Стрічка новин про штучний інтелект і машинне навчання

Головні новини та публікації щодня! Будьте на крок попереду: дізнавайтеся першими про нові ідеї, тренди та інновації у сфері технологій

Ефективна модель штучного інтелекту покращує проект G-Assist завдяки підтримці 6 ГБ NVIDIA GeForce

NVIDIA представляє оновлення G-Assist, яке розширює можливості RTX-ПК за допомогою нової моделі штучного інтелекту та Plug-In Hub. Користувачі можуть оптимізувати продуктивність ігор та налаштовувати параметри за допомогою голосових команд.

Невизначене майбутнє франшизи «Термінатор»

Джеймс Кемерон намагається написати сценарій до фільму «Термінатор 7», але реальність випереджає його фантастичну творчість. Режисеру важко придумати сюжетні лінії, які ще не відбуваються в сучасному світі, керованому технологіями.

Ефективна регресія ядра з JavaScript

Регресія з використанням ядра (KRR) прогнозує значення за допомогою функцій ядра. Вона добре обробляє складні нелінійні дані, але вимагає ретельних методів навчання, таких як стохастичний градієнтний спуск.

Ідентична криза в Інституті Алана Тьюринга

Інститут Алана Тьюринга стоїть на межі краху через загрозу скорочення фінансування та переорієнтацію на оборонну діяльність, попереджають співробітники. Провідна британська наукова установа в галузі штучного інтелекту переживає неспокійні часи

Стратегія Великобританії в галузі штучного інтелекту: залежність від цифрового ажіотажу

Великобританія передає суверенітет американським технологічним гігантам з метою підвищення ефективності, ризикуючи стати сателітом для тестування штучного інтелекту та вилучення даних. Уряд просуває штучний інтелект у Національній службі охорони здоров'я (NHS) з метою економії 45 млрд фунтів стерлінгів, що викликає занепокоєння щодо втрати контролю та вилучення

Розкриття моделей мовлення білків

Дослідники з Массачусетського технологічного інституту (MIT) розробили методику, яка дозволяє з'ясувати, як моделі білкової мови роблять прогнози, що потенційно може сприяти відкриттю нових ліків. Розуміння внутрішнього механізму роботи цих моделей може привести до нових біологічних відкриттів і поліпшення процесу прийняття рішень при пошуку нових ліків або вакцин.

Ефект штучного інтелекту: швидша хода, менше спілкування

Карло Ратті досліджує, як штучний інтелект виявляє зміни в публічних просторах, спонукаючи до переосмислення міського дизайну для сучасного суспільства. Технології пропонують рішення проблеми зменшення взаємодій у реальному світі шляхом вивчення моделей та випробування нових дизайнів.

Динамічні відео з котами, створені за допомогою штучного інтелекту: захоплюючі та тривожні

Створені за допомогою штучного інтелекту відеоролики про котів під пісні Біллі Айліш розповідають історії про зраду, помсту та насильство, зачаровуючи мільйони глядачів у дивному інтернет-феномені. У відеороликах показані мультяшні товсті коти або м'язисті коти з людськими тілами в стислому сюжеті мильної опери під музику Айліш, що створює захоплюючий і сюрреалістичний досвід перегляду.

Спад поколінь: керівник відділу продуктивності стурбований станом молодих австралійців

Голова Комісії з продуктивності попереджає про похмуре майбутнє для молодих австралійців, якщо уряд не вживе заходів для вирішення економічних проблем. Закликає до прийняття «менталітету зростання» та обмеженого регулювання штучного інтелекту для вирішення нагальних проблем.

Зміна тарифів Трампа викликає побоювання щодо експорту

Білий дім уклав угоду з Nvidia, отримавши 15% від продажів чіпів штучного інтелекту китайським компаніям. Генеральний директор Apple під час візиту подарував Білому дому унікальний подарунок, продемонструвавши американське майстерність.

Майбутнє покоління Z: штучний інтелект — благо чи прокляття?

Учасники дискусії обговорюють подвійну природу цієї технології, яка дарує як надію, так і занепокоєння. Куратори: Сумайя Мотара та Саранка Махесваран для програми позитивних дій газети Guardian.

Революція у виписці пацієнтів: NHS випробовує інструмент штучного інтелекту

Інструмент штучного інтелекту в лондонському трасті прискорює виписку пацієнтів, зменшує обсяг паперової роботи та звільняє ліжка, заповнюючи необхідні документи. Випробування має на меті оптимізувати процеси та підвищити ефективність державних послуг.

Вибір найкращого кодування для нейронних мереж

Використання кодування «one-over-n-hot» для категоріальних змінних у нейронній мережі дає багатообіцяючі результати, з кращою генералізацією (95% проти 90% точності), але висновки не є остаточними. Цей підхід додає інформацію до змінних-прогнозувальників, що потенційно підвищує точність прогнозування в завданнях аналізу даних.

Штучний інтелект революціонізує розвиток РНК-терапії

Дослідники з Массачусетського технологічного інституту використовують штучний інтелект для розробки наночастинок, що забезпечують ефективну доставку РНК-терапії, прискорюючи розробку вакцин. Новий підхід може прискорити лікування метаболічних розладів за допомогою інноваційної моделі машинного навчання