Spotify співпрацює з Sony, Universal та Warner над розробкою продуктів на основі штучного інтелекту, що поважають авторські права артистів. Нові функції для музичного стрімінгового сервісу з такими топовими артистами, як Бейонсе та Ед Ширан, вже в розробці.
Штучний інтелект змінює роботу ресторанів швидкого обслуговування з послугами Amazon Nova Sonic та AWS, забезпечуючи безперебійне та ефективне обслуговування за допомогою технології голосового штучного інтелекту. Інноваційна система підвищує стабільність обслуговування та оперативну ефективність, створюючи економічно вигідне рішення для ресторанів швидкого обслуговування в години пік.
Amazon Bedrock тепер підтримує ітеративну точну настройку моделей штучного інтелекту, що дозволяє здійснювати поступові коригування та постійне вдосконалення без необхідності починати з нуля. Такий підхід зменшує ризики, оптимізує продуктивність на основі реальних відгуків та враховує мінливі вимоги бізнесу.
Дослідники з MIT та MIT-IBM Watson AI Lab представляють новий метод навчання, який дозволяє моделям зорового мовлення локалізувати персоналізовані об'єкти в сцені, перевершуючи за ефективністю найсучасніші системи. Цей підхід може допомогти системам штучного інтелекту відстежувати конкретні об'єкти в часі та допомагати користувачам із вадами зору знаходити предмети в приміщенні.
Лекція Джона Сірла 1984 року поставила під сумнів концепцію мислення штучного інтелекту. Сьогодні дослідники продовжують вивчати значення та навчання в штучному інтелекті.
Новий Південний Уельс запускає стратегію з написання текстів вартістю 3,2 млн доларів, щоб підтримати галузь, яка постраждала від цифрових медіа та низьких доходів письменників. Галузь забезпечує 22 000 робочих місць і щорічно приносить економіці Нового Південного Уельсу 1,3 млрд доларів.
Навчання великих мовних моделей, таких як Llama 3 від Meta, вимагає потужної інфраструктури графічних процесорів NVIDIA. Amazon EKS і DLC спрощують конфігурацію кластерів для ефективного розподіленого навчання, але для досягнення оптимальної продуктивності важливе значення має точне налаштування.
Британський стартап Books By People представляє марку Organic Literature для перевірки книг, написаних людьми, на тлі зростання популярності контенту, створеного штучним інтелектом. Ініціатива співпрацює з незалежними видавництвами для маркування автентичних творів авторів.
Музичний та театральний факультет Массачусетського технологічного інституту вшановує пам'ять покійної професорки-емеритки Жанни Шапіро Бамбергер, піонерки у використанні комп'ютерів для викладання музики. Спадщина Бамбергер включає інноваційні комп'ютерні мови та впливовий внесок у музичну освіту.
«Величезний центр обробки даних Project Blue в пустелі Сонора викликає занепокоєння з приводу використання води та енергії, що викликає суперечки в Тусоні. Запропонований проект площею 290 акрів може стати найбільшим в окрузі Піма, що підживлює дебати про стійкість та вплив на навколишнє середовище».
Scala, універсальна мова для розподілених обчислень, не має вбудованої підтримки в Amazon SageMaker Studio, що заважає безперебійній інтеграції зі Spark. Інтеграція ядра Almond вирішує цю проблему, дозволяючи командам підтримувати бажані робочі процеси Scala в SageMaker Studio. Coursier спрощує процес інсталяції, забезпечуючи узгодженість версій бібліотек і зменшуючи конфлікти в розробці Scala.
Кімая Лекамвасам, комп'ютерний нейробіолог і музикант, поєднує свою любов до музики та нейробіології, щоб дослідити емоційний вплив музики на психічне здоров'я, що призвело до створення інноваційних інструментів для покращення самопочуття в MIT Media Lab.
Чоловік з Квебеку оштрафований на 3500 доларів за використання галюцинацій, створених штучним інтелектом, у судовому захисті; суддя попереджає про загрозу цілісності. Юридична сага включає «викрадені літаки» та червоні оповіщення Інтерполу.
Amazon Bedrock AgentCore Memory вирішує проблеми, пов'язані зі створенням агентів штучного інтелекту, які запам'ятовують взаємодію з користувачами, перетворюючи необроблені розмови на практичні знання, що охоплюють різні сесії. Система розрізняє значущі відомості, об'єднує пов'язану інформацію та обробляє спогади в порядку часового контексту, забезпечуючи ефективне вилучення даних у складній с...
Швидкий розвиток штучного інтелекту на робочому місці може призвести до створення «постійного нижчого класу», прогнозує Леопольд Ашенбреннер з OpenAI. До 2027 року штучний інтелект може перевершити людські можливості, що призведе до втрати роботи для всіх, хто не приєднався до руху штучного інтелекту.