Google випустила Gemini Pro 1.5, нову мовну модель штучного інтелекту, яка використовує менше обчислювальних потужностей, але досягає такої ж якості, як і її попередниця Ultra 1.0. Це сталося всього через тиждень після запуску Ultra 1.0, яка була розрекламована як ключова функція передплаченого сервісу Google Gemini Advanced.
Adobe об'єднується з NVIDIA, щоб надати творцям генеративний ШІ за допомогою Adobe Firefly, а також представляє нові функції, такі як інструмент Enhance Speech з підтримкою ШІ в Adobe Premiere Pro. Естебан Торо (Esteban Toro), художник з NVIDIA Studio, використовує можливості ШІ в Adobe Photoshop і Lightroom для створення емоційно зворушливих кінематографічних портретів.
Розкладання матриць, включаючи QR і SVD, розбиває матриці на компоненти, але LQ розкладання є менш відомим типом, який є спеціальною формою QR, що застосовується до транспонування матриці. Демонстраційна програма на Python демонструє, як LQ-розклад можна використовувати для розв'язування особливих випадків лінійних рівнянь.
Sora від OpenAI представляє просторово-часові патчі для перетворення статичних зображень на динамічні відео, що революціонізує генерацію відео. Sora поєднує в собі архітектуру дифузії та трансформатора, що дозволяє перетворювати текст у відео, зображення у відео та відео у текст, серед інших можливостей.
Amazon SageMaker Canvas надає безкодовий інтерфейс для експертів у галузі для створення потужної аналітики та моделей машинного навчання, вирішуючи дилему набору навичок у прийнятті рішень на основі даних. У цій статті демонструється, як SageMaker Canvas можна використовувати для виявлення аномалій у виробничій галузі, допомагаючи виявляти несправності або незвичні операції промислових машин.
Рішення на основі генеративного ШІ революціонізують галузі завдяки розумінню природної мови, автоматизації процесів та покращенню якості обслуговування клієнтів. Amazon Bedrock пропонує комплексну платформу для персоналізованих додатків генеративного штучного інтелекту, що використовує методи швидкого інжинірингу для оптимізації вхідних даних користувача та підвищення ефективності.
У цій статті обговорюється важливість високоякісних даних і зменшення помилок маркування в моделях оцінки пози. Вона демонструє, як спеціальний робочий процес маркування в Amazon SageMaker Ground Truth може впорядкувати процес маркування і мінімізувати помилки, що в кінцевому підсумку зменшує витрати на отримання точних міток поз.
Дослідники з Массачусетського технологічного інституту розробили рішення під назвою StreamingLLM, яке запобігає руйнуванню чат-ботів, таких як ChatGPT, під час тривалих розмов, що дозволяє створювати ефективних асистентів зі штучним інтелектом. Завдяки налаштуванню кешу ключів-значень метод дозволяє чат-боту підтримувати безперервну розмову, що робить його в 22 рази швидшим, ніж альтернативні ...
У статті обговорюється реалізація оберненої до матриці функції за допомогою алгоритму LUP, з акцентом на видаленні вкладених допоміжних функцій для підвищення ефективності. Також згадуються цікаві компроміси між використанням вкладених функцій та прямого коду.
У цій статті досліджується проблема неспостережуваного змішування в обсерваційних дослідженнях і важливість аналізу чутливості. У ній представлено простий лінійний метод для оцінки впливу неспостережуваних конфайнджерів на оцінки. Результати підкреслюють потенційну похибку модельних оцінок і необхідність враховувати неспостережувані перешкоди при інтерпретації результатів.
Невідомі зловмисники атакують сотні облікових записів Microsoft Azure, включаючи облікові записи вищого керівництва, в рамках кампанії з викрадення конфіденційних даних і фінансових активів організацій. Зловмисники використовують персоналізовані фішингові приманки та спільні документи, щоб скомпрометувати облікові записи осіб з різними ролями та обов'язками.
Кілька компаній продемонстрували рекламу, пов'язану зі штучним інтелектом, на Суперкубку LVIII, зокрема Microsoft, яка висвітлила свого асистента Copilot у рекламному ролику, підкресливши його здатність вирішувати різноманітні проблеми та розширювати можливості людей. У рекламі зухвалий текст накладено на сцени, де люди долають перешкоди, а Copilot генерує такі рішення, як створення розкадрово...
Booking.com співпрацював з AWS Professional Services для використання Amazon SageMaker і модернізації своєї інфраструктури ML, скоротивши час очікування на навчання моделей і експерименти, інтегрувавши основні можливості ML і скоротивши цикл розробки моделей ML. Це покращило їхній досвід пошуку та принесло користь мільйонам мандрівників по всьому світу.
Дізнайтеся, як трансформатори та моделювання тем допомагають інтерпретувати та розуміти семантичні структури великих даних. Вивчіть операційні визначення тем і просторове визначення семантики, а також побачите їх практичне застосування на конкретному прикладі.
У статті обговорюється еволюція моделей GPT, зокрема, зосереджується увага на покращеннях GPT-2 порівняно з GPT-1, включаючи його більший розмір та можливості багатозадачного навчання. Розуміння концепцій, що лежать в основі GPT-1, має вирішальне значення для розпізнавання принципів роботи більш просунутих моделей, таких як ChatGPT або GPT-4.