Функція похибки калібрування псевдовипадкових ймовірностей нейромережевого бінарного класифікатора для прогнозування статі дає багатообіцяючі результати. Точність на тестових даних становить 0,75, з похибкою калібрування менше 0,20, що свідчить про хорошу відповідність моделі.
Amazon Bedrock Guardrails пропонує конфігуровані засоби захисту для генеративних програм штучного інтелекту, включаючи контент-фільтри та виявлення конфіденційної інформації. Нова система AWS IAM на основі політик покращує управління штучним інтелектом, забезпечуючи узгоджені засоби контролю безпеки для всіх взаємодій зі штучним інтелектом.
Організації переходять на готові до виробництва системи генеративного ШІ для отримання реальної бізнес-цінності, як, наприклад, медичні асистенти Hippocratic AI. Супермагістраль ШІ від Adobe інтегрує генеративний ШІ у флагманські продукти, революціонізуючи створення контенту завдяки екземплярам з прискоренням на графічних процесорах NVIDIA.
NVIDIA розширює перелік сертифікованих систем NVIDIA, сертифікуючи корпоративні системи зберігання даних для спрощеного розгортання фабрик штучного інтелекту. Провідні постачальники корпоративних платформ даних і систем зберігання даних беруть участь у новій програмі NVIDIA-Certified Storage, забезпечуючи оптимальну продуктивність і надійність для моделей ШІ.
Лідери британського виконавського мистецтва, зокрема керівники Національного театру та Королівського Альберт-холу, висловлюють занепокоєння з приводу того, що компанії зі штучного інтелекту використовують роботи митців без дозволу. Вони підкреслюють важливість авторського права для забезпечення засобів до існування фрілансерів і закликають уряд підтримати права творчої спільноти.
RAG покращує відповіді ШІ за допомогою спеціального контенту з векторних баз даних. Acme використовує RAG для надання детальної інформації про такі продукти, як апарати для аналізу крові.
Великі мовні моделі (ВММ) трансформували обробку природної мови, але їм важко працювати з динамічними медичними даними. Виклик функцій LLM інтегрує зовнішні джерела даних для створення інтелектуальних медичних агентів, пропонуючи персоналізовану підтримку та актуальну інформацію.
Здатність штучного інтелекту писати програмне забезпечення вдосконалюється, дозволяючи людям спілкуватися з машинами простою англійською мовою, трансформуючи програмування. Однак програмісти все ще потребують досвіду для виправлення помилок, допущених великими мовними моделями (ВММ).
Anthropic впроваджує можливість використання комп'ютера для візуального сприйняття в Amazon Bedrock Agents, революціонізуючи автоматизацію складних робочих процесів у різних додатках. Ця інтеграція поєднує перцептивне розуміння Anthropic з можливостями оркестрування Amazon Bedrock Agents для безпечної та керованої автоматизації.
Нова модель OpenAI вражає письменників, таких як Жанетт Вінтерсон, своїми творчими здібностями. Автори обговорюють вплив штучного інтелекту на людську творчість, з думками Трейсі Шевальє, Каміли Шамсі та Девіда Баддіела.
Технічний секретар використовував ChatGPT у сумнівний спосіб, що викликало занепокоєння. Такі політики, як Трамп і Стармер, демонструють кумедні моменти, пов'язані з технологіями.
У другій частині розглядаються особливості PIO у програмуванні Raspberry Pi Pico, зокрема проблеми з непостійними константами. Дізнайтеся про обхідні шляхи подолання обмеження 0-31 для заданих інструкцій в PIO.
Автоматизуйте очищення табличних даних за допомогою сервісу CleanMyExcel.io. Чисті дані мають вирішальне значення для надійних інсайтів та ефективного аналізу.
Рендалл Пітерсен, науковий співробітник MathWorks в Массачусетському технологічному інституті та інженер ВПС США, має на меті розробити безпілотні системи для дистанційної оцінки аеродромів, зосереджуючись на виявленні боєприпасів, що не вибухнули, за допомогою гіперспектральної візуалізації. Його міждисциплінарний підхід та екстремальний спортивний досвід сприяють передовим дослідженням в Мас...
Нові методи, такі як SVF і SVFT, кидають виклик LoRA, дозволяючи тонко налаштовувати LLM більш ефективно з точки зору параметрів. Використовуючи SVD, ці альтернативи пропонують більш економічні варіанти зі складовими моделями, що налаштовуються.