Дослідники з Массачусетського технологічного інституту пропонують Diffusion Forcing - нову методику навчання, яка поєднує моделі дифузії наступного елемента та повної послідовності для гнучкої та надійної генерації послідовностей. Цей метод покращує прийняття рішень штучним інтелектом, підвищує якість відео та допомагає роботам у виконанні завдань, передбачаючи майбутні кроки з різним рівнем ш...
Моніторинг здоров'я рослинності є надзвичайно важливим, але складним завданням. Геопросторові можливості Amazon SageMaker пропонують спрощене рішення, яке дозволяє скласти карту глобальної рослинності менш ніж за 20 хвилин.
Google планує живити центри обробки даних штучного інтелекту за допомогою ядерних реакторів, що викликає економічні, етичні та екологічні занепокоєння. Ілон Маск пожертвував $75 млн групі прихильників Трампа, підкресливши свою роль у виборах у США 2024 року.
Чат-бот зі штучним інтелектом видає себе за боса, а пошукач розповідає про труднощі з пошуком роботи та ідеальну заяву на роботу.
Генеративний ШІ трансформує програмування, пропонуючи інтелектуальну допомогу та автоматизацію. AWS та SailPoint співпрацюють над створенням помічника для кодування з використанням технології Anthropic на Amazon Bedrock, щоб прискорити розробку роз'ємів SaaS. SailPoint спеціалізується на рішеннях для захисту корпоративної ідентичності, забезпечуючи правильний доступ до ресурсів у потрібний час.
Google замовляє шість або сім невеликих ядерних реакторів у каліфорнійської компанії Kairos Power для живлення ШІ. Перший реактор має бути завершений до 2030 року.
Bria AI представляє вдосконалені моделі генерації зображень в Amazon SageMaker JumpStart. Bria 2.3, 2.2 HD та 2.3 Fast пропонують високоякісні візуальні матеріали для різних галузей, з опціями фотореалізму, високої чіткості та оптимізації швидкості.
Amazon SageMaker представляє SageMaker Core, Python SDK для управління життєвим циклом ML. Цей SDK спрощує завдання за допомогою об'єктно-орієнтованих інтерфейсів, замінюючи довгі словники JSON на більш інтуїтивно зрозумілі для розробників.
Amazon SageMaker Ground Truth - це сервіс маркування даних від AWS для різних типів даних, що підтримує генеративний ШІ. Він пропонує опцію самообслуговування та SageMaker Ground Truth Plus для ефективного управління проектами.
Використовуючи генеративний ШІ та Amazon Bedrock, організації можуть спростити, прискорити та масштабувати оцінку міграції в хмару. Використовуючи агентів і бази знань Amazon Bedrock, програма-помічник з міграції швидко генерує плани, R-розміщення та кошторис витрат на міграцію AWS, що значно прискорює етап планування.
Агенти Amazon Bedrock Agents полегшують роботу генеративних додатків ШІ, організовуючи завдання, викликаючи API та застосовуючи ретельні засоби контролю доступу. Verified Permissions інтегрується з агентами, щоб забезпечити контекстно-орієнтований контроль доступу для безпечної роботи додатків.
Вважається, що великі мовні моделі (ВММ) мають «емерджентні властивості», але визначення цього поняття варіюється. Дослідники НЛП сперечаються, чи є ці властивості вивченими або вродженими, що впливає на дослідження та суспільне сприйняття.
Навчіться генерувати нові зображення з існуючих за допомогою моделей дифузії, як у SDEdit, що редагує зображення на основі текстових підказок. Ця техніка спрощує процес генерації та підвищує точність реконструкції зображень.
Florence-2 від Microsoft, компактна модель мови технічного зору, чудово справляється із завданнями анотування зображень з нульовим знімком. Попередньо навчена на FLD-5B, вона підтримує такі завдання, як створення підписів, виявлення об'єктів, сегментація та розпізнавання тексту в одній моделі.
Лінійний дискримінантний аналіз (LDA) допомагає виявити критичні особливості даних у великих наборах даних, відрізняючи важливі ознаки від менш важливих. LDA - це керований метод, який зменшує розмірність і пояснює закономірності збоїв, що робить його ідеальним для аналізу промислових даних.