ШІ та ML трансформують фінанси для виявлення шахрайства, оцінки кредитоспроможності та оптимізації торгівлі. Точки доступу Amazon S3 спрощують безпечний доступ до даних у великих масштабах.
Асистенти штучного інтелекту отримують доступ до приватних думок і бізнес-таємниць, а дослідники виявили вразливість у шифруванні OpenAI. Атака може розшифровувати відповіді з високою точністю, розкриваючи чутливі теми і потенційно ставлячи під загрозу конфіденційність.
Онлайн-ігри та соціальні спільноти використовують для спілкування голосові та текстові чати. Сервіси AWS, такі як Amazon Transcribe і Comprehend, пропонують рішення для модерації аудіочатів, балансуючи між простотою, затримкою, вартістю та гнучкістю. Зразок коду для виявлення токсичного контенту в аудіочаті доступний на GitHub.
Новий диференційований алгоритм для сферичного гармонічного перетворення в JAX та PyTorch. Пакет S2FFT прискорює аналіз сферичних даних для різних областей, від астрофізики до молекулярного моделювання.
Стаття про кластеризацію даних з використанням самоорганізаційної карти в C# для візуалізації та кластеризації даних. Порівнюється кластеризація SOM з методами k-середніх та DBSCAN. Демонстраційна програма використовує підмножину даних Penguin Dataset для кластерного аналізу.
Штучний інтелект трансформує медицину: Лі Джонсон з Монтани використовує ШІ, щоб знайти відповіді на запитання про рак своєї дружини, а професор Регіна Барзілай з Массачусетсу розробляє систему для раннього виявлення раку.
LLM на базі графічних процесорів NVIDIA дозволяють чат-ботам спілкуватися природно та допомагати у виконанні різних завдань, таких як написання коду та пошук ліків. Їх універсальність та ефективність роблять їх необхідними для таких галузей, як охорона здоров'я, роздрібна торгівля, фінанси тощо, революціонізуючи роботу зі знаннями.
Ілон Маск звинуватив OpenAI у відмові від місії ділитися технологіями для людства. OpenAI відповідає, називаючи позов "несерйозним" і продиктованим комерційними інтересами Маска.
Leidos співпрацює з AWS для розробки великих мовних моделей, що зберігають конфіденційність, для різних галузей. Nitro Enclaves захищають конфіденційні дані в розгортаннях LLM, зменшуючи загрози конфіденційності та підвищуючи безпеку даних.
ШІ-бот Gemini від Google тепер не може відповідати на запитання, пов'язані з виборами, у США та Індії, а на черзі - інші країни. Користувачі обмежені в доступі до політичної інформації під час виборчого сезону.
Ефективний розподіл даних у розподілених базах даних, таких як Cassandra та DynamoDB, має вирішальне значення для швидкого доступу та відмовостійкості. Послідовне хешування пропонує більш ефективне та відмовостійке рішення у порівнянні з наївними методами розподілу даних.
Нове дослідження Інституту праці: Технології, такі як ноутбуки, підвищують добробут, але штучний інтелект на роботі шкодить якості життя. Опитування 6 000+ людей підкреслює цей вплив.
Журналіст Guardian розкрив таємницю компанії, що займається створенням штучного інтелекту, яка створює глибокі фейки, що спантеличило поліцію та законодавців. Чи робить штучний інтелект неможливим відрізнити факт від вигадки?
Алгоритм DBSCAN легко ідентифікує аномальні елементи даних, використовуючи кластеризацію та шумове маркування. Експерименти з кодуванням один-над-n-гарячим для категорійних даних розширюють можливості DBSCAN, як показано в демонстраційному прикладі виявлення аномалій у реальному світі.
Медичні упередження: етнічні меншини, жінки та соціально незахищені верстви населення в зоні ризику
Звіт висвітлює нерівність у сфері охорони здоров'я для етнічних меншин, жінок та малозабезпечених верств населення через упереджене ставлення до медичних інструментів. Висловлюється занепокоєння щодо штучного інтелекту та приладів для вимірювання рівня кисню, що закликає до негайних дій.