Стрічка новин про штучний інтелект і машинне навчання

Головні новини та публікації щодня! Будьте на крок попереду: дізнавайтеся першими про нові ідеї, тренди та інновації у сфері технологій

Оптимізуйте моделі SDXL за допомогою AWS Inferentia2

StabilityAI представляє революційну модель Stable Diffusion XL, що розвиває технологію штучного інтелекту «текст-зображення». Дізнайтеся, як ефективно налаштувати та розмістити модель на AWS Inf2 для досягнення чудової продуктивності.

Слухання ШІ: Голос Землі

Дослідники з Лос-Аламоса перепрофілювали ШІ-модель Wav2Vec-2.0 від Meta для аналізу сейсмічних сигналів від гавайського вулкану Кілауеа. ШІ може відстежувати рух розломів у реальному часі, що є важливим кроком до розуміння поведінки землетрусів.

Google виправив рекламу Суперкубка зі штучним інтелектом

Google виправив неправдиву статистику про сир гауда в рекламі Gemini AI після критики блогера перед Суперкубком. Реклама демонструє, як АІ допомагає продавцю сиру у Вісконсині, підкреслюючи помилковість твердження про глобальне споживання сиру.

Революція в застосунках для пошуку роботи за допомогою ШІ та Python

Створіть власний додаток для створення АІ-генератора супровідних листів за допомогою Python з кодом із загальнодоступної папки Github. Інструменти штучного інтелекту, такі як ChatGPT, можуть допомогти адаптувати резюме для конкретних компаній, змінюючи правила гри на ринку праці.

AI Summit: Вирішення проблем DeepSeek, зброї та клімату

Запуск DeepSeek викликає шокові хвилі, побоювання щодо гонки озброєнь зі штучним інтелектом зростають. Порядок денний Паризького саміту зі штучного інтелекту, молоді уми діляться надіями і побоюваннями.

Генеративний ШІ з графічними процесорами серії GeForce RTX 50

Графічні процесори NVIDIA GeForce RTX 5090 і 5080 на базі архітектури Blackwell забезпечують у 8 разів вищу частоту кадрів завдяки технології DLSS 4. Мікросервіси NVIDIA NIM і AI Blueprints для RTX забезпечують легкий доступ до генеративних моделей ШІ на ПК, прискорюючи розробку ШІ на різних платформах.

Підвищення ефективності: Trellix покращує операції з моделями Amazon Nova

Trellix Wise на основі штучного інтелекту автоматизує розслідування загроз для команд безпеки, заощаджуючи час і розширюючи охоплення. Партнерство Trellix з Amazon Nova Micro забезпечує швидші висновки при значно менших витратах, оптимізуючи розслідування.

Знайомство з DeepSeek: Занурення у тижневик «Гардіан» за 7 лютого

Чат-бот DeepSeek, розроблений у Китаї, кидає виклик технологічній перевазі США, пропонуючи дешевший та енергоефективніший інструмент штучного інтелекту. Незважаючи на обмеження, його стрімке зростання підкреслює, що економічні наслідки переважають над технічними досягненнями.

Фінансова індустрія впроваджує штучний інтелект: останні технологічні тренди

Фінансові установи використовують ШІ для зростання доходів і скорочення витрат, а звіт NVIDIA демонструє значне зростання рівня впровадження та майстерності ШІ. Генеративний ШІ підвищує рентабельність інвестицій у торгівлю, залучення клієнтів тощо, оскільки компанії долають бар'єри на шляху до успішного розгортання ШІ.

Стармер пропустить паризький саміт ШІ

Кейр Стармер пропустив саміт ШІ в Парижі, втративши можливість зустрітися з Макроном, Моді, Венсом і Маском. Відсутність прем'єр-міністра на міжнародній конференції, організованій Ріші Сунаком, викликає здивування.

Революціонізуйте свою ганчірку за допомогою мультизасобу Self-RAG

Дізнайтеся, як покращити свій RAG-додаток, імітуючи людське мислення в мультиагентній системі. Дізнайтеся, як покращити процеси пошуку даних та міркувань для отримання більш точних результатів.

Підвищення можливостей LLM з огорожами NeMo Guardrails

Компанії використовують LLM для підвищення залученості клієнтів, але стикаються з проблемами, коли їм важко залишатися в курсі подій. Компанія AnyCompany Pet Supplies використовує NeMo Guardrails для асистента зі штучним інтелектом, потоків розмов та інтеграції даних, щоб покращити досвід клієнтів.

Революційний підхід до навчання мовним моделям з GRPO

Економічна ефективність ШІ від Deepseek привертає увагу. Дізнайтеся про навчання з підкріпленням у великих мовних моделях, зосередившись на TRPO, PPO та GRPO. Вивчіть основи RL, використовуючи аналогію з лабіринтом, і як це застосовується в LLM для вдосконалення відповідей на основі людського зворотного зв'язку.