Google представил «Обзоры ИИ» - функцию поиска на основе искусственного интеллекта, призванную давать быстрые ответы и удерживать пользователей на сайте Google.com. Это нововведение знаменует собой новую эру в стратегии Google по привлечению пользователей и рекламодателей.
BERT, разработанная Google AI Language, - это новаторская модель большого языка для обработки естественного языка. Ее архитектура и фокус на понимании естественного языка изменили ландшафт НЛП, вдохновив такие модели, как RoBERTa и DistilBERT.
Соревнования Kaggle имеют решающее значение для продвижения и успеха, требуя оригинальных стратегий, чтобы выделиться. Одни только общественные блокноты могут не привести к золоту, ведь для победы необходимы креативные идеи.
Полностью гомоморфное шифрование (FHE) позволяет выполнять вычисления на зашифрованных данных без их расшифровки, что повышает уровень конфиденциальности и безопасности. FHE использует такие базовые операции, как сложение и умножение, для выполнения сложных алгоритмов на зашифрованных данных, но управление ростом шума имеет решающее значение для предотвращения ошибок при расшифровке.
Amazon Ads использует искусственный интеллект, чтобы помочь рекламодателям создать визуально насыщенный потребительский опыт, быстро и легко генерируя изображения товаров. Рекламодатели могут настраивать изображения товаров, не обладая техническими знаниями, что облегчает охват желаемой аудитории и повышает эффективность бизнеса.
Резюме: Используйте науку о данных для оптимизации управления цепочкой создания стоимости с целью повышения эффективности и прибыльности. В качестве примера можно привести картирование поставщиков, оптимизацию планирования производства и автоматизацию дистрибуции.
Google представила Veo на Google I/O 2024 - новую модель синтеза видео с помощью искусственного интеллекта, схожую с Sora от OpenAI, которая создает HD-видео из текста, изображений или видеоподсказок. Veo может генерировать видео в формате 1080p длиной более минуты, редактировать видео по письменным инструкциям и поддерживать визуальную последовательность кадров.
ONNX Runtime на AWS Graviton3 повышает производительность ML-выводов на 65% благодаря оптимизированным ядрам GEMM. Бэкэнд MLAS обеспечивает ускорение операторов глубокого обучения для повышения производительности.
Борьба за доминирующие позиции в области генеративных технологий искусственного интеллекта разгорается, и лидирует в ней компания ChatGPT. Организации спешат инвестировать в возможности, которые могут произвести революцию в промышленности и улучшить качество обслуживания клиентов. Понимание концепции доминирующего дизайна имеет решающее значение для навигации в быстро развивающейся области ген...
Исследователи Массачусетского технологического института и Университета Базеля используют искусственный интеллект для построения фазовых диаграмм новых физических систем и более эффективного обнаружения фазовых переходов. Этот новый подход может привести к автоматическому научному открытию новых фаз материи.
Повысьте эффективность агентов ИИ за счет адаптации контекста; повысьте точность и скорость работы с помощью таких передовых методов, как маркировка сообщений. Контекстные потребности различны, что требует индивидуального подхода к управлению контекстом для достижения оптимальной производительности.
Amazon Titan Text Premier, входящий в семейство Amazon Titan, предлагает расширенные возможности генерации текстов для корпоративных приложений. Он поддерживает различные задачи, такие как резюмирование, ответы на вопросы и извлечение информации, повышая эффективность и производительность.
Исследователи MIT CSAIL разработали «игру консенсуса» для улучшения понимания и генерации текстов ИИ. Игровой подход значительно улучшил производительность ИИ в различных задачах, что привело к созданию более надежных и последовательных языковых моделей.
Создайте с нуля собственный фреймворк глубокого обучения с поддержкой GPU и автоматическим дифференцированием, разобравшись во внутреннем устройстве PyTorch. Узнайте о тензорах, метаданных и страйдах, чтобы постичь основы тензорной перегруппировки данных.
Исследование показало, что требования RTO в Apple, Microsoft и SpaceX побуждают сотрудников высшего звена уходить к конкурентам. Исследование показывает, что стандарты RTO в ведущих технологических компаниях существенно влияют на численность персонала и доходы отрасли.