Розробка CNN для задач перевірки автомобільної електроніки з використанням PyTorch. Вивчення згорткових шарів і того, як ШНМ приймають рішення при візуальному огляді.
Запропонований малоресурсний метод пояснення для LLM з використанням підходу на основі подібності. Модельно-діагностичний, швидкий і прозорий, доступний на Github.
Генеративні моделі штучного інтелекту вдосконалюються завдяки зворотному зв'язку з людиною через сегментацію аудіо та відео, покращуючи створення природного контенту. Amazon SageMaker Ground Truth полегшує створення детальних людських анотацій для навчальних моделей, щоб відповідати людським стандартам якості у створенні мультимедійного контенту.
3D конфігуратори продуктів революціонізують галузі завдяки інтерактивним візуалізаціям. NVIDIA Omniverse Blueprint дозволяє створювати контент для маркетингу на основі ШІ.
Amazon Bedrock пропонує високопродуктивні моделі штучного інтелекту від провідних компаній, таких як AI21 Labs і Meta, через єдиний API. Пакетний висновок в Amazon Bedrock дозволяє економічно ефективно обробляти великі обсяги даних з дотриманням етичних норм штучного інтелекту.
Робот-компаньйон Moflin зі штучним інтелектом від Casio має на меті будувати стосунки з людьми, не потребуючи їжі чи фізичних вправ. Він коштує 300 фунтів стерлінгів, не потребує лотка і пропонує унікальний комфорт або відчуження.
Створення системи МД дозволяє оптимізувати ціноутворення, прогнозувати майбутні доходи та покращити процес прийняття рішень за допомогою ELT, моделювання відтоку та інформаційних панелей. Розширені модулі можуть ще більше підвищити створення вартості, надаючи вашій компанії конкурентну перевагу.
NVIDIA очолює список TOP500 з 384 системами, 85% з яких використовують графічні процесори Hopper для прогнозування клімату та пошуку ліків. SC24 представляє cuPyNumeric для плавного масштабування та оновлення CUDA-Q для квантової симуляції, відзначаючи 20-ту річницю визнання NVIDIA.
RAG використовує фільтрацію метаданих для покращення відповідей ШІ. Amazon Bedrock пропонує розширену фільтрацію метаданих для покращення генеративних додатків ШІ.
LangGraph і Tavily використовуються для створення дослідницького агента з LLM для узагальнення тексту. Система автономно генерує звіти та інтегрується з Google Docs для легкого редагування та організації.
LLM, які навчаються на екземплярах Amazon SageMaker P5 з точністю до FP8, демонструють швидше навчання та підвищену ефективність завдяки зменшеному використанню пам'яті. Бібліотека NVIDIA Transformer Engine дозволяє інтегрувати FP8-сумісні шари для навчання більших моделей зі збереженням продуктивності.
Nvidia, виробник чіпів для штучного інтелекту та найдорожча компанія у світі, порадувала інвесторів квартальним доходом у 35 мільярдів доларів. Прибуток більш ніж подвоївся в річному обчисленні, при цьому дохід зріс на 94% порівняно з аналогічним кварталом минулого року, а в наступному кварталі прогнозується зростання на 70%.
Влада США планує зруйнувати монополію Google на ринку пошуку шляхом примусового продажу браузера Chrome, націленого на домінування технологічного гіганта. Міністерство юстиції розглядає структурні засоби для обмеження використання продуктів Google, що свідчить про масштабне втручання в технологічну індустрію.
Створюйте автоматизовані відповіді за допомогою Amazon Bedrock, використовуючи штучний інтелект для оптимізації процесів і підвищення рівня задоволеності клієнтів. Рішення на основі штучного інтелекту долають проблеми ручної обробки, інтегруючи знання, API та безпеку для покращення підтримки електронної пошти.
Кастомізація мовних моделей для спеціалізованих галузей має вирішальне значення через проблеми, з якими стикаються великі мовні моделі. Невеликі мовні моделі набувають популярності завдяки своїй ефективності та економічності в конкретних галузях, пропонуючи швидший час висновків і менші вимоги до ресурсів. AWS надає такі рішення, як Amazon Bedrock і Amazon SageMaker, для взаємодії з цими модел...