Технологія стиснення даних з урахуванням контексту зменшує кількість вхідних токенів для додатків RAG (Retrieval Augmented Generation) на платформі Amazon Bedrock, оптимізуючи баланс між вартістю та продуктивністю. Завдяки фільтрації нерелевантного контексту перед отриманням остаточної відповіді, розробники досягають значної економії коштів, при цьому зберігаючи якість відповідей.
Сервіс Amazon Bedrock тепер пропонує модель OpenAI GPT-5.6 з підтримкою обробки запитів у різних регіонах, що покращує продуктивність та швидкість роботи. Три версії – Sol, Terra та Luna – задовольняють різні потреби щодо функціональності та вартості, забезпечуючи географічні та глобальні профілі для масштабованої обробки даних штучного інтелекту.
Штучний інтелект, що діє автономно, використовує векторний пошук для точного отримання контекстних даних, що покращує робочі процеси в різних джерелах. Вектори забезпечують семантичний пошук, гібридний пошук та графіки знань для персоналізованого досвіду та рекомендацій у режимі реального часу.
AgentCore від Amazon Bedrock використовує технологію агентного штучного інтелекту для оптимізації міграції в хмарне середовище. Він скорочує час розробки інфраструктурного коду як коду (IaC) з тижнів до хвилин для понад 300 додатків. Ця платформа включає чотири агенти для автоматичного виявлення, генерації IaC, управління та проактивної роботи.
"Галюцинації" у моделях штучного інтелекту виникають тоді, коли вони видають неправдиву інформацію як факт, що може відкривати нові бізнес-можливості. Запобігання таким "галюцинаціям" за допомогою генерації з використанням отриманої інформації є надзвичайно важливим для таких галузей, як фінанси, юриспруденція та охорона здоров'я.
Amazon Bedrock AgentCore тепер пропонує інструмент Policy, який дозволяє в режимі реального часу встановлювати обмеження на дії AI-агентів за допомогою мови управління Dogwood, забезпечуючи відповідність організаційним політикам і нормативним актам. Нова функція Policy Authoring дозволяє легко перетворювати документи з політиками, написані простою мовою, у формальні специфікації, що покращує ко...
Третя частина серії інтегрує прогнози, створені за допомогою Amazon SageMaker Canvas, з платформою Amazon Quick Sight для створення інтерактивних панелей моніторингу виявлення шахрайства. Amazon Quick Sight пропонує можливості генеративного бізнес-аналізу для глибокого аналізу даних та отримання інформації природною мовою.
Виробництво аміаку є важливим, але енергоємним процесом. Дослідники з Массачусетського технологічного інституту розробляють каталізатори для екологічно чистого електрохімічного виробництва.
Amazon Bedrock пропонує інтелектуальну систему захисту для FHIR API, автоматизуючи класифікацію конфіденційності даних та формування звітів про відповідність вимогам. Рішення використовує сервіси AWS для покращення моніторингу безпеки без впливу на затримку роботи API.
KnowledgeForge аналізує вирішені заявки в системі управління ІТ-послугами (ITSM) для отримання цінних знань, одночасно упорядковуючи та покращуючи існуючу базу знань. Розроблений на платформі AWS, він використовує Amazon Bedrock, S3 Vectors та Step Functions для ефективної обробки документів та генерації контенту за допомогою штучного інтелекту.
Компанія Fanatics Betting and Gaming (FBG) розробила систему штучного інтелекту з використанням кількох агентів на платформі AWS для забезпечення швидкої та точної підтримки клієнтів під час спортивних подій у режимі реального часу. Система автономно обробляє різноманітні запити та враховує місцеві нормативні акти, що дозволяє знизити витрати та покращити якість обслуговування.
Автоматизуйте процес обробки документів для іпотечного кредитування за допомогою рішень від AWS. Це дозволить заощадити час, зменшити кількість помилок та оптимізувати операції, що призведе до значної економії коштів.
Amazon Bedrock AgentCore представляє функціонал фільтрації результатів вебпошуку за доменом та датою, що дозволяє контролювати джерела та дати публікацій для кожного запиту окремо. Нові можливості розширюють доступність вебпошуку в Європейському Союзі та регіоні Азійсько-Тихоокеанського простору, зменшуючи затримки та забезпечуючи локальний доступ для клієнтів, що підпадають під регуляторні вим...
Система платежів AgentCore, розроблена у співпраці з компаніями Coinbase та Stripe, дозволяє агентам автоматично оплачувати послуги та контент за допомогою кількох рядків коду. Ця послуга, яка зараз доступна для широкого використання, забезпечує підтримку гаманців і організацію платежів, що дозволяє підприємствам здійснювати безпечні транзакції, незалежні від конкретного протоколу.
Регресія методом випадкового лісу використовує ансамбль простих дерев рішень, щоб уникнути перенавчання. Регресія методом групування дерев – це конкретний вид регресії методом випадкового лісу.