Представляємо Amazon Bedrock AgentCore Identity для AI-агентів, що забезпечує безпечний доступ до ресурсів AWS та сторонніх інструментів. AgentCore Identity вирішує складні завдання безпеки для корпоративних AI-агентів, керуючи ідентифікаційними даними, обліковими даними та автентифікацією у великих масштабах.
Дослідники з Массачусетського технологічного інституту використовують штучний інтелект для розробки наночастинок, що забезпечують ефективну доставку РНК-терапії, прискорюючи розробку вакцин. Новий підхід може прискорити лікування метаболічних розладів за допомогою інноваційної моделі машинного навчання
Salesforce та AWS співпрацюють з метою оптимізації розгортання моделей штучного інтелекту для підвищення економічної ефективності та продуктивності, використовуючи Amazon SageMaker AI. Команда Salesforce AI Platform вирішує проблеми використання графічних процесорів та ефективності ресурсів за допомогою інноваційних стратегій на кінцевих точках SageMaker AI.
Використання кодування «one-over-n-hot» для категоріальних змінних у нейронній мережі дає багатообіцяючі результати, з кращою генералізацією (95% проти 90% точності), але висновки не є остаточними. Цей підхід додає інформацію до змінних-прогнозувальників, що потенційно підвищує точність прогнозування в завданнях аналізу даних.
Дослідники з Массачусетського технологічного інституту використовують штучний інтелект для розробки нових антибіотиків для лікування інфекцій, стійких до ліків, відкриваючи сполуки з унікальними механізмами дії. Цей революційний підхід відкриває нові можливості для розробки антибіотиків, які потенційно можуть боротися зі смертельними бактері
GeForce NOW додає Warhammer 40,000: Dawn of War – Definitive Edition та інші ігри, розширюючи свій каталог до 2300 назв. World of Tanks святкує 15-річчя, пропонуючи ігрові нагороди та ексклюзивні події, доступні на хмарній ігровій платформі.
Компанії вибирають платформи штучного інтелекту на основі бренду, партнерських відносин та ресурсів розробників. OpenAI ризикує втратити користувачів, якщо ресурси розробників погіршаться.
Великі мовні моделі (LLM) тепер можуть цитувати джерела, підвищуючи довіру, дозволяючи користувачам перевіряти інформацію та сприяючи прозорості контенту, створеного штучним інтелектом. Моделі Amazon Nova демонструють, як цитування покращують точність, довіру, етику та зручність використання, усуваючи обмеження LLM та підтримуючи професійні стандарти.
University Startups співпрацює з AWS для створення індивідуальних планів переходу для студентів з інвалідністю, вирішуючи проблеми в галузі спеціальної освіти. Програма використовує Amazon Bedrock для надання індивідуальних рекомендацій без збільшення навантаження на викладачів, продемонструвавши успішний ефект під час пілотних випробувань.
Amazon Q Business використовує генеративну штучну інтелігенцію, щоб допомогти організаціям розкрити потенціал своїх даних. Впровадження Agentic RAG пропонує нову інтелектуальну стратегію пошуку на основі агентів для більш точних і вичерпних відповідей на складні запити підприємств.
Дослідження Oxford University Press показує, що генеративна штучна інтелігенція зображує австралійські теми з сексистськими та расистськими стереотипами, що суперечить оптимістичним твердженням великих технологічних компаній.
Суддя критикує адвокатів за подання вбивства справи, що вводять в оману документи, створені за допомогою штучного інтелекту, підкреслюючи важливість незалежної перевірки. Суддя Елліот наголошує на необхідності ретельної перевірки вмісту, створеного за допомогою штучного інтелекту, в судових документах.
План дій Трампа в галузі штучного інтелекту спрямований на посилення домінування США над Китаєм у цій сфері, але скорочення фінансування наукових досліджень може підірвати прогрес. Експерти попереджають, що скорочення фінансування таких агентств, як NIH, NSF, DARPA та NASA, може загрожувати дослідницькому середовищу, яке сприяло розвитку штучного інтелекту.
Jobs and Skills Australia відкидає песимістичні прогнози, але заявляє, що штучний інтелект вплине на майже всі професії. Варто розглянути такі професії, як медсестринство, будівництво та готельний бізнес, які не піддаються впливу штучного інтелекту, на відміну від бухгалтерії, маркетингу чи програмування.
Команда LIDS з Массачусетського технологічного інституту розробляє програмне забезпечення для оцінки та вдосконалення класифікаторів тексту для автоматизованих розмов, забезпечуючи точність і надійність. Чат-боти та інформаційні веб-сайти все частіше використовують складні алгоритми для класифікації контенту, що викликає занепокоєння щодо точності та потенційних вразливостей.