Дослідження IFOW показує, що втручання уряду має вирішальне значення для підтримки бізнесу та працівників в умовах автоматизації робочих місць, щоб запобігти нерівності та дефіциту кваліфікованих кадрів. Звіт підкреслює необхідність дій міністрів, щоб уникнути зниження рівня задоволеності роботою та добробуту під час перехідного періоду.
Додаток DeepSeek зазнав кібератаки після того, як став найпопулярнішим безкоштовним додатком у США, що призвело до тимчасового обмеження реєстрації. Незважаючи на це, існуючі користувачі все ще можуть отримати доступ до ШІ-помічника, оскільки компанія розслідує масштабну шкідливу атаку.
Реалізації машинного навчання на C# мають на меті імітувати дизайн API scikit-learn для забезпечення узгодженості. Виникають суперечки щодо передачі всіх параметрів конструкторам чи лише навчальних даних методам.
Професор Стівен Гокінг попередив про небезпеку розвитку штучного інтелекту. Франція та Індія проведуть саміт зі стандартів безпеки ШІ.
Урядові прототипи ШІ для системи соціального забезпечення стикаються з невдачами, в тому числі з побоюваннями, що DWP використовує ШІ для читання кореспонденції заявників на отримання допомоги. Пілотні проекти з навчання персоналу, центрів зайнятості та виплат допомоги по інвалідності не просуваються вперед, що заважає зусиллям Кейра Стармера щодо підвищення ефективності.
DWP розглядає можливість застосування штучного інтелекту для обробки 25 000 щоденних листів та електронних листів від вразливих заявників на отримання допомоги. Британська система соціального забезпечення відмовляється від прототипів ШІ через «фальстарти».
Китайська компанія DeepSeek представила ШІ R1, який конкурує з OpenAI за нижчою ціною. Нерегульована конкуренція підвищує ризик катастрофи, кидає виклик домінуванню США.
Paul McCartney warns AI could harm artists if copyright law changes. Proposals may hinder creativity.
Нові резюме, створені штучним інтелектом, спрощують світ, усуваючи складнощі. Пошукові запити Google тепер пропонують машинні відповіді перед реальними посиланнями.
У США зростає кількість відмов у страховому покритті через алгоритми штучного інтелекту; нові інструменти ШІ генерують автоматичні апеляції. Експерти в галузі охорони здоров'я закликають до реформування системи, щоб контролювати ціни та покращити покриття.
Генеративні асистенти ШІ стикаються з проблемами безпеки при розгортанні на виробництві. AWS надає структуру для оцінки засобів контролю безпеки для різних типів додатків. OWASP Top 10 для LLMs допомагає зрозуміти та зменшити загрози в додатках генеративного ШІ.
Startup Station A, заснована випускниками Массачусетського технологічного інституту, спрощує впровадження чистої енергії для бізнесу. Платформа пропонує ринковий майданчик для аналізу, торгів та вибору постачальників, співпрацюючи з великими компаніями, що займаються нерухомістю, для зменшення вуглецевого сліду.
Машинне навчання стимулює мобільну рекламу та ігрову індустрію завдяки нейронним мережам для прогнозування кліків. Провідні гравці, такі як Applovin, інвестують мільярди в залучення користувачів, переходячи на глибоке навчання для підвищення ефективності.
Провідні компанії, такі як Microsoft, Oracle і Snap, використовують платформу штучного інтелекту NVIDIA для високопродуктивних і економічно ефективних послуг ШІ. Досягнення NVIDIA в оптимізації програмного забезпечення та платформа Hopper революціонізують ШІ-висновки, забезпечуючи винятковий користувацький досвід та оптимізуючи сукупну вартість володіння.
Дізнайтеся, як підходити до проектів з аналітики даних як професіонал: Визначте проблему, сформулюйте очікування та ефективно підготуйтеся до отримання результативних інсайтів. Чіткі цілі зацікавлених сторін та належне планування є ключовими для успішних проектів з аналізу даних.