Компания AWS представляет Parallel-EAGLE (P-EAGLE), технологию, предназначенную для повышения скорости работы языковых моделей за счет одновременного предсказания всех потенциальных токенов в рамках одного прохода обработки данных. P-EAGLE устраняет последовательный этап генерации текста, что позволяет достичь увеличения производительности на 1,69 раза по сравнению с традиционными решениями, та...
Инновационный производственный центр (INM) Массачусетского технологического института отмечает свой первый год проведения Недели производства, демонстрируя достижения в области искусственного интеллекта, стартапов и решений для развития рабочей силы, способствующих трансформации промышленности. INM вдохновляет новые производственные стартапы с помощью программ, таких как NSF I-Corps New England...
Компания Coherent расширяет производство искусственного интеллекта в штате Техас, получив грант в размере 50 миллионов долларов в рамках программы CHIPS Act, что способствует увеличению производства полупроводников в США. Генеральные директора компаний NVIDIA и Coherent приняли участие в церемонии начала строительства первого в мире завода по производству пластин из индийфосфида диаметром 6 дюй...
Платформа NVIDIA Blackwell лидирует в рейтинге MLPerf Training 6.0, демонстрируя самые быстрые скорости обучения и масштабные тренировки на 8192 графических процессорах. Компания NVIDIA демонстрирует высокую производительность и масштабируемость благодаря передовым методам обучения NVFP4 и возможностям Blackwell Ultra.
Amazon SageMaker AI представляет функцию кэширования образов контейнеров, которая позволяет сократить время отклика в процессе масштабирования до двух раз, устраняя "узкое место", связанное с загрузкой образов контейнеров для моделей генеративного искусственного интеллекта. Это улучшение повышает скорость автоматического масштабирования и избавляет от необходимости загружать образы контейнеров ...
Разработка приложений с использованием платформы Atoms: команда специалистов в области искусственного интеллекта создает приложения без написания кода. Atoms предлагает комплексное решение, включающее команду экспертов по ИИ, облачную инфраструктуру и режим ускоренной разработки (Race Mode) для создания приложений.
LangChain Deep Agents решает проблему баланса между глубиной анализа и контекстом в исследовательских процессах, использующих искусственный интеллект, путем делегирования сложных задач специализированным подмодулям. Amazon Bedrock AgentCore предоставляет необходимую инфраструктуру, позволяя разработчикам создавать эффективные исследовательские агенты с изолированными средами выполнения для мног...
Оптимизированный алгоритм регрессии с использованием ядра (kernel ridge regression), реализованный на языке C#, позволяет приближенно воспроизводить результаты метода опорных векторов для регрессии. Этот метод сочетает преимущества обоих подходов, обеспечивая эффективную обработку больших объемов данных.
Компания Databricks выпустила Omnigent — «мета-фреймворк» с открытым исходным кодом для ИИ-агентов, распространяемый по лицензии Apache 2.0, который обеспечивает беспрепятственное взаимодействие и управление. Omnigent стандартизирует интерфейсы, позволяя инженерам легко заменять и координировать работу нескольких агентов, что расширяет возможности компоновки и совместного использования.
Компания Rocket Close, входящая в состав Rocket Companies и базирующаяся в Детройте, совместно с AWS разработала Supercharger — решение на базе искусственного интеллекта, предназначенное для оптимизации рабочих процессов в сфере оформления прав собственности и повышения эффективности процедур кредитования и покупки жилья. Supercharger централизует знания, автоматизирует трудоемкие исследовател...
Компания Zyphra представляет Zamba2-VL — новую серию моделей «зрение-язык», отличающуюся уникальной гибридной архитектурой, которая обеспечивает более высокую точность и меньшую задержку. Базовая архитектура Zamba2 сочетает в себе слои пространства состояний Mamba2 и общие блоки трансформеров, демонстрируя конкурентоспособную производительность в различных тестах.
Ключевое слово «dynamic» в C# упрощает добавление дополнительных показателей оценки в регрессионные модели, повышая их гибкость и эффективность. В демонстрации представлены различные методы оценки, такие как RMSE, R² и точность по базовой линии, для более точной оценки модели.
AdaBoost. R2-регрессия позволяет прогнозировать отдельные числовые значения за счет последовательного улучшения регрессионных моделей на основе деревьев. Демонстрационная программа показывает точность 82,50 % на обучающей выборке и 52,50 % на тестовой выборке.
Agent-EvalKit представляет собой комплексную инфраструктуру для оценки ИИ-агентов, позволяющую отслеживать использование инструментов и достоверность данных. Он интегрируется с популярными помощниками по программированию в сфере ИИ и предоставляет подробные рекомендации по улучшению на основе анализа кода. Для эффективной оценки необходимо измерять качество агентов по нескольким параметрам, пр...
Статья Л. Л. Терстоуна 1927 года, посвящённая моделям случайной полезности, заложила основу для понимания человеческих предпочтений. Недавние исследования специалистов Массачусетского технологического института (MIT) открывают новые перспективы и указывают на возможные пути совершенствования этих моделей.