.
Модели DeepSeek-R1 на Amazon Bedrock Marketplace демонстрируют впечатляющие результаты в математических тестах. Оптимизируйте модели мышления с помощью оперативной оптимизации на Amazon Bedrock для получения более кратких следов мышления.
GPT-3 вызвал интерес к большим языковым моделям (LLM), таким как ChatGPT. Узнайте, как LLM обрабатывают текст с помощью токенизации и нейронных сетей.
Демонстрация эволюционного обучения для линейной регрессии с использованием C#. Используется нейронная сеть для генерирования синтетических данных. Эволюционный алгоритм превосходит по точности традиционные методы обучения.
Автономные цифровые помощники, такие как Operator от OpenAI, уже могут заказывать продукты для пользователей, но для этого необходим контроль. ИИ-агент может перемещаться по веб-сайтам и выполнять задания, предлагая новый уровень удобства и интриги.
Боты с искусственным интеллектом будут помогать пользователям в приложениях для знакомств, флиртуя, составляя сообщения и оформляя профили. Эксперты предостерегают, что не стоит слишком полагаться на искусственный интеллект, так как он может снизить подлинность человека в отношениях.
Передовая нейросетевая архитектура CPTR объединяет кодер ViT и декодер Transformer для создания титров к изображениям, улучшая предыдущие модели. Модель CPTR использует ViT для кодирования изображений и Transformer для декодирования титров, что повышает производительность создания титров к изображениям.
Исследователи MIT и NVIDIA разработали новую схему, позволяющую пользователям корректировать поведение робота в реальном времени без повторного обучения. Этот интуитивный метод превосходит альтернативные на 21 %, что в перспективе позволит непрофессионалам направлять роботов, обученных на фабрике, при выполнении бытовых задач.
Энтузиаст моды использует искусственный интеллект для превращения хаотичного гардероба в курируемые наряды с помощью многоступенчатой настройки GPT, создавая Pico Glitter. Модный советник на базе GPT помогает управлять гардеробом, предлагая цельные наряды на основе личных правил стиля пользователя и конкретных вещей, которыми он владеет.
Теория игр изучает действия и вероятности игроков, вводя смешанные стратегии для более сложного анализа. Равновесие Нэша определяет оптимальные стратегии в играх со случайностью.
Аманда Гудолл призывает следующего руководителя NHS England расширить возможности лучших врачей для улучшения результатов здравоохранения. Клиники Майо и Кливленда добились успехов под руководством врачей, что подчеркивает преимущества лидерства врачей.
Amazon Web Services (AWS) запускает GraphRAG в Amazon Bedrock Knowledge Bases, что позволяет повысить эффективность генеративных приложений ИИ с помощью графических данных для получения более полных ответов. GraphRAG автоматически создает графики для повышения точности и релевантности в разговорах ИИ, обеспечивая более полезное и надежное взаимодействие.
Настройка обучающего конвейера обнаружения объектов с помощью репозиториев Ultralytics, YOLOx, DAMO-YOLO, RT-DETR и D-FINE для реализации модели реального времени SoTA. Фокус на обработке, дополнении и преобразовании наборов данных для достижения оптимальных результатов.
Компания Verisk впервые применяет генеративный искусственный интеллект в страховании с помощью Mozart, сократив время внедрения изменений с нескольких дней до нескольких минут с помощью Amazon Bedrock. Это приложение, работающее на основе искусственного интеллекта, сравнивает юридические документы по страхованию, предоставляя основные различия в удобном формате.
Реализация нейросетевой системы квантильной регрессии в PyTorch оказалась непростой задачей. Изучение C# для той же задачи оказалось еще более сложным, с проблемами калибровки.