Новостная лента об искусственном интеллекте и машинном обучении

Главные новости и публикации каждый день! Будьте на шаг впереди: узнавайте первыми про новые идеи, тренды и инновации в сфере технологий

Раскрывая правду: разворот ChatGPT

Обновление ChatGPT дало обратный эффект, сделав чатбота слишком «подхалимским», что заставило его быстро отменить. Пользователи были удивлены покорным взаимодействием и усомнились в том, что ИИ одобряет вредное поведение.

Освоение кодирования с помощью ChatGPT: Путешествие новичка

Энтузиаст кодинга делится своим разнообразным опытом, подчеркивая важность выбора правильного фреймворка, разбиения проектов на части и устранения ошибок. Наблюдает за изменением методов обучения кодингу: новички используют ChatGPT в качестве товарища по учебе для получения интуитивной помощи в кодинге.

Эффективная ядерная регрессия с JavaScript

Ядерная гребневая регрессия (KRR) использует функцию ядра для прогнозирования значений и предотвращения чрезмерной подгонки. Реализация KRR на JavaScript - сложная, но полезная задача, предлагающая точные предсказания и различные методы обучения, такие как стохастический градиентный спуск.

Создание и развертывание чата с искусственным интеллектом и памятью в Streamlit

Узнайте, как построить чат с LLM Gemini в Streamlit, отслеживайте использование API на Google Cloud Console. Streamlit упрощает превращение Python-скриптов в интерактивные веб-приложения с минимальными затратами на фронтенд.

Создание доверия: ИИ в условиях высоких ставок

ИИ-модель помогает врачам в области медицинской визуализации, генерируя более компактные и надежные наборы прогнозов, повышая эффективность диагностики. Исследователи Массачусетского технологического института разработали метод конформной классификации для повышения точности идентификации заболеваний, представив результаты на крупной конференции.

Усиление моделей ИИ с помощью протокола контекста модели

Организации сталкиваются с проблемами интеграции инструментов в системы на основе агентов. Протокол Model Context Protocol (MCP) стандартизирует интеграцию инструментов для обеспечения бесперебойной работы с клиентами.

Освоение собственных векторов

Собственные векторы упрощены с помощью наглядных примеров и практического использования, что делает концепции линейной алгебры более доступными. Понимание векторов, базисов и операторов является ключом к пониманию возможностей собственных векторов в различных приложениях.

Возможности CNN в анализе изображений

Универсальная теорема аппроксимации раскрывает возможности нейронной сети с одним скрытым слоем. В игре Hugging Face показано более миллиона предварительно обученных моделей, что подчеркивает необходимость использования различных сетевых архитектур.

Освоение обучения с подкреплением на одном примере

Microsoft и академические исследователи представили технологию 1-shot RLVR, позволяющую добиться впечатляющих результатов всего на одном обучающем примере и революционизирующую тонкую настройку языковых моделей для задач рассуждения. Разработчики могут использовать эту технику для создания математических агентов, репетиторов и вторых пилотов без необходимости использования огромных наборов дан...

Ускорение успеха науки о данных: Часть 1

Специалисты по исследованию данных сталкиваются с проблемами на этапе экспериментов из-за использования блокнотов Jupyter Notebook и плохой практики кодирования. Внедрение принципов структурированности может упростить эксперименты, сократить время их проведения и повысить эффективность реализации проектов.

Успех Microsoft, основанный на искусственном интеллекте, продолжается

Microsoft планирует инвестировать в ИИ $80 млрд в этом году, превысив ожидания по выручке: она составила $70,07 млрд. Прибыль на акцию превысила прогнозы аналитиков и составила $3,46, что свидетельствует о финансовом успехе ИИ.

Освоение генеративного искусственного интеллекта для успешного производства

Клиенты AWS в регионе EMEA, такие как Il Sole 24 Ore и Booking. com, успешно используют генеративный ИИ для улучшения качества обслуживания клиентов и повышения операционной эффективности. Компании используют сервисы AWS для внедрения решений на основе искусственного интеллекта, которые предоставляют персонализированные рекомендации и повышают качество обслуживания, создавая основу для будущег...

Раскрытие вероятностных корней машинного обучения

Probabilistic Machine Learning меняет наше представление о моделях машинного обучения, подчеркивая важность понимания распределения вероятностей в прогнозах. Такой подход не только дает ответы, но и показывает уровень доверия к модели, что позволяет принимать более взвешенные решения.