Дізнайтеся, як запустити LLM-модель Qwen2 7B з параметрами на одному графічному процесорі з 24 ГБ за допомогою бібліотеки HuggingFace Transformers. Відкрийте для себе такі методи, як зниження точності, щоб ефективно запускати моделі без високопродуктивних графічних процесорів.
Безпілотні автомобілі Waymo порушують режим сну в Сан-Франциско, сигналячи один одному на парковці о 4 ранку, позбавляючи мешканців сну. Автоматична взаємодія порожніх автомобілів спантеличила сусідів і викликала роздратування в районі South of Market.
Брайан Реффін Сміт використовує ChatGPT, щоб попросити ШІ написати брудного листа в "Гардіан", в результаті чого отримує гендерно нейтральну, неяскраву відповідь.
Програмне забезпечення Deep-Live-Cam стає вірусним для заміни облич на відео з веб-камери в режимі реального часу, демонструючи швидкий розвиток технологій. Проект з відкритим вихідним кодом дозволяє користувачам імітувати публічних осіб, таких як Ілон Маск, що викликає занепокоєння щодо дистанційного обману.
Організації звертаються до технологій штучного інтелекту та машинного навчання, таких як AWS SageMaker, щоб покращити роботу та створювати інноваційні продукти. Партнерські рішення Splunk та AWS пропонують єдину платформу для використання різноманітних джерел даних для отримання дієвих інсайтів.
Алісія Вікандер заглиблюється у напружений світ Кетрін Парр у сучасній драмі епохи Тюдорів "Вогнедишна", проливаючи світло на забуту історичну постать. Фільм пропонує свіжий погляд на Генріха VIII, зображуючи його як домашнього насильника з різкими перепадами настрою, що кидає виклик традиційним поглядам.
Дізнайтеся, як будувати конвеєри ML за допомогою mlflow.pyfunc для безперешкодної міграції моделей між алгоритмами та фреймворками. Спростіть розгортання та перерозгортання моделі за допомогою універсального підходу, заснованого на діагностиці алгоритмів.
Нова модель штучного інтелекту GPT-4o ChatGPT від OpenAI має захист від ненавмисної імітації голосу, що відображає складність безпечного використання чат-ботів зі штучним інтелектом. У картці системи детально описані рідкісні випадки, коли розширений голосовий режим імітував голоси користувачів без дозволу під час тестування.
OpenAI впроваджує структуровані виходи в моделях gpt-4o-2024-08-06, покращуючи додатки LLM. Реалізація схеми JSON для детермінованих виводів у додатках з OpenAI API або пакетом Outlines.
Значення SHAP мають на меті справедливо розподілити внески ознак у прогнози ML. Наближення ядра SHAP може призвести до хибних результатів, особливо з корельованими предикторами.
Автор реалізує логістичну регресійну модель з використанням еволюційної оптимізації на мові C# на наборі даних для аутентифікації банкнот, досягаючи високої точності на тестових даних. Процес еволюційної оптимізації включає створення популяції можливих рішень та мутацію для пошуку найкращих ваг та зміщення для моделі.
Дослідники з Массачусетського технологічного інституту розробили алгоритм EES, який дозволяє роботам самостійно тренуватися та вдосконалювати навички. Протестований на роботі Spot від Boston Dynamics, EES показав швидкий прогрес у виконанні таких завдань, як маніпуляції та підмітання.
Google DeepMind представив робота-гравця в настільний теніс зі штучним інтелектом, який демонструє потенціал машин у виконанні складних фізичних завдань. Система під назвою "AlphaPong" виграє 45% матчів у людей, що є важливою віхою в навчанні та управлінні роботами.
Керівники компаній повинні брати на себе відповідальність за результати продуктів ШІ, а не звинувачувати розробників. Практичний підхід, що має вирішальне значення для успішних моделей ШІ, вимагає більше зусиль і розуміння.
Дерева рішень можуть бути більш точними та інтерпретованими за допомогою нової техніки, що підвищує їхню ефективність. Дослідження інтерпретованого ШІ зосереджені на тому, щоб зробити дерева рішень більш ефективними і точними при менших розмірах.