Нобелівський лауреат з економіки Дарон Ачемоглу досліджує вплив ШІ на економічне зростання і продуктивність, оцінюючи скромне збільшення ВВП від 1,1 до 1,6 відсотка протягом наступного десятиліття. Дослідження показує, що близько 20-23% робочих завдань у США можуть бути автоматизовані за допомогою ШІ, а потенційна економія витрат становитиме 27%.
Генеративний ШІ стимулює інновації, трансформує галузі та принесе 1,3 трильйона доларів доходу до 2032 року. Віце-президент NVIDIA Ян Бак (Ian Buck) прогнозує 5-кратне збільшення продуктивності та зниження витрат завдяки новим апаратним інноваціям для штучного інтелекту.
Набори геопросторових даних використовують мертві точки для визначення місцезнаходження за GPS між відомими точками, що впливає на якість і цінність даних. Телематичні дані з транспортних засобів включають різні сигнали, такі як місцезнаходження за GPS, швидкість тощо, що впливає на обробку та аналіз даних.
Інженери Массачусетського технологічного інституту випустили DrivAerNet++ - набір даних з 8000 проектів автомобілів для ШІ, щоб швидко покращити аеродинаміку автомобілів, скоротивши витрати на дослідження та розробки. Цей набір даних може призвести до створення більш економних автомобілів та електромобілів з більшим запасом ходу, прискорюючи автомобільні інновації для сталого майбутнього.
Стівен Моффат і Рассел Т Девіс застерігають від надмірного використання ШІ в креативних індустріях, побоюючись зниження якості. Різдвяний спецвипуск «Доктора Хто» на BBC1 залишається довгоочікуваною подією для фанатів.
Amazon Bedrock Model Distillation забезпечує високу точність менших, економічно ефективних моделей штучного інтелекту завдяки перенесенню знань з передових моделей. Ця функція автоматизує процес, забезпечуючи ефективність, оптимізацію витрат і розширену кастомізацію для різних сценаріїв використання.
Створіть універсального LLM-агента для різних сценаріїв використання. Виберіть правильну модель і визначте логіку управління для оптимальної продуктивності та адаптивності.
Массачусетський технологічний інститут справив значний вплив на COP16, продемонструвавши дослідження біорізноманіття та взявши участь у ключових дискусіях щодо глобальних цілей. Програма ESI NCS підтримала коаліції латиноамериканських міст у просуванні цілей KMGBF за допомогою різномасштабних дій та природоохоронних зусиль на рівні громад.
ШІ-програма GenCast від Google DeepMind перевершила прогноз ENS від ECMWF, передбачивши погоду та шляхи ураганів на 20% точніше. GenCast пропонує швидші та точніші щоденні прогнози погоди, що є багатообіцяючою розробкою для моніторингу погоди.
Профілювання клієнтів розвивається завдяки векторним рекомендаціям на основі зразків, як-от Pinterest's Pinnersage, що пропонують користувачеві індивідуальний вибір. Ці алгоритми спрощують рекомендації, перетворюючи зразки на вектори, покращуючи залучення користувачів.
Дослідники з Массачусетського технологічного інституту розробили методику під назвою Score Distillation, яка дозволяє створювати високоякісні 3D-форми з 2D-моделей генерації зображень, покращуючи реалістичність без дорогого перенавчання. Цей прорив розширює потенціал ШІ для допомоги дизайнерам у створенні реалістичних 3D-моделей, представлений на Конференції з нейронних систем обробки інформації.
Звіт попереджає, що бум ШІ принесе користь технологічним гігантам, але творцям загрожує втрата доходів без політичного втручання. Музичний сектор втратить 25% доходу, аудіовізуальний сектор - понад 20%, оскільки ринок генеративного ШІ зросте до 64 млрд євро до 2028 року.
Лондонський офіс Google випромінює атмосферу стартапу, оскільки керуючий директор Деббі Вайнштейн досліджує комерційний потенціал штучного інтелекту на тлі антимонопольного законодавства США.
Опитування показує відсутність зв'язку між освітянами та учнями/батьками з порушеннями розумового розвитку щодо ШІ в освіті. У подкасті NVIDIA AI Podcast спеціальний радник США Сара Мінкара та голова Спеціальної Олімпіади Тімоті Шрайвер обговорюють потенціал ШІ для покращення спеціальної освіти та інтеграції людей з обмеженими можливостями.
Розробник ChatGPT визнав помилку у позначенні імені, що спричинило галас у соціальних мережах через інцидент з Девідом Майєром.