Новостная лента об искусственном интеллекте и машинном обучении

Главные новости и публикации каждый день! Будьте на шаг впереди: узнавайте первыми про новые идеи, тренды и инновации в сфере технологий

Освоение API-интерфейсов Node.js с помощью котельных шаблонов на базе LLM

LLM Codegen расширяет возможности шаблонов API Node.js с помощью автоматической генерации кода модулей на основе текстовых описаний, включая E2E-тесты и миграции баз данных. Генерируемый код следует принципам вертикальной архитектуры, обеспечивая чистый и поддерживаемый код с валидными E2E-тестами.

Преодоление коммуникационных разрывов: Платформа искусственного интеллекта обучает американскому языку жестов

NVIDIA в сотрудничестве с организациями ASL разработала Signs - интерактивную платформу для изучения ASL и приложений ИИ. Пользователи могут получить доступ к проверенной библиотеке знаков ASL и внести свой вклад в растущий массив данных для создания доступных технологий.

Катастрофа жесткого диска Conda

Среды Anaconda могут занимать много места в хранилище, но такие методы, как очистка кэша и архивирование, помогут вернуть память. Узнайте, как уменьшить занимаемое пространство с помощью этих советов по управлению памятью.

Питание для творчества: Графический процессор GeForce RTX 5070 Ti революционизирует создание контента

Графические процессоры NVIDIA GeForce RTX 5070 Ti с передовыми тензорными ядрами и DLSS 4 улучшают рабочие процессы создания генеративного AI-контента и редактирования видео. МОДЕЛИ FLUX. 1 [dev] модели, оптимизированные для FP4, теперь эффективно работают на графических процессорах серии GeForce RTX 50, революционно повышая скорость генерации изображений.

Освоение управления Amazon SageMaker HyperPod

Amazon запустила SageMaker HyperPod на Amazon EKS, позволяющий эффективно разрабатывать генеративный ИИ с помощью общих ускоренных вычислений. Администраторы могут управлять распределением задач, определять приоритеты проектов и оптимизировать использование ресурсов для ускорения инноваций.

Путь к становлению специалиста по исследованию данных

Проекты в области науки о данных теперь нацелены на производство и требуют высококачественного кода. UV, современный менеджер проектов на Python, упрощает управление зависимостями, виртуальными окружениями и организацией проектов, утверждая, что он в 10-100 раз быстрее традиционных инструментов.

Контейнеризация навыков работы с данными

Ученые, изучающие данные, могут извлечь выгоду из использования контейнеров для обеспечения стабильности и масштабируемости моделей машинного обучения и конвейеров данных. Контейнеры более гибкие, чем виртуальные машины, они совместно используют ОС хоста для более быстрого, переносимого и эффективного использования ресурсов.

Автономность ИИ: 27 дней самокодирования

27 дней, 1 700+ коммитов, 99,9% кода, сгенерированного искусственным интеллектом: Эксперимент разработчика с инструментами Agentic Ai выявляет проблемы и ограничения при создании ObjectiveScope без прямого изменения кода. Технические ограничения и проблемы интеграции подчеркивают сложность разработки на основе ИИ за пределами маркетинговой шумихи.

Улучшение финансовых услуг с помощью автоматизированного обоснования для Amazon Bedrock Guardrails

Фундаментальные модели (ФМ) и генеративный ИИ меняют структуру таких финансовых институтов, как NASDAQ и Государственный банк Индии. AWS представляет автоматизированные проверки обоснованности для прозрачных, детерминированных FM-приложений в регулируемых отраслях.

Закон ЕС об искусственном интеллекте: Лазейка для авторских прав раскрыта

Архитектор законодательства ЕС об авторском праве критикует закон об искусственном интеллекте за то, что он благоприятствует большим технологиям, а не европейским творцам. Культурные организации предупреждают, что проект правил ослабляет защиту авторских прав, делая писателей и музыкантов уязвимыми.

Максимальное повышение эффективности временного интеллекта DAX

Погрузитесь в расширенные расчеты Time Intelligence в Power BI с упором на эффективность и производительность. Узнайте, как работать с такими экзотическими сценариями, как високосный год и финансовая неделя YTD, используя функции DAX и расширенную таблицу дат.

Обобщенные рассуждения: Большие языковые модели и человеческий мозг

Современные модели больших языков обрабатывают разнообразные данные аналогично семантическому центру человеческого мозга, считают исследователи Массачусетского технологического института. Полученные результаты могут привести к усовершенствованию будущих моделей для работы с различными языками и задачами.

Революционное разрешение: Формула 1® и генеративный искусственный интеллект

Формула 1® (F1) сотрудничает с Amazon Web Services (AWS) для разработки решения на основе искусственного интеллекта для ускоренного решения проблем во время гонок, сокращая время решения проблем до 86 %. Специально разработанный помощник для анализа первопричин (RCA) позволяет инженерам устранять неполадки и решать критические проблемы в течение 3 дней, повышая эффективность работы.