Створіть універсального LLM-агента для різних сценаріїв використання. Виберіть правильну модель і визначте логіку управління для оптимальної продуктивності та адаптивності.
Інженери Массачусетського технологічного інституту випустили DrivAerNet++ - набір даних з 8000 проектів автомобілів для ШІ, щоб швидко покращити аеродинаміку автомобілів, скоротивши витрати на дослідження та розробки. Цей набір даних може призвести до створення більш економних автомобілів та електромобілів з більшим запасом ходу, прискорюючи автомобільні інновації для сталого майбутнього.
Стівен Моффат і Рассел Т Девіс застерігають від надмірного використання ШІ в креативних індустріях, побоюючись зниження якості. Різдвяний спецвипуск «Доктора Хто» на BBC1 залишається довгоочікуваною подією для фанатів.
Розробник ChatGPT визнав помилку у позначенні імені, що спричинило галас у соціальних мережах через інцидент з Девідом Майєром.
Спеціальний плагін зі штучним інтелектом для Amazon Q Business від New Relic оптимізує реагування на інциденти та прийняття рішень, зменшуючи час простою та покращуючи якість обслуговування клієнтів. Він вирішує такі ключові проблеми, як перемикання інструментів, доступність знань та інтерпретація даних, надаючи командам можливість запобігати проблемам і підтримувати високу якість цифрового до...
Тім знайшов розраду в ChatGPT, використовуючи його як щоденник, щоб зорієнтуватися у своїх проблемах у шлюбі з Джилл. Чат-бот допоміг йому зрозуміти їхні розбіжності та керувати емоційними реакціями.
NVIDIA представляє професійні сертифікати для фахівців з інфраструктури та операцій ШІ, пропонуючи структуровані шляхи для вдосконалення навичок. Сертифікати надають фахівцям передові навички роботи з інфраструктурою та операціями ШІ, що покращують перспективи кар'єрного росту.
Опитування показує відсутність зв'язку між освітянами та учнями/батьками з порушеннями розумового розвитку щодо ШІ в освіті. У подкасті NVIDIA AI Podcast спеціальний радник США Сара Мінкара та голова Спеціальної Олімпіади Тімоті Шрайвер обговорюють потенціал ШІ для покращення спеціальної освіти та інтеграції людей з обмеженими можливостями.
Регресія AdaBoost поєднує в собі слабкі методи навчання, такі як дерево рішень, k-NN та лінійна регресія. Результати показують, що нейронна мережа є найкращою за точністю прогнозування.
Лондонський офіс Google випромінює атмосферу стартапу, оскільки керуючий директор Деббі Вайнштейн досліджує комерційний потенціал штучного інтелекту на тлі антимонопольного законодавства США.
Syngenta та AWS співпрацювали над розробкою Cropwise AI на базі Amazon Bedrock Agents, щоб спростити вибір насіння для фермерів та торгових представників. Генеративний ШІ трансформує процес прийняття рішень, пропонуючи персоналізовані рекомендації в масштабі для більш ефективного та точного процесу селекції.
Amazon SageMaker оголошує про оновлення інструментарію для оптимізації висновків, включаючи спекулятивне декодування та квантування FP8 для швидшої оптимізації генеративних моделей ШІ. Інтеграція з NVIDIA TensorRT-LLM для підвищення продуктивності та скорочення часу розгортання, що полегшує досягнення найкращих у своєму класі результатів за лічені години.
Amazon Q Business, генеративний асистент штучного інтелекту, інтегрується з QuickSight для уніфікованого діалогового досвіду в структурованих і неструктурованих джерелах даних. Інтеграція дозволяє отримувати дані та візуалізації з QuickSight в режимі реального часу, що підвищує точність і простоту відповідей, які надає Amazon Q Business.
Дізнайтеся, як використовувати мережеву науку та Python для створення карти зв'язків між персонажами популярного серіалу Arcane з всесвіту League of Legends на Netflix. Витягуючи дані про персонажів та візуалізуючи мережу, ви зможете застосувати ці навички до будь-якої складної системи, а не лише до серіалу Arcane.
Amazon SageMaker Fast Model Loader скорочує час розгортання LLM у 15 разів завдяки потоковому завантаженню ваг моделей з Amazon S3. Ця інновація трансформує розгортання LLM, пропонуючи швидший час завантаження для більш ефективних додатків ШІ.