Команда LIDS з Массачусетського технологічного інституту розробляє програмне забезпечення для оцінки та вдосконалення класифікаторів тексту для автоматизованих розмов, забезпечуючи точність і надійність. Чат-боти та інформаційні веб-сайти все частіше використовують складні алгоритми для класифікації контенту, що викликає занепокоєння щодо точності та потенційних вразливостей.
Ілон Маск звинувачує Apple у порушенні антимонопольного законодавства щодо рейтингу додатків, що спричинило конфлікт із генеральним директором OpenAI. xAI погрожує судовими позовами.
Моделі регресії машинного навчання мають на меті передбачити числове значення. Ключові показники оцінки включають MSE, RMSE та R2 для точності моделі. R2 вимірює, наскільки добре модель передбачає порівняно з вгадуванням середніх значень y.
Попередження: Американський медичний журнал застерігає від використання ChatGPT для отримання інформації про здоров'я після того, як у чоловіка розвинулося рідкісне захворювання внаслідок дотримання порад. Випадок, описаний в журналі Annals of Internal Medicine, підкреслює небезпеку покладання на AI-додатки для отримання медичних рекомендацій.
Лейбористська партія призначає чотирьох осіб для аналізу історичної перемоги на виборах, зосередившись на кібердезінформації та загрозах штучного інтелекту для майбутніх кампаній. Незважаючи на величезну перемогу, партія готується до нових викликів.
Нова серія висвітлює трансформацію економіки Австралії. Робота лауреата Нобелівської премії Дарона Аджемоглу над дорожньою картою впровадження штучного інтелекту є надзвичайно цікавою.
Lexbe використала Amazon Bedrock, щоб революціонізувати процес перегляду юридичних документів за допомогою штучного інтелекту та машинного навчання, підвищивши ефективність і точність. Завдяки інтеграції Amazon Bedrock у Lexbe Pilot юридичні команди можуть швидко отримувати інформацію з величезних масивів даних, запобігаючи дороговартісним помилкам.
Amazon SageMaker Unified Studio оптимізує робочі процеси з даними, аналітикою та штучним інтелектом. Серед викликів — масштабування, автоматизація та контроль управління. Архітектурні стратегії та масштабована структура допомагають керувати багатокористувацькими середовищами та автоматизувати AIOps у SageMaker Unified Studio.
Indegene Limited використовує технологію Amazon для отримання цінної інформації з цифрових розмов про охорону здоров'я, допомагаючи фармацевтичним компаніям ефективно взаємодіяти з пацієнтами та медичними працівниками. Рішення Social Intelligence Solution цієї компанії використовує передові технології штучного інтелекту для задоволення зростаючого попиту на цифрові канали, надаючи стратегічну ...
NVIDIA представляє графічні процесори RTX PRO 4000 SFF і RTX PRO 2000 з прискоренням штучного інтелекту для професійних робочих процесів, що забезпечують вищу продуктивність у компактних розмірах. Такі компанії, як Mile High Flood District і Studio Tim Fu, користуються швидкістю та ефективністю графічних процесорів NVIDIA RTX PRO для виконання таких завдань, як моделювання повеней і проектуван...
Моделі GPT-OSS від OpenAI, gpt-oss-20b та gpt-oss-120b, доступні на AWS з архітектурою MoE для високої продуктивності міркування та зниження витрат на обчислення. Точне налаштування перетворює моделі на експертів у конкретних галузях, підвищуючи точність і надійність для цільових завдань.
Комісія з продуктивності Австралії розглядає можливість виключення текстового майнінгу з Закону про авторське право. Від друкарських машинок до Commodore 64 — технологія змінює журналістику.
Amazon Devices & Services використовує технологію цифрових двійників NVIDIA для вдосконалення виробництва за допомогою програмного забезпечення штучного інтелекту, навчання роботів для аудиту та інтеграції продуктів без фізичного прототипування. Цей інноваційний підхід забезпечує швидші та ефективніші перевірки і дозволяє гнучко організувати виробничі процеси для різноманітних продуктів за доп...
Штучний інтелект, такий як NVIDIA Nemotron і Cosmos, до 2028 року принесе 450 мільярдів доларів додаткового прибутку. Ці моделі забезпечують найвищу точність і ефективність для корпоративного штучного інтелекту, підвищуючи продуктивність і покращуючи процес прийняття рішень.
Витяг тексту з PDF-файлів може бути складним завданням через їх візуальний характер. Провідними бібліотеками C# для цього завдання є iText і PdfPig, а PyMuPDF для Python є найкращим вибором.