Інженери MIT розробили SpectroGen, інструмент штучного інтелекту, який прискорює сканування матеріалів, забезпечуючи 99% точність фізичних результатів. Ця інновація може революціонізувати контроль якості в промисловості, генеруючи спектральні дані в тисячу разів швидше, ніж традиційні методи.
Платформа Watershed Bio допомагає дослідникам аналізувати складні біологічні дані без необхідності володіння навичками програмної інженерії. Співзасновник компанії Джонатан Ван прагне швидше розкривати наукові відкриття для вчених в академічних колах та промисловості за допомогою передових інструментів на хмарній платформі.
Всесвітній день продовольства привертає увагу до глобальних проблем голоду. Проект дослідника MIT Ауада спрямований на оптимізацію програм продовольчої допомоги в Індії.
OpenAI послабить обмеження ChatGPT, дозволивши налаштування особистості ШІ та еротичного контенту для перевірених дорослих користувачів. Нова версія з'явиться в грудні з віковим обмеженням для дорослого контенту.
Штучний інтелект у школах Великої Британії викликає занепокоєння, оскільки кожен четвертий учень вважає, що з його допомогою занадто легко знайти відповіді, що обмежує творчість і навчання нових навичок. Дослідження Oxford University Press показує, що 80% учнів віком 13–18 років регулярно використовують штучний інтелект для виконання шкільних завдань, і лише 2% не використовують його взагалі.
Остання версія ChatGPT викликає занепокоєння шкідливими відповідями на запити про самогубство, самоушкодження та розлади харчової поведінки порівняно з попередньою версією. Активісти цифрового простору наголошують на розбіжностях і закликають до вдосконалення заходів безпеки штучного інтелекту.
Організації можуть підвищити продуктивність, безпечно підключивши агентів штучного інтелекту до корпоративних додатків, таких як Asana та Jira, за допомогою протоколу Model Context Protocol (MCP). Amazon Quick Suite пропонує спрощену інтеграцію з Jira та Confluence від Atlassian, що забезпечує безперебійну співпрацю та можливість вживати необхідних заходів.
Компактний суперкомп'ютер DGX Spark від NVIDIA забезпечує продуктивність штучного інтелекту на рівні петафлопса, надаючи розробникам і творцям можливості, що виходять за межі дата-центру. Від Starbase компанії SpaceX до лабораторій робототехніки — DGX Spark робить штучний інтелект класу суперкомп'ютера доступним для всіх.
Центр інновацій AWS Generative AI, MassRobotics та NVIDIA запускають програму Physical AI Fellowship, яка підтримує стартапи, що розробляють рішення для робототехніки нового покоління. Physical AI поєднує цифровий інтелект із фізичною реальністю, трансформуючи галузі за допомогою ефективності та інновацій.
Панель аналізу медичних звітів, що використовує Amazon Bedrock AI, обробку документів LangChain та інтерфейс Streamlit, спрощує інтерпретацію даних про охорону здоров'я за допомогою запитів природною мовою та динамічних візуалізацій. Поєднуючи передові можливості штучного інтелекту з інтуїтивно зрозумілим інтерфейсом користувача, медичні працівники можуть ефективно аналізувати та інтерпретуват...
Технологічний мільярдер читає лекції про антихриста в Сан-Франциско, а в Мічигані чоловік нападає на Святих останніх днів, викликаючи занепокоєння. Метью Ейвері Саттон попереджає про небезпечний перехід від проповідницької діяльності до політики в американському суспільному житті.
Equity погрожує масовими акціями протесту проти технологічних компаній, які без дозволу використовують зображення своїх членів у штучному інтелекті. Члени організації повідомляють про порушення авторських прав та неправомірне використання даних у контенті штучного інтелекту.
Amazon Bedrock AgentCore — це нова платформа, яка допомагає розробникам швидко перевести агентів штучного інтелекту з пілотних проектів у повномасштабне виробництво. За підтримки таких великих компаній, як Clearwater Analytics і Sony, AgentCore пропонує безпечну, масштабовану та надійну основу для легкого створення, розгортання та експлуатації агентів.
Kitsa революціонізує вибір місць проведення клінічних випробувань за допомогою Amazon Quick Automate, оптимізуючи аналіз даних для швидшого та ефективнішого прийняття рішень у галузі. Використовуючи аналітику на основі штучного інтелекту, Kitsa підбирає спонсорам найбільш підходящі місця, вирішуючи такі ключові проблеми, як фрагментація даних і ручна робота в процесі.
Експерти попереджають про проблеми відповідальності у зв'язку з бумом інструментів штучного інтелекту в галузі охорони здоров'я. Штучний інтелект у сфері охорони здоров'я розвивається, допомагаючи в діагностиці та управлінні лікарнями