Amazon Bedrock представляє користувацькі роз'єми даних для Retrieval Augmented Generation, що забезпечують швидкий доступ до потокових даних без проміжного сховища. Ця функція спрощує робочий процес штучного інтелекту, автоматизуючи фрагментацію даних, генерацію вбудовувань і створення векторних сховищ.
Опозиційні партії Італії засуджують «расистські, ісламофобські та ксенофобські» зображення, згенеровані штучним інтелектом, які партія «Ліга» розмістила в соціальних мережах. Лівоцентристські партії подали скаргу до Agcom через фейкові зображення, що містять «майже всі категорії мови ворожнечі».
Концепції штучного інтелекту: Вкладення - це слова як вектори, ядра вимірюють схожість векторів. Розуміння допомагає ШІ приймати рішення, бореться з дезінформацією.
Контекстна реклама в потоковому VOD стикається з проблемами, але Amazon Bedrock Data Automation пропонує більш просте та ефективне рішення. Нелінійна реклама покращує досвід глядачів, не перериваючи відтворення, використовуючи передовий генеративний ШІ для покращення релевантності реклами.
Несподіваний візит генерального директора Nvidia Дженсена Хуана до Пекіна на тлі американських обмежень викликав багато спекуляцій. Повідомляється, що він зустрівся із засновником DeepSeekBusiness, що викликало галас в Інтернеті.
Користувачі Zoom тепер мають доступ до даних Amazon Q Business у своєму інтерфейсі, що підвищує продуктивність і безпеку. Інтеграція між Amazon Q Business і Zoom AI Companion забезпечує безперешкодний доступ до знань підприємства, підвищуючи ефективність робочого процесу.
Мультиколінеарність у регресійних моделях може призвести до нестабільних результатів. Коефіцієнт інфляції дисперсії (VIF) допомагає виявити та виміряти цю проблему.
Nvidia зазнає збитків у розмірі $5,5 млрд після заборони США на продаж чипів штучного інтелекту H20 в Китаї, акції компанії різко впали в позаурочний час. Компанія тепер потребує спеціальної ліцензії на китайський ринок, що впливає на майбутні продажі.
Amazon представляє мультиагентну співпрацю для Amazon Bedrock на AWS re:Invent 2024. Це інноваційне рішення оптимізує управління кластерами EKS завдяки інтелектуальному моніторингу кластерів та автоматизованому усуненню несправностей, що значно скорочує час напрацювання на відмову (MTTR) та час усунення несправностей (MTTI).
Ядерні функції, такі як поліноміальна та радіально-базисна, є ключовими в машинному навчанні для вимірювання схожості між векторами. В той час як поліноміальна функція ядра є складною для обчислення, функція ядра RBF є простішою і більш поширеною.
Дослідники Массачусетського технологічного інституту розробили систему машинного навчання, яка скорочує час вирішення складних логістичних задач на 50%. Підхід зі штучним інтелектом зменшує надлишкові обчислення для отримання оптимальних рішень.
Використовуючи генеративний ШІ та великі мовні моделі, постачальники електроенергії можуть оптимізувати управління інвентаризацією активів, автоматично витягуючи дані з етикеток за допомогою комп'ютерного зору. Це інноваційне рішення використовує сервіси AWS, такі як Amazon Bedrock і Claude 3 від Anthropic, щоб спростити процес, дозволяючи технічним фахівцям на місцях легко оновлювати бази дан...
«Легенда про Очи - це сімейна пригода у стилі 80-х з вражаючими практичними ефектами, що демонструє поєднання традиційних і сучасних технік у візуально захоплюючому досвіді, який відбувається в Румунії».
Document AI, який пропонує Snowflake, поєднує в собі OCR та LLM для ефективного вилучення інформації з цифрових документів. Він з'єднує паперовий і цифровий світи, перетворюючи обробку даних на просту і зручну.
Палата представників штату Техас, контрольована республіканцями, ухвалить закон, що встановлює обмеження для центрів обробки даних, що може затримати плани Трампа щодо інфраструктури штучного інтелекту. Спільне підприємство Stargate побудує 20 дата-центрів для обчислювальних потужностей ШІ, щоб підвищити конкурентоспроможність США проти Китаю.