Стрічка новин про штучний інтелект і машинне навчання

Головні новини та публікації щодня! Будьте на крок попереду: дізнавайтеся першими про нові ідеї, тренди та інновації у сфері технологій

AI Summit: Вирішення проблем DeepSeek, зброї та клімату

Запуск DeepSeek викликає шокові хвилі, побоювання щодо гонки озброєнь зі штучним інтелектом зростають. Порядок денний Паризького саміту зі штучного інтелекту, молоді уми діляться надіями і побоюваннями.

Знайомство з DeepSeek: Занурення у тижневик «Гардіан» за 7 лютого

Чат-бот DeepSeek, розроблений у Китаї, кидає виклик технологічній перевазі США, пропонуючи дешевший та енергоефективніший інструмент штучного інтелекту. Незважаючи на обмеження, його стрімке зростання підкреслює, що економічні наслідки переважають над технічними досягненнями.

Революціонізуйте свою ганчірку за допомогою мультизасобу Self-RAG

Дізнайтеся, як покращити свій RAG-додаток, імітуючи людське мислення в мультиагентній системі. Дізнайтеся, як покращити процеси пошуку даних та міркувань для отримання більш точних результатів.

Стармер пропустить паризький саміт ШІ

Кейр Стармер пропустив саміт ШІ в Парижі, втративши можливість зустрітися з Макроном, Моді, Венсом і Маском. Відсутність прем'єр-міністра на міжнародній конференції, організованій Ріші Сунаком, викликає здивування.

Революційний підхід до навчання мовним моделям з GRPO

Економічна ефективність ШІ від Deepseek привертає увагу. Дізнайтеся про навчання з підкріпленням у великих мовних моделях, зосередившись на TRPO, PPO та GRPO. Вивчіть основи RL, використовуючи аналогію з лабіринтом, і як це застосовується в LLM для вдосконалення відповідей на основі людського зворотного зв'язку.

Google відмовляється від обіцянки про зброю зі штучним інтелектом

В оновленому керівництві Alphabet знято заборону на використання ШІ для зброї та спостереження, що викликало етичні занепокоєння. Зміна оголошена перед невтішним звітом про прибутки.

Підвищення ефективності: Trellix покращує операції з моделями Amazon Nova

Trellix Wise на основі штучного інтелекту автоматизує розслідування загроз для команд безпеки, заощаджуючи час і розширюючи охоплення. Партнерство Trellix з Amazon Nova Micro забезпечує швидші висновки при значно менших витратах, оптимізуючи розслідування.

Підвищення можливостей LLM з огорожами NeMo Guardrails

Компанії використовують LLM для підвищення залученості клієнтів, але стикаються з проблемами, коли їм важко залишатися в курсі подій. Компанія AnyCompany Pet Supplies використовує NeMo Guardrails для асистента зі штучним інтелектом, потоків розмов та інтеграції даних, щоб покращити досвід клієнтів.

AI Fake News: Галас навколо дезінформації

BBC розкритикувала Apple Intelligence за неточні підсумки новин, що змусило Apple призупинити роботу інструменту. Серед помилок штучного інтелекту були неправдиві повідомлення про таких відомих діячів, як Біньямін Нетаньяху та Рафаель Надаль.

DeepSeek заборонили з міркувань безпеки

Уряд Албанії заборонив використання чат-бота DeepSeek AI на федеральних пристроях з міркувань національної безпеки, що викликало занепокоєння на американських фондових біржах. Міністр внутрішніх справ Тоні Берк називає причиною заборони поради спецслужб, а не китайське походження чат-бота.

Оптимізація інтеграції з агентами Amazon Bedrock

Генеративний ШІ покращує бізнес-системи за допомогою агентів Amazon Bedrock Agents, оптимізуючи робочі процеси та автоматизуючи завдання. Це рішення інтегрується з Appian Case Management Studio, демонструючи ефективний доступ до даних та можливості оркестрування.

Невтішні прибутки Alphabet у перегонах зі штучним інтелектом

Alphabet стикається з уповільненням темпів зростання доходів і потенційною втратою конкурентних переваг до 2025 року. Незважаючи на невиконання очікувань щодо доходів, компанія перевершує прогнози щодо прибутку на акцію завдяки сильному лідерству у сфері ШІ.

АІ Дейзі проти шахрая: Розмова

АІ-бабуся» Daisy від O2 - це штучний інтелект, створений для боротьби з шахраями, які витрачають свій час на сумніви та плутанину. Тактика Дейзі змушує шахраїв зітхати та огризатися, демонструючи силу штучного інтелекту в боротьбі з шахрайством.

Освоєння управління функціями ML

Команди машинного навчання часто не беруть до уваги важливість управління життєвим циклом функцій, що призводить до проблем з надійністю у виробництві. Проблеми включають спостережуваність, точкову коректність і повторне використання, які можна вирішити, впровадивши сховище функцій для масштабованих операцій машинного навчання.