Компанія Джастіна Гаррісона You, Only Virtual використовує штучний інтелект для відтворення померлих близьких за їхнім цифровим слідом. Індустрія «технологій скорботи» має на меті цифрову заміну того, що відійшло у вічність природним шляхом, що викликає питання про майбутнє людства.
Нагородами 2024 R&D 100 від Лабораторії Лінкольна Массачусетського технологічного інституту відзначено 15 інноваційних технологій, серед яких картування мозку за допомогою штучного інтелекту та моніторинг впливу вибухів. Ці технології демонструють різноманітні можливості лабораторії та її вплив на реальний світ - від запобігання шкоді для людини до розвитку 3D-друку та інтегральних схем.
Відомий кінорежисер Джеймс Кемерон приєднався до ради директорів Stability AI, щоб розробити новаторські моделі синтезу зображень зі штучним інтелектом, що спричинило дискусію про вплив ШІ на сторітелінг та екзистенційні ризики. Робота Кемерона над «Скайнет» у франшизі «Термінатор» висвітлює занепокоєння щодо домінування ШІ, що спричинило регуляторні заходи на кшталт SB-1047 у Каліфорнії.
DoorDash впровадив генеративний ШІ, щоб надати користувачам Dash голосовий сервіс самообслуговування з низькою затримкою, зменшивши допомогу живого агента. Рішення приймає сотні тисяч дзвінків на день, відповідаючи на питання за 2,5 секунди або менше, підвищуючи ефективність і довіру до можливостей самообслуговування DoorDash.
Реалізація кластеризації k-середніх з еволюційним алгоритмом на C# з подальшим рефакторингом на Python. Результати показують успішну кластеризацію з WCSS 38.1440.
IRCAI, Zindi та AWS запустили конкурс «AI for Equity Challenge», присвячений питанням клімату, гендеру та охорони здоров'я. Глобальний конкурс має на меті розширити можливості організацій, які використовують ШІ на благо вразливих верств населення.
Системи штучного інтелекту в охороні здоров'я можуть робити упереджені прогнози або галюцинувати неправдиву інформацію. Професори Массачусетського технологічного інституту та Бостонського університету пропонують запровадити етикетки відповідального використання, щоб зменшити потенційну шкоду та забезпечити прозорість систем штучного інтелекту, подібно до етикеток на рецептурних ліках, які вима...
Оцініть RAG-моделі без базової істини, використовуючи поріг пошуку векторної схожості та декілька LLM в якості суддів. Дізнайтеся про ефективні стратегії та метрики для оцінки продуктивності пошуку та генерації.
Вивчення семантичного пошуку президентів США за допомогою вбудовування мовних моделей свідчить про прорив у розумінні мовних моделей. Пошукові системи розширеного покоління використовують числові вбудовування для глибшого семантичного пошуку.
Інженери Массачусетського технологічного інституту розробили підхід до розсіяного світла на основі машинного навчання для фармацевтичного виробництва, що зменшує кількість браку в партіях. Нова стаття у відкритому доступі представляє швидший метод оцінки розподілу порошку за розміром, що підвищує ефективність та якість продукції.
Дізнайтеся, як створити відеоролик зі статті за допомогою Gemini, Text to Speech і MoviePy. Відкрийте для себе можливості генеративного штучного інтелекту Google для створення контрольованого контенту.
Державні та місцеві органи влади щорічно витрачають 1,23 мільярда доларів на сигналізацію перехресть, тоді як водії втрачають 22 мільярди доларів через затори. Технологія штучного інтелекту Amazon Rekognition може зменшити затори та витрати, автоматично розпізнаючи об'єкти на перехрестях.
Генеральний директор OpenAI Сем Альтман (Sam Altman) бачить майбутнє з надрозумним штучним інтелектом протягом наступного десятиліття, що прискорить розвиток людства. OpenAI прагне створити AGI - технологію, яка може зрівнятися з людським інтелектом, з потенціалом суперінтелекту перевершити людські здібності.
Rocket Mortgage представляє Rocket Logic - Synopsis, інструмент штучного інтелекту на базі AWS, який заощаджує 40 000 годин роботи команди щорічно та збільшує кількість рішень, прийнятих з першого дзвінка, на 10%. Зосереджуючись на можливостях самообслуговування та спрощених процесах, Rocket прагне покращити взаємодію з клієнтами та розширити можливості адвокатів клієнтів для отримання більш з...
Виявляти причинно-наслідкові зв'язки в даних, що виходять за рамки кореляцій, використовуючи причинно-наслідкові міркування та графіки. Розуміти історію, що стоїть за даними, щоб уникнути неправильної інтерпретації та проводити кращий аналіз.