Стрічка новин про штучний інтелект і машинне навчання

Головні новини та публікації щодня! Будьте на крок попереду: дізнавайтеся першими про нові ідеї, тренди та інновації у сфері технологій

Автоматизація британського ритейлу: Роботи та штучний інтелект скорочують витрати на персонал

Британські ритейлери звертаються до автоматизації, наприклад, до електронних етикеток на полицях і роботів-пакувальників, щоб боротися зі зростанням витрат на робочу силу. Інвестиції в автоматизацію стали ключовою темою нещодавніх оновлень святкової торгівлі через підвищення мінімальної заробітної плати та внесків на національне страхування.

Людський дотик: Штучний інтелект і майбутнє роботи

Елісон П'ю з Університету Джона Гопкінса підкреслює незамінність людських стосунків у таких професіях, як медсестринство, де визнання страждань цінується вище за ефективність. Зворушливий досвід спілкування медсестри з бездомним чоловіком підкреслює важливість виділення часу на те, щоб по-справжньому бачити і піклуватися про інших у роз'єднаному світі.

Прогнозування схвалення депутатів: Перевірка вібрацій штучного інтелекту

Інструмент штучного інтелекту Parlex може передбачати реакцію депутатів на політику, допомагаючи міністрам уникнути зворотної реакції. До складу пакету входить Humphrey, який допомагає визначити потенційні труднощі з членами парламенту.

Війни штучного інтелекту: «Бруталіст» проти Емілії Перес у суперечці про клонування голосів

Два претенденти на премію «Оскар» використовують штучний інтелект у монтажі, що викликає дискусії про його вплив. Клонування голосу покращує гру акторів у фільмі «Бруталіст».

LLMs vs. ASCII Art: Провал у творчості

Мовні моделі чудово справляються з різними завданнями, але мають проблеми з художньою інтерпретацією та створенням ASCII. Токенізація заважає LLM зрозуміти загальну картину, що призводить до комічних помилок, таких як смайлик, прийнятий за математичне рівняння.

Революційна стратегія роботи з даними: Підхід, що змінює правила гри

Стратегія роботи з даними має вирішальне значення для організацій, щоб розкрити цінність даних, аналітики та штучного інтелекту для бізнесу. Хибні уявлення та слабкий дизайн бізнес-стратегії заважають організаціям отримати конкурентну перевагу. Дженс пропонує посібник з переосмислення стратегії роботи з даними за допомогою фреймворку Playing to Win (Граючи на перемогу).

Точність у русі: Відстеження тенісиста за допомогою фільтрації Калмана

Автоматизований проект з відстеження тенісу використовує GroundingDINO та фільтрацію Калмана для подолання зашумлення вихідних даних, що усуває потребу в маркованих даних. Проблеми з розрізненням гравців на корті призводять до застосування цілеспрямованих методів для більш точного відстеження.

Загроза штучного інтелекту для демократії

ШІ може трансформувати ринки праці, впливаючи на демократичне врядування. Революція в галузі штучного інтелекту може призвести до скорочення робочих місць, створюючи виклики для перерозподілу багатства і політичного контролю.

AI Stylist: Ваш новий гуру моди

ШІ обрав авангардне вбрання для письменника, чим викликав паніку та недовіру на дні народження сина. Після народження дитини особистий стиль письменниці страждає від вибору, що призводить до втоми від прийняття рішень.

Як стати наддержавою ШІ: Кидаючи виклик технологічним гігантам

Кейр Стармер прагне, щоб Великобританія стала наддержавою ШІ, і призначає Метта Кліффорда радником з питань можливостей ШІ для реалізації плану з 50 пунктів. Sun називає Кліффорда «британським царем ШІ».

Аудіопригоди: Тиждень інтриг та емоцій

А.І. Паркі бере інтерв'ю у знаменитостей у новому подкасті «Практично Паркінсон», надаючи унікальний погляд на традиційні інтерв'ю. Подкаст пропонує свіжий погляд на процес інтерв'ю, коли штучний інтелект ставить запитання «у» знаменитостей, а не «до» них.

Зелена сторона генеративного ШІ

Стрімке зростання генеративного ШІ створює екологічні проблеми через високе споживання енергії та води. Експерти Массачусетського технологічного інституту працюють над тим, щоб зменшити вуглецевий слід ШІ та інші впливи.

Відповідальне опанування ML з Себастьяном Рашкою

Себастьян Рашка, піонер в галузі навчання ШІ, ділиться 13 ключовими уроками для освоєння машинного навчання: починайте з простого, приймайте зміни та відповідально використовуйте великі мовні моделі. Його поради наголошують на терпінні, інтуїції та зосередженості, щоб побудувати міцний фундамент у цій галузі, яка стрімко розвивається.