Стрічка новин про штучний інтелект і машинне навчання

Головні новини та публікації щодня! Будьте на крок попереду: дізнавайтеся першими про нові ідеї, тренди та інновації у сфері технологій

Оптимізуйте обробку документів за допомогою Amazon Bedrock Prompt Flows

Інтелектуальна обробка документів (IDP) на базі AI/ML революціонізує обробку документів у виробничій, фінансовій та медичній галузях. Amazon Bedrock Prompt Flows забезпечує масштабоване, економічно ефективне та автоматизоване вилучення та обробку даних з документів за допомогою безсерверних технологій та керованих сервісів.

Танці зі штучним інтелектом: стрибок у майбутнє

Танцювальна постановка Lilith.Aeon від AΦE, керована штучним інтелектом, кидає виклик традиційним танцювальним нормам за допомогою виконавця зі штучним інтелектом. Хореографи Накамура та Лекок мають на меті покращити розповідь за допомогою захоплюючих вражень від ШІ, віртуальної та доповненої реальності.

Зламати код: Python та рівняння

Розв'язки в замкненій формі досліджуються в дуелі між Python та італійською математикою епохи Відродження. Дізнайтеся, коли рівняння можна розв'язати і як обманути, використовуючи SymPy для знаходження виразів у замкненому вигляді. Дізнайтеся, які рівняння протистоять закритим розв'язкам, а також які комбінації слід уникати.

Програма постдокторантури зі штучного інтелекту в Массачусетському технологічному інституті прискорює міждисциплінарні інновації

Шварцманівський комп'ютерний коледж Массачусетського технологічного інституту розпочинає програму постдокторських стипендій Tayebati, яка зосереджується на застосуванні штучного інтелекту в наукових дослідженнях та музиці. Програма, що отримала грант у розмірі 20 мільйонів доларів, має на меті розширити можливості найкращих постдоків для проведення міждисциплінарних досліджень та співпраці.

Розблокування потужності штучного інтелекту: Запуск STORM з локальними документами

Стенфордська система штучного інтелекту STORM використовує LLM-агентів для складних дослідницьких завдань, перевершуючи традиційні методи. Опитування показало, що 70% редакторів Вікіпедії вважають STORM корисним для досліджень перед написанням статей.

Стармер: Медіа-контроль у штучному інтелекті

Кейр Стармер обіцяє підтримати засоби масової інформації в отриманні оплати за їхню роботу в умовах розвитку штучного інтелекту. Прем'єр-міністр обіцяє захищати свободу преси від загроз цифрових технологій.

Жорстоке поводження з дітьми за допомогою штучного інтелекту: Чоловіка засуджено до 18 років

27-річний Х'ю Нельсон з Болтона засуджений до 18 років за використання штучного інтелекту для створення зображень насильства над дітьми з реальних дитячих фотографій. Це перше кримінальне переслідування такого роду у Великій Британії після розслідування, проведеного поліцією Великого Манчестера.

Моніторинг моделей у реальному часі за допомогою Amazon SageMaker

Індивідуальний моніторинг моделей за допомогою Amazon SageMaker має вирішальне значення для сценаріїв ШІ/МЛ у реальному часі. SageMaker Model Monitor пропонує розширені можливості для моніторингу якості моделей та обробки багатокористувацьких запитів, прискорюючи розробку індивідуального моніторингу моделей.

Пастки конфіденційності: Межі мінімізації даних

Принцип мінімізації даних у машинному навчанні наголошує на зборі лише необхідних даних для зменшення ризиків конфіденційності. Для оптимального захисту даних в усьому світі передбачено обмеження цілей та релевантності даних.

Подолання бар'єрів у математичному мисленні

Резюме: Стаття на тему міркувань LLM ставить під сумнів математичні можливості ШІ-моделей, виявляючи варіабельність продуктивності. Не всі моделі демонструють однакові результати, що вказує на потенційні проблеми забруднення даних і потребу в синтетичних даних.

Революція в навчанні роботів

Дослідники Массачусетського технологічного інституту розробили методику навчання універсальних роботів з використанням величезної кількості різноманітних джерел даних. Цей метод перевершив традиційні методи більш ніж на 20% в симуляціях і реальних експериментах, що свідчить про його перспективність для більш ефективного та результативного навчання роботів.

Розкриття музичних шарів: GNN у символічній фортепіанній музиці

Анотація: Підхід GNN до прогнозування голосів і нот для гравіювання партитури вирішує проблему розділення нот на голоси і нотні знаки, що має вирішальне значення для створення зручних для читання нотних партитур. Система має на меті покращити читабельність транскрибованої музики, особливо складних фортепіанних творів, шляхом покращення розділення нот на ноти та голоси.

Від жертви до адвоката: Боротьба за справедливість проти онлайн-хижаків

Дитяча акторка Кейлін Хейман сміливо протистояла чоловікові, який використовував штучний інтелект для створення матеріалів із сексуальним насильством над дітьми на основі її фотографій в Instagram. Зловмисник націлився на неї та близько 40 інших дітей-акторів, у тому числі використовуючи її обличчя в порнографічних зображеннях.

Повернення Майкла Паркінсона: Голосовий обман штучного інтелекту

Син сера Майкла Паркінсона поділився планами щодо створення цифрової копії інтерв'ю з новими зірками, щоб піти слідами свого батька в історії шоу-бізнесу. Репліка поверне чарівність і вплив класичних інтерв'ю, що знову зробить революцію на сцені ток-шоу.