Вектори - це прихована сила штучного інтелекту, яка пропонує динамічний погляд на взаємозв'язки та закономірності в даних. Розуміння векторного мислення має вирішальне значення для бізнес-лідерів, щоб приймати обґрунтовані рішення і залишатися попереду в цифрову епоху.
Шанувальники «Першого Пса» тепер можуть легко бути в курсі нових мультфільмів, підписавшись на сповіщення електронною поштою. Крім того, вони можуть придбати сувенірну продукцію та принти в магазині First Dog.
Дослідники Массачусетського технологічного інституту розробляють «штучний супротивний інтелект», щоб імітувати хакерів і посилити захист кібербезпеки від програм-вимагачів і крадіжок даних. Уна-Мей О'Рейлі з MIT CSAIL пояснює, як ШІ відтворює тактику зловмисників для захисту від кіберзагроз.
Проблеми переходу до глибокого навчання в AdTech призвели до інцидентів, але в кінцевому підсумку покращили продуктивність платформи ML. Стратегії управління інцидентами мають вирішальне значення для надійних конвеєрів моделей у виробництві.
ВЛМ поєднують текстові та візуальні дані для таких завдань, як перевірка якості та субтитрування зображень, заповнюючи прогалину між текстовими та візуальними даними. Методи підказок VLM включають підказки з нульовим чи кількома кадрами, а також підказки, керовані виявленням об'єктів, що покращують розуміння моделями завдань.
Генеральний директор Meta Марк Цукерберг прогнозує великий рік попереду після того, як повідомив про $48,39 млрд доходу в 4-му кварталі, що перевищило прогнози. Цукерберг наголошує на прогресі в галузі штучного інтелекту, окулярів та соціальних мереж у майбутньому 2025 році.
Лейбористський уряд підтверджує підтримку третьої злітно-посадкової смуги в Хітроу, запрошуючи подавати пропозиції до літа. Випуск Qwen 2.5-Max китайського ШІ-стартапу DeepSeek під час Нового року за місячним календарем підкреслює його стрімке зростання і тиск на конкурентів.
Революційна співпраця між людиною та штучним інтелектом в Массачусетському технологічному інституті
Студенти Массачусетського технологічного інституту представили інноваційні AI-проекти на NeurIPS 2024: «Be the Beat» пропонує музику, засновану на танцювальних рухах, «A Mystery for You» розвиває навички критичного мислення в освітній грі. Обидва проекти ілюструють потенціал ШІ як каталізатора творчості та переформатування взаємодії між людиною та комп'ютером.
Інструменти штучного інтелекту стали частиною нашого повсякденного життя з моменту появи програми перевірки орфографії в 1979 році. Сьогоднішня розмова про штучний інтелект - це лише наступний крок на довгому шляху, на якому вже є інструменти лівої півкулі, такі як НЛП і машинне навчання, і інструменти правої півкулі, такі як генеративний ШІ.
Експерти зі штучного інтелекту попереджають про зростання зловмисного потенціалу в системах штучного інтелекту, а DeepSeek створює ризики для безпеки, каже Йошуа Бенгіо. Домінуванню США кидає виклик китайський стартап у сфері ШІ.
Генеративний ШІ трансформує організації за допомогою інноваційних додатків для покращення клієнтського досвіду. Такі операційні моделі, як децентралізована, централізована та федеративна, сприяють впровадженню та управлінню технологіями генеративного ШІ.
Дослідники з Массачусетського технологічного інституту та інші виявили ефект навчання в приміщенні: Агенти штучного інтелекту, навчені в менш шумному середовищі, перевершили тих, хто навчався в шумному, кинувши виклик загальноприйнятій думці. Дослідження, представлене на конференції AAAI, пропонує нові підходи до навчання ШІ-агентів для підвищення їхньої ефективності.
Італійські та ірландські регулятори вимагають відповідей від DeepSeek через проблеми з використанням даних. Китайський чат-бот зникає з магазинів додатків в Італії на тлі побоювань уряду щодо збору даних.
Колишній дослідник безпеки OpenAI Стівен Адлер застерігає від швидкого розвитку ШІ, називаючи його «дуже ризикованою грою» для людства. Він висловлює занепокоєння тим, що штучний загальний інтелект (ШЗІ) може перевершити людські здібності.
Генеративний ШІ та великі мовні моделі трансформують організації, покращуючи клієнтський досвід завдяки перетворенню даних. Amazon Aurora дозволяє легко індексувати дані для Amazon Kendra, щоб впровадити Retrieval Augmented Generation (RAG) для отримання точних відповідей.