Стрічка новин про штучний інтелект і машинне навчання

Головні новини та публікації щодня! Будьте на крок попереду: дізнавайтеся першими про нові ідеї, тренди та інновації у сфері технологій

Зосередьтеся на основах лікування раку, а не на технологічному хайпі

Експерти попереджають, що Національна служба охорони здоров'я повинна зосередитися на основах лікування раку, а не на розпіарених нових технологіях. Стаття в журналі Lancet Oncology висвітлює ризики для пацієнтів.

Масштабування AWS DeepRacer Global League

Eviden, технологічний лідер у галузі цифрової трансформації, використовує AWS DeepRacer для практичного хмаро орієнтованого навчання по всьому світу. Eviden покращує управління подіями за допомогою AWS DeepRacer Event Manager, забезпечуючи безперебійну підтримку глобальних заходів та можливості проведення змагань на основі даних.

Впорядкування оголошень про оренду нерухомості за допомогою НЛП

Методи НЛП покращують оголошення про оренду житла на Airbnb у Токіо, виділяючи ключові слова та покращуючи досвід користувачів. У другій частині ви дізнаєтеся про моделювання тем і прогнозування текстів для оголошень про оренду нерухомості.

Надання молоді можливості формувати свій світ

Студенти Інноваційної академії Нової Англії створили додаток TreeSavers за допомогою штучного інтелекту, щоб проілюструвати тенденції вирубки лісів у штаті Массачусетс, який був представлений на глобальному святкуванні Дня штучного інтелекту. Ініціатива MIT RAISE дає можливість учням K-12 вирішувати локальні та глобальні проблеми за допомогою штучного інтелекту, пропагуючи етичне та відповідал...

Розкрийте творчий потенціал: Покращення генерації зображень за допомогою Stable Diffusion XL на Amazon SageMaker

Stable Diffusion XL від Stability AI пропонує глибоке навчання за принципом "текст-зображення" для професійних зображень. Налаштуйте за допомогою спеціальних наборів даних для створення унікальних зображень.

Революція штучного інтелекту: Африканські робітники за $1 на годину

Модерація контенту в соціальних мережах в аутсорсингових центрах на глобальному півдні наражає працівників на тривожні матеріальні та суворі умови. Модератор мета-контенту Мерсі зіткнулася з травматичним досвідом під час перегляду відео зі смертельною автокатастрофою, що підкреслює вплив обробки даних для навчання ШІ на людей.

ШІ захищає гравців Вімблдону

Всеанглійський клуб тенісу на траві використовує штучний інтелект, щоб захистити гравців Вімблдону від онлайн-насильства, відстежуючи профілі в соціальних мережах на предмет погроз і образливої лексики 35 мовами. Сервіс Threat Matrix автоматично позначає погрози вбивством, расизм і сексизм, забезпечуючи безпеку гравців.

Освоєння багатокласової класифікації за допомогою нейронних мереж на Python

Реалізація нейронних мереж з нуля для прогнозування політичних симпатій з використанням нормалізованих даних та однократного кодування. Складність нейронних мереж досліджено за допомогою вихідного коду Python та NumPy, створення класифікатора із заданими вхідними, прихованими та вихідними вузлами.

Революційна зміна баз даних за допомогою генеративного ШІ

GenSQL, генеративна система штучного інтелекту для баз даних, спрощує складний статистичний аналіз, прогнозує результати, виявляє аномалії та генерує синтетичні дані без особливих зусиль. Розроблена дослідниками Массачусетського технологічного інституту, GenSQL перевершує інші підходи на основі штучного інтелекту, забезпечуючи швидші та точніші результати з пояснювальними ймовірнісними моделями.

АІ: Вбивця телешоу?

Незабаром ШІ може писати телесеріали, замінюючи персонажів у середині сезону. Джастін Бейтман попереджає про творчі наслідки та плутанину глядачів.

Кошмар штучного інтелекту від Microsoft

Нові комп'ютери Copilot+ від Microsoft постійно роблять знімки екрану, пропонуючи ШІ-генерацію зображень і переклад мови в реальному часі. Вплив цієї технології на конфіденційність викликає занепокоєння щодо безпеки даних користувачів.

Опановуємо Medprompt: Путівник до успіху

Корпорація Майкрософт представляє Medprompt - революційну стратегію підказок, яка підвищує продуктивність GPT-4 у сфері охорони здоров'я без додаткового налаштування. Чи можуть універсальні LLM перевершити спеціалізовані моделі в конкретних галузях?

ШІ: експлуатація людської праці

Експерти Fairwork розкривають сувору реальність, що стоїть за розробкою штучного інтелекту, у своїй книзі "Годуючи машину". Африканські робітники керують ШІ за трохи більше ніж долар на годину, викриваючи експлуатацію в гонитві великих технологій за штучним інтелектом.