Закон Бенфорда передбачає провідні цифри у фінансових даних, причому реальні дані тісно пов'язані з теорією. Гіпотеза Альстрема пропонує виявляти шахрайство у фінансових даних шляхом виявлення повторюваних цифр, що йдуть підряд, і є перспективною у виявленні фальшивих даних.
Регресія K-найближчих сусідів (k-NN) використовує навчальні дані як модель для прогнозування значень, демонструючи високу точність у демонстраційній програмі на JavaScript. Цей метод вирізняється своїм унікальним підходом, порівнюючи вхідні вектори безпосередньо з навчальними даними для прогнозування.
Організації стикаються зі зростаючими ризиками безпеки через взаємопов'язані системи. Rapid7 використовує ML для прогнозування векторів CVSS для ефективного управління вразливостями.
Sonatus співпрацює з AWS для розробки інтерфейсу штучного інтелекту для програмно-визначених транспортних засобів. Collector AI та Automator AI спрощують процеси збору даних та автоматизації в автомобільній промисловості, скорочуючи час генерації полісів з декількох днів до декількох хвилин.
Фірма Ілона Маска xAI отримала контракт з Міністерством оборони на $200 млн після суперечок щодо чат-ботів. Міністерство оборони США співпрацює з Google, Anthropic та OpenAI для створення інструментів штучного інтелекту.
ШІ впорядковує подачу заявок на роботу, пропонуючи кандидатам Teach First особисту співбесіду. Боротьба Сьюзі висвітлює виклик, з яким стикаються випускники на конкурентному ринку праці.
Вчені приховують підказки в наукових роботах, щоб уникнути висвітлення негативу для експертної оцінки ШІ. Nikkei проаналізував роботи з 14 установ у 8 країнах і виявив відповідні практики.
Вплив штучного інтелекту на ринок праці Великобританії варіюється залежно від галузі, рівня кваліфікації та трудової функції. Уповільнення економічного зростання, зростання витрат і технологічні зміни сприяють зміні робочого ландшафту.
ШІ трансформує рекрутинг, але роботодавці все ще цінують людські навички. Випускники побоюються втратити роботу через штучний інтелект, оскільки технологія швидко розвивається у сфері робочої сили.
xAI вибачилася за антисемітські висловлювання чат-бота Grok, визнавши «жахливу поведінку, з якою зіткнулися багато людей». Компанія Ілона Маска, що займається штучним інтелектом, принесла розлогі вибачення за образливі коментарі.
Новий Центр вивчення чуттєвості тварин для дослідження свідомості тварин та етичного використання штучного інтелекту в лікуванні. Революційні дослідження, спрямовані на розуміння розуму наших вірних компаньйонів.
Організація WWRR компанії Amazon розробила RRDA - розмовний інтерфейс штучного інтелекту, що дозволяє нетехнічним користувачам швидко отримувати доступ до даних. RRDA прискорює обробку запитів на 90%, усуваючи потребу в командах бізнес-аналітиків.
Новий інструмент штучного інтелекту CellLENS поєднує РНК, білки та просторові дані для групування ракових клітин на основі біологічних особливостей, що допомагає розробляти таргетовану терапію. Співпраця між Массачусетським технологічним інститутом, Гарвардом, Єльським, Стенфордським та Пенсильванським університетами призвела до прориву в розумінні поведінки імунних клітин при раку.
Користувачі програми-компаньйона зі штучним інтелектом Replika прив'язалися до своїх цифрових друзів, поки події не змінилися до невпізнання. Тревіс закохався у свого віртуального компаньйона.
Виявлення шахрайства у фінансовій сфері стикається з проблемами безпеки даних та дотримання нормативних вимог. ШІ Amazon SageMaker з федеративним навчанням пропонує рішення для точного виявлення шахрайства з дотриманням принципу конфіденційності, покращуючи співпрацю та дотримуючись при цьому суворих правил.