Згенеровані штучним інтелектом резюме від Google і Microsoft використовуються в пошукових системах, але точність і достовірність інформації ставляться під сумнів. Дискусія про канцерогенні властивості аспартаму підкреслює потенційні пастки, пов'язані з використанням штучного інтелекту в суперечливих темах.
Генеративний штучний інтелект змінює світ мистецтва, але людина все ще відіграє вирішальну роль у створенні мистецтва штучного інтелекту. Рейчел Осіп досліджує перетин технологій і творчості у мистецькому ландшафті, що еволюціонує.
Торстен Клеппе створив приголомшливу візуалізацію набору даних пилку, демонструючи його щільність та розподіл даних. Набір даних містить 3 848 рядків з предикторами, такими як «гребінь» і «тріщина», для прогнозування «щільності».
Мультимодальні дані в бізнес-документах вимагають ефективного семантичного пошуку з використанням моделей вбудовування для підвищення продуктивності та якості обслуговування клієнтів. Об'єднання текстових і графічних даних для запитів природною мовою покращує управління знаннями та прийняття рішень у різних бізнес-додатках.
LLM тепер можна запускати локально для підвищення конфіденційності та контролю над налаштуваннями моделі, причому доступні різні розміри. Квантифікація зменшує використання пам'яті, тоді як локальні реалізації виявляються економічно ефективнішими порівняно з хмарними рішеннями.
Децентралізовані клінічні випробування зменшують витрати та вплив на навколишнє середовище завдяки використанню таких технологій, як носимі пристрої та телемедицина. AWS забезпечує швидке впровадження, підтримує віртуальні випробування та персоналізоване залучення пацієнтів для більш сталих клінічних досліджень.
Retrieval-Augmented Generation (RAG) поєднує пошук даних у реальному часі з мовними моделями, підвищуючи точність і релевантність. RAG зменшує кількість галюцинацій завдяки залученню зовнішніх даних, роблячи системи ШІ більш адаптивними та надійними.
Оцінювання результатів роботи ШІ на великих мовних моделях має вирішальне значення для побудови надійних додатків, і для цього існують як контрольовані, так і неконтрольовані методи. Самооцінювання та ітеративна саморефлексія можуть покращити якість генеративних моделей, зменшуючи потребу в участі людини в оцінюванні.
Ринок праці у сфері технологій найжорсткіший за останні 20 років. Звільнення, заморожування найму та інтенсивна конкуренція. LinkedIn не ефективний для пошуку роботи.
Підприємства стикаються з проблемами в управлінні витратами на генеративний ШІ. Amazon Bedrock впроваджує тегування для моделей на вимогу, щоб покращити управління та контроль витрат.
Gmail для бізнесу є частиною Google Workspace, що пропонує інструменти для підвищення продуктивності. Amazon Q Business використовує штучний інтелект для покращення роботи підприємства, забезпечуючи персоналізовані розмови та підвищуючи продуктивність завдяки інтелектуальному управлінню електронною поштою.
Трансформатори речень перетворюють речення на високоякісні вставки для завдань НЛП. Amazon допрацьовує власні моделі для класифікації товарів, демонструючи кращі результати.
Модель ізольованого лісу використовує ансамблеве навчання для ефективного виявлення аномалій у високорозмірних даних шляхом ізоляції рідкісних спостережень. Вона випадковим чином вибирає ознаки для ізоляції викидів, що робить її надійною і точною для виявлення аномалій.
Розсекречено мережевий доступ до облікового запису Azure Storage: Дізнайтеся про кінцеві точки служб і приватні кінцеві точки для безпечного обміну даними в корпоративних озерах даних. Дізнайтеся про Azure Backbone, брандмауер облікового запису сховища, VNET, NSG та інші засоби надійного захисту.
First Dog пропонує сувенірну продукцію та принти для фанатів. Підпишіться на розсилку сповіщень про нові мультфільми.