Роботи можуть розсмішити людей, падаючи, але новий проект досліджує, чи може штучний інтелект зробити їх по-справжньому смішними. Жарти ChatGPT можуть бути банальними, але дослідження вивчають потенціал роботів у освоєнні стендап-комедії.
Кевін Чжу, недавній випускник Каліфорнійського університету в Берклі, є автором 113 статей про штучний інтелект, що викликало бурхливу дискусію серед експертів на провідній конференції з питань штучного інтелекту. Компанія Чжу, Algoverse, надає наставництво старшокласникам, які є співавторами його статей.
Однорукі роботи компанії Pickle Robot Company самостійно розвантажують причепи, що дозволяє зменшити кількість травм на складі та підвищити ефективність роботи. Засновники компанії, Мейер та Айзенштейн, перейшли від консалтингу до робототехніки, використовуючи штучний інтелект та машинне навчання для революціонізації автоматизації ланцюгів постачання.
Створені за допомогою штучного інтелекту відеоролики з лікарями використовуються для просування недоведених дієтичних добавок на TikTok та інших платформах, поширюючи неправдиву інформацію про здоров'я. Full Fact виявив сотні відеороликів, які направляють глядачів на Wellness Nest, американську компанію, що виробляє дієтичні добавки.
Дослідники з Массачусетського технологічного інституту (MIT) розробили систему перетворення мови в реальність, яка дозволяє роботові-маніпулятору створювати об'єкти за допомогою голосових команд за лічені хвилини. Ця інноваційна технологія поєднує обробку природної мови, 3D-генеративну штучну інтелігенцію та робототехнічне складання, щоб зробити дизайн і виробництво доступними для всіх.
Відповіді штучного інтелекту мають великий вплив, але є менш точними, згідно з британським звітом з безпеки. Дослідження, в якому взяли участь 80 000 осіб, виявило переконливу силу чат-ботів.
Попит на воду для центрів обробки даних у Сіднеї перевищить споживання питної води в Канберрі протягом десятиліття, що викликає занепокоєння на тлі буму штучного інтелекту в Австралії. Експерти попереджають про навантаження на водні ресурси у зв'язку зі зростанням інвестицій у центри обробки даних у Сіднеї та Мельбурні.
Пустеля Невада тепер є домом для величезних технологічних центрів обробки даних, таких як Switch, Google, Microsoft та Apple. Гігафабрика Tesla також є частиною зростаючого бізнес-парку.
Інструмент Nano Banana Pro AI від Google піддався критиці за створення зображень «білих рятівників» з чорношкірими дітьми в Африці для гуманітарної допомоги. Звинувачення в расовій упередженості та появі логотипів благодійних організацій на зображеннях викликали суперечки.
Реалізував регресію дерева рішень за допомогою Python, рефакторував код для кращої читабельності та створив вкладений клас Node для кращої структури. Спростив параметри та усунув рекурсію для більш зручного користування класом MyDecisionTreeRegressor.
США виділили мільярди доларів на придбання важливих мінералів для військових потреб, відволікаючи ресурси від технологій сталого розвитку. Пентагон накопичує мінерали, необхідні для кліматичних технологій, перешкоджаючи глобальній гонці озброєнь.
10 найкращих інтелектуальних моделей з відкритим кодом використовують архітектуру MoE, яка працює в 10 разів швидше на NVIDIA GB200 NVL72. Моделі MoE, такі як Kimi K2 Thinking і Mistral Large 3, забезпечують проривну продуктивність на системах NVIDIA, стаючи стандартом для передових моделей штучного інтелекту.
Дослідники з Массачусетського технологічного інституту (MIT) розробили маневрених літаючих мікророботів, які імітують політ комах, досягаючи швидкості, порівнянної з біологічними аналогами. Контролер на основі штучного інтелекту дозволяє роботу виконувати гімнастичні траєкторії польоту, значно збільшуючи швидкість і прискорення.
Spotify Wrapped віддаляє нас від наших музичних спогадів, спонукаючи нас прийняти корпоративну систему оцінювання. Поверніть собі право власності на свій смак і згадайте записи, які справді резонують з вами.
Дослідники MIT розробили динамічний підхід для великих мовних моделей (LLM) з метою розподілу обчислювальних ресурсів залежно від складності запитань, що підвищує ефективність і точність. Цей метод дозволяє меншим LLM перевершувати більші моделі у вирішенні складних завдань, що потенційно зменшує споживання енергії та розширює можливості застосування.