Творець контенту для YouTube Ральф Панеб'янко (Ralph Panebianco), учасник NVIDIA Studio, разом зі своїм партнером на каналі Skill Up робить докладні огляди відеоігор на графічних процесорах GeForce RTX. Використовуючи технологію NVIDIA Studio, Панеб'янко створює високоякісний відеоконтент за допомогою інструментів на основі ШІ, прискорюючи процес редагування в Adobe Premiere Pro.
Генеральний директор Mode Maison Стівен Гей перетворив невдалий досвід купівлі меблів на успішну бізнес-ідею за допомогою OpenUSD. Їх система Total Material Appearance Capture революціонізувала створення цифрових матеріалів для захоплюючого досвіду в роздрібній торгівлі, підвищивши продуктивність і масштабованість в галузі.
Роботи-дзвінки, які видавали себе за президента Байдена, збивали з пантелику виборців у Нью-Гемпширі. ШІ втручався у вибори в США. Підроблені дзвінки, пов'язані з техаськими компаніями.
Сундар Пічаї критикує Gemini AI за упереджені результати, зокрема, за те, що німецькі солдати сприймаються як люди з іншим кольором шкіри. Генеральний директор Google у внутрішній записці вважає згенеровані зображення і тексти "абсолютно неприйнятними".
OpenAI звинувачує "найманця" в маніпулюванні результатами ШІ в позові New York Times про порушення авторських прав. Звинувачення у хакерстві та оманливих підказках були висунуті у поданні до федерального суду.
t-SNE - це потужна техніка для візуалізації багатовимірних даних, яка перетворює їх у 2D XY-графік. Реалізуйте її на C# для кращого розуміння та візуалізації наборів даних, таких як цифри UCI.
Захід "Шоколадні пригоди Віллі" в Глазго закрився після того, як не зміг виконати пишні обіцянки, згенеровані штучним інтелектом. Відвідувачі залишилися розчаровані скупими декораціями та мінімальною кількістю частувань.
LLM трансформували завдання NLP, але моніторинг їхньої продуктивності має вирішальне значення. Наша масштабована архітектура AWS пропонує візуалізацію в режимі реального часу та настроювані рішення для онлайн-моніторингу LLM, включаючи відстеження метрик семантичної схожості за допомогою вбудовувань.
Дослідники Массачусетського технологічного інституту розробили модель глибокого навчання для розвантаження роботизованих складів, підвищивши ефективність майже в чотири рази. Їхній інноваційний підхід може революціонізувати складні завдання планування, що виходять за рамки складських операцій.
LIDS Массачусетського технологічного інституту отримує грант ARC в розмірі $1,36 млн на проєкт з моделювання інтелектуальних мереж на основі штучного інтелекту. Співпраця з університетами та стартапами для революції в енергетичному секторі за допомогою генеративних моделей ШІ та платформи HILLTOP+.
Студенти MIT Media Lab створили Pienso для виявлення кібербулінгу, дезінформації тощо без кодування. Демонстрація в Білому домі сприяла розширенню можливостей доменних експертів для успішного використання ШІ.
Нові графічні процесори NVIDIA RTX 500 і 1000 покоління Ada для ноутбуків пропонують потужне прискорення ШІ для професіоналів у дорозі, підвищуючи продуктивність і ефективність у різних галузях. Покращені NPU і RTX GPU, ці графічні процесори забезпечують до 14 разів більшу продуктивність генерації ШІ, в 3 рази швидше редагування фотографій і в 10 разів більшу графічну продуктивність у порівнян...
Дослідіть складний, але ефективний підхід ієрархічного навігаційного малого світу (HNSW) для швидкого пошуку найближчого сусіда. Пориньте в історію та тонкощі HNSW, щоб зрозуміти його високошвидкісні можливості.
Захоплюючий розвиток великих мовних моделей (ВММ) революціонізував комунікацію, а підказки є ключем до використання їхніх здібностей до навчання в контексті. Такі компанії, як Prompting Llama та GPT-3.5, лідирують у розробці інноваційних стратегій підказок для LLM.
Пастки машинного навчання: надмірне налаштування, оманливі дані, приховані змінні. Приклади включають невдалі моделі прогнозування Covid та систему якості води. Контрольний список REFORMS запроваджено для запобігання помилкам у науці на основі ML.