Стрічка новин про штучний інтелект і машинне навчання

Головні новини та публікації щодня! Будьте на крок попереду: дізнавайтеся першими про нові ідеї, тренди та інновації у сфері технологій

Представляємо моделі Llama 3.1 на Amazon SageMaker JumpStart

Багатомовні LLM Llama 3.1, доступні на Amazon SageMaker JumpStart, пропонують оптимізовані моделі генеративного ШІ для розробників і бізнесу. SageMaker JumpStart надає доступ до попередньо навчених базових моделей, що дозволяє налаштовувати та безпечно розгортати їх у спеціальному середовищі VPC.

Домінування АІ: NVIDIA здобула перемогу на KDD Cup 2024

Команда NVIDIA здобула перемогу на Amazon KDD Cup 2024, продемонструвавши свій досвід у галузі генеративного ШІ в декількох складних категоріях, включаючи генерацію тексту та розпізнавання об'єктів за іменами. Їхній інноваційний підхід, що використовує методику Qwen2-72B LLM і QLoRA, випередив конкурентів завдяки точному налаштуванню моделей на восьми графічних процесорах NVIDIA A100 Tensor Co...

Смілива декларація Ілона Маска про навчання ШІ

Ілон Маск запустив у Мемфісі «найпотужніший у світі навчальний кластер штучного інтелекту» у співпраці з xAI, X та Nvidia. Скептики ставлять під сумнів заяви Маска на тлі минулих проблем з чат-ботом Grok від xAI.

Кращі практики Rust Cargo.toml

Правила форматування Master Cargo.toml, щоб уникнути розчарувань. Послідовність Rust у порівнянні з JavaScript, а також несподіванки у Cargo.toml, які пояснюються у 9 ватах та ватманах.

GPT-4o Mini: Майбутнє ChatGPT

OpenAI запускає GPT-4o mini на заміну GPT-3.5 Turbo в ChatGPT, пропонуючи мультимодальні можливості та нижчі витрати. Мовна модель штучного інтелекту підтримує зображення, текст та аудіопереклад за ціною 15 центів за мільйон вхідних токенів.

Федеральна профспілка поліції закликає до створення порталу для боротьби з фейковими повідомленнями зі штучним інтелектом

Поліції довелося імпровізувати закони, щоб притягнути до відповідальності чоловіка за поширення фальшивих зображень жінок. Ухвалено нове законодавство, що передбачає кримінальну відповідальність за поширення відвертих зображень, згенерованих штучним інтелектом, без згоди на це.

Виявлення прихованих закономірностей у даних CVE за допомогою Anthropic Claude

Mend.io використовує Anthropic Claude на Amazon Bedrock для автоматизації аналізу CVE, скорочуючи 200 днів ручної роботи та забезпечуючи вищу якість вердиктів. Це демонструє трансформаційний потенціал штучного інтелекту в кібербезпеці, а також висвітлює виклики та найкращі практики інтеграції великих мовних моделей у реальні додатки.

Освоєння 3D гауссівського розбризкування в Python

Дізнайтеся, як рендерити бризки на 2D-зображення за допомогою швидкого рушія рендерингу CUDA. Використовуйте гауссову силу сплеску та поріг насиченості, щоб досягти реалістичного забарвлення пікселів.

Зламуючи код: Машинне навчання та сучасні сплави

Аспіранти Массачусетського технологічного інституту Шериф і Цао використовують машинне навчання для розшифровки ближнього порядку в металевих сплавах, що має вирішальне значення для розробки високоентропійних матеріалів з чудовими властивостями. Їхня робота пропонує новий підхід до налаштування властивостей матеріалів у таких галузях, як аерокосмічна промисловість та біомедицина.

Покращення табличних даних за допомогою Amazon Bedrock

Amazon Bedrock пропонує FM від провідних AI-компаній через єдиний API, доповнений RAG для точних відповідей. Нова функція фільтрації метаданих підвищує точність процесу пошуку в Amazon Bedrock, підтримуючи різні постачальники векторних сховищ.

Революція в обробці документів з Bedrock та Claude

Amazon Bedrock пропонує керований сервіс з провідними моделями штучного інтелекту для генеративних програм штучного інтелекту, що покращує робочі процеси обробки документів за рахунок автоматизації та надійності. Використовуючи Anthropic Claude 3 Sonnet на Amazon Bedrock, організації можуть досягти ефективного вилучення даних зі сканованих документів, що сприятиме трансформації бізнесу та підв...

Викриття узагальнення графів: Інваріантність до причинності

Нещодавні роботи досліджують узагальнення поза розподілом на графічних даних, вирішуючи проблему за допомогою інваріантності та причинно-наслідкового втручання. Важливість машинного навчання на основі графів полягає в його різноманітному застосуванні та представленні складних систем.

Штучний інтелект перехитрив зусилля з упіймання дітей-хижаків

Експерти з безпеки дітей попереджають, що хижаки засипають правоохоронців відвертими зображеннями дітей, створеними за допомогою штучного інтелекту, що ускладнює ідентифікацію та порятунок реальних жертв. ШІ-моделі можуть створювати реалістичні зображення з тривожною швидкістю, наповнюючи темну павутину і основний інтернет потенційно шкідливим контентом.