Стрічка новин про штучний інтелект і машинне навчання

Головні новини та публікації щодня! Будьте на крок попереду: дізнавайтеся першими про нові ідеї, тренди та інновації у сфері технологій

Оптимізація SageMaker Studio за допомогою AWS CDK

Дізнайтеся, як налаштувати конфігурації життєвого циклу для доменів Amazon SageMaker Studio, щоб автоматизувати такі дії, як попередня інсталяція бібліотек і вимкнення непрацюючих ядер. Amazon SageMaker Studio - це перше середовище розробки, призначене для прискорення наскрізної розробки ML, що пропонує настроювані профілі користувачів домену та спільні робочі простори для ефективного управлін...

Магістри права та кіберзахист: Експертні стратегії з Amazon

Sophos використовує ШІ та ML для захисту від кіберзагроз, налаштовуючи LLM для кібербезпеки. Amazon Bedrock підвищує продуктивність SOC за допомогою рішення Claude 3 Sonnet від Anthropic, що дозволяє боротися з втомою від постійних сповіщень.

Видавництво книг зі штучним інтелектом викликає негативну реакцію у письменників

Стартап Spines зіткнувся з негативною реакцією через використання ШІ для редагування та розповсюдження книг за $1,200-5,000. Критики ставлять під сумнів якість і вплив на традиційне книговидання.

Автоматизуйте аналіз запасів за допомогою агентів Amazon Bedrock

Технологія штучного інтелекту, така як Amazon Bedrock, дозволяє ефективно відповідати на складні запити технічного аналізу акцій, перетворюючи запити на природній мові на практичні дані за допомогою генеративних агентів штучного інтелекту. Завдяки Amazon Bedrock користувачі можуть безпечно створювати та масштабувати додатки штучного інтелекту, використовуючи високоефективні базові моделі від п...

Автоматизація та працівники: Вплив штучного інтелекту

Інструменти генеративного ШІ, такі як ChatGPT і Claude, стрімко набирають популярність, змінюючи суспільство та економіку. Незважаючи на досягнення, економістам і практикам все ще бракує всебічного розуміння впливу ШІ на економіку.

Ефективне розгортання моделей Meta Llama 3.1 з AWS Inferentia та Trainium

Meta Llama 3.1 LLM з підтримкою 8B та 70B виводів тепер на екземплярах AWS Trainium та Inferentia. SageMaker JumpStart пропонує безпечне розгортання попередньо навчених моделей для кастомізації та тонкого налаштування.

Революція в охороні здоров'я за допомогою машинного навчання

Марзіє Гассемі поєднує свою любов до відеоігор та здоров'я у роботі в Массачусетському технологічному інституті, зосереджуючись на використанні машинного навчання для покращення справедливості у сфері охорони здоров'я. Дослідницька група Гассемі в LIDS вивчає, як упередженість даних про стан здоров'я може вплинути на моделі машинного навчання, підкреслюючи важливість різноманітності та інклюзи...

АІ прогнозує майбутні повені за допомогою реалістичних супутникових знімків

Вчені Массачусетського технологічного інституту розробили метод з використанням штучного інтелекту та фізики для створення реалістичних супутникових зображень майбутніх наслідків повеней, що допоможе у підготовці до ураганів. Розроблений командою «Earth Intelligence Engine» пропонує новий інструмент візуалізації, який допоможе підвищити готовність населення до евакуації під час стихійних лих.

123RF скорочує витрати на переклад за допомогою Amazon Bedrock

123RF покращив виявлення багатомовного контенту за допомогою Amazon OpenSearch Service та інструментів штучного інтелекту, таких як Claude 3 Haiku. Вони зіткнулися з проблемами при перекладі метаданих на 15 мов через проблеми з вартістю та якістю.

Зростання ШІ-пропаганди в Європі

Ультраправі партії в Європі використовують штучний інтелект для поширення фейкових зображень і демонізації таких лідерів, як Еммануель Макрон. Експерти попереджають про політичну зброю генеративного ШІ в кампаніях після виборів у ЄС.

Модернізація системи регресії дерева рішень C#

Інженер-програміст Джеймс МакКафрі розробив систему регресії дерева рішень на C# без рекурсії та вказівників. Він видалив індекси рядків з вузлів для економії пам'яті, що полегшило налагодження і зробило прогнози більш зрозумілими.

Опанування компромісу між зміщенням та дисперсією: наочний посібник та приклади коду

Короткий зміст: Компроміс між зміщенням та дисперсією впливає на прогнозні моделі, балансуючи між складністю та точністю. На реальних прикладах показано, як недостатнє та надмірне пристосування впливає на продуктивність моделі.

Представляємо програму John Snow Labs Medical LLM на Amazon SageMaker JumpStart

Медичні LLM-моделі John Snow Labs на Amazon SageMaker Jumpstart оптимізують завдання з медичної мови, перевершуючи GPT-4o в узагальненні та відповідях на запитання. Ці моделі підвищують ефективність і точність для медичних працівників, підтримуючи оптимальний догляд за пацієнтами та результати медичної допомоги.