Бібліотека NVIDIA RAPIDS cuDF прискорює панди до 100 разів на апаратному забезпеченні RTX, покращуючи швидкість обробки даних для дослідників даних. Завдяки бібліотекам Python з GPU-прискоренням RAPIDS cuDF фахівці з даних тепер можуть використовувати свою улюблену кодову базу без втрати ефективності.
Blackstone Group профінансує центр обробки даних штучного інтелекту вартістю 10 мільярдів фунтів стерлінгів, який створить 4 000 робочих місць на північному сході Англії. Кейр Стармер оголосив про проект, підтриманий прихильником Дональда Трампа, що підвищує інвестиційну привабливість Великобританії.
Технічний директор OpenAI, Міра Мураті, покидає компанію після того, як очолила розробника ChatGPT. Причиною звільнення Мураті називає особисті пошуки.
Інженер з машинного навчання та кандидат наук провели специфічний для Нідерландів бенчмаркінг LLM, порівнюючи такі моделі, як o1-preview та GPT-4o, з реальними голландськими екзаменаційними питаннями. Дослідження підкреслює важливість перевірки моделей штучного інтелекту для голландськомовних завдань і пропонує цінну інформацію для компаній, націлених на голландський ринок.
Поширені запитання щодо тонкого налаштування LLM: Зрозумійте нюанси точного налаштування великих мовних моделей і коли це ефективно використовувати в проектах зі штучного інтелекту. Точне налаштування може знизити витрати на висновок і адаптувати результати моделювання за допомогою швидкого інжинірингу, але його ефективність залежить від сценарію використання та обсягу даних.
Марк Цукерберг представив окуляри доповненої реальності Orion, які проектують цифровий контент на реальний світ. Meta AI з голосом Джуді Денч, що знаменує перехід від традиційних пристроїв до «розумних» окулярів.
Роздрібний продавець модного одягу досліджує модель циркулярної оренди з використанням аналітики даних, щоб зменшити вплив на навколишнє середовище та підвищити ефективність використання ресурсів. Data scientist оцінює операційні виклики та показники, що мають вирішальне значення для переходу до циркулярної економіки, допомагаючи командам зі сталого розвитку та логістики у створенні переконлив...
Генеративний ШІ трансформує юридичні технології, автоматизуючи завдання за допомогою FM-технологій. Послуги AWS AI та ML вирішують проблеми безпеки та конфіденційності для юристів, які використовують генеративний ШІ.
DoorDash впровадив генеративний ШІ, щоб надати користувачам Dash голосовий сервіс самообслуговування з низькою затримкою, зменшивши допомогу живого агента. Рішення приймає сотні тисяч дзвінків на день, відповідаючи на питання за 2,5 секунди або менше, підвищуючи ефективність і довіру до можливостей самообслуговування DoorDash.
Компанія Джастіна Гаррісона You, Only Virtual використовує штучний інтелект для відтворення померлих близьких за їхнім цифровим слідом. Індустрія «технологій скорботи» має на меті цифрову заміну того, що відійшло у вічність природним шляхом, що викликає питання про майбутнє людства.
Karini AI пропонує зручну платформу GenAI для підприємств для створення та розгортання передових додатків генеративного ШІ, що виходять за рамки чат-ботів. Платформа без коду включає оцінку якості, оперативне управління та конвеєр прийому даних для ефективного розгортання та моніторингу, що призводить до покращення паралелізму та економії коштів.
Системи штучного інтелекту в охороні здоров'я можуть робити упереджені прогнози або галюцинувати неправдиву інформацію. Професори Массачусетського технологічного інституту та Бостонського університету пропонують запровадити етикетки відповідального використання, щоб зменшити потенційну шкоду та забезпечити прозорість систем штучного інтелекту, подібно до етикеток на рецептурних ліках, які вима...
Відомий кінорежисер Джеймс Кемерон приєднався до ради директорів Stability AI, щоб розробити новаторські моделі синтезу зображень зі штучним інтелектом, що спричинило дискусію про вплив ШІ на сторітелінг та екзистенційні ризики. Робота Кемерона над «Скайнет» у франшизі «Термінатор» висвітлює занепокоєння щодо домінування ШІ, що спричинило регуляторні заходи на кшталт SB-1047 у Каліфорнії.
Реалізація кластеризації k-середніх з еволюційним алгоритмом на C# з подальшим рефакторингом на Python. Результати показують успішну кластеризацію з WCSS 38.1440.
IRCAI, Zindi та AWS запустили конкурс «AI for Equity Challenge», присвячений питанням клімату, гендеру та охорони здоров'я. Глобальний конкурс має на меті розширити можливості організацій, які використовують ШІ на благо вразливих верств населення.