Потреба в енергії для центрів обробки даних зі штучним інтелектом зросте в чотири рази до 2030 року
МЕА прогнозує різке зростання енергетичних потреб ШІ, але применшує вплив на клімат. До 2030 року обробка даних для ШІ в США може перевищити споживання енергії у важкій промисловості.
ЄС планує інвестувати 20 мільярдів євро в енергоємні суперкомп'ютери для ШІ. Стратегія спрямована на те, щоб зробити Європу конкурентоспроможним континентом ШІ, каже віце-президент Вірккунен.
Amazon, Google і Microsoft за підтримки Трампа будують водомісткі центри обробки даних у посушливих регіонах по всьому світу. Плани будівництва сотень нових об'єктів викликають занепокоєння щодо загострення дефіциту води для постраждалого населення.
Трансформаторні LLM просунулися у виконанні завдань, але залишаються чорними скриньками. Нова стаття Anthropic про трасування ланцюгів має на меті розкрити внутрішню логіку LLM для інтерпретації.
ML-моделі повинні працювати у виробничому середовищі, яке може відрізнятися від локальної машини. Контейнери Docker допомагають забезпечити запуск моделей будь-де, покращуючи відтворюваність та співпрацю для науковців з даних.
Австралійська команда відроджує американського композитора Елвіна Люсьєра, викликаючи дискусії про штучний інтелект та авторство. Моторошна, красива симфонія, створена без участі живих музикантів.
Організації звертаються до синтетичних даних, щоб орієнтуватися на правила конфіденційності та дефіцит даних при розробці ШІ. Amazon Bedrock пропонує безпечну, відповідну вимогам і високоякісну генерацію синтетичних даних для різних галузей, вирішуючи проблеми та розкриваючи потенціал процесів, керованих даними.
Дональд Трамп підписує укази про стимулювання вугільної промисловості, викликаючи критику з боку екологів за ігнорування рішень щодо чистої енергії. Цей крок розглядається як задоволення попиту на електроенергію для центрів обробки даних, штучного інтелекту та електромобілів, але критики називають його регресивним.
NVIDIA висвітлює досягнення фізичного ШІ під час Національного тижня робототехніки, демонструючи технології, що формують інтелектуальні машини в різних галузях. IEEE відзначає дослідників NVIDIA за новаторську роботу в області масштабованого навчання роботів, навчання з підкріпленням у реальному світі та втіленого ШІ.
Навчання еволюційної оптимізації для Kernel Ridge Regression є перспективним, але обмежується точністю 90-93% через проблеми з масштабуванням. Традиційна матрична інверсна техніка перевершує за точністю та швидкістю.
Штучний інтелект у креативних індустріях порівнюють з фортепіано, потенціал штучного інтелекту в мистецтві ставлять під сумнів. Листівка Reform UK критикує збір сміття, пропонує наймати більше ботаніків для місцевих служб.
Автоматизовані моделі оцінки (AVM) використовують штучний інтелект для прогнозування вартості житла, але невизначеність може призвести до дорогих помилок. AVMU кількісно оцінює надійність прогнозів, допомагаючи приймати більш розумні рішення при купівлі нерухомості.
Amazon Bedrock пропонує високопродуктивні базові моделі та наскрізні робочі процеси RAG для створення точних генеративних додатків ШІ. Використовуйте структури папок S3 і фільтрацію метаданих для ефективної сегментації даних у єдиній базі знань, забезпечуючи належний контроль доступу між різними бізнес-підрозділами.
Amazon Bedrock тепер пропонує кешування підказок з моделями Claude 3.5 Haiku та Claude 3.7 Sonnet від Anthropic, що зменшує затримку до 85% та витрати на 90%. Позначайте певні частини підказок, які потрібно кешувати, оптимізуючи обробку вхідних токенів і максимізуючи економію коштів.
Автори критикують Meta за використання їхніх творів для навчання ШІ, але хіба творчість не будується на ідеях минулого? Приклади Мак'юена та Орвелла показують, що митці завжди черпали натхнення в інших. Видавничу індустрію звинувачують у тому, що вона випускає книжки-копії, які імітують успішні тренди.