«Політика гнучкості попиту може полегшити навантаження на енергомережу, спричинене роботою центрів обробки даних штучного інтелекту, знизити рахунки за електроенергію, запобігти відключенням електроенергії та допомогти клімату, винагороджуючи споживачів за менш енергоємне використання або продаж надлишкової енергії від сонячних панелей».
Вибір правильної великої мовної моделі (LLM) є надзвичайно важливим, але складним завданням. Для точної оцінки та вибору моделі необхідно перейти від суб'єктивних відчуттів до комплексних показників.
Генеративна штучна інтелігенція трансформує процес створення музики: компанія Splash Music співпрацює з AWS над розробкою HummingLM — передової моделі, яка дозволяє користувачам без зусиль створювати треки студійної якості. Splash Music долає виклики, пов'язані зі складністю моделі, темпами розвитку галузі та масштабуванням інфраструктури, щоб революціонізувати процес виробництва музики.
Регресія з використанням ядра та хребта (KRR) прогнозує значення за допомогою функції ядра та техніки хребта. RBF є поширеною функцією ядра в моделях KRR, для якої доступні різні техніки навчання.
Джейсон Клер попереджає, що штучний інтелект посилює булінг, що призводить до тривожних наслідків для дітей. Австралійський уряд глибоко стурбований тим, що чат-боти зі штучним інтелектом пропагують самоушкодження.
Principal Financial Group модернізувала обслуговування клієнтів за допомогою Genesys, Amazon Lex та Amazon QuickSight. Рішення з автоматизації прискорили розробку на 50%, підвищивши надійність розгортання та максимально збільшивши ефективність.
Програмне забезпечення Refashion, розроблене MIT та Adobe, має на меті зменшити кількість текстильних відходів, дозволяючи користувачам створювати одяг, який можна переробляти, адаптуючи його до модних тенденцій та змін фігури. Цей інструмент розбиває дизайн одягу на модулі, що дозволяє легко налаштовувати та створювати прототипи універсального одягу всього за 30 хвилин.
Кріс Лехейн з OpenAI заявляє, що моделі штучного інтелекту будуть представлені в Австралії, незважаючи на суперечки щодо авторських прав з Технологічною радою Австралії на SXSW Sydney. Головний директор з глобальних питань ChatGPT обговорює геополітику штучного інтелекту та майбутнє технологій Австралії на цьому заході.
Актори, такі як Олівія Вільямс, прагнуть контролювати сканування тіла за допомогою штучного інтелекту в умовах невизначеності в галузі. Актори та знімальна група турбуються про використання даних та майбутні ролі в міру розвитку технологій штучного інтелекту.
Організація Rainforest Reserves Australia потрапила під пильну увагу через те, що в своїх поданих документах вона посилалася на неіснуючі організації та вітроелектростанцію, що вводить в оману. Експерти називають ці твердження «абсурдними» та «на 100 % оманливими».
Штучний інтелект відкриває нові перспективи для гумору з мультфільмами First Dog. Товари та принти можна знайти в магазині First Dog.
Дослідники з MIT та MIT-IBM Watson AI Lab представляють новий метод навчання, який дозволяє моделям зорового мовлення локалізувати персоналізовані об'єкти в сцені, перевершуючи за ефективністю найсучасніші системи. Цей підхід може допомогти системам штучного інтелекту відстежувати конкретні об'єкти в часі та допомагати користувачам із вадами зору знаходити предмети в приміщенні.
Переїзд Сун-Чуна Чжу до Китаю в 2020 році може вплинути на глобальну гонку в галузі штучного інтелекту. Автор: Чанг Че, читає Вінсент Лай.
Лекція Джона Сірла 1984 року поставила під сумнів концепцію мислення штучного інтелекту. Сьогодні дослідники продовжують вивчати значення та навчання в штучному інтелекті.
Точне налаштування Amazon Nova Lite для завдань обробки документів може значно підвищити точність і знизити витрати, особливо для спеціалізованих документів, таких як податкові форми. Проблеми обробки документів, такі як складні макети та варіації якості даних, можна подолати, використовуючи LLM з функцією розпізнавання зображень для вилучення структурованої інформації.