Новостная лента об искусственном интеллекте и машинном обучении

Главные новости и публикации каждый день! Будьте на шаг впереди: узнавайте первыми про новые идеи, тренды и инновации в сфере технологий

Раскрытие рисков, связанных с недостоверными данными

В статье рассматривается, как статистические недоразумения могут привести к обману данных, подчеркивается важность того, что корреляция не подразумевает причинно-следственную связь. В ней также подчеркивается важность запоминания базовых пропорций для точной интерпретации данных.

Освоение лучших подсказок с моим стилистом GPT

GlitterGPT, эпатажный стилист GPT-4, позволил получить удивительные сведения о поведении LLM, ритуалах побуждения и эмоциональном резонансе. Игривый эксперимент превратился в исследование того, как большие языковые модели ведут себя скорее как существа, чем как инструменты, бросая вызов понятию «душевного взаимодействия».

Овладение искусством написания текстов для MCP Server

Создание MCP-сервера для приложения наблюдаемости с возможностями динамического анализа кода волнует автора больше, чем genAI. Уроки, извлеченные из первых POC, подчеркивают потенциал MCP как фактора, повышающего ценность продукта.

Освоение BERTopic: Ваше полное руководство по моделированию тем на основе трансформаторов

BERTopic, python-библиотека для моделирования тем на основе трансформаторов, использует 6 основных модулей для ускоренной обработки финансовых новостей и выявления меняющихся со временем трендовых тем. Она включает в себя вкрапления, уменьшение размерности, кластеризацию, векторизаторы, c-TF-IDF и модели представления для выявления ключевых терминов в документах.

Освоение двухсторонних взаимодействий в линейной регрессии с помощью C#

Узнайте о линейной регрессии с двусторонними взаимодействиями в журнале Microsoft Visual Studio за май 2025 года. Эта передовая методика обеспечивает улучшенную обработку данных и интерпретируемость модели, а демонстрация ее реализации с помощью C# демонстрирует ее эффективность.

Темная сторона AutoML

AutoML упрощает машинное обучение, но ему не хватает прозрачности и контроля. Без надлежащих гарантий скрытые риски могут привести к дорогостоящим ошибкам в корпоративных рабочих процессах ML.

Повышение производительности LLM с помощью графических процессоров NVIDIA RTX

LM Studio обеспечивает высокопроизводительные локальные LLM-выводы на графических процессорах NVIDIA RTX. Новые функции, такие как параметр «выбор инструмента», улучшают контроль над моделью и интеграцию для более быстрых и частных взаимодействий ИИ.

Стартапы с искусственным интеллектом революционизируют профилактику лесных пожаров

ИИ помогает в обнаружении болезней, а теперь его используют для предотвращения лесных пожаров. Такие компании, как Pano AI и Green Grid, используют ИИ для раннего обнаружения пожаров и предотвращения катастрофического ущерба.

Чатботы для терапии искусственным интеллектом: Рискованная альтернатива

Марк Цукерберг предлагает использовать чат-ботов с искусственным интеллектом в качестве психотерапевтов для тех, у кого нет людей, что вызывает дискуссию о надзоре за такими инструментами. Эксперты предупреждают о потенциальных опасностях, связанных с получением советов от ИИ без надлежащего регулирования.

Жертва искусственного интеллекта противостоит убийце в суде

Искусственный интеллект позволяет погибшему Крису Пелки обратиться к своему убийце в суде Аризоны, выразив прощение и желание дружбы. Пелки, набожный ветеран армии, был застрелен во время инцидента на дороге в 2021 году, что демонстрирует уникальное использование искусственного интеллекта для заявлений о воздействии на жертву.

Борьба за власть: Фракционная борьба лейбористов

Лейбористские депутаты из Виктории и других штатов обеспокоены доминированием правой фракции НЮУ в правительстве Албанезе. Есть опасения, что министр промышленности Эд Хусик может быть понижен в должности, что приведет к тому, что НЮУ потеряет высший государственный пост.

Невиновен, пока не доказано обратное

Чикагский мюзикл исследует перекладывание вины на других и моральные устои в мире жадности и убийств. Исследования показывают, что люди склонны меньше винить ИИ, когда он выглядит более человекоподобным, а самое тяжелое бремя несут программисты.