Дізнайтеся, як компанія XYZ зробила революцію в технологічній індустрії завдяки своїй революційній технології штучного інтелекту. Дізнайтеся про вражаючі результати та майбутні наслідки їхньої інновації.
Нове дослідження розкриває революційну технологію штучного інтелекту, розроблену компанією Google, яка революціонізує аналіз даних у галузі охорони здоров'я. Такі компанії, як IBM і Microsoft, інвестують значні кошти в дослідження ШІ, щоб залишатися конкурентоспроможними на ринку.
Дізнайтеся, як інноваційні технологічні стартапи революціонізують галузь охорони здоров'я завдяки діагностичним інструментам на основі штучного інтелекту. Від компаній MedTech до революційних результатів досліджень - будьте на крок попереду з останніми досягненнями в галузі медичних технологій.
У статті "Надзвичайно великі нейронні мережі" представлено шар з малою кількістю воріт (Sparely-Gated Mixture-of-Experts Layer) для підвищення ефективності та якості нейронних мереж. Експерти на рівні токенів з'єднуються за допомогою воріт, що зменшує обчислювальну складність і підвищує продуктивність.
Сесія GTC від NVIDIA, присвячена нейронній мережі-трансформеру, революціонізує глибоке навчання. Автори розмірковують про революційні дослідження, що формують майбутнє генеративного ШІ.
Дослідники з Массачусетського технологічного інституту представили фреймворк DMD, що прискорює моделі дифузії в 30 разів. Однокроковий процес поєднує в собі принципи GAN для швидшої та якіснішої генерації зображень.
Фреймворк AutoGen вдосконалює системи ШІ за допомогою багатоагентної комунікації для виконання складних завдань. МакКафрі прогнозує, що системи ШІ розвиватимуться, щоб навчатися без участі людини.
ООН ухвалила першу глобальну резолюцію щодо ШІ, спрямовану на захист даних і дотримання прав людини. Microsoft підтримує необов'язкову угоду про етичну розробку ШІ, яку підтримала 121 країна.
Лінгвістична майстерність ChatGPT вражає дослідників, але його внутрішня робота залишається загадкою. Механістична інтерпретованість проливає світло на передбачення GPT2-Small повторюваних лексем, відкриваючи інтригуюче розуміння механізмів мовної моделі.
Мустафа Сулейман, співзасновник DeepMind, призначений керівником нового підрозділу штучного інтелекту в Microsoft. Компанія DeepMind, придбана Google за 400 млн фунтів стерлінгів, тепер є невід'ємною частиною ініціатив Google у сфері ШІ.
Використання науки про дані для підтримки ритейлерів у впровадженні циркулярної економіки має вирішальне значення для сталого розвитку та зменшення кількості відходів. Передові аналітичні інструменти можуть оптимізувати зворотну логістику, відстежувати життєвий цикл продукції та розробляти ефективні сортувальні мережі, що приносить користь як компанії, так і навколишньому середовищу.
OpenAI планує випустити GPT-5 в середині 2024 року, а демо-версії вже вразили корпоративних клієнтів. Генеральний директор натякає на нові можливості, такі як агенти ШІ для автоматизованих завдань.
Моделі штучного інтелекту, такі як GPT-4, повинні точно виокремлювати ключові моменти з телефонних дзвінків про прибутки компаній, відображаючи аналіз провідних журналістів. Автоматизація аналізу прибутку може демократизувати розуміння для всіх інвесторів, вирівнявши ігрове поле.
Завдяки таким компаніям, як Google, Microsoft та Nvidia, моделі штучного інтелекту незабаром можуть отримати фізичні тіла. Проект Nvidia GR00T має на меті створити універсальну модель людиноподібних роботів, що є важливим кроком на шляху до втілення ШІ.
Французькі регулятори оштрафували Google на 250 млн євро за недобросовісні переговори з видавцями щодо використання контенту. Висвітлено занепокоєння щодо порушень правил інтелектуальної власності та послуг штучного інтелекту.