Акції Nvidia різко впали після падіння на $279 млрд, зіткнувшись з розслідуванням у США щодо можливих порушень антимонопольного законодавства. Найбільше одноденне падіння вартості в історії американської компанії.
Thomson Reuters Labs розробила ефективний процес MLOps за допомогою AWS SageMaker, що прискорює інновації в галузі ШІ. TR Labs прагне стандартизувати MLOps для більш розумних та економічно ефективних інструментів машинного навчання.
Уряд Австралії розглядає закон про ШІ за зразком ЄС для встановлення мінімальних стандартів щодо ШІ з високим ризиком. Міністр промисловості пропонує 10 обов'язкових запобіжників для людського нагляду та здатності штучного інтелекту кидати виклик.
Структуровані результати та LLM використовуються в різних сценаріях після випуску API ChatCompletions від OpenAI. OpenAI рекомендує Pydantic для реалізації JSON-схем, що покращує читабельність коду та зручність супроводу.
Резюме: Аналіз моделей виступів у семиборстві та десятиборстві розкриває інтригуючу інформацію про важливість змагань і системи підрахунку очок. Дані показують значні відмінності в отриманих балах, проливаючи світло на вплив різних результатів на змаганнях елітного рівня.
Інтеграція Amazon EMR Serverless у SageMaker Studio спрощує обробку великих даних, пропонуючи безперешкодне управління інфраструктурою та оптимізацію витрат. Тепер користувачі можуть виконувати підготовку даних петабайтного масштабу та завдання інтелектуального аналізу даних у звичних ноутбуках Studio, підвищуючи масштабованість та продуктивність.
Телеканал ABC анонсував шоу «Штучний інтелект і наше майбутнє: спеціальне шоу Опри Вінфрі», в якому візьмуть участь такі діячі технологічної індустрії, як генеральний директор OpenAI Сем Альтман (Sam Altman). Критики ставлять під сумнів список запрошених гостей і побудову шоу, називаючи його розширеною рекламною акцією для індустрії штучного інтелекту, що розвивається.
Реалізація багатокласової класифікації k-найближчих сусідів з нуля на синтетичному наборі даних. Кодування та нормалізація вихідних даних для отримання точних прогнозів, причому k=5 дає найкращі результати.
Великі мовні моделі можуть допомогти розібратися в заплутаних даних, не очищаючи їх у джерелі. Найкращі практики використання генеративного ШІ, такого як GPT, для оптимізації аналізу та візуалізації даних, навіть з ненадійними метаданими.
Шість методів кодування категоріальних даних, життєво важливих для алгоритмів машинного навчання. Типи: номінальний (без порядку) та порядковий (зі змістовним порядком).
Дослідники з Массачусетського технологічного інституту та інших установ розробили інструмент під назвою Data Provenance Explorer, щоб підвищити прозорість даних для моделей ШІ, вирішуючи юридичні та етичні проблеми. Інструмент допомагає фахівцям вибирати навчальні набори даних, які відповідають призначенню їхньої моделі, що потенційно підвищує точність ШІ в реальних застосуваннях.
ChatGPT від OpenAI щотижня відвідує 200 мільйонів користувачів, подвоївшись з листопада 2023 року. 92% компаній зі списку Fortune 500 використовують інструменти генеративного ШІ від OpenAI, незважаючи на скептицизм.
Тоні Блер розмірковує про лідерство, наголошуючи на важливості досвіду та смирення в управлінні. Він застерігає від гордині та висвітлює еволюцію ефективного лідерства з плином часу.
Роберт, 19-річний інженер-початківець, ставить під сумнів цінність свого диплому через розвиток штучного інтелекту, що загрожує майбутнім перспективам працевлаштування. У програмі «Сучасний розум» експерти обговорюють питання психічного здоров'я, проливаючи світло на вплив технологічного прогресу на вибір кар'єри.
Метафізичні теорії Александра Гротендіка інтригують, незважаючи на його відлюдкувату натуру. Несподівана зустріч у французькому селі розпалює цікавість і здивування.