Інфраструктура захисту конфіденційності (Privacy Aware Infrastructure, PAI) від Meta представляє PrivacyLib – загальну бібліотеку, яка використовується для забезпечення та моніторингу потоків даних на останньому етапі робочого процесу PAI. Раніше, нові вимоги щодо конфіденційності вимагали окремої інтеграції механізмів захисту в кожну систему обробки даних, що призводило до тривалого процесу. P...
Нова система індексації SOCI (Seekable OCI) від Amazon SageMaker для завдань навчання та обробки ШІ дозволяє завантажувати контейнерні образи "лінивим" способом, скорочуючи час завантаження з хвилин до секунд. Індексація SOCI – це технологія з відкритим вихідним кодом, яка відображає кожен файл всередині образу та зберігає його в Amazon ECR як окремий артефакт. SageMaker автоматично перевіряє н...
Компанія Exowatt, що спеціалізується на модульних сонячних системах з можливістю регулювання потужності, використовує передові технології для отримання енергії сонця, її зберігання у вигляді тепла та генерації електроенергії за потреби для енергоємних застосувань, таких як центри обробки даних штучного інтелекту. Для оптимізації роботи вони впровадили систему штучного інтелекту для оперативного...
Паріс Смарагдіс, професор Массачусетського технологічного інституту (MIT), музикант і науковець у галузі комп'ютерних наук, працює над удосконаленням можливостей машинного слуху. Він прагне розробити системи з покращеними аудіо-можливостями, які зможуть виявляти звуки, такі як дорожні аварії або несправності промислового обладнання. Смарагдіс, уродженець Греції, зацікавився звуком і технологіям...
У цій статті ми розповідаємо історію компанії Property Finder, розробника цифрового застосунку для нерухомості, де виявилося, що 96,8% їхніх оціночних міток були отримані з прогнозів однієї моделі, а не перевірені експертами, що призвело до систематичної упередженості та неточних порівнянь альтернативних моделей. Компанія Property Finder, яка щодня обробляє тисячі зображень нерухомості в регіон...
Цей текст описує переваги та еволюцію корпоративних систем пошуку з використанням баз знань Amazon Bedrock на платформі AWS Cloud Development Kit (CDK). Традиційні системи розширення генерації (RAG) мають обмеження, такі як обробка запитань, які охоплюють кілька джерел інформації або потребують кількох пошукових операцій. Для вирішення цих проблем представлено агентний пошук, де логічний агент ...
Тиждень клімату в Нью-Йорку, щорічна подія, яка об'єднує понад 100 000 людей на більш ніж 1000 заходах у Нью-Йорку для обговорення кліматичних викликів та пошуку рішень, цього року зібрав велику кількість представників спільноти MIT. Упродовж кількох днів були присутні Евелін Ванг, віце-президент з питань енергетики та клімату, а також було організовано численні сесії різними підрозділами, лабо...
Цей текст розглядає проблему управління моделями комп'ютерного зору в системах контролю якості на виробництві, які використовують кілька камер. Кожна камера фіксує світ по-різному, що призводить до унікальних наборів даних для навчання. Для вирішення цієї проблеми потрібні окремі, адаптовані моделі для кожної камери, що вимагає навчання, оцінювання, версіонування та розгортання тисяч моделей бе...
Автор використовував штучний інтелект для покращення продуктивності існуючої реалізації градієнтного бустингу регресії на C#, що призвело до значних поліпшень. Градієнтний бустинг регресії – це метод, заснований на деревах, який використовується для прогнозування одного числового значення, наприклад, для визначення максимальної безпечної суми кредиту на основі різних факторів. Цей процес передб...
У цьому тексті автор пояснює поняття "AI-агента" та те, як він стикається з тією ж проблемою, що й персонаж у фільмі "День бабака", де йому доводиться перечитувати всю свою історію перед виконанням дії. Це призводить до високих витрат через повторні введення даних. Автор потім представляє концепцію "кешування запитів", рішення, при якому раніше оброблені дані зберігаються та використовуються по...
Автор реалізував систему регресії на основі дерева рішень за допомогою JavaScript і використовував систему штучного інтелекту для аналізу її коректності. ШІ виявив граничні випадки, коли код міг працювати некоректно, і запропонував покращення для підвищення продуктивності. Після значних зусиль була розроблена оновлена версія системи регресії на основі дерева рішень, написана на JavaScript, що п...
Дженсен Хуанг, засновник і генеральний директор компанії NVIDIA, нещодавно відвідав Астану, Казахстан, де обговорив зусилля країни щодо створення потужної екосистеми для штучного інтелекту (ШІ). Мета Казахстану – створити ШІ, який відображає її мову та культуру, використовуючи свої значні енергетичні ресурси для підтримки місцевого ШІ та перетворюючи енергію на інтелект для експорту. Під час ро...
На ранніх етапах розвитку штучного інтелекту (ШІ), інженери, такі як ті, що працювали в MIT, вважали, що введення випадковості та ірраціональності є необхідними для того, щоб машини могли імітувати людську креативність, за словами доцента MIT Бенджаміна Ліндквіста. Посилаючись на ідеї середи XX століття, інженери розглядали креативність як результат несподіваних стрибків у логіці або навіть ста...
Bayer Crop Science використовує моделі машинного навчання для аналізу даних з геноміки, польових випробувань, зображень та умов навколишнього середовища в процесі селекції рослин. Для управління конфігураціями цих моделей машинного навчання, забезпечення їхньої відтворюваності та контрольованості, компанія Bayer розробила систему Connected Decision Engine (CDE). Зі збільшенням використання CDE ...
Школа гуманітарних, мистецьких та соціальних наук Массачусетського технологічного інституту відзначила свою 75-ту річницю на симпозіумі, де було підкреслено її важливість і внесок у викладання, дослідження та суспільство. Захід, який відбувся в музичній будівлі Linde, зібрав науковців, студентів, співробітників та випускників з усієї школи. Керівництво MIT, включаючи президентку Саллі Корнблют ...