Новый инструмент OpenAI, Sora, создает реалистичные видеоклипы на основе подсказок, вызывая опасения по поводу размытости границы между реальностью и контентом, созданным ИИ. Несмотря на впечатляющие визуальные эффекты, наблюдение за сверхъестественной реалистичностью оставило у журналиста скорее меланхоличное чувство, чем удивление.
Исследователи Массачусетского технологического института разработали систему, использующую большие языковые модели для преобразования сложных объяснений ИИ в простой язык, что улучшает понимание пользователя. Система оценивает качество изложения, позволяя пользователям доверять предсказаниям машинного обучения и настраивать объяснения под конкретные нужды.
Sora от OpenAI, генератор текста в видео, который теперь доступен для всех в США, создает видеоролики ИИ на основе написанных подсказок. Пользователи могут увидеть, как их подсказки оживают, подобно семейству шерстистых мамонтов в открытой пустыне, благодаря инновационной технологии Sora.
Краткое содержание: Узнайте три незатратных решения для эффективного повышения качества данных. Используйте старые приемы работы с базами данных, создавайте пользовательские информационные панели и генерируйте данные с помощью Python. Упростите процессы и уменьшите сложность для повышения качества данных.
Реализовал регрессию AdaBoost с нуля на Python, изучая деревья решений и компоненты k-nearest neighbors. Нашел оригинальный исходный документ для AdaBoost. Алгоритм R2, столкнувшийся с трудным, но полезным инженерным процессом.
Реализация спекулятивного и контрастивного декодирования повышает качество и эффективность генерации текста с использованием больших и малых языковых моделей. При контрастивном декодировании приоритет отдается лексемам с наибольшей разницей вероятностей между моделями для получения высококачественных результатов.
Элон Маск, известный своими интересами в области электромобилей и космических путешествий, теперь обращает свой взор на британскую политику. Сообщается, что он собирается сделать историческое пожертвование в размере 80 миллионов фунтов стерлингов в пользу партии Найджела Фараджа «Реформы Великобритании».
Семинар для руководителей под руководством консультанта по науке о данных помогает компаниям эффективно интегрировать ИИ. На семинаре представлена схема успешной стратегии, применимая к любой отрасли.
Юго-Восточная Азия принимает суверенный ИИ: премьер-министры Таиланда и Вьетнама встретились с CEO NVIDIA. NVIDIA объявляет о сотрудничестве с правительством Вьетнама и приобретении компании VinBrain.
Единственная в стране больница, использующая программное обеспечение для обеспечения безопасности плода, за 3 года сократила смертность среди младенцев на 82 %. Обычное УЗИ в медицинском центре Area 25 в столице Малави спасло ребенка Эллен Кафамтенго от возможной асфиксии.
Трамп назначает Дэвида Сакса, бывшего операционного директора PayPal, на должность царя Белого дома по искусственному интеллекту и криптовалютам, вознаграждая крупных доноров политической властью. Сакс, инсайдер Кремниевой долины, организовал сбор средств, который принес кампании Трампа более 12 млн долларов.
Статья: 'Decision Tree Regression from Scratch Using C#' представляет демонстрационный пример реализации регрессии дерева решений без рекурсии и указателей. Точность модели на обучающих данных высока, но перебор с подгонкой является проблемой, решаемой с помощью ансамблевых методов.
Генеративный ИИ, в частности Retrieval Augmented Generation (RAG), преобразует отрасли, обеспечивая персонализированный опыт с помощью внешних источников знаний. Приложения RAG на Amazon SageMaker JumpStart с использованием Facebook AI Similarity Search (FAISS) оптимизируют результаты генеративного ИИ с выгодой для затрат и ускоряют итерации.
AWS уделяет особое внимание ответственному ИИ, повышая ценность бизнеса за счет доверия и инноваций. Сертификация ISO/IEC 42001 и Amazon Bedrock Guardrails повышают прозрачность и безопасность сервисов ИИ.
В геопространственных данных для определения местоположения по GPS между известными точками используется мертвая точка отсчета, что влияет на качество и ценность данных. Телематические данные с транспортных средств включают в себя различные сигналы, такие как местоположение GPS, скорость и другие, что влияет на обработку и анализ данных.