Amazon Q Business предлагает генеративный помощник ИИ для оптимизации задач и ускорения решения проблем с корпоративными данными. Amazon FSx for Windows File Server обеспечивает высокопроизводительное файловое хранилище для приложений на базе Windows и легко интегрируется с Amazon Q Business для безопасного и эффективного анализа данных.
Пространственно разрешенная транскриптомика (SRT) преобразует геномику путем картирования экспрессии генов в точных тканевых точках. В недавнем обзоре Nature Communications Гуанао Ян классифицирует пространственно изменяющиеся гены (SVG) на три категории, что помогает понять организацию тканей и клеточные взаимодействия.
Компания Verisk использует генеративный искусственный интеллект для повышения эффективности операций и прибыльности страховых клиентов. ИИ PAAS обеспечивает интерактивную поддержку аудиторов премий, повышая эффективность и улучшая процесс принятия решений.
Среды Anaconda могут занимать много места в хранилище, но такие методы, как очистка кэша и архивирование, помогут вернуть память. Узнайте, как уменьшить занимаемое пространство с помощью этих советов по управлению памятью.
Графические процессоры NVIDIA GeForce RTX 5070 Ti с передовыми тензорными ядрами и DLSS 4 улучшают рабочие процессы создания генеративного AI-контента и редактирования видео. МОДЕЛИ FLUX. 1 [dev] модели, оптимизированные для FP4, теперь эффективно работают на графических процессорах серии GeForce RTX 50, революционно повышая скорость генерации изображений.
NVIDIA в сотрудничестве с организациями ASL разработала Signs - интерактивную платформу для изучения ASL и приложений ИИ. Пользователи могут получить доступ к проверенной библиотеке знаков ASL и внести свой вклад в растущий массив данных для создания доступных технологий.
Гуманоидные роботы, обученные на NVIDIA Isaac GR00T с помощью синтетических данных OpenUSD, совершают революцию в робототехнике. NVIDIA Omniverse упрощает обучение благодаря масштабной генерации данных о движениях и обучению на основе симуляции.
Новый метод предсказывает фрагменты белков, которые будут ингибировать полноразмерные белки в E. coli. FragFold использует модель искусственного интеллекта AlphaFold для точных предсказаний, что потенциально позволяет создавать генетически кодируемые ингибиторы для любых белков.
Приложения, работающие с данными, выигрывают от использования генеративных моделей ИИ, таких как большие языковые модели (LLM), которые могут создавать синтетические данные в различных форматах и сферах деятельности. ABC Bank использует усовершенствованный RAG с LLM для оценки риска контрагента по внебиржевым деривативам, решая проблемы, связанные с необъективностью данных и точностью модели.
GeForce NOW празднует 5-летие с облачной библиотекой Avowed от Obsidian Entertainment. Погрузитесь в захватывающий фэнтезийный мир Avowed с игровыми платформами на базе GeForce RTX в облаке.
LLM Codegen расширяет возможности шаблонов API Node.js с помощью автоматической генерации кода модулей на основе текстовых описаний, включая E2E-тесты и миграции баз данных. Генерируемый код следует принципам вертикальной архитектуры, обеспечивая чистый и поддерживаемый код с валидными E2E-тестами.
Фундаментальные модели (ФМ) и генеративный ИИ меняют структуру таких финансовых институтов, как NASDAQ и Государственный банк Индии. AWS представляет автоматизированные проверки обоснованности для прозрачных, детерминированных FM-приложений в регулируемых отраслях.
Amazon запустила SageMaker HyperPod на Amazon EKS, позволяющий эффективно разрабатывать генеративный ИИ с помощью общих ускоренных вычислений. Администраторы могут управлять распределением задач, определять приоритеты проектов и оптимизировать использование ресурсов для ускорения инноваций.
Ученые, изучающие данные, могут извлечь выгоду из использования контейнеров для обеспечения стабильности и масштабируемости моделей машинного обучения и конвейеров данных. Контейнеры более гибкие, чем виртуальные машины, они совместно используют ОС хоста для более быстрого, переносимого и эффективного использования ресурсов.
Проекты в области науки о данных теперь нацелены на производство и требуют высококачественного кода. UV, современный менеджер проектов на Python, упрощает управление зависимостями, виртуальными окружениями и организацией проектов, утверждая, что он в 10-100 раз быстрее традиционных инструментов.