Стрічка новин про штучний інтелект і машинне навчання

Головні новини та публікації щодня! Будьте на крок попереду: дізнавайтеся першими про нові ідеї, тренди та інновації у сфері технологій

Дотик до майбутнього: 3D-моделювання

Дослідники CSAIL з Массачусетського технологічного інституту розробили TactStyle - систему, яка стилізує 3D-моделі на основі підказок зображень, враховуючи при цьому тактильні властивості, революціонізуючи наш спосіб взаємодії з фізичними об'єктами. Цей інструмент дозволяє кастомізувати дизайн з різними текстурами, пропонуючи застосування в освіті, дизайні продуктів тощо.

Революція в ефективності використання води з NVIDIA Blackwell

Центри обробки даних зі штучним інтелектом переходять на рідинні системи охолодження, такі як NVIDIA GB200 NVL72 і GB300 NVL72, щоб ефективно керувати тепловими та енергетичними витратами і досягти значної економії коштів. Рідинне охолодження забезпечує вищу щільність обчислень, збільшує потенційний дохід і в 300 разів підвищує ефективність використання води порівняно з традиційними архітектур...

Штучний інтелект: Спотворення реальності та лунатизм на шляху до катастрофи

Великі технології наживаються на спотвореній ШІ інформаційній екосистемі, наповнюючи соціальні мережі низькоякісним контентом. Політичні помиї штучного інтелекту, включно з фантазіями правих, поширюються по всьому світу, розмиваючи реальність і вводячи в оману тих, хто не в курсі.

Освоєння гіроскопічних презентацій: Посібник з JoyCon

WLJS Notebook може перетворювати статичні слайди на динамічні досліди, що приносить користь науковцям з обробки даних та фізикам. Великі наукові конференції, такі як DPG, надають цінну платформу для нетворкінгу та вивчення останніх тенденцій у презентаціях з фізики.

Створіть розумного агента локації за допомогою API Amazon Bedrock та Foursquare

Створення персоналізованого досвіду вимагає врахування особистого смаку, місця розташування та погоди. Агенти Amazon Bedrock Agents та API Foursquare поєднуються для ефективного та результативного надання персоналізованих рекомендацій.

Освоєння навантажувального тестування з LLMPerf

Навантажувальне тестування вашої великої мовної моделі (LLM) має важливе значення для виробничої готовності, зосереджуючись на метриках на основі токенів для точної оцінки продуктивності. Традиційні метрики RPS можуть не повністю відображати нюанси LLM, що підкреслює важливість токенізації для успішного розгортання.

Емпатія в дії: Уроки нетрадиційного інтерв'ювання

Співбесіда зі студентами комп'ютерних наук для проходження стажування в галузі науки про дані виявила ключові уроки процесу найму: сприяння змістовним дискусіям, забезпечення вирішення всіх проблем та надання чітких очікувань. Огляд процесу включає структурований бриф співбесіди, перевірку резюме, 1-годинну співбесіду та зворотній зв'язок після співбесіди для створення позитивного та емпатійно...

Революційна оптимізація додатків для LLM за допомогою Amazon Bedrock Prompt Optimization

Yuewen Group розширює глобальний вплив за допомогою платформи WebNovel, адаптуючи веб-романи у фільми та анімацію. Оперативна оптимізація на Amazon Bedrock підвищує продуктивність великих мовних моделей для інтелектуальної обробки тексту в Yuewen Group, долаючи виклики в оперативній розробці та покращуючи можливості в конкретних випадках використання.

Автори проти Цукерберга: Протистояння подкастів

Автори протестують проти використання Meta піратських книжок для ШІ-моделей, таких як Llama. Автор бестселерів Ей Джей Вест побоюється за засоби до існування письменників без втручання уряду Великобританії.

Великдень: Справжній Ісус проти чат-бота

Чат-бот Ісус пропонує терапію та божественну любов за запитом, але не може замінити людського спілкування для цього християнина. Нейропередавачі з домашніми тваринами або Богом реальні, навіть у чат-боті.

Штучний інтелект змінює правила гри: Профілювання елітних гравців

Клуби Прем'єр-ліги, такі як «Брайтон», використовують статистику для оцінки емоційного контролю та лідерства у потенційних рекрутів, заповнюючи прогалину в аналізі даних щодо психологічних якостей спортсменів. Ця методика має на меті забезпечити більш комплексну оцінку, що виходить за рамки фізичних якостей, при відборі та наймі гравців.