AWS випустила Amazon Bedrock AgentCore, платформу для швидкого створення AI-агентів у виробництві. Fullstack AgentCore Solution Template (FAST) надає повну архітектуру для розгортання агентів на AgentCore, забезпечуючи безперебійну аутентифікацію та інтеграцію.
Rowsons випадково винайшли нову гру: «Наскільки штучний інтелект є дурним?» Гравці перевіряють точність штучного інтелекту за допомогою особистих питань. Результати виходять кумедними та відкривають очі.
Новий чат-бот з відкритим кодом використовує автоматизовані перевірки міркувань для ітерації відповідей, підвищуючи точність і прозорість у генеративних додатках штучного інтелекту. Інструменти автоматизованого міркування перевіряють відповіді, надають відгуки щодо переписання та пропонують математично перевірені докази правильності.
Співпраця між агентами Amazon Bedrock перетворює систему з одним агентом на мультиагентну систему, з Amazon Nova 2 Lite для планування та Amazon Nova Act для взаємодії з браузером. Рішення розподіляє завдання між агентами: агент з подорожей координує, агент з авіаперельотів обробляє структуровані дані, а агент з готелів
ЄС погрожує вжити заходів проти Meta за блокування конкурентних чат-ботів у WhatsApp Business, що порушує антимонопольні правила. Комісія звинувачує Meta у «зловживанні» домінуючим становищем у сфері обміну повідомленнями, що може спричинити судовий спір.
Нова техніка наближає SVD за допомогою QR-розкладу для спрощення обчислень, даючи точні результати. Реалізація на мовах Python і C# показує багатообіцяючі результати, що відповідають функції svd() NumPy.
Джеррі Лу MFin '24 розробив OOFSkate, систему оптичного відстеження на основі штучного інтелекту, яка допомагає фігуристам вдосконалювати свої стрибки. Дослідники MIT Sports Lab використовують штучний інтелект для аналізу та вдосконалення як технічних, так і естетичних аспектів фігурного катання.
Бізнес-модель, натхненна бджолиним вуликом, сприяє покращенню добробуту на робочому місці. Неточність штучного інтелекту робить його ідеальним лідером для певних країн.
Дослідники MIT виявили, що кілька взаємодій користувачів можуть спотворити рейтинги LLM, впливаючи на бізнес-рішення. Вони розробили метод виявлення та усунення упереджених даних, закликаючи до більш суворих стратегій оцінки.
Реалізація регресії ядра Керна (KRR) в C# з валідацією scikit-learn. Пояснення визначення ядра RBF, альфа, гамма та ваги моделі.
Amazon Nova LLM-as-a-judge на Amazon SageMaker AI пропонує індивідуальні критерії оцінки для генеративних систем штучного інтелекту, покращуючи порівняння продуктивності. Суддя, що базується на рубриках, надає конкретні критерії для кожного запиту, що дозволяє проводити точну оцінку без створення правил вручну.
Експерти ставлять під сумнів вплив штучного інтелекту на звільнення на робочих місцях; такі фактори, як мита, надмірне наймання персоналу та максимізація прибутку, можуть відігравати більшу роль. Керівники американських корпорацій звинувачують штучний інтелект у звільненнях, але економісти ставляться до цього скептично, посилаючись на інші визначальні фактори.
Мешканці Монтерей-Парку мобілізувалися проти будівництва гігантського дата-центру, надихнувшись подібними ініціативами в інших містах США. Невелика група людей успішно поінформувала мешканців міста, відомого як перший передміський Чайнатаун країни, про цей проект.
Anthropic і OpenAI ведуть рекламну війну, націлену на американські корпорації під час великих подій, що призводить до ескалації конкуренції в галузі штучного інтелекту.
Президент MIT Саллі Корнблут обговорює дослідження, фінансовий тиск та інновації в лікуванні діабету. Доцент MIT Джон Уршель ділиться своєю історією переходу від футболу до математики в MIT.