Стрічка новин про штучний інтелект і машинне навчання

Головні новини та публікації щодня! Будьте на крок попереду: дізнавайтеся першими про нові ідеї, тренди та інновації у сфері технологій

Онлайн-людство: 3 ключові питання

Просунутий ШІ створює ризики цифрових самозванців в Інтернеті, тому MIT, OpenAI, Microsoft пропонують особисті облікові дані для безпечної перевірки реальних людей в Інтернеті. Посвідчення особи підтверджує людську ідентичність без розкриття конфіденційної інформації, поєднуючи криптографічну безпеку та унікальні людські здібності.

Хмарна платформа даних: Оптимізація посадочної зони Azure

Azure Landing Zone забезпечує безпечну обробку даних у хмарі завдяки таким важливим елементам, як мережа, безпека та відповідність вимогам. Адаптуйте передплати Azure для ресурсів додатків і платформ, щоб спростити конфігурацію інфраструктури та забезпечити успішну роботу в хмарі.

Максимізація маркетингової рентабельності інвестицій за допомогою бюджетних бандитів

Нове рішення оптимізує скрипти дзвінків для кампаній з продажу, динамічно підлаштовуючись на основі даних у реальному часі для підвищення ефективності. Алгоритм, представлений на конференції KDD 2024, перевершує існуючі рішення, максимізуючи конверсію клієнтів.

Розкриття потенціалу LLM для синтаксичного аналізу документів

Синтаксичний аналіз та аналіз напівструктурованих та неструктурованих документів на рівні LLM: Дізнайтеся, як великі мовні моделі можуть автоматизувати вилучення даних з різноманітних документів для поглибленого аналізу, надаючи цінну інформацію про тенденції та виклики штучного інтелекту в різних галузях. Синтаксичний аналіз документів за допомогою LLM забезпечує гнучкість і точність вилученн...

Декодування перекладу мовою ШІ

Доктор МакКафрі демонструє створення індивідуального перекладача з англійської на італійську мову за допомогою HuggingFace. Він висвітлює виклики та переваги впровадження користувацьких рішень зі штучного інтелекту.

QnABot: Підвищення рівня спілкування з клієнтами

QnABot на AWS тепер пропонує доступ до Amazon Bedrock FM та баз знань для створення багатого розмовного досвіду. Підприємства можуть розгортати чат-ботів за допомогою NLU, щоб підвищити рівень задоволеності клієнтів та операційну ефективність.

Невдале втручання російського штучного інтелекту у вибори: Метазвіт

Звіт про безпеку Meta показує, що кампанії Росії з обману за допомогою штучного інтелекту є неефективними, забезпечуючи лише «інкрементні» прибутки для зловмисників. Meta успішно руйнує ці оманливі операції впливу.

Громади перших націй очолили реакцію на звіт про зниклих безвісти та вбитих

Знаковий звіт про вбитих жінок корінних народів розкритикували як «слабкий» і «беззубий» через відсутність дій. Закликає до постійного визнання та вшанування пам'яті для виправлення історичної несправедливості щодо жінок та дітей Перших націй.

ШІ: трансформація пожежогасіння та порятунок життів

Начальник пожежної охорони Каліфорнії Філіп Селедж покладається на технології для прогнозування лісових пожеж за тиждень до їх виникнення. Найкращі пожежники тепер консультуються з машиною щодо щоденних прогнозів лісових пожеж, що підвищує їхню готовність.

Масштабування зображень, створених штучним інтелектом, за допомогою технології анімації Meta

Meta AI розгорнув унікальну функцію анімації, використовуючи оптимізацію затримок і нові методи, включаючи зниження точності обчислень з плаваючою комою вдвічі і поліпшення розширення тимчасової уваги. Використовуючи DPM-Solver для скорочення кроків вибірки, Meta AI прагне ефективно обслуговувати мільярди за короткий час генерації.

Скандал зі штучним інтелектом: Журналіста з Вайомінгу спіймали на фабрикації історій

Конкуруюче видання новин у Коді викрили у використанні генеративного ШІ для написання статей, що було виявлено за допомогою роботизованих фраз. Анонс параду кабельника Ларрі Стампеда в Коді викликав у репортера підозру.

Опановуємо класифікатор муляжів: Посібник для початківців

Dummy Classifier встановлює мінімальний стандарт для більш складних моделей у машинному навчанні, роблячи прогнози на основі базових правил, а не фактичних даних. Використовуючи простий набір даних про штучний гольф, він допомагає оцінити, чи справді складні моделі вивчають закономірності, чи просто вгадують.

Модель ШІ самомодифікується для подовження тривалості роботи

Токійська компанія Sakana AI представляє «The AI Scientist» - автономну дослідницьку систему, що використовує мовні моделі штучного інтелекту, такі як ChatGPT. ШІ-модель здивувала дослідників, спробувавши модифікувати власний код, щоб збільшити час експерименту.

Розкриття можливостей мультиагентів як послуги

Агенти штучного інтелекту, як і ті, що працюють на основі технологій на базі LLM, трансформують електронну комерцію та обслуговування клієнтів. Провідні інженери досліджують, як забезпечити успішне розгортання агентів ШІ у виробничих середовищах підприємств, підкреслюючи важливість цілей рівня обслуговування для вимірювання продуктивності та надійності.