Azure Landing Zone забезпечує безпечну обробку даних у хмарі завдяки таким важливим елементам, як мережа, безпека та відповідність вимогам. Адаптуйте передплати Azure для ресурсів додатків і платформ, щоб спростити конфігурацію інфраструктури та забезпечити успішну роботу в хмарі.
OpenAI заблокувала акаунти іранського угруповання за використання ChatGPT для впливу на вибори в США та інші питання. Операція «Шторм-2035» генерувала контент про кандидатів, конфлікт у Газі та Олімпійські ігри.
Просунутий ШІ створює ризики цифрових самозванців в Інтернеті, тому MIT, OpenAI, Microsoft пропонують особисті облікові дані для безпечної перевірки реальних людей в Інтернеті. Посвідчення особи підтверджує людську ідентичність без розкриття конфіденційної інформації, поєднуючи криптографічну безпеку та унікальні людські здібності.
Нове рішення оптимізує скрипти дзвінків для кампаній з продажу, динамічно підлаштовуючись на основі даних у реальному часі для підвищення ефективності. Алгоритм, представлений на конференції KDD 2024, перевершує існуючі рішення, максимізуючи конверсію клієнтів.
Відео, створені штучним інтелектом, борються з реалістичністю, що призводить до гумористичних пародій на TikTok і Bilibili. Користувачі на X приєднуються до них, створюючи розважальні пародії на відео з синтезом зображень.
Герцог Сассекський виступив на саміті в Колумбії з промовою про дезінформацію в Інтернеті, наголосивши на її впливі на реальні дії. Застерігає від неправдивої інформації, що поширюється через штучний інтелект та соціальні мережі.
Звіт про безпеку Meta показує, що кампанії Росії з обману за допомогою штучного інтелекту є неефективними, забезпечуючи лише «інкрементні» прибутки для зловмисників. Meta успішно руйнує ці оманливі операції впливу.
QnABot на AWS тепер пропонує доступ до Amazon Bedrock FM та баз знань для створення багатого розмовного досвіду. Підприємства можуть розгортати чат-ботів за допомогою NLU, щоб підвищити рівень задоволеності клієнтів та операційну ефективність.
Синтаксичний аналіз та аналіз напівструктурованих та неструктурованих документів на рівні LLM: Дізнайтеся, як великі мовні моделі можуть автоматизувати вилучення даних з різноманітних документів для поглибленого аналізу, надаючи цінну інформацію про тенденції та виклики штучного інтелекту в різних галузях. Синтаксичний аналіз документів за допомогою LLM забезпечує гнучкість і точність вилученн...
Начальник пожежної охорони Каліфорнії Філіп Селедж покладається на технології для прогнозування лісових пожеж за тиждень до їх виникнення. Найкращі пожежники тепер консультуються з машиною щодо щоденних прогнозів лісових пожеж, що підвищує їхню готовність.
Учасники GeForce NOW тепер можуть стрімити World of Warcraft з модами CurseForge для кастомізації. Майбутнє доповнення, The War Within, вийде 26 серпня.
Знаковий звіт про вбитих жінок корінних народів розкритикували як «слабкий» і «беззубий» через відсутність дій. Закликає до постійного визнання та вшанування пам'яті для виправлення історичної несправедливості щодо жінок та дітей Перших націй.
Доктор МакКафрі демонструє створення індивідуального перекладача з англійської на італійську мову за допомогою HuggingFace. Він висвітлює виклики та переваги впровадження користувацьких рішень зі штучного інтелекту.
Конкуруюче видання новин у Коді викрили у використанні генеративного ШІ для написання статей, що було виявлено за допомогою роботизованих фраз. Анонс параду кабельника Ларрі Стампеда в Коді викликав у репортера підозру.
Дослідники з Массачусетського технологічного інституту виявили, що великі мовні моделі (БММ) можуть ефективно виявляти аномалії в часових рядах даних без необхідності дорогого перенавчання. Новий фреймворк, SigLLM, перетворює дані часових рядів у текст для легкого аналізу за допомогою БММ, пропонуючи багатообіцяюче готове рішення для складних завдань виявлення аномалій.