Стрічка новин про штучний інтелект і машинне навчання

Головні новини та публікації щодня! Будьте на крок попереду: дізнавайтеся першими про нові ідеї, тренди та інновації у сфері технологій

Розкриття потенціалу: Структуровані результати

Структуровані результати та LLM використовуються в різних сценаріях після випуску API ChatCompletions від OpenAI. OpenAI рекомендує Pydantic для реалізації JSON-схем, що покращує читабельність коду та зручність супроводу.

Ефективна багатокласова класифікація з k-NN на C#

Реалізація багатокласової класифікації k-найближчих сусідів з нуля на синтетичному наборі даних. Кодування та нормалізація вихідних даних для отримання точних прогнозів, причому k=5 дає найкращі результати.

Розкриваємо інсайти за допомогою генеративного ШІ

Великі мовні моделі можуть допомогти розібратися в заплутаних даних, не очищаючи їх у джерелі. Найкращі практики використання генеративного ШІ, такого як GPT, для оптимізації аналізу та візуалізації даних, навіть з ненадійними метаданими.

Масштабна обробка документів за допомогою LangChain та PySpark

Інтеграція Amazon EMR Serverless у SageMaker Studio спрощує обробку великих даних, пропонуючи безперешкодне управління інфраструктурою та оптимізацію витрат. Тепер користувачі можуть виконувати підготовку даних петабайтного масштабу та завдання інтелектуального аналізу даних у звичних ноутбуках Studio, підвищуючи масштабованість та продуктивність.

Спеціальний випуск ШІ-телебачення Опры викликає технологічне обурення

Телеканал ABC анонсував шоу «Штучний інтелект і наше майбутнє: спеціальне шоу Опри Вінфрі», в якому візьмуть участь такі діячі технологічної індустрії, як генеральний директор OpenAI Сем Альтман (Sam Altman). Критики ставлять під сумнів список запрошених гостей і побудову шоу, називаючи його розширеною рекламною акцією для індустрії штучного інтелекту, що розвивається.

Розшифровка нерівності багатоборства в легкій атлетиці

Резюме: Аналіз моделей виступів у семиборстві та десятиборстві розкриває інтригуючу інформацію про важливість змагань і системи підрахунку очок. Дані показують значні відмінності в отриманих балах, проливаючи світло на вплив різних результатів на змаганнях елітного рівня.

Візуальний посібник з кодування категорійних даних для початківців

Шість методів кодування категоріальних даних, життєво важливих для алгоритмів машинного навчання. Типи: номінальний (без порядку) та порядковий (зі змістовним порядком).

Адаптація до штучного інтелекту: орієнтуючись у майбутньому роботи

Роберт, 19-річний інженер-початківець, ставить під сумнів цінність свого диплому через розвиток штучного інтелекту, що загрожує майбутнім перспективам працевлаштування. У програмі «Сучасний розум» експерти обговорюють питання психічного здоров'я, проливаючи світло на вплив технологічного прогресу на вибір кар'єри.

AfrAId: Тьмяний жах штучного інтелекту

Зловісне оновлення Alexa руйнує сім'ю в погано знятому фільмі жахів зі штучним інтелектом AfrAId, який отримав критичні відгуки та обмежений прокат. Sony уникає показів для преси, побоюючись негативної реакції, залишаючи глядачів не враженими хитромудрим, поспішним сюжетом.

Брак прозорості в наборах даних мовних моделей

Дослідники з Массачусетського технологічного інституту та інших установ розробили інструмент під назвою Data Provenance Explorer, щоб підвищити прозорість даних для моделей ШІ, вирішуючи юридичні та етичні проблеми. Інструмент допомагає фахівцям вибирати навчальні набори даних, які відповідають призначенню їхньої моделі, що потенційно підвищує точність ШІ в реальних застосуваннях.

ChatGPT: Тиха історія успіху

ChatGPT від OpenAI щотижня відвідує 200 мільйонів користувачів, подвоївшись з листопада 2023 року. 92% компаній зі списку Fortune 500 використовують інструменти генеративного ШІ від OpenAI, незважаючи на скептицизм.