Стрічка новин про штучний інтелект і машинне навчання

Головні новини та публікації щодня! Будьте на крок попереду: дізнавайтеся першими про нові ідеї, тренди та інновації у сфері технологій

Розблокування інсайтів користувачів: Семантична кластеризація з підказками LLM

Дізнайтеся, як використовувати підказки штучного інтелекту та LLM для семантичної кластеризації повідомлень на форумах користувачів швидше та з меншими зусиллями. Натхненний Clio, цей підручник використовує загальнодоступні повідомлення Discord для аналізу розмов про технічну допомогу.

Освоєння пуассонівської регресії за допомогою C#

Пуассонівська регресія прогнозує числові значення для даних підрахунку за допомогою спеціальних методів і математичних припущень. У демонстраційному прикладі з використанням C# було створено синтетичні дані Пуассона і досягнуто високої точності за допомогою однієї константи та коефіцієнтів.

Круглоголові АІ проти технологічної королівської сім'ї: Битва майбутнього

Технологічні гіганти, такі як Microsoft, Alphabet, Amazon і Meta, інвестують значні кошти в ШІ, що нагадує «пластмасу» у фільмі «Випускник». Прагнення до інтелекту людського рівня ставиться під сумнів заради більш практичних досягнень.

Розкриваємо силу причинно-наслідкових зв'язків у ваших даних

Причинно-наслідкові міркування можуть розкрити взаємозв'язки в даних, уникаючи неправильної інтерпретації. Розуміння історії, що стоїть за даними, має вирішальне значення для кращого аналізу.

Вплив штучного інтелекту: Ваша робота змінюється

Поділіться своїм досвідом впливу штучного інтелекту на роботу, щоб дослідити поточний і майбутній вплив технології на роботу. Сприяйте розумінню позитивного, негативного або змішаного впливу штучного інтелекту на робочі ролі.

Розшифровка хибних спрацьовувань: Ближчий погляд на плутанину матриці помилкових спрацьовувань

Проблеми бінарної класифікації можуть бути складними для інтерпретації через неоднозначність матриці плутанини, де визначення TP, TN, FP і FN можуть відрізнятися. Розуміння цих термінів має вирішальне значення для точного аналізу. Будьте обережні при інтерпретації матриць розбіжностей, щоб уникнути плутанини в результатах машинного навчання.

Від нуля до ML-інженера: Моя нестандартна подорож

Інженер з машинного навчання розповідає про свій шлях від студента-фізика до фахівця з аналізу даних, який отримав першу роль після подачі заявок на 300+ вакансій. Зацікавився штучним інтелектом після перегляду документального фільму AlphaGo від DeepMind, який підкреслює важливість наполегливої праці та завзятості.

Відсутність базового інтелекту у штучного інтелекту Короткі листи

Технологічні компанії наполягають на зональному ціноутворенні на електроенергію у Великій Британії для центрів обробки даних ШІ, надаючи перевагу міським локаціям для ефективного використання енергії. В Англії та Північній Ірландії, на відміну від Шотландії та Уельсу, зберігається політика права на купівлю, що контрастує з політикою Шотландії та Уельсу.

Штучний інтелект розкриває секрети навігації білків

Дослідники розробили ProtGPS - модель, яка прогнозує локалізацію білків у певних компартментах клітин. Цей інструмент штучного інтелекту також може створювати нові білки та допомагати зрозуміти механізми захворювань.

Попередження ШІ від Скарлетт Йоханссон

Скарлетт Йоханссон попереджає про небезпеку штучного інтелекту після того, як вірусним стало підроблене відео за участю єврейських знаменитостей, які виступають проти висловлювань Каньє Веста. У короткометражці були фальшиво зображені версії Йоханссон, Швіммера, Сайнфелда, Дрейка, Сендлера, Спілберга та Куніс, створені за допомогою штучного інтелекту.

Небезпека штучного інтелекту в державах-ізгоях

Ерік Шмідт попереджає, що ШІ може бути використаний державами-ізгоями, такими як Північна Корея, Іран чи Росія, для завдання шкоди невинним людям. Колишній генеральний директор Google побоюється, що технологія може бути використана для створення небезпечної зброї, включаючи біологічні атаки.