QuData
Корпорація OMRON прагне трансформувати бізнес-моделі за допомогою інноваційної платформи OMRON Data & Analytics Platform (ODAP), яка використовує Amazon Web Services для розширеної інтеграції даних і можливостей генеративного штучного інтелекту. Розбиваючи ізоляцію даних і вирішуючи проблеми управління, ODAP надає цінну інформацію для оптимізації операцій і підвищення якості обслуговування клі...
Алгоритм Flash Attention революціонізує трансформатори, оптимізуючи доступ до пам'яті, роблячи обчислення швидшими та ефективнішими. Flash Attention v3 впроваджує покращення для графічних процесорів Nvidia Hopper та Blackwell, що ще більше підвищує продуктивність.
Модель дифузії, вперше запропонована Солом-Дікштейном та ін. і розвинута Хо та ін., була адаптована OpenAI та Google для створення DALLE-2 та Imagen, здатних генерувати високоякісні зображення. Модель працює шляхом перетворення шуму в зображення за допомогою процесів прямої та зворотної дифузії, зберігаючи розмірність оригінального зображення в латентному просторі.
Adobe Premiere Pro (бета-версія) та Adobe Media Encoder тепер підтримують редагування кольорів 4:2:2, підвищуючи точність передачі кольору та гнучкість для професійних відеоредакторів. Ноутбуки NVIDIA GeForce RTX 50 серії з архітектурою Blackwell прискорюють робочі процеси 4:2:2, пропонуючи швидше відтворення і більш плавне редагування.
Тепер магістри можуть виконувати складні завдання з багатокроковим обґрунтуванням і виконанням, використовуючи зовнішні інструменти для отримання точних і дієвих результатів. Приклад демонструє пошук записів про пацієнтів з використанням API замість перетворення тексту в SQL, демонструючи здатність моделі ефективно відповідати на аналітичні питання.
Дослідники з Массачусетського технологічного інституту розробили фреймворк, який дозволяє ChatGPT ефективно вирішувати складні завдання планування з 85% успішністю, що перевищує базові показники. Цей універсальний підхід може оптимізувати такі завдання, як планування екіпажів авіакомпаній або управління машинним часом на заводах, революціонізуючи допомогу в плануванні.
AWS App Studio - це сервіс на основі штучного інтелекту, який дозволяє не-розробникам швидко створювати індивідуальні бізнес-додатки. Нові функції, такі як каталог готових рішень та імпорт і експорт між екземплярами, мають на меті спростити створення та розгортання додатків, скоротивши час налаштування до менш ніж 15 хвилин.
Моделі штучного інтелекту замінюють традиційні алгоритми в алгоритмічних конвеєрах через їхні вищі вимоги до ресурсів. Централізовані сервери виведення можуть підвищити ефективність обробки великих обсягів вхідних даних за допомогою моделей глибокого навчання, як показано в іграшковому експерименті з використанням класифікатора зображень ResNet-152 на 1 000 зображень.
Згорткові мережі графів (GCN) та мережі уваги до графів (GAT) мають обмеження для великих графів та мінливих структур. GraphSAGE пропонує рішення шляхом вибірки сусідів та використання функцій агрегування для швидшого та масштабованого навчання.
GitHub Actions, інструмент CI/CD, призначений не лише для програмного забезпечення - він автоматизує робочі процеси з даними, від налаштування середовища до розгортання ML-моделей. Безкоштовний і простий у використанні, він пропонує готові дії та підтримку спільноти для автоматизації завдань у репозиторіях.
Генеративний АІ підвищує ефективність створення контенту. Конститутивний ШІ забезпечує етичне створення контенту, зменшуючи людський контроль.
Інститут Тоні Блера радить Великій Британії пом'якшити закони про авторське право для інновацій у сфері ШІ, попереджає про напруженість у відносинах з США через потенційні тарифи. На думку інституту, посилення правил авторського права може поставити під загрозу інтереси національної безпеки.
Алгоритм, що поєднує PSO з EO, EPSO, працює аналогічно PSO та EO, не значно краще. Повільний для практичного використання, але перспективний для навчання системи прогнозування КРР.
ШІ може підвищити успішність пошуку роботи, але дуже важливо збалансувати його можливості з людським фактором. Не пропустіть можливості на сьогоднішньому жорсткому ринку праці.
Механізм уваги, що має вирішальне значення для машинного перекладу, допомагає ШНМ долати труднощі, що призвело до появи трансформерів. Самоувага в трансформерах включає вектори ключів, значень і запитів, щоб зосередитися на важливих елементах послідовності.
