Стрічка новин про штучний інтелект і машинне навчання

Головні новини та публікації щодня! Будьте на крок попереду: дізнавайтеся першими про нові ідеї, тренди та інновації у сфері технологій

Ціна штучного інтелекту: жертвуючи творчістю та дослідженнями

Автоматизація зробила рутинні завдання менш нудними, але якою ціною? Джон Грей з позицій еконігілізму ставить під сумнів переваги технологій, навіть називаючи стоматологію під анестезією «незмішаним благословенням».

Зміна понять у математиці

Адам Кухарський, відомий епідеміолог, заглиблюється у важливість доказів в епоху штучного інтелекту та соціальних мереж. У своїй новій книзі він досліджує, як еволюціонує наше розуміння «доказів» у світі, де інформація та довіра мають першорядне значення.

Технологічні стартапи переосмислюють оборону

Такі компанії з капіталом $1 млрд, як Skydio, що фінансуються венчурним капіталом, трансформують війну за допомогою безпілотників на базі штучного інтелекту. Ця футуристична зброя може кинути виклик традиційним військовим виробникам на полі бою.

Освоєння гібридних архітектур

Нова модель ШІ поєднує нейронні мережі, трансформери та морфологічні екстрактори ознак для підвищення точності візуального розпізнавання до 87,89%. CNNs фіксують деталі, морфологічний модуль виділяє критичні ознаки, а багатоголова увага моделює глобальні взаємозв'язки.

Освоєння регресії ядра Надарая-Ватсона на C#

У блозі обговорюється ядерна регресія Надарайї-Вотсона з використанням ядра радіальної базисної функції, підкреслюється важливість нормалізації значень предикторів. Ключове рівняння ядерної регресії NW включає в себе середньозважене значення цільових значень y на основі значень ядерної функції RBF.

Гамільтонова механіка для генеративного моделювання

Гамільтонова механіка переосмислює динаміку через енергію, що зараз використовується в передовому генеративному ШІ. Вона розділяє прискорення на потоки імпульсу/положення, виявляючи приховану геометричну структуру.

3D-реконструкція - це просто: покрокове керівництво

Шлях 3D-реконструкції від 2D- до 3D-моделей складається з важливих етапів для отримання високоякісних результатів. Успішна реконструкція фокусується на меншій кількості зображень, чистішій обробці та ефективному усуненні несправностей, наголошуючи на розумінні процесу створення.

ШІ: ключ до медичної революції

AlphaFold від Google DeepMind використовує штучний інтелект для прогнозування білкових структур, революціонізуючи відкриття ліків і вирішуючи біологічні загадки. Ця технологія вже отримала Нобелівську премію і зробила значний прогрес у розумінні складних структур, таких як комплекс ядерних пор.

Опанування форматування чернеток TDS

Автори та редактори тепер можуть легко орієнтуватися в процесі публікації завдяки новому посібнику з використання редактора блоків WordPress для The Digital Sandbox. Важливі компоненти, такі як заголовки та субтитри, підкреслюються для безперешкодної роботи над текстом.

Розблокування міжрегіонального висновку в середовищі з декількома обліковими записами на Amazon Bedrock

Amazon Bedrock пропонує міжрегіональний висновок для ШІ-моделей, але суворий контроль доступу може обмежити його функціональність. Дізнайтеся, як змінити елементи керування, щоб увімкнути безперебійне міжрегіональне виведення та підвищити продуктивність, на практичних прикладах. Ця функція оптимізує використання ресурсів і продуктивність за рахунок автоматичної маршрутизації трафіку між кілько...

Руйнуючи бар'єри: Доступна вища освіта в Пакистані

EduFi пропонує низькопроцентні студентські кредити в Пакистані, що розширює доступ до коледжів для багатьох. Компанія використовує ШІ для кредитного скорингу та систему «Вчись зараз, плати пізніше», що полегшує фінансовий тягар.

Інструмент штучного інтелекту революціонізує діагностику целіакії

Кембриджське дослідження виявило ефективність ШІ в діагностиці захворювань, що потенційно може скоротити час діагностики целіакії. Целіакія, на яку страждають майже 700 000 людей у Великобританії, часто потребує років для встановлення точного діагнозу.

Освоєння нейромережевої квантильної регресії на C#

Стаття: «Нейромережева квантильна регресія з використанням C#». Унікальним підходом до регресії машинного навчання є квантильна регресія, особливо корисна для сценаріїв зі значними наслідками недопрогнозування. Використовуючи спеціальну функцію втрат, нейромережева квантильна регресія має на меті передбачити значення до заданого квантиля, пропонуючи перспективний метод точного прогнозування.

Розширення можливостей Amazon SageMaker за допомогою користувацьких залежностей

Amazon SageMaker Canvas пропонує робочі процеси ML без коду, але для деяких проектів можуть знадобитися зовнішні залежності. Дізнайтеся, як включити користувацькі сценарії та залежності з Amazon S3 у робочі процеси SageMaker Canvas для розширеної підготовки даних і розгортання моделей.