Аналитика цепочек поставок играет решающую роль в преодолении сбоев и неопределенности в цепочках поставок. Самир Саси делится своими соображениями и практическими примерами в своей комплексной шпаргалке по аналитике цепей поставок, которая поможет повысить рентабельность и оптимизировать операции.
Ведущие британские дизайнеры, включая Тома Диксона и Себастьяна Конрана, критикуют предложение правительства об отказе от использования искусственного интеллекта. Предложение разрешить компаниям, занимающимся разработкой искусственного интеллекта, использовать работы, защищенные авторскими правами, без разрешения, вызвало ответную реакцию со стороны таких икон творческой индустрии, как сэр Пол...
Патти Маес (Pattie Maes) из Массачусетского технологического института награждена 2025 премией ACM SIGCHI Lifetime Research Award за вклад в развитие человеко-компьютерного взаимодействия, выступая за интеграцию ИИ, ориентированного на человека. Новаторская работа Маес в области программных агентов и носимых устройств формирует современный онлайн-опыт, делая акцент на этическом дизайне и улучш...
Механизм внимания, имеющий решающее значение для машинного перевода, помогает RNN преодолевать трудности, что приводит к появлению трансформеров. Самостоятельное внимание в трансформерах включает ключевые векторы, векторы значений и векторы запросов, чтобы сосредоточиться на важных элементах в последовательности.
Корпоративный ИИ стремительно развивается, и компания Deloitte прогнозирует резкое увеличение числа внедрений ИИ-агентов к 2027 году. Фреймворк CrewAI в сочетании с Amazon Bedrock позволяет создавать сложные мультиагентные системы, революционизирующие бизнес-операции.
Компания H&M вводит искусственные двойники моделей для маркетинга, вызывая дискуссии об эксплуатации в индустрии моды. Главный креативный директор гарантирует, что человекоориентированный подход останется неизменным, несмотря на интеграцию ИИ.
Студентка сербского колледжа Ана Тришович считает, что MIT OpenCourseWare изменил ее карьеру и привел ее к должности научного сотрудника в лаборатории FutureTech Массачусетского технологического института. Путь Тришович от изучения аналитики данных на Python до изучения демократизации ИИ демонстрирует влияние открытых образовательных ресурсов на ее междисциплинарные исследования.
Родители и учителя готовят детей к будущему с помощью генеративного искусственного интеллекта, несмотря на возрастные ограничения для таких инструментов, как ChatGPT и Gemini от Google. Читатели Guardian делятся своими стратегиями и причинами, по которым они внедряют ИИ-образование для самых маленьких учеников.
Адам Кучарски, известный эпидемиолог, рассуждает о важности доказательств в эпоху искусственного интеллекта и социальных сетей. В своей новой книге он исследует, как меняется наше понимание «доказательств» в мире, где информация и доверие имеют первостепенное значение.
Венчурные компании с капиталом в 1 млрд долларов, такие как Skydio, преобразуют военные действия с помощью беспилотников, оснащенных искусственным интеллектом. Это футуристическое оружие может бросить вызов традиционным военным производителям на поле боя.
Автоматизация сделала рутинные задачи менее скучными, но какой ценой? Джон Грей с позиций эко-нигилизма оспаривает преимущества технологий, даже называя стоматологию с анестезией «несмешанным благословением».
Новая модель искусственного интеллекта сочетает в себе CNN, трансформаторы и морфологические экстракторы признаков для повышения точности визуального распознавания до 87,89 %. CNN улавливают детали, морфологический модуль выделяет критические признаки, а мультиголовое внимание моделирует глобальные взаимосвязи.
Авторы и редакторы теперь могут легко ориентироваться в процессе публикации благодаря новому руководству по использованию блочного редактора WordPress для The Digital Sandbox. Основные компоненты, такие как заголовки и подзаголовки, подчеркнуты для плавной работы над проектом.
Решению задач Data Science и машинного обучения мешают разрозненные данные. Интеграция данных по принципу использования является ключевым фактором успеха ML.
AlphaFold, разработанная компанией Google DeepMind, использует искусственный интеллект для предсказания структуры белков, что позволит совершить революцию в открытии лекарств и решении биологических загадок. Технология уже получила Нобелевскую премию и позволила значительно продвинуться в понимании сложных структур, таких как комплекс ядерных пор.