От QA-инженера до эксперта-самоучки в области анализа данных - навигация по размытым границам ролей в быстро меняющемся технологическом мире. Исследование реальных различий между ролями в области данных на примере вымышленного стартапа быстрой коммерции Quikee и его потребностей в данных.
LLM-агенты захватывают мир технологий, но аналитический ИИ по-прежнему важен для обеспечения количественной основы. Интеграция обеих технологий создает беспрецедентные возможности для развития способностей ИИ.
Генеративный искусственный интеллект преобразует отрасли, но опасения по поводу его ответственного использования растут. Для снижения рисков и обеспечения безопасной разработки ИИ крайне важна «красная команда».
Модели Amazon Nova предлагают передовой интеллект и экономическую эффективность на Amazon Bedrock. Переход на эти модели требует оперативной оптимизации и тщательной оценки для обеспечения стабильности и улучшения производительности.
Основатель компании LogiGreen рассказывает об использовании искусственного интеллекта для улучшения аналитики цепочки поставок в целях устойчивых преобразований и преодоления проблем, с которыми сталкиваются компании. Агентский искусственный интеллект помогает улучшить отчетность и ускорить реализацию инициатив в области устойчивого развития.
Предсказание связей - популярная тема в социальных сетях, электронной коммерции и биологии. Методы варьируются от простых эвристик до продвинутых моделей на основе GNN, таких как SEAL.
Современные трансформаторы зрения используют шум для повышения эффективности обнаружения объектов, а последние модели включают деформируемую агрегацию и пространственные якоря. Венгерский алгоритм сопоставления трансформаторов DETR создает проблемы со стабильностью, что влияет на цели обучения запросов.
План ЕС по поставке 20 % мировых полупроводниковых чипов к 2030 году аудиторы сочли «устремленным». В отчете говорится, что стратегия не соответствует реальности из-за бурного роста мирового спроса на полупроводники.
В последнем PDF-документе OpenAI представлены LLM-агенты - системы, самостоятельно выполняющие задания. Эти агенты предоставляют действенные результаты, революционизируя интеграцию ИИ в конвейеры.
Для того чтобы стать инженером машинного обучения, необходимы навыки в области статистики, математики, ML, разработки программного обеспечения и т. д. Переход от специалиста по изучению данных или инженера-программиста - распространенный путь к высокооплачиваемым должностям в области МЛ.
Пробиться в мир технологий непросто из-за жесткой конкуренции, но выделиться из толпы можно, используя нишевые методы поиска работы, которые повысят ваши шансы. Используйте расширенные методы поиска, такие как булевский поиск, на таких платформах, как LinkedIn, чтобы быстро находить конкретные вакансии.
Feel-Write, приложение для ведения дневников, работающее на основе искусственного интеллекта, вызывает опасения по поводу доверия к системам искусственного интеллекта, работающим с конфиденциальными данными, и побуждает перейти к более жесткому управлению данными и подотчетности. Поспешное внедрение инструментов ИИ часто упускает из виду важность доверия, подчеркивая необходимость ответственно...
GenAI трансформирует ИИ, упрощая его интеграцию в продукты, но с новыми проблемами. В отличие от традиционного программного обеспечения, оценки имеют решающее значение для обеспечения работы систем ИИ в соответствии с их назначением.
NVIDIA представляет DOCA Argus для кибербезопасности фабрик ИИ, обеспечивая обнаружение угроз в реальном времени без ущерба для производительности. Сотрудничество с Cisco обеспечивает архитектуру Secure AI Factory для масштабируемого и безопасного развертывания ИИ.
Сотрудник MIT MAD Александр Хтет Кьяв объединяет искусственный интеллект, AR и робототехнику, чтобы произвести революцию в онлайн-покупках мебели с помощью Curator AI. Его инновации способны изменить то, как мы взаимодействуем с окружающей средой, и упростить сложные процессы.