Amazon Bedrock представляє функцію пакетного висновку для обробки великих обсягів даних, що ідеально підходить для роботи колл-центрів. Це масштабоване рішення спрощує завдання обробки даних, пропонуючи переваги над методами, що працюють у режимі реального часу.
Amazon SageMaker Ground Truth автоматизує маркування даних, інтегруючи людських анотаторів з машинним навчанням, скорочуючи час і витрати. Нова функція обмежує доступ до попередньо призначених URL-адрес на основі IP-адреси працівника або кінцевої точки VPC, підвищуючи безпеку даних для завдань маркування.
Condé Nast співпрацює з OpenAI для інтеграції контенту Vogue, Wired та New Yorker у продукти ChatGPT та SearchGPT. OpenAI уклала угоди з такими великими видавництвами, як Time і Financial Times, на доступ до текстових архівів.
Amazon SageMaker Data Wrangler і Canvas об'єднані, щоб запропонувати робочий простір без коду для підготовки даних і розгортання ML-моделей. Користувачі можуть легко перенести існуючі потоки Data Wrangler до Canvas, спрощуючи робочий процес ML.
Австралійський регулятор конфіденційності припинив переслідування компанії Clearview AI, незважаючи на те, що вона не виконала вимоги щодо видалення зображень облич австралійців. Clearview AI стверджує, що його база даних містить понад 50 мільярдів облич, вилучених з інтернету, в тому числі з соціальних мереж.
Великі мовні моделі, такі як ChatGPT, мають можливості, що виходять за межі людських здібностей, що викликає питання про ступінь їхнього розуміння. LLM передбачають вірогідність тексту на основі контексту, демонструючи вражаючі досягнення, але не маючи базових людських здібностей.
Автори Андреа Бартц, Чарльз Гребер та Кірк Воллес Джонсон подали до суду на компанію Anthropic за неправомірне використання їхніх книг для навчання штучного інтелекту чат-бота Клода. У позові стверджується, що компанія використовувала піратські версії творів для навчання чат-бота.
Дізнайтеся про моделі квантильної регресії в python, в тому числі про переваги над традиційною регресією за методом найменших квадратів. Вивчіть високорозмірну квантильну регресію за допомогою надійного пакета asgl, зосередившись на адаптивній пеналізації ласо для більш детального розуміння.
Procreate відмовляється від генеративного ШІ з етичних міркувань, генеральний директор Джеймс Куда виступає проти використання технологій в арт-індустрії. Компанія виступає проти дегуманізуючого впливу штучного інтелекту, віддаючи пріоритет людяності у творчому процесі.
Суперечливі твіти Ілона Маска, дослідження штучного інтелекту, що розвінчує екзистенційні загрози, та звинувачення компанії Nvidia у «неправомірному збагаченні» за рахунок використання відео з YouTube для навчання ШІ. Позов вимагає статусу колективного позову для творців контенту.
Дослідники стверджують, що 80% точність скринінгу дітей до 2 років на аутизм за допомогою машинного навчання ШІ дає потенційні переваги.
Віктор Міллер і його ChatGPT-бот Вік прагнуть керувати Шайєнном у гібридному форматі, пропонуючи ШІ керувати місцевою владою, якщо його оберуть мером. Виборці столиці Вайомінгу повинні прийняти рішення щодо інноваційної ідеї допомоги ШІ в управлінні містом.
Реалізація AdaBoost з нуля на Python та C# для бінарної класифікації з використанням пеньків рішень. AdaBoost чудово працює з ненормованими даними і потребує налаштування лише кількості слабких учнів.
Cohere Rerank 3 Nimble FM покращує корпоративні пошукові системи, підвищуючи швидкість і точність шляхом ефективного переупорядкування релевантних документів. Amazon SageMaker JumpStart надає доступ до попередньо навчених моделей, таких як Cohere Rerank 3 Nimble, що дозволяє налаштовувати їх для конкретних випадків використання без необхідності починати з нуля.
Трамп публікує на платформі Truth Social згенеровані штучним інтелектом зображення Тейлор Свіфт і фанатів, які підтримують його кампанію, розмиваючи межу між пародією і передвиборчою дезінформацією. Свіфт не підтримувала Трампа, а зображення спочатку були розміщені правими акаунтами на X (колишній Twitter).