Компанія Anthropic, що займається штучним інтелектом, пожертвувала 20 мільйонів доларів на підтримку американських політичних кандидатів, які виступають за регулювання штучного інтелекту, протиставляючись позиції OpenAI. Anthropic підтримує групу Public First Action, яка виступає проти федерального регулювання штучного інтелекту, підтримуючи кандидата Маршу Блекберн.
Рекрутинг на основі штучного інтелекту з використанням Amazon Bedrock підвищує ефективність, справедливість та результативність процесів найму. AWS пропонує спеціалізованих агентів для оптимізації описів вакансій, комунікації з кандидатами та підготовки до співбесід, зберігаючи контроль з боку людини протягом усього циклу рекрутингу.
Літні жінки радіють скороченню черг у пабах. Несподівана рекомендація книги від Пола Дейкра викликає інтерес.
Компанія Anthropic, відома своїм чат-ботом із навичками кодування, за рік збільшила свій дохід у десять разів — до 14 млрд доларів. Останній раунд фінансування на суму 30 млрд доларів оцінює компанію в 380 млрд доларів, що вдвічі більше, ніж у вересні.
Стаття «Лінійна регресія з псевдоінверсним навчанням за допомогою JavaScript» пояснює реалізацію псевдоінверсного навчання за методом Мура-Пенроуза для точних прогнозів. Ця техніка дозволяє подолати труднощі у визначенні ваг і зміщення для моделей лінійної регресії.
NVIDIA DGX Spark надає провідним установам у всьому світі штучний інтелект рівня центрів обробки даних, сприяючи проривному розвитку штучного інтелекту в різних галузях. Від обсерваторії нейтрино IceCube в Антарктиді до лабораторії Global AI Frontier Lab Нью-Йоркського університету — DGX Spark дозволяє локально розгортати великі програми штучного інтелекту, покращуючи дослідження та навчальний...
Лабораторія боротьби з бідністю імені Абдула Латіфа Джаміля (J-PAL) при Массачусетському технологічному інституті фінансує нові дослідження впливу штучного інтелекту на бідність. Проект AI Evidence (PAIE) оцінюватиме та масштабуватиме ефективні інклюзивні рішення на основі штучного інтелекту за підтримки Google.org та інших партнерів.
Взаємодія на основі штучного інтелекту покладається на токени для забезпечення інтелекту. Ефективність інфраструктури та алгоритмів дозволяє щорічно знижувати витрати на токени до 10 разів, а провідні постачальники, такі як Baseten і Sully. ai, використовують NVIDIA Blackwell для 10-кратного зниження витрат на штучний інтелект у сфері охорони здоров'я.
Запуск компанією Anthropic, що займається штучним інтелектом, плагінів для юридичних продуктів Claude Cowork викликав паніку на фондовому ринку, що вплинуло на найбільші британські компанії, що працюють з даними. Незважаючи на побоювання, Anthropic залишається впевненою в собі, незважаючи на занепокоєння ринку щодо падіння рентабельності.
Агенти штучного інтелекту еволюціонують у автономних працівників, використовуючи протокол Model Context Protocol для безперебійного виконання завдань. Amazon Bedrock AgentCore та Strands Agents забезпечують постійне управління станом для розширених операцій, перетворюючи агентів штучного інтелекту на надійних працівників для виконання завдань корпоративного масштабу.
Компанія Altruist, що спеціалізується на штучному інтелекті, запускає сервіс для персоналізованих податкових стратегій, що впливає на діяльність менеджерів з управління активами. Акції британських компаній падають через побоювання щодо можливих збурень.
Модель NVIDIA Nemotron 3 Nano 30B тепер доступна в каталозі Amazon SageMaker JumpStart. Вона забезпечує високу обчислювальну ефективність і точність для генеративних додатків штучного інтелекту. Розробники можуть налаштовувати, оптимізувати та розгортати модель у своїй інфраструктурі для завдань кодування та міркування, що є провідними в різних тестах продуктивності.
Поширені помилки в генеративних AI-додатках включають 429 ThrottlingException і 503 ServiceUnavailableException, що впливає на користувацький досвід. Дізнайтеся, як ефективно обробляти помилки за допомогою Amazon Bedrock для підвищення надійності додатків і задоволеності користувачів.
Джеймс Дж. Коллінз з Массачусетського технологічного інституту очолює проект вартістю 3 мільйони доларів, в якому використовуються штучний інтелект і синтетична біологія для боротьби з антимікробною резистентністю в усьому світі. Проект фінансується компанією Jameel Research. Мета проекту — розробка цільових антибактеріальних препаратів для боротьби зі зростанням кількості інфекцій, стійких до...
Доцент Массачусетського технологічного інституту Рафаель Гомес-Бомбареллі є піонером у використанні штучного інтелекту для трансформації наукових досліджень, розробляючи нові матеріали з реальним застосуванням, такі як батареї та OLED-дисплеї. Його робота поєднує фізичні симуляції з машинним навчанням з метою створення наукової платформи надрозуму для таких галузей, як біологічні науки та