У цій статті досліджується проблема неспостережуваного змішування в обсерваційних дослідженнях і важливість аналізу чутливості. У ній представлено простий лінійний метод для оцінки впливу неспостережуваних конфайнджерів на оцінки. Результати підкреслюють потенційну похибку модельних оцінок і необхідність враховувати неспостережувані перешкоди при інтерпретації результатів.
Кілька компаній продемонстрували рекламу, пов'язану зі штучним інтелектом, на Суперкубку LVIII, зокрема Microsoft, яка висвітлила свого асистента Copilot у рекламному ролику, підкресливши його здатність вирішувати різноманітні проблеми та розширювати можливості людей. У рекламі зухвалий текст накладено на сцени, де люди долають перешкоди, а Copilot генерує такі рішення, як створення розкадрово...
Дослідники з Массачусетського технологічного інституту розробили рішення під назвою StreamingLLM, яке запобігає руйнуванню чат-ботів, таких як ChatGPT, під час тривалих розмов, що дозволяє створювати ефективних асистентів зі штучним інтелектом. Завдяки налаштуванню кешу ключів-значень метод дозволяє чат-боту підтримувати безперервну розмову, що робить його в 22 рази швидшим, ніж альтернативні ...
Дізнайтеся, як трансформатори та моделювання тем допомагають інтерпретувати та розуміти семантичні структури великих даних. Вивчіть операційні визначення тем і просторове визначення семантики, а також побачите їх практичне застосування на конкретному прикладі.
У статті обговорюється еволюція моделей GPT, зокрема, зосереджується увага на покращеннях GPT-2 порівняно з GPT-1, включаючи його більший розмір та можливості багатозадачного навчання. Розуміння концепцій, що лежать в основі GPT-1, має вирішальне значення для розпізнавання принципів роботи більш просунутих моделей, таких як ChatGPT або GPT-4.
Генеральний директор OpenAI Сем Альтман прагне залучити від 5 до 7 трильйонів доларів на виробництво мікросхем ШІ, щоб вирішити проблему нестачі графічних процесорів для мовних моделей, таких як ChatGPT і Microsoft Copilot. Олтман пропонує партнерство між OpenAI, інвесторами, виробниками мікросхем і постачальниками електроенергії для створення ливарних цехів для виробництва мікросхем, де OpenA...
Створіть чат-додаток, використовуючи LangChain, LLMs та Streamlit для взаємодії зі складною базою даних SQL. Розширте можливості чат-бота робити SQL-запити та забезпечте зручний інтерфейс з функціями пам'яті за допомогою Streamlit.
Програмне забезпечення для спостереження зі штучним інтелектом використовувалося для моніторингу тисяч людей у лондонському метро, щоб виявити агресивну поведінку, зброю та небезпечні ситуації. Transport for London протестувала 11 алгоритмів, згенерувавши понад 44 000 попереджень, що стало першим випадком поєднання ШІ та відеозаписів у реальному часі для оповіщення персоналу в режимі реального...
Прем'єр-міністр Канади Джастін Трюдо бореться з викраденням автомобілів, націлившись на Flipper Zero - пристрій з відкритим вихідним кодом, який використовується для викрадення транспортних засобів шляхом копіювання бездротових сигналів. Агентство інновацій, науки та економічного розвитку Канади планує заборонити цей пристрій і співпрацювати з правоохоронними органами, щоб вилучити його з кана...
Компанії будь-якого розміру досягають рівнів масштабування даних, які раніше були доступні лише таким гігантам, як Netflix та Uber. Потокове передавання даних та оркестрування даних стали ключовими аспектами побудови сучасної платформи даних.
Гектор Сюй, колишній студент Массачусетського технологічного інституту, заснував компанію Rotor Technologies, щоб зробити польоти на гелікоптерах безпечнішими шляхом модернізації існуючих гелікоптерів за допомогою автономних технологій. Автономні літальні апарати Rotor можуть літати швидше і довше, ніж безпілотники, і вже проводять демонстраційні польоти.
Рекомендаційні системи приносять значний дохід, оскільки Amazon і Netflix значною мірою покладаються на рекомендації щодо продуктів. У цій статті досліджується використання контрольованих словників і LLM для покращення моделей подібності в рекомендаційних системах і виявляється, що контрольований словник покращує результати, а створення списку жанрів за допомогою LLM є простим, але створення д...
Дізнайтеся, як створити власний штучний інтелект за допомогою асистентів та API для тонкого налаштування OpenAI, у цьому покроковому посібнику. Створіть асистента зі здатністю пошуку знань, наприклад, відповідача на коментарі на YouTube, за допомогою API Assistants.
Компанія Google перейменувала свого асистента Bard на Gemini і запустила найпотужнішу модель штучного інтелекту - Ultra 1.0 - у рамках підписки на неї за 20 доларів на місяць. Номенклатура та доступ до нової моделі можуть заплутати, але вона пропонує різні "двигуни" штучного інтелекту для підвищення продуктивності.
У статті "Аналіз головних компонент (PCA) з нуля за допомогою класичної техніки на C#" у журналі Microsoft Visual Studio Magazine пояснюється, як PCA може зменшити кількість стовпців у наборі даних та його застосування в алгоритмах машинного навчання. У статті також обговорюються труднощі обчислення власних значень і власних векторів і наводиться демонстрація на прикладі підмножини набору дани...