Стрічка новин про штучний інтелект і машинне навчання

Головні новини та публікації щодня! Будьте на крок попереду: дізнавайтеся першими про нові ідеї, тренди та інновації у сфері технологій

Захист вашого АІ-турагента: Посібник для Amazon Bedrock

Туристичні компанії впроваджують генеративний ШІ для віртуальних турагентів, покращуючи досвід клієнтів завдяки персоналізованим рекомендаціям та ефективним процесам бронювання. Guardrails для Amazon Bedrock пропонує надійні засоби захисту для зменшення ризиків і безпечного розгортання технологій генеративного ШІ, забезпечуючи найкращий у галузі захист безпеки та можливості налаштування для ві...

Побудова кластеризації k-Means в JavaScript

Реалізація кластеризації даних k-середніх з нуля за допомогою JavaScript призвела до більш простої та зрозумілої версії. Демонстрація демонструє кодування та нормалізацію даних для алгоритму k-середніх у захоплюючій формі.

Вивільнення сили агента штучного інтелекту

AI Agent Capabilities Engineering Framework представляє ментальну модель для проектування агентів штучного інтелекту на основі когнітивних та поведінкових наук. Фреймворк класифікує здібності на Сприйняття, Мислення, Дії та Адаптацію, щоб забезпечити ШІ-агентів для виконання складних завдань з людським рівнем майстерності.

Оптимізуйте навчання глибокому навчанню за допомогою AWS Trainium & Batch

Автоматизація управління ресурсами в навчанні на великих мовних моделях оптимізує ефективність, дозволяючи зосередитися на експериментах та інноваціях. Інтеграція AWS Trainium та AWS Batch пропонує масштабоване, економічно ефективне навчання з поглибленим вивченням зі спрощеною оркестровкою.

Тіньове моделювання відкриває приховані об'єкти в 3D-сценах

Дослідники з Массачусетського технологічного інституту та Мета розробляють PlatoNeRF - техніку комп'ютерного зору, що використовує тіні та машинне навчання для створення точних 3D-моделей сцен, покращуючи ефективність автономних транспортних засобів та AR/VR. Поєднуючи лідар та штучний інтелект, PlatoNeRF пропонує нові можливості для реконструкцій і буде представлений на конференції з комп'юте...

Революція у відкритті нових ліків

ШІ трансформує розробку ліків, допомагаючи вченим знаходити економічно ефективні молекули з потрібними властивостями. Алгоритм SPARROW від Массачусетського технологічного інституту спрощує планування синтезу, оптимізуючи витрати та експериментальні етапи для нових ліків, агрохімікатів та спеціалізованих матеріалів.

Proton Apps: Фундаментальна зміна принципу "приватність понад усе

Proton, програма для захисту електронної пошти, переходить до неприбуткового фонду на чолі з генеральним директором Енді Йеном (Andy Yen). Фонд, до складу якого входить сер Тім Бернерс-Лі, має на меті поставити людей на перше місце над прибутками.

Революціонізуйте NER за допомогою моделей з нульовим знімком на Amazon Bedrock

Розпізнавання іменних об'єктів (NER) витягує об'єкти з тексту, традиційно вимагаючи точного налаштування. Нові великі мовні моделі уможливлюють NER з нуля, як-от Amazon Bedrock's LLMs, революціонізуючи виокремлення сутностей.

Монстри цукрової вати: Відеомагія зі штучним інтелектом

Runway представляє модель синтезу відео Gen-3 Alpha AI, яка конкурує з Sora від OpenAI за якістю та генерує 10-секундні кліпи з покращеною послідовністю. Незважаючи на бюджетні обмеження, Runway вражає візуально приголомшливими відеороликами, створеними на основі текстових підказок, демонструючи значний прогрес у візуальній достовірності.

Випробування штучного інтелекту McDonald's Drive-Thru завершилося на тлі випробувань галузевої автоматизації

McDonald's припиняє тестування штучного інтелекту чат-бота після того, як вірусні відео з помилковими замовленнями викликали занепокоєння. Понад 100 закладів у США відмовляються від автоматизованих систем замовлень.

Розкриття високоефективних можливостей штучного інтелекту

80% проектів зі створення штучного інтелекту зазнають невдачі через погані кейси використання або технічні знання. Gen AI спрощує складність, допомагаючи компаніям знаходити цінні застосування. "Скріпки та друзі" досліджують, як штучний інтелект допомагає задовольнити зростаючі потреби клієнтів у підтримці, підкреслюючи важливість вимірювання масштабу проблеми.