Інженер-програміст Джеймс МакКафрі розробив систему регресії дерева рішень на C# без рекурсії та вказівників. Він видалив індекси рядків з вузлів для економії пам'яті, що полегшило налагодження і зробило прогнози більш зрозумілими.
Марзіє Гассемі поєднує свою любов до відеоігор та здоров'я у роботі в Массачусетському технологічному інституті, зосереджуючись на використанні машинного навчання для покращення справедливості у сфері охорони здоров'я. Дослідницька група Гассемі в LIDS вивчає, як упередженість даних про стан здоров'я може вплинути на моделі машинного навчання, підкреслюючи важливість різноманітності та інклюзи...
Meta Llama 3.1 LLM з підтримкою 8B та 70B виводів тепер на екземплярах AWS Trainium та Inferentia. SageMaker JumpStart пропонує безпечне розгортання попередньо навчених моделей для кастомізації та тонкого налаштування.
Ультраправі партії в Європі використовують штучний інтелект для поширення фейкових зображень і демонізації таких лідерів, як Еммануель Макрон. Експерти попереджають про політичну зброю генеративного ШІ в кампаніях після виборів у ЄС.
123RF покращив виявлення багатомовного контенту за допомогою Amazon OpenSearch Service та інструментів штучного інтелекту, таких як Claude 3 Haiku. Вони зіткнулися з проблемами при перекладі метаданих на 15 мов через проблеми з вартістю та якістю.
Інструменти генеративного ШІ, такі як ChatGPT і Claude, стрімко набирають популярність, змінюючи суспільство та економіку. Незважаючи на досягнення, економістам і практикам все ще бракує всебічного розуміння впливу ШІ на економіку.
Медичні LLM-моделі John Snow Labs на Amazon SageMaker Jumpstart оптимізують завдання з медичної мови, перевершуючи GPT-4o в узагальненні та відповідях на запитання. Ці моделі підвищують ефективність і точність для медичних працівників, підтримуючи оптимальний догляд за пацієнтами та результати медичної допомоги.
Вчені Массачусетського технологічного інституту розробили метод з використанням штучного інтелекту та фізики для створення реалістичних супутникових зображень майбутніх наслідків повеней, що допоможе у підготовці до ураганів. Розроблений командою «Earth Intelligence Engine» пропонує новий інструмент візуалізації, який допоможе підвищити готовність населення до евакуації під час стихійних лих.
Короткий зміст: Компроміс між зміщенням та дисперсією впливає на прогнозні моделі, балансуючи між складністю та точністю. На реальних прикладах показано, як недостатнє та надмірне пристосування впливає на продуктивність моделі.
Химерна фотосесія Кім Кардашян з ботом Оптимусом від Tesla піднімає питання про використання роботів «класом воїнів». Взаємодія мільярдерки з людиноподібним роботом розмиває межу між авангардним мистецтвом і антиутопічними пастками для спраги.
Виявлення відповідних підпросторів при виявленні викидів має вирішальне значення для ефективного аналізу табличних даних. Виклики включають визначення значущих викидів і боротьбу з прокляттям розмірності в даних з багатьма ознаками.
Голова поліції попереджає про злочинців, які використовують штучний інтелект для пошуку жертв у новий спосіб. Закликає правоохоронців швидко адаптуватися до нових загроз.
Пет Макфадден попередив на конференції НАТО, що Росія прагне атакувати британську електромережу за допомогою ШІ. У Лондоні запустять Лабораторію досліджень безпеки ШІ для протидії новим загрозам.
Джефф Джарвіс, колишній телевізійний критик і лідер онлайн-медіа, у своїй новій книзі «Павутина, яку ми плетемо» попереджає про те, що інтернет-регулювання впливає на свободи. Він наголошує на небезпеці моральної паніки та необхідності відвоювати Інтернет у «технологічних братів», щоб запобігти задушливим регуляціям.
LLM мають проблеми з доступом до даних у реальному часі. Агенти LangChain та інструменти Gemini пропонують рішення, інтегруючи зовнішні джерела для персональних асистентів.