Подготовка данных имеет решающее значение для успешных проектов тонкой настройки с учителем. Три ключевых подхода – продолжение предварительного обучения, тонкая настройка с учителем и тонкая настройка с подкреплением – помогают преодолеть разрыв между возможностями модели и потребностями производства.
Исследователи из Массачусетского технологического института разработали систему CrysVCD, которая повышает стабильность материалов и позволяет создавать высокопроизводительные продукты, такие как микросхемы. Эта система улучшает процесс создания материалов, обеспечивая соблюдение основных химических принципов, что приводит к появлению более пригодных для использования вариантов.
Сервис Amazon OpenSearch Service MCP Apps упрощает процессы мониторинга и анализа данных благодаря интерактивным визуализациям, которые отображаются вместе с текстовыми отчетами, что устраняет необходимость в ручной проверке информации в отдельной вкладке браузера. Это инновационное решение сокращает разрыв между аналитическими данными, полученными автоматически, и визуальным подтверждением, по...
Автоматическая коррекция и унификация метаданных на основе искусственного интеллекта трансформирует ручные процессы, поддерживая открытую науку и масштабируемость. Используя AWS, эта система автоматизирует выравнивание схем, предоставляет рекомендации по исправлению и обеспечивает проверку данных, что позволяет исследователям работать более эффективно, сохраняя при этом контроль над процессом.
Для создания фабрик искусственного интеллекта требуется комплексное проектирование всей инфраструктуры, а не только отдельных ускорителей. Технология NVLink Fusion обеспечивает соединение процессоров XPU с инфраструктурой искусственного интеллекта от NVIDIA для повышения производительности и ускорения вывода продукта на рынок.
Обучение моделей машинного обучения для задач регрессии может быть улучшено за счет использования метода раннего выхода с отслеживанием евклидова расстояния. Линейная регрессия с использованием алгоритма стохастического градиентного спуска (SGD) была впервые разработана Бернардом Видроу и Тедом Хоффом в 1960 году, что стало важным шагом на пути к современным достижениям в области искусственного...
Рестораны могут оптимизировать процесс приема заказов по телефону с помощью системы голосового заказа, использующей технологии Amazon Connect и искусственный интеллект. Эта система обрабатывает звонки от начала до подтверждения, не требуя использования приложения или веб-сайта, что повышает удобство для клиентов и эффективность работы.
Реестр агентов AWS и спецификация ARD упрощают поиск ресурсов для ИИ-агентов. Централизованный каталог, процесс утверждения и доступ из разных сред обеспечивают безопасность и масштабируемость корпоративных решений на основе искусственного интеллекта.
Новые возможности Ray в Amazon SageMaker HyperPod позволяют интегрировать Ray с инфраструктурой, специально разработанной для обучения и развертывания моделей. Теперь специалисты по данным могут легко создавать кластеры Ray, управлять заданиями и получать доступ к панелям мониторинга из среды разработки SageMaker Studio.
Инженеры из Массачусетского технологического института разработали инструмент под названием "Extreme Event Aware", который генерирует вероятные экстремальные события, не опираясь на исторические данные. Этот метод помогает планировать действия в случае беспрецедентных событий, таких как ураган "Катрина", которые происходят раз в 100 лет.
Метод машинного обучения для квадратичной регрессии использует решатель QR-Householder для получения точных прогнозов. Использование регуляризации L2 повышает точность до 95%.
Компания Panasonic Avionics Corporation сотрудничала с AWS для разработки системы искусственного интеллекта, предназначенной для более быстрой диагностики проблем в системах развлечений на борту самолетов, что позволяет сократить ручной труд и повысить точность. Решение использует Amazon Bedrock, Amazon SageMaker и AWS Glue для оптимизации операционной эффективности и повышения производительнос...
Технология сжатия данных, учитывающая контекст запроса, уменьшает количество входных токенов для приложений RAG (Retrieval Augmented Generation) в Amazon Bedrock, оптимизируя баланс между стоимостью и производительностью. Благодаря фильтрации нерелевантного контекста перед формированием окончательного ответа, разработчики достигают значительной экономии затрат при сохранении качества ответов.
Amazon Bedrock AgentCore теперь предлагает инструмент Policy, который позволяет в реальном времени устанавливать ограничения на действия ИИ-агентов с использованием языка управления Dogwood, обеспечивая соответствие организационным политикам и нормативным требованиям. Новая функция создания политик (Policy Authoring) позволяет легко преобразовывать документы политик, написанные естественным язы...
Третья часть серии объединяет прогнозы, созданные с помощью Amazon SageMaker Canvas, с платформой Amazon Quick Sight для создания интерактивных панелей мониторинга обнаружения мошенничества. Amazon Quick Sight предлагает возможности генеративной бизнес-аналитики для глубокого анализа данных и получения информации на естественном языке.