Метаморфози ML, процес, що об'єднує різні моделі разом, може значно покращити якість моделей, виходячи за рамки традиційних методів навчання. Дистиляція знань переносить знання з великої моделі в меншу, більш ефективну, що призводить до швидших і легших моделей з покращеною продуктивністю.
Великі мовні моделі (LLM) трансформують продуктивність у таких завданнях, як складання документів і відповіді на запитання. Графічні процесори NVIDIA RTX дозволяють локально запускати LLM, оптимізуючи прискорення та продуктивність ШІ завдяки розвантаженню графічного процесора та LM Studio.
Мати подала до суду на Character.ai після смерті сина через одержимість чат-ботом. У позові йдеться про недбалість і протиправну смерть.
Фізик Енріко Фермі оцінював потужність ядерної бомби за допомогою паперу, а не надсучасного обладнання. Швидкі та брудні наближення часто призводять до кращих рішень, ніж складні моделі.
Стартап Anthropic, що займається розробкою штучного інтелекту, представив Claude, агента, здатного виконувати комп'ютерні завдання, такі як переміщення курсору миші та набір тексту, що викликає занепокоєння з приводу потенційного скорочення робочих місць. Claude від Anthropic тепер може заповнювати форми, планувати прогулянки та створювати веб-сайти, демонструючи розвиток технології штучного і...
Бйорн Ульвеус з Abba, Джуліанна Мур і Том Йорк приєдналися до 10 500 підписантів, які застерігають АІ-компанії від неліцензійного використання творчих робіт. Юридичні баталії загострюються навколо використання інтелектуальної власності для навчання ШІ-моделей, таких як ChatGPT.
Беріть участь у реляційному глибокому навчанні (RDL), безпосередньо навчаючись на реляційній базі даних, перетворюючи таблиці на графік для ефективного виконання завдань ML. RDL усуває етапи функціональної інженерії, навчаючись на необроблених реляційних даних, підвищуючи продуктивність та деталізацію моделі.
Amazon SageMaker пропонує безшовну платформу ML в AWS. Нові функції, такі як SageMaker Studio, покращують можливості співпраці та аварійного відновлення для аналітиків даних та інженерів з машинного навчання.
Чат-боти використовують генеративний ШІ для відповідей. Агентний ШІ автономно вирішує складні завдання, підвищуючи продуктивність у різних галузях.
NVIDIA та партнери представляють інструменти генеративного ШІ для розробників ROS, що покращують сприйняття та взаємодію роботів. ROSCon демонструє нові вузли ШІ, робочі процеси симуляції та можливості Isaac ROS 3.2 для передової розробки робототехніки.
Дослідники з Массачусетського технологічного інституту розробили SymGen, щоб допомогти фактчекерам швидко перевіряти відповіді з великих мовних моделей, надаючи цитати, які безпосередньо посилаються на вихідний документ, що прискорює час перевірки приблизно на 20%. SymGen дозволяє користувачам вибірково фокусуватися на певних частинах тексту, щоб забезпечити точність, що потенційно підвищує до...
Агенти Amazon Bedrock Agents спрощують розробку генеративних додатків ШІ, організовуючи багатоетапні завдання за допомогою базових моделей і розширеної генерації запитів (Retrieval Augmented Generation). Архітектурні міркування та фреймворки IaC підвищують надійність, масштабованість і безпеку розробки агентів для розмовних додатків ШІ.
Рентгенівське доповнення вартістю 1 фунт стерлінгів має на меті запобігти пропущеним переломам в Англії, зменшуючи помилки при первинній діагностиці. До 10% переломів не діагностуються, що зумовлює потребу в цьому економічно ефективному рішенні.
Dow Jones і New York Post подали до суду на Perplexity AI за «незаконне копіювання» творів, захищених авторським правом. Суперечка підкреслює напруженість у відносинах між видавцями та технологічними компаніями щодо використання штучного інтелекту.
У серпні ByteDance звільняє стажера за саботаж навчання проекту ШІ, посилаючись на «зловмисне втручання».