Большие языковые модели (БЯМ) отлично подходят для машинного перевода, улавливая контекст и культурные нюансы лучше, чем нейронные модели, например Amazon Translate. LLM обеспечивают потенциальную экономию средств и ускоряют выполнение проектов, но при этом сталкиваются с такими проблемами, как непостоянное качество и риск возникновения галлюцинаций.
Объем корпоративных данных растет, но большинство приложений ИИ используют лишь часть из них. Системы запросов ИИ подключают агентов ИИ ко всем типам данных, раскрывая интеллектуальные возможности неструктурированных данных. Такие компании, как DataStax и NetApp, являются лидерами в создании платформ данных ИИ.
Компания Faculty AI, известная своим сотрудничеством с NHS и правительством Великобритании, также участвует в разработке ИИ для военных беспилотников. У консалтинговой компании есть опыт развертывания моделей ИИ на БПЛА, что вызывает опасения по поводу его двойной роли в гражданском и оборонном секторах.
NVIDIA Media2 использует ИИ для преобразования создания и доставки контента в медиаиндустрии, оставаясь на передовой благодаря таким технологиям, как NVIDIA Holoscan и архитектура Blackwell. NVIDIA AI Enterprise предлагает ряд микросервисов для расширения возможностей ИИ в рабочих процессах медиакомпаний.
NVIDIA Isaac GR00T Blueprint ускоряет разработку гуманоидных роботов с помощью синтетических данных движения. Платформа Cosmos сокращает разрыв между симуляцией и реальностью для инноваций в области физического ИИ.
По словам генерального директора OpenAI Сэма Альтмана, агенты искусственного интеллекта могут изменить бизнес, поскольку виртуальные сотрудники пополнят рабочие штаты. Первые агенты искусственного интеллекта могут начать работать на организации уже в этом году, обеспечивая возврат значительных инвестиций в технологию.
Автоматизируйте обнаружение аномалий на основе журналов с помощью Amazon SageMaker. Используйте настройку гиперпараметров и конвейеры SageMaker для эффективного построения моделей.
Роли специалистов по работе с данными расширяются и включают в себя навыки развертывания и эксплуатации ML, а также разработки моделей. Узнайте, как развертывать модели ML с помощью FastAPI и Docker для продакшена API.
Система искусственного интеллекта может предложить идеальную молодежную перспективу с определенными качествами игрока, желаемыми футбольными менеджерами, что потенциально может повысить эффективность команды. Технологи утверждают, что менеджеры могут пожелать игроков с такими чертами, как агрессивность Эрлинга Хааланда или самообладание Джуда Беллингема, что превращает систему в спортивную лам...
Основные изменения в этике ИИ в 2024 году включают прорыв в интерпретируемости LLM от Anthropic, разработку ИИ, ориентированного на человека, и новые законы об ИИ, такие как закон ЕС об ИИ и законы Калифорнии, направленные на глубокие подделки и дезинформацию. Акцент на объяснимом ИИ и расширении прав и возможностей человека, а также эвристика для оценки законодательства в области ИИ являются ...
ИИ-персонажи Meta, в том числе «гордая чернокожая мама-педик», вызвали вирусные дискуссии, прежде чем были удалены. Несмотря на предыдущие удаления, компания планирует ввести больше профилей ИИ-персонажей.
Глубокое обучение отлично справляется с обнаружением выбросов в изображениях, видео- и аудиоданных, но испытывает трудности при работе с табличными данными. Традиционные методы все еще преобладают в обнаружении выбросов в табличных данных, но глубокое обучение показывает перспективу для будущих достижений.
Джеффри Хинтон, «крестный отец» искусственного интеллекта, рассказывает о борьбе разумных существ, контролируемых менее разумными. Возникновение ИИ требует реалистичного понимания того, что мы не можем контролировать как умные, так и тупые силы, как это видно на примере таких современных событий, как пандемия коронавируса.
Новый инструмент моделирования сочетает отбор признаков с регрессией, чтобы устранить ограничения и обеспечить последовательную оценку параметров. Такие техники, как регрессия Лассо и байесовский отбор переменных, направлены на оптимизацию работы модели за счет выбора релевантных переменных и точной оценки коэффициентов.
Mastering Sensor Fusion: Анализ обнаружения препятствий с помощью данных KITTI с использованием цветных изображений. Глубокое погружение в детекторы объектов YoloWorld и YoloV8 для анализа набора данных KITTI.